imgaug: 一个很有用的图像数据增强库
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????
机器学习AI算法工程 公众号：datayx
在深度学习项目中，寻找数据花费了相当多的时间。但在很多实际的项目中，我们难以找到充足的数据来完成任务。为了要保证完美地完成项目，有两件事情需要做好：
1、寻找更多的数据；
2、数据增强。
本篇主要描述数据增强。
imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库,这个库功能全面，且有丰富的文档支持，能满足我们大多数的数据增强的需求。支持关键点(keypoint)和bounding box一起变换。它可以将你的输入图片转换成很多新的、更大数据量的轻微变动的图片，这对于数量比较小的数据集来说简直是福音！！
常见的变换比如 滤波，扰动，平移，翻转，缩放，裁剪，锐化，噪声，灰度，亮度，对比度等等
项目主页:
https://github.com/aleju/imgaug
快速开始(官方文档)
https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/examples_basics.html
API介绍
https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/api.html
Keras和OpenCv数据增强API的封装版
https://github.com/BlackChengX/ImageDataGenerator
imgaug学习笔记
https://blog.csdn.net/u012897374/article/details/80142744#commentBox
如下：
这是比较base的转换，像加入噪声、裁切等基本常用的数据增强方法
下面是一些比较特殊的：
函数介绍
在API里边，我们可以看到有很多函数可以实现数据增强，接下来对这些函数的功能进行介绍
阅读过本文的人还看了以下文章：
【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解，通俗易懂！
《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码
python就业班学习视频，从入门到实战项目
2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码
《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码
《深度学习之pytorch》pdf+附书源码
PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》
【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码
汽车行业完整知识图谱项目实战视频(全23课)
李沐大神开源《动手学深度学习》，加州伯克利深度学习（2019春）教材
笔记、代码清晰易懂！李航《统计学习方法》最新资源全套！
《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码
将机器学习模型部署为REST API
FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享
重要开源！CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别
yolo3 检测出图像中的不规则汉字
同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？
前海征信大数据算法：风险概率预测
【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类
VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目
特征工程(一)
特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块
特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF
特征工程(四): 类别特征
特征工程(五): PCA 降维
特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠
特征工程(七)：图像特征提取和深度学习
如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？
Machine Learning Yearning 中文翻译稿
蚂蚁金服2018秋招-算法工程师（共四面）通过
全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)
斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）
python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站
中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程
不断更新资源
深度学习、机器学习、数据分析、python
搜索公众号添加： datayx
长按图片，识别二维码，点关注
机器学习算法资源社群
不断上传电子版PDF资料
技术问题求解
QQ群号： 333972581
长按图片，识别二维码
海淘美妆
