MyISAM和InnoDB的区别MyISAM和InnoDB的区别Mysql在V5.1之前默认存储引擎是MyISAM；在此之后默认存储引擎是InnoDBMyISAM不支持事务，而InnoDB支持。

对于数据库这一块询问比较多的就是在MySQL中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎，而MySQL中支持的存储引擎又有很多种，那么MySQL中分别又有那些，怎么优雅的使用呢？

1.技术背景云原生数据库PolarDBMySQL版是阿里云自研产品，100%兼容MySQL。产品具有多主多写、多活容灾、HTAP等特性。交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。X-Engine引擎是PolarDB为用户提供的低成本，高性价比的解决方案，LSM-tree分层存储结合标准zstd压缩，在性能和成本做到了很好的平衡。在标准sysbench场景下，存

可能会产生脏读、不可重复读、幻读的问题写+写：多个事务同时修改数据，可能产生数据丢失（回滚丢失、覆盖丢失）解决方案读+读：不用解决读+写：常规一般会对要操作的数据加锁来解决并发读写可能产生的问题，MySQL的InnoDB

文章目录1.MySQL体系架构1.1.MySQL的分支与变种1.1.1.Drizzle1.1.2.MariaDB1.1.3.PerconaServer1.2.MySQL的替代1.2.1.PostgreSQL1.2.2

文章目录0.摘要1.存储引擎2.存储引擎迁移的挑战2.1可靠性、可用性和数据完整性2.2性能和成本2.3复杂性3.迁移可靠性的系统原则方法3.1可靠性原则和自动化架构3.2迁移方案和按周迁移3.3客户部署感知调度

本章我们主要从数据库的角度再来探讨同样的问题，即如何存储输入的数据，井在收到查询请求时，怎样重新找到数据.了解存储引擎的底层机制。

对分区表的请求，都会通过句柄对象转化成对存储引擎的接口调用。

缓存的重要性我们知道，对于使用InnoDB作为存储引擎的表来说，不管是用于存储用户数据的索引（包括聚簇索引和二级索引），还是各种系统数据，都是以页的形式存放在表空间中的，而所谓的表空间只不过是InnoDB

当我们用范围条件而不是相等条件索引数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项枷锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP）”。

图数据库是一种数据存储引擎，将包含顶点和边的基本图结构与持久化技术和遍历（查询）语言相结合，以创建针对高度关联数据的存储和快速检索进行优化的数据库。图数据库与关系型数据库有什么区别

除了作为某些特定资源的存储之外也可以作为像ELK这样的日志收集系统里的存储引擎。总之，对于非关系型而查找需求较多的场景，ES的

除了作为某些特定资源的存储之外也可以作为像ELK这样的日志收集系统里的存储引擎。总之，对于非关系型而查找需求较多的场景，ES的

原因2：innodb的统计信息不准确。

MySQL的话主要是有两种索引:Hash索引和B+树索引，MySQL的InnoDB引擎默认使用的就是B+树索引。

有序数组搜索树InnoDB的索引模型InnoDB的索引使用B+树的形式主键索引和普通索引的区别主键索引直接查主键id的树，只需要查一次。普通索引会先查询出主键索引的id，然后再根据id通过索引查一次。

文章目录一、mysql之四大引擎1.1存储引擎查看1.2四大引擎①InnoDB②MyISAM③MEMORY④Archive二、数据库管理2.1元数据库简介2.2元数据库分类2.3相关操作(数据库的增删改查及使用

MySQL一条查询SQL的执行过程（源码分析）最基本的一条查询语句：服务端处理流程说明：以下所有说明都以MySQL5.7.25源码为例，存储引擎为InnoDB。

【MySQL源码】usedatabase切换表空间切换表空间源码分析客户端流程服务端流程说明：以下所有说明都以MySQL5.7.25源码为例，存储引擎为InnoDB。

插件简介插件类型加载和卸载插件简介在第一节中提到，MySQL是支持动态可插拔的储存引擎体系架构。而储存引擎其实也是一种插件类型，所以在继续储存引擎的后续介绍之前，有必要先来了解一下MySQL的插件。

聚簇索引在实际中用的很多，Innodb就是聚簇索引，Myisam是非聚簇索引。

聚簇索引就是对磁盘上的实际数据重新组织以按照特定的一个或者多个列的值排序的算法特点是存储数据的顺序和索引顺序一致一般情况下主键会默认生成聚簇索引且一张表有且只有一个聚簇索引聚簇索引和非聚簇索引的区别是:聚簇索引(innobe)的叶子节点就是数据节点而非聚簇索引(myisam)的叶子节点仍然是索引文件只是这个索引文件中包含指向对应数据块的指针MySQL中不同的数据存储引擎对聚簇索引有不同的支持

MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提什么是聚簇索引？

MySQL的InnoDB（存储引擎）索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行（可以理解为一行数据），普通索引的叶子节点的值存储的是主键值（只有个主键），这是了解聚簇索引和非聚簇索引的核心

目录InnoDB引擎MylSAM引擎聚簇索引的优点和缺点参考聚簇索引和非聚簇索引的区别：叶节点是否存放一整行记录。聚簇索引:将数据存储与索引放到了一块,索引结构的叶子节点保存了行数据。

假设数据库的存储引擎是InnoDB,如果是MyISAM,则表的总行数是已经存储的(没有where条件的情况下)，可以直接返回。

文章目录MySQL8.0InnoDBTablespaces之TemporaryTablespaces（临时表空间）会话临时表空间会话临时表空间的磁盘分配和回收会话临时表空间的创建创建临时表和查看临时表信息会话临时表空间相关的设置参数

Innodb的索引文件是按照主键聚集的，因此Innodb必须包含主键，一般选择自增字段作为主键为什么选择自增主键？

目录MyCAT读写分离配置双主双从准备4个服务器且安装MySQL主从配置参考上一篇博客部署环境MyCAT读写分离Mycat是一个开源的数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎

本文基于MySQL8.0.32源码，存储引擎为InnoDB。1.事务池和管理器作为MySQL中支持事务的默认存储引擎，InnoDB对表中数据的读写操作都在事

咱们举例子来说明，假设有InnoDB表：t(idPK,name);表中有三条记录：1,shenjian2,zhangsan3,lisicase1事务A，先执行，处于未提交的

一.数据库存储引擎1.1存储引擎的查看1.2InnoDB1.3MyISAM1.4MEMORY1.5Archive二.数据库管理2.1元数据库简介2.2元数据库分类2.3相关操作2.4MySQL库三.数据表管理

一、什么是存储引擎存储引擎是MySQL数据库中的一个【组件】，【负责执行实际的数据I/O操作】，工作在文件系统之上，数据库的数据会先传到存储引擎，在按照存储引擎的格式，保存到文件系统。

一、关于建筑节能1、建筑能耗在中国，建筑能耗占社会总能耗45.5%。来源：《中国建筑能耗研究报告（2022）》2、空调、采暖、照明占比最高建筑节能是指在保证、提高建筑舒适性和生活质量的条件下，在建筑物使用的全过程中合理的、有效的使用能源，即降低能耗，提高能效。这里所说的建筑用能包括采暖、空调、热水供应、照明、电梯、炊事、家用电器等方面的能耗。其中采暖、空调和照明能耗占50%~70%，因此建筑节能的

原子数据定义语句（AtomicDDL）功能原子DDL语句将与DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并为一个单独的原子事务。

目录结构注：提前言明本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下：1、参考书籍：《PostgreSQL数据库内核分析》2、参考书籍：《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》3、PostgreSQL数据库仓库链接，点击前往4、日本著名PostgreSQL数据库专家铃木启修网站主页，点击前往5、参考书籍：《PostgreSQL中文手册》6、参考书籍：《PostgreSQL指南：内幕探索》，点击

不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引

的配置文件vim/etc/my.cnf根据自己服务器信息修改对应参数join_buffer_size=1024Msort_buffer_size=10Mread_rnd_buffer_size=10Minnodb_flush_log_at_trx_commit

1.1体系架构概览1.2进程1.2内存结构1.3数据更新过程二.基于流复制完成postgresql的高可用。

参数1）innodb_file_per_table=OFF表示的是表的数据放在系统共享表空间2）innodb_file_per_table=ON每个InnoDB表数据存储在一个以.ibd为后缀的文件中。

一、MySQL体系结构（1）连接层最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。（2）服务层第二层架构主要完成大多数

2.优缺点二、索引结构1.概述MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的索引结构，主要包含以下几种：2.二叉树二叉树缺点：（1）顺序

常用的InnoDB引擎采用B+树索引3.Hash索引和B+树索引分

文章目录第七章备份与恢复1备份与恢复概述2冷备3逻辑备份3.1mysqldump3.2select...intooutfile3.3逻辑备份的恢复3.4loaddatainfile3.5mysqlimport4二进制日志备份与恢复5热备5.1ibbakup5.2XtraBackup6快照备份7复制7.1复制的工作原理7.2快照+复制的备份架构第七章备份与恢复为保证在服务器宕机、磁盘损坏、RAID卡

文章目录第六章锁1什么是锁2lock与latch3InnoDB存储引擎中的锁3.1锁的类型3.2一致性非锁定读3.3一致性锁定读3.4自增长与锁3.5外键和锁4锁的算法4.1行锁的三种算法4.2解决PhantomProblem5

目录一.数据库存储引擎1.1存储引擎的查看1.2InnoDB1.3MyISAM1.4MEMORY1.5Archive二.数据库管理2.1元数据库分类2.2操作2.3MySQL库三.数据表管理3.1三大范式

前言InnoDB组件结构：bufferpool:缓冲池，缓存磁盘的数据redologbuffer：记录对缓冲池的操作，根据策略写入磁盘防止宕机但事务已经提交而丢失数据undolog：当对缓冲池的数据进行修改时

目录一.四大引擎1.1InnoDB1.2MyISAM1.3MEMORY1.4Archive二.数据库管理2.1元数据库简介2.2元数据库分类2.3数据库的增删改查及使用2.4MySQL库权限相关三.数据表管理

深入探讨MySQL：InnoDB事务与日志实现解析文章目录深入探讨MySQL：InnoDB事务与日志实现解析引言1.1MySQL与InnoDB简介1.2事务与日志的基本概念InnoDB的事务实现2.1事务的基本原理

文章目录一、数据库存储引擎1.1概述1.2InnoDB1.3MyISAM1.4Memory（HEAP）1.5Archive二、数据库管理2.1元数据库2.2分类2.3CURD2.4权限相关三、数据表管理