inputsplit

Hadoop中mapReduce处理过程详解

的处理过程来进行演示，演示图如下所示：为什么图片这么小，好伤心，给个连接自己下载原图：http://download.csdn.net/detail/jarvan_song/9610380分析上图：1.输入分片（inputsplit
Jarvan_Song·2016-08-23 12:16

Shuffle过程详解

，就是各个阶段的执行顺序总个shuffle过程可以看做是从map输出到reduce输入的这个中间过程，在这个中间过程中，经过了一系列的步骤  下面看看官方给出的图  Map端下面是我画的一张图  1.InputSplit
tanggao1314·2016-06-15 10:00

MapReduce的类型与格式

输入格式输入分片与记录之前讨论过，输入数据的每个分片对应一个map任务来处理在MapReduce中输入分片被表示为InputSplit类，原型如下：publicabstractclassInputSplit
qq1010885678·2016-05-08 17:00

Hadoop内置的数据输入\输出格式与RecordReader\RecordWriter(九)

MapReduce框架依靠数据输入格式完成输入 规范检查（比如输入文件的目录的检查），对数据文件进行 输入分块（InputSplit），以及提供从输入分块中将数据逐一 读出，并转换为，Map过程的输入键值对等功能
young_so_nice·2016-04-29 21:00

MapReduce源码分析之InputFormat

Map-Reduce框架依靠作业的InputFormat实现以下内容：    1、校验作业的输入规范；    2、分割输入文件（可能为多个），生成逻辑输入分片InputSplit（往往为多个），每个输入分片
lipeng_bigdata·2016-04-19 19:00

MapReudce源码分析之Mapper

Hadoop的MapReduce框架为作业中输入格式InputFormat产生的每个输入分片InputSplit产生一个Map任务。通过Job
lipeng_bigdata·2016-04-18 21:00

MapReduce Input Split（输入分/切片）详解

先看一下这个图输入分片（InputSplit）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（inputsplit），每个输入分片（inputsplit）针对一个map任务，输入分片
光于前裕于后·2016-04-14 13:44

MapReduce Input Split（输入分/切片）详解

先看一下这个图输入分片（InputSplit）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（inputsplit），每个输入分片（inputsplit）针对一个map任务，输入分片
光于前裕于后·2016-04-14 13:44

MapReduce Input Split（输入分/切片）详解

先看一下这个图输入分片（InputSplit）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（inputsplit），每个输入分片（inputsplit）针对一个map任务，输入分片
Dr_Guo·2016-04-14 13:00

提交任务的时候获取切片split信息的流程

//遍历本次job所要处理的文件对每一个文件规划切片，将每一个切片信息封装到一个InputSplit对象中，再add到split的arraylist中
china_demon·2016-04-14 02:00

hadoop参数优化，Mapreduce程序优化，减少运算时间

主要集中在两个方面：一是计算性能方面的优化；二是I/O操作方面的优化1.任务调度 所有的任务能公平地分享系统资源2.数据预处理与InputSplit的大小合理地设置block块大小dfs.block.size
q383700092·2016-04-08 17:00

hadoop学习从0开始-mapreduce

Mapper过程详解：1.首先根据输入进行分片，inputsplit，每个分片的大小是固定的，分片的大小跟数据库的大小是相同的，比如默认是64M，如果输入文件有两个，32M和72M，会有三个分片，不足的是一个
u013676711·2016-04-06 17:00

MapReduce编程二

该接口有两个方法publicinterfaceInputFormat{     InputSplit[]getSplits(JobConfjob,intnumSplits)throwsIOException
张欢19933·2016-03-30 19:00

hadoop mapreduce v1接口实现自定义inputformat，mysql作为输入

自定义实现hadoop的一个inputformat，使用v1的接口（org.apache.hadoop.mapred），此inputformat的功能为读取mysql数据库的数据，将这些数据分成几块作为多个InputSplit
linc09·2016-03-24 19:10

MapReduce-定制Partitioner-使用NLineInputFormat处理大文件-求文件奇偶数行之和

如果文件很大，就被分成了多个record，那么每个record中的文件的奇数和偶数相对于原来的文件来说，就不确定了”这样一个问题，这一篇文章就对这种情况的处理进行说明一下，解决的思路如下：我们只要固定每一个inputSplit
doegoo·2016-03-24 09:00

024_MapReduce中的基类Mapper和基类Reducer

1、Mapper类API文档1）InputSplit输入分片，InputFormat输入格式化2）对Mapper输出结果进行Sorted排序和Group分组3）对Mapper输出结果依据Reducer个数进行分区
YouxiBug·2016-03-15 20:00

MapReduce自定义二次排序流程

MapReduce处理数据的大概简单流程：首先，MapReduce框架通过getSplit方法实现对原始文件的切片之后，每一个切片对应着一个maptask，inputSplit输入到Map函数进行处理，
Mandylover·2016-03-04 13:16

spark实现hadoop中获取文件名的功能

hadoop1版本中提供了获取文件名的功能，就是在map阶段可以获取每一行记录属于哪个文件，可以得到这个文件名，代码如下：//获取文件名 InputSplitinputSplit=(InputSplit
字母哥·2016-02-20 08:34

spark实现hadoop中获取文件名的功能

阅读更多hadoop1版本中提供了获取文件名的功能，就是在map阶段可以获取每一行记录属于哪个文件，可以得到这个文件名，代码如下：//获取文件名InputSplitinputSplit=(InputSplit
字母哥·2016-02-19 17:00

Hadoop中的NLineInputFormat

一：背景NLineInputFormat也是FileInputFormat的子类，它是根据行数来划分InputSplit的，而不是像TextInputFormat那样依赖分片大小和行的长度。
importdate·2016-01-31 18:00

MapReduce深入理解输入和输出格式（1）-输入分片与记录

一个输入分片(inputsplit)就是能够被单个map操作 处理的输入块.每一个map操作只处理一个输入分片，并且一个一个地处理每条记录，也就是一个键/值对。
MrCharles·2016-01-07 22:00

MR过程

Map阶段第一阶段是把输入文件按照一定的标准分片(InputSplit)，每个输入片的大小是固定的。默认情况下，输入片(InputSplit)的大小与数据块(Block)的大小是相同的。
超级爷们31·2015-12-14 19:06

六:inputSplit分片size控制map数目

在具体执行Hadoop程序的时候，我们要根据不同的情况来设置Map的个数。除了设置固定的每个节点上可运行的最大map个数外，我们还需要控制真正执行Map操作的任务个数。1.如何控制实际运行的map任务个数 我们知道，文件在上传到Hdfs文件系统的时候，被切分成不同的Block块（默认大小为64MB）。但是每个Map处理的分块有时候并不是系统的物理Block块大小。实际处理的输入分块的大小是根据In
51zhangyanfeng·2015-12-10 00:52

Hadoop2.6.0学习笔记（五）自定义InputFormat和RecordReader

TextInputFormat提供了对文本文件的处理方式，通过InputSplit进行分片（FileSplit），每一个分片分别new一个LineRecordReader进行读取解析，解析得到的每一行以的形式传给
luchunli1985·2015-12-02 13:00

Hadoop2.6.0学习笔记（五）自定义InputFormat和RecordReader

TextInputFormat提供了对文本文件的处理方式，通过InputSplit进行分片（FileSplit），每一个分片分别new一个LineRecordReader进行读取解析，解析得到的每一行以的形式传给
luchunli1985·2015-12-02 13:00

Hadoop MapReduce中如何处理跨行Block和UnputSplit

2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit
强子哥哥·2015-11-12 20:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。
·2015-11-12 17:56

mapreduce: InputFormat详解 -- RecordReader篇

InputFormat其实是一个接口，包含了两个方法： public interface InputFormat<K, V> {   InputSplit[] getSplits
·2015-11-12 17:52

Yarn下分片和分块源代码分析

public class FileSplit extends InputSplit implements Writable { private Path file; private long start
·2015-11-11 13:33

Yarn下Map数控制

public List<InputSplit> getSplits(JobContext job) throws IOException { long minSize =
·2015-11-11 13:32

InputFormat,OutputFormat,InputSplit,RecordRead(一些常见面试题),使用yum安装64位Mysql

列举出hadoop常用的一些InputFormat 　　InputFormat是用来对我们的输入数据进行格式化的.TextInputFormat是默认的. InputFormat有哪些类型? 　　DBInputFormat,DelegatingInputFormat,FileInputFormat,常用的就是DBInputFormat,FileInputFormat . 　　DBInputF
·2015-11-11 06:40

hadoop分片分析

以FileSplit(mapred包下org/apache/hadoop/mapreduce/lib/input/FileSplit.java)为例，它继承了InputSplit接口，包括以下属性：
·2015-11-11 02:14

hadoop输入分片计算(Map Task个数的确定)

默认是使用InputFormat的子类FileInputFormat来计算分片，而split的默认实现为FileSplit(其父接口为InputSplit)。
·2015-11-11 02:13

MapReduce源码对写MR application帮助最大的部分

Map输入的key和value是怎样从InputFormat格式的InputSplit传过来的？
guotong1988·2015-11-09 17:00

hadoop -- mapreduce执行过程

, 于是JobClient向JobTracker申请一个JobID 标识该Job.3、JobClient将Job需要的资源提交到HDFS中以一个JobID命名的目录中，这些资源包括JAR包，配置文件，inputSplit
·2015-11-08 14:32

作业流程和优化

MapReduce作业读取文件Map任务数量由InputSplit决定，InputSplit分片大小默认是HDFS块大小（hadoop1.x=64mb，hadoop2.x是128mb）。
·2015-11-07 12:00

MapReduce流程、如何统计任务数目以及Partitioner

Hadoop Map/Reduce框架为每一个InputSplit产生一个map任务，而每个I
·2015-10-31 17:00

MapReduce数据流（二）

　　接上一篇：MapReduce数据流（一）　　 　　输入块（InputSplit）：一个输入块描述了构成MapReduce程序中单个map任务的一个单元。
·2015-10-31 09:57

Hadoop Pipes

【Hadoop Pipes】 　1、MapContext的getInputSplit()可以用于获取当前mapper所对象的文件路经，也就是Pipes中，没有InputSplit接口/对象。 　　
·2015-10-31 08:12

MapReduce数据流（二）

输入块（InputSplit）：一个输入块描述了构成MapReduce程序中单个map任务的一个单元。
·2015-10-27 14:39

[hadoop2.7.1]I/O之Writable的实现类及子接口

org.apache.hadoop.io.Writable接口，是所有可序列化对象必须实现的接口在hadoop2.71.中，Writable共有6个子接口：Counter,CounterGroup,CounterGroupBase,InputSplit
s060403072·2015-10-20 14:00

MR作业的提交监控、输入输出控制及特性使用

提交作业流程包括：检查作业的输入输出计算作业的输入分片(InputSplit)如果需要，为DistributedCache设置必须的账户信息将作业用到的jar包文件和配置信息拷贝至文件系统（一般为HDFS
m635674608·2015-09-14 00:00

4-1、自定义InputFormat 类代码

在编写MapReduce的时候，自带的输入格式有时候满足不了我们的需求，这个时候就要自己来定制InputFprmat、InputSplit和RecordReader。
baolibin528·2015-09-06 09:00

Hadoop源码---Inputformat

概念： globalSize：totalsize/numSplits ; minSize:InputSplit最小值配置参数blockSize：block大小公式
smile0198·2015-08-19 22:00

第三章 MapReduce计算模型

JobTracker，用户管理和调度工作TaskTracker，用于执行工作Job，每个个MapReduce任务被初始化为一个Job，每个Job又分为两个阶段，分别用Map函数和Reduce函数表示这两个阶段InputSplit
mvplee·2015-07-05 22:00

Hadoop学习感悟（二）

对上次存在的疑问进行记录，这里引用一篇博文的一部分：下面我从逻辑实体的角度讲解mapreduce运行机制，这些按照时间顺序包括：输入分片（inputsplit）、map阶段、combiner阶段、shuffle
zjx409·2015-06-30 15:00

Hadoop源代码分析（MapTask）

我们知道，Map的输入是split，是原始数据的一个切分，这个切分由org.apache.hadoop.mapred.InputSplit的子类具体描述（
超人学院·2015-05-21 14:00

Hadoop源代码分析（MapTask）

我们知道，Map的输入是split，是原始数据的一个切分，这个切分由org.apache.hadoop.mapred.InputSplit的子类具体描述（
超人学院66·2015-05-21 11:00

Hadoop源代码分析（MapTask）

我们知道，Map的输入是split，是原始数据的一个切分，这个切分由org.apache.hadoop.mapred.InputSplit的子类具体描述（
超人学院66·2015-05-21 11:00

Hadoop源代码分析（MapTask）

我们知道，Map的输入是split，是原始数据的一个切分，这个切分由org.apache.hadoop.mapred.InputSplit的子类具体描述（前
超人学院66·2015-05-21 11:00
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