inputsplit

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。
iteye_4515·2020-08-21 14:39

hadoop (mapreduce运行原理)

架构执行流程分布式并行计算框架默认情况下,一般情况下是一个map,还有一种情况是这个文件大过map,把文件分成一个一个块计算map有限定最多启动多少个，系统绝定，但有20个进程，而map最多启16个，只能先执行16个在执行4个inputsplit
baiyan_er·2020-08-19 08:15

Spark分区方式详解

每一个过程的任务数，对应一个inputSplit1,Partition输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。
曹雪朋·2020-08-18 11:41

MapReduce输入输出类型、格式及实例

输入格式1、输入分片与记录2、文件输入3、文本输入4、二进制输入5、多文件输入6、数据库格式输入1、输入分片与记录1、JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit。
李国冬·2020-08-08 21:47

hadoop 中map、reduce数量对mapreduce执行速度的影响

InputSplit的大小，决定了一个Job拥有多少个map。默认inputsplit的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
greahuang·2020-08-05 18:33

MapReduce代码实现1

MapTask（以一个入门例子的单词计数为例，两行一定行是helloword第二行是helloyou中间是制表符）1.1读取：框架调用InputFormat类的子类读取HDFS中文件数据，把文件转换为InputSplit
qq1192010412·2020-08-04 16:28

MR实现reduce join和map join及hive的执行计划

一、涵盖MapReduceInputFormatRecordReader切片：block=inputsplit1.1File…Text…NLine…DB…Mappersetupmap业务逻辑cleanupCombiner
pxjwfy·2020-08-04 08:08

在mapper中获得inputsplit的信息

在社区版的hadoop版本0.19/0.20中,当使用普通的输入的时候,比如job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);在mapper运行的时候,可以用如下的方法得到对应的filesplit,也就能拿到对应的输入路径,等等信息.(FileSplit)(reporter.getInputSplit());0.19(FileSplit)(context
rabbitxl·2020-08-04 00:57

《大数据工程师 面经 自己整理 面试题1--》

第二小问、Hadoop中InputSplit是什么？第三小问、Hadoop怎么分片第
乌鸦大大·2020-07-31 12:45

Hadoop的InputFormats和OutputFormats

InputFormatInputFormat类用来产生InputSplit，并把它切分成record。
weixin_33989780·2020-07-30 17:02

Hadoop笔记之shuffle工作流程图及其原理分析

并出于效率的考虑进行与排序与其说shuffle为mapreduce之间的独立处理函数不如说是map中数据输入reduce一通道,因为shuffle一部分属于对maptask另一部分为reducetask名词翻译:inputsplit
顺顺顺子·2020-07-29 00:57

Hadoop中MapReduce的细节

一、数据本地化策略当JobTracker访问资源的时候需要向NameNode请求数据JobTracker获取到数据的描述信息，根据描述信息对数据进行了切片（InputSplit），然后将切片发给不同Mapper
发咪·2020-07-29 00:39

大数据学习笔记14：MapReduce处理流程二

inputformat切分为多个inputsplit，每个map处理一个inputsplit。分区则是使每个map的输出，逻辑
terrorist2008·2020-07-28 12:28

hadoop工作流程分析

1.Inputformat会从job的INPUT_DIR目录下读入待处理的文件，检查输入的有效性并将文件切分成InputSplit列表。
三少GG·2020-07-28 10:56

Hadoop程序运行全过程详解

过程点击打开链接（http://langyu.iteye.com/blog/992916）以wordcount程序为例一,文件输入阶段将输入文件放到hdfs的input文件夹下，TextInputFormat类的inputSplit
唐宋元明清qi·2020-07-28 05:33

Hadoop 提交任务执行流程总结

partitioner)->sort->(k2,v2)->reduce->(k3,v3)->output接着来段大白话，聊一聊：一，input(通过FileInputFormat设置)，此步主要工作：验证输入形式，调用InputSplit
学战到底·2020-07-27 17:33

MapReduce之MapTask工作机制

中将输出的key-value写出之前sort：Mapper.map()中将输出的key-value写出之后2.MapTask工作机制Read阶段MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit
孙晨c·2020-07-19 22:00

MapTask、ReduceTask工作机制

——尚硅谷视频笔记MapTask工作机制（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
liu_1221·2020-07-16 02:32

第八章、Hadoop之MapReduce框架原理（MapTask与ReduceTask工作机制）

一、MapTask工作机制1、MapTask工作机制示意图2、MapTask工作机制过程详解（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个
斗罗昊天锤·2020-07-15 19:28

hadoop的inputformat问题

一、概述MapReduce开始阶段阶段，InputFormat类用来产生InputSplit，并把基于RecordReader它切分成record（即KEYIN-VALUEIN），形成Mapper的输入
曹同学是慵懒清新风·2020-07-15 11:34

Hadoop之MapReduce面试知识复习

FileInputFormat切片机制在一个运行的Hadoop任务中，什么是InputSplit？自定义InputFormat流程Maptask的个数由什么决定？
娃哈哈、·2020-07-15 07:32

MapReduce源码分析之InputFormat

Map-Reduce框架依靠作业的InputFormat实现以下内容：1、校验作业的输入规范；2、分割输入文件（可能为多个），生成逻辑输入分片InputSplit（往往为多个），每个输入分片InputSplit
weixin_34370347·2020-07-15 05:58

inputFormat,RecordRead的理解和定制

先看看InputFormat接口和publicinterfaceInputFormat{InputSplit[]getSplits(JobConfvar1,intvar2)throwsIOException
杨过悔·2020-07-15 01:21

mapreduce数据处理完整流程

分片，格式化数据源（inputFormat）InputFormat有两个任务：对源文件分片，确定Mapper数量；对分片进行格式化，处理成形式的数据给Mapper1.分片操作（split）将源文件分片成InputSplit
月缘天星·2020-07-15 01:53

MapReuce笔记六之输入类InputFormat

使用hadoopjar执行mapreduce任务时首先从hdfs中读取数据将这些数据解析为inputsplit，然后再将inputsplit中的内容解析为一个一个的键值对，这个过程就是有InputFormat
臭小优·2020-07-15 00:36

了解inputSplit

了解inputSplitHadoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小数据块，称为输入分片（inputsplit）或简称为“分片”。
whisky丶·2020-07-14 18:18

Hadoop的InputFormat抽象类源码解析

InputFormat抽象类源码解析--------------------------0.做两件事：【进行逻辑切分InputSplit；创建RecordReader】1.抽象方法：ListgetSplits
浪灬迹-红尘少年·2020-07-14 18:10

hadoop中mapreducer的数据输入（InputFormat）原理详解

MapReducer作业的数据输入原理，成果如下：Hadoop中MapReducer的作业的输入通过InputFormat接口提供；InputFormat提供的功能如下：将输入的文件，分成逻辑上的切片InputSplit
qj19842011·2020-07-14 16:30

MapReduce的MapTask数量如何确定？

本文论述的原理针对以下版本：hadoop：2.7.31问题在进行map计算之前，MapReduce框架会根据输入文件计算输入数据分片（inputsplit），每个
机器熊技术大杂烩·2020-07-14 15:52

Mapper输入InputSplit分片数透析

什么是InputSplitInputSplit是指分片，在MapReduce当中作业中，作为maptask最小输入单位。分片是基于文件基础上出来的而来的概念，通俗的理解一个文件可以切分为多少个片段，每个片段包括了等信息。maptask的数量由输入文件总大小和分片大小确定的；hadoop2.2版本hdfs的数据块默认是128M。若一个文件大于128M，通过将大文件分解得到若干个数据块；若一个文件小于
liangjf85·2020-07-14 13:27

InputFormat及RecordReader分析及自定义实现子类

InputFormat其实是一个接口，包含了两个方法：publicinterfaceInputFormat{InputSplit[]getSplits(JobConfjob,intnumSplits)throwsIOException
亚历山大的陀螺·2020-07-14 10:30

FileInputFormat导读getSplits

throwsIOException*/publicListgetSplits(JobContextjob)throwsIOException{Stopwatchsw=newStopwatch().start();//获得一个InputSplit
cihongmo6452·2020-07-14 09:51

MapReduce 程序内部数据处理流程全解析

主要分为以下几个阶段：1.输入分片（inputsplit）：InputFormat有两个任务：对源文件分片，确定Mapper数量；对分片进行格式化，处理成形式的数据给Mapper在进行map计算之前，mapreduce
阿华田512·2020-07-14 07:32

MapReduce编程模型2——Mapper简介

Hadoop的Map-Reduce框架会为Job的每个InputSplit产生一个maptask，InputSplit是由InputFormat生成。Mapp
看得出的就是·2020-07-14 04:29

MR的inputFormat总结

InputFormat接口中主要定义了如下两个方法:/**生产InputSplit集合的方法此方法接受JobContext接受环境信息，
Baron_ND·2020-07-14 03:56

MapReduce中InputFormat和InputSplit解读

MapReduce中InputFormat和InputSplit解读Hadoop的Mapreduce是一个分布并行处理大数据的程序框架，一个Map/Reduce作业（job）通常会把指定要处理（在job
zolalad·2020-07-14 03:41

MapReduce之InputFormat理解

一InputFormat主要作用：#验证job的输入规范#对输入的文件进行切分，形成多个InputSplit文件，每一个InputSplit对应着一个map任务#创建RecordReader，从InputSplit
happy19870612·2020-07-14 03:56

MapReduce 原理和源码-实战

模式下的MapReduce计算步骤(图解)步骤详解"main"线程中完成input切片和Job提交本地构建submitJobDir临时目录根据InputPath文件数和blockSize大小进行分片:InputSplit
hq_allen·2020-07-11 19:40

13-如何分-InputFormat&InputSplit&RecordReader解析

HadoopInputFormat&InputSplit&Recorder解析1概述本节我们来介绍InputFormat、InputSplit以及Recorder，了解Hadoop是如何使用这些组件来分割数据的
isscollege·2020-07-09 17:32

hadoop概念(3)-MapReduce各个执行阶段及Shuffle过程详解

MapReduce各个执行阶段（1）MapReduce框架使用InputFormat模块做Map前的预处理，比如验证输入的格式是否符合输入定义；然后，将输入文件切分为逻辑上的多个InputSplit，InputSplit
小9·2020-07-09 05:09

hadoop中的RPC, namenode和datanode通信原理

作业提交过程：a.检查作业的输入输出是否合乎规范；b.为作业计算出InputSplit（单个Mapper需要执行的部分）；c.如有需要，为DistributedCach
想ai抽·2020-07-09 01:20

【hadoop】MapReduce工作流程和MapTask、Shuffle、ReduceTask工作机制

MapReduce整个工作流程：一、MapTask阶段（1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。
InnerPeace_·2020-07-08 19:37

MapReduce Input Split（输入分/切片）详解--比较容易理解

先看一下这个图输入分片（InputSplit）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（inputsplit），每个输入分片（inputsplit）针对一个map任务，输入分片
Charles Zhai·2020-07-08 19:22

MapReduce计算框架详细过程

在hadoop中，MapReduce计算框架详细过程：分片：Hadoop将MapReduce的输入数据划分为等长的小数据块，称为输入分片(inputsplit)或简称“分片”。
Monkey_cz·2020-07-06 23:59

Hadoop学习感悟（二）

对上次存在的疑问进行记录，这里引用一篇博文的一部分：下面我从逻辑实体的角度讲解mapreduce运行机制，这些按照时间顺序包括：输入分片（inputsplit）、map阶段、combiner阶段、shuffle
CasinX·2020-06-30 18:39

Spark深入解析（十八）：SparkCore之扩展之RDD相关概念关系

当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若干个Block合并成一个输入分片，称为InputSplit，注意InputSplit不能跨越文件。
老王的小知识·2020-06-29 22:36

大数据Hadoop生态圈常用面试题

inputsplit的大小间接决定了一个job拥有多少个map默认input大小是64M可以通过修改mapred.min.split.size参数决定inputsplit的大小从而影响map数量a.map
械风·2020-06-29 01:56

hadoop mapreduce 过程解析及hive参数优化

split只是将源文件的内容分片形成一系列的InputSplit，每个InputSpilt中存储着对应分片的数据信息（例如，文件块信息、起始位置、数据长度、所在节点列表…），每个InputSplit都由一个
KColorfulLife·2020-06-27 02:57

MapReduce Input Split（输入分/切片）详解

先看一下这个图Mapper-Shuffle-Reducer输入分片（InputSplit）：在进行map计算之前，MapReduce会根据输入文件计算输入分片（inputsplit），每个输入分片（inputsplit
liuzx32·2020-06-26 16:09

MapReduce的类型与格式

输入格式输入分片与记录之前讨论过，输入数据的每个分片对应一个map任务来处理在MapReduce中输入分片被表示为InputSplit类，原型如下：publicabstractclassInputSplit
xiaohei.info·2020-06-24 22:01
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