inputsplit

Hadoop MapTask / ReducerTask

整体执行流程          如上图示，MapTask的整个处理流程分五个阶段：          ●read阶段：通过RecordReader从InputSplit分片中将数据解析成一个个key/value
meiye·2013-10-14 08:00

MapReduce中InputFormat和InputSplit解读

MapReduce中InputFormat和InputSplit解读        Hadoop的Mapreduce是一个分布并行处理大数据的程序框架，一个Map/Reduce作业（job）通常会把指定要处理
zolalad·2013-10-12 16:00

Hive 调整inputsplit size来增加MAP数

http://boylook.itpub.net/post/43144/531420线上一个Hive（CDH4.2.0）的清洗Job出错，查看日志发现其中一个MAPOOME：查看了日志这个HQL是2个表进行Join，splits=2即开了2个MAP进行分别处理，其中一个大表123MB（
MIKE老毕·2013-09-18 11:38

Hadoop 初识之修改map task数和reduce task数

由InputSplit的大小决定，我们可以通过设置dfs.block.size的值来调整默认是（64M）如果我们分析的文件是大文件建议将该参数调大点，注意每次修改都要重新格式化才能生效，但这样会导致所有数据丢失
youngqj·2013-09-17 17:00

hadoop文件接口FileInputFormat中split计算方法

以wordcount为例子，他到底是如果做分片的，我们如何来调优呢， 首先我们来看下他的算法： 在FileInputFormat    public List<InputSplit
younglibin·2013-08-22 14:00

hadoop文件接口FileInputFormat中split计算方法

以wordcount为例子，他到底是如果做分片的，我们如何来调优呢， 首先我们来看下他的算法： 在FileInputFormat    public List<InputSplit
younglibin·2013-08-22 14:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 
atco·2013-08-13 17:00

Hadoop文件切片与调度本地化

虽然InputSplit对应的block可能位于多个节点上，但考虑到任务调度的效率，通常不会把所有节点加到InputSplit的host列表中，而是选择包含（该InputSplit）数据总量最大的前几个节点
yongjian_luo·2013-07-22 15:00

Hadoop MapReduce中如何处理跨行Block和UnputSplit

2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit
chaoping315·2013-06-26 10:00

实例阐述MapReduce中的基本概念

本文将运用一个实例来阐述MapReduce中涉及到的基本概念，包括InputSplit,Mapper,Combiner,Shuffle, Reducer。不足之处还请高手指正。
jewes·2013-06-12 14:00

Hadoop深入学习：MapTask详解

整体执行流程        如上图示，MapTask的整个处理流程分五个阶段：        ●read阶段：通过RecordReader从InputSplit分片中将数据解析成一个个key/value
flyingdutchman·2013-05-28 15:00

hadoop之MapReduce输入输出（续）

把输入文件切分成多个逻辑InputSplit实例，并把每一实例分别分发给一个 Mapper。
·2013-04-25 22:00

hadoop之MapReduce执行流程

这些资源包括JAR包、配置文件、  InputSplit、等；4：JobClient向JobT
·2013-04-24 20:00

Hadoop的OutputFormat和InputFormat

InputFormat：   public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext conte
小网客·2013-04-10 14:00

Hadoop的OutputFormat和InputFormat

InputFormat：   public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext conte
小网客·2013-04-10 14:00

Hadoop MapReduce中如何处理跨行Block和UnputSplit

2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit
liuxiaochen123·2013-03-18 18:00

Hadoop MapReduce中如何处理跨行Block和UnputSplit

2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit
刘小小尘·2013-03-18 18:00

Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

InputSplit的大小，决定了一个Job拥有多少个map。默认inputsplit的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
Athenaer·2013-01-30 15:00

hadoop inputformat

把输入文件切分成多个逻辑InputSplit实例，并把每一实例分别分发给一个 Mapper。
eryk86·2013-01-14 11:00

mapreduce的文件拆分，FileInputFormat

主要是在InputFormat中， InputFormat是一个抽象类，主要有两个抽象方法： 1，public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext
cloudtech·2013-01-05 23:00

Hadoop MapReduce中如何处理跨行Block和InputSplit

2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit
Hello陈翔·2013-01-03 11:00

HDFS读和写

hadoop将大文件分割为多个块(分片、Inputsplit)，分别存在多个机器上。这样，当需要分析此大文件时，MapReduce程序在多台机器上并行处理。
xuefeng0707·2012-12-17 22:00

java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSplit

hbase表，使用select count(*) from tablename报如下异常： java.io.IOException: Cannot create an instance of InputSplit
lookqlp·2012-12-03 11:00

java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSplit

hbase表，使用select count(*) from tablename报如下异常： java.io.IOException: Cannot create an instance of InputSplit
lookqlp·2012-12-03 11:00

reduce task 数量

InputSplit的大小，决定了一个Job拥
shuhuai007·2012-10-31 22:00

hadoop framework

MapReduce framework会为每个InputSplit都分配一个mapper线程，完全并行计算。 mapper的
shixin42·2012-09-05 17:00

[Hadoop源码解读]（二）MapReduce篇之Mapper类

 前面在讲InputFormat的时候，讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的。 这一篇里，开始对Mapper.class的子类进行解读。 
posa88·2012-08-24 00:00

在map函数中获取当前记录来自的文件名称

查找资料，发现可以通过InputSplitinputSplit=(InputSplit)context.getInputSplit();Stringfilename=((FileSplit)inputSplit
sun_168·2012-06-01 09:00

Hadoop MapReduce Job性能调优——修改Map和Reduce个数

InputSplit的大小，决定了一个Job拥有多少个map。默认inputsplit的大小是64M（与dfs.block.size的默认值相同）。
chenwq1988·2012-05-20 23:14

mapreduce

3.4.1、Map的过程MapRunnable从inputsplit中读取一个个的record，然后依次调用Mapper的map函数，将结果输出。
y_static_y·2012-05-19 18:49

mapreduce

 3.4.1、Map的过程 MapRunnable从inputsplit中读取一个个的record，然后依次调用Mapper的map函数，将结果输出。 
y_static_y·2012-05-19 18:49

Hadoop之MapReduce任务的优化

1.任务调度  （1）计算方面：Hadoop总会优先将Task分配给空闲的机器，所有的人物能公平地分享系统资源  （2）I/O方面：Hadoop尽量将mapTask分配给InputSplit所在的机器，
VLTIC·2012-04-06 17:00

Hadoop中FileInputFormat计算InputSplit的getSplits方法的流程

其实流程算起来也不算复杂，所以就直接用代码注释来做吧   这里边涉及这么几个方法： 1、public List<InputSplit> getSplits(JobContext
燮羽天翔·2012-03-24 22:00

Hadoop MapReduce中如何处理跨行Block和UnputSplit

2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit
wh62592855·2011-07-04 14:00

hadoop inputformat

把输入文件切分成多个逻辑InputSplit实例，并把每一实例分别分发给一个 Mapper。
eryk·2011-07-01 10:00

Hadoop MapReduce中如何处理跨行Block和UnputSplit

2.在把文件从Block中读取出来进行切分时，会不会造成一行记录被分成两个InputSplit，如果被分成两个InputSplit，这样一个InputSplit里面就有一行不完整的数据，那么处理这个InputSplit
olylakers·2011-06-03 21:00

Hadoop性能调优(二)--Map and Reduce tasks 数量

InputSplit的大小，决定了一个Job拥有
npucloud·2011-05-18 15:00

Hadoop参数性能调优(二)--Map and Reduce tasks 数量

InputSplit的大小，决定了一个Job拥有
xiejava·2011-05-18 10:00

hadoop 源码分析一

InputFormat : 将输入的数据集切割成小数据集 InputSplits, 每一个 InputSplit 将由一个 Mapper 负责处理。
samuschen·2011-02-22 15:00

Hadoop基本流程

将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是
ivaneeo's blog·2011-01-25 16:00

Hadoop The Definitive Guide 2nd Edition 读书笔记4

MapReduce工作流程：job提交流程：1.client节点在提交job之前，先要求JobTracker分配一个新的jobid；2.检查输出路径是否已经存在，如果存在则报错；3.将job划分成inputsplit
dongtianzhe·2010-12-15 14:00

MapReduce执行过程

InputFormat将输入的数据集切割成小数据集InputSplits,每一个InputSplit将由一
dongtianzhe·2010-11-19 13:19

InputFormat学习

InputFormat学习InputFormat，就是为了能够从一个jobconf中得到一个split集合（InputSplit[]），然后再为这个split集合配上一个合适的RecordReader（
needle2·2010-09-29 08:00

hadoop map reduce

要实现的东西还不少，InputFormat、InputSplit、RecordReader 及 OutputFormat、OutputSplit、RecordWriter。
yunj·2010-08-12 22:00

Hadoop源代码分析（MapTask）

我们知道，Map的输入是split，是原始数据的一个切分，这个切分由org.apache.hadoop.mapred.InputSplit的子类具体描述（
caibinbupt·2009-05-29 09:00

Hadoop基本流程与应用开发

将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是在上面提到的在分布式
freetest·2009-03-18 22:42

分布式计算开源框架Hadoop入门实践（三）

将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就
starxu85·2009-02-22 14:00

分布式计算开源框架Hadoop入门实践（三）

将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是
starxu85·2009-02-22 14:00

Hadoop基本流程与应用开发

将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是在上面提到的在分布式文件系统中blocksize是有大小限制的，因此大文件会被划分为多个b
gcgmh·2009-02-01 11:00

Hadoop基本流程与应用开发

    将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit，其实这就是在上面
gcgmh·2009-02-01 11:00
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