ios开发ui篇—字典转模型第8页

第三篇 Avaya IP Office的架构及其服务组成

所谓的架构，其实就是Solution,解决方案。一般就是如下几套：IPOprimary+IPOsecondaryIPOprimary+IP500v2IPOprimary+IPOsecondary+IP500v2IPOprimary+IPOsecondary+IP500v2+ExpansionServer(IP500v2,扩展)IPOprimaryIPO500v2简单的解释一下，方案一，是有相应的F

小IT大不同·2025-01-18 22:09

Hooks扩展

tHooks.c#include"tinyOS.h"#ifTINYOS_ENABLE_HOOKS==1/*空闲任务钩子函数*/voidtHooksCpuIdle(void){}/*systick发生钩子函数

daybydayby·2025-01-18 22:08

探索装饰器的奥秘：Python里的超级英雄披风

引言：每一行代码都可以是一件披风有没有想过，代码写得再帅气，读起来再优雅，它始终是千篇一律的套路？有时候，代码中的函数就像是穿着普通衣服的路人，默默地完成任务。

大梦百万秋·2025-01-18 22:08

Python 中最易误解的功能

1.可变默认参数问题：如果你曾写过一个带有默认列表或字典参数的函数，你可能会注意到一些奇怪的现象。它会在函数调用之间“记住”值！defadd_item(item,items=[]):items.ap

·2025-01-18 22:44

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（正在更新中~）别人能写出来的，你也能行！多学习别人的思路，形成自己的思路，高薪工作奔你而来！

后一篇链接在这接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分（这是一个链接）目录接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分2.Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream

小白的大数据历程·2025-01-18 22:07

吴恩达系列——微调（Fine-tuning）与生成模型的应用

微调（Fine-tuning）是指在已有预训练模型的基础上，对模型进行进一步训练，以适应特定任务或需求。

疯狂小料·2025-01-18 21:04

机器学习02-发展历史补充

02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

【linux命令】ip命令使用

1、设置网口IP方法1：通过IP设置网口ip添加静态IP：ipaddradd1.1.1.1/24deveth0删除ip:ipaddrdel1.1.1.1/24deveth0方法2：nmtui配置IP另外方法

温柔如酒·2025-01-18 21:01

Java 数组排序

目录1.Java冒泡排序（BubbleSort）1.冒泡排序2.冒泡排序的算法原理3.冒泡排序的复杂度和性能4.形成代码2.Java快速排序（QuickSort）3.Java归并排序（MergeSort

赔罪·2025-01-18 21:59

OpenSPG docker 安装教程

文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上

@comefly·2025-01-18 21:29

MVC设计模式简介

MVC设计模式（Model-View-Controller)是软件工程中常见的一种软件架构模式，该模式把软件系统（项目）分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller

大海知天空·2025-01-18 21:27

ReactNative0.75版本发布，一文快速了解

新架构稳定化：修复了一些Bug，提高了稳定性，并在ReactNativeDirectory中添加了新架构支持信息，还发布了关于支持新架构中UIManager的文章。

wayne214·2025-01-18 21:26

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

walkskyer·2025-01-18 21:25

ChatGPT大模型极简应用开发-目录

引言要理解ChatGPT，了解其背后的Transformer架构和GPT技术一路的演进则变得非常必要。ChatGPT背后的LLM技术使普通人能够通过自然语言完成过去只能由程序员通过编程语言实现的任务，这是一场巨大的变革。然而，人类通常容易高估技术的短期影响而低估长期影响。进一步学习关于LLM技术原理的论文、视频、图书等。在阅读这本书或者后续学习过程中，你有任何疑问都可以随时请教ChatGPT等工具

uncle_ll·2025-01-18 20:55

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

数据结构---C++版

数据表示：将数据存储在计算机（内存）中数据处理：处理数据，设计方案（算法）1.2计算机求解问题:1）问题→抽象出问题的模型→求模型的解问题——数值问题、非数值问题2）数值问题→数学方程非数值问题→数据结构

海狸_hlz·2025-01-18 20:51

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

【Python小技巧】使用prettytable格式化显示dataframe数据

文章目录前言一、安装prettytable二、函数打包三、应用示例总结前言经常我们使用print(df)输出dataframe数据，打印输出的数据没有格式，看起来屏幕一篇乱。

IT里的交易员·2025-01-18 20:48

ORACLE与SQL SERVER的区别

01/28/1381262.html体系结构ORACLE的文件体系结构为：数据文件.DBF（真实数据）日志文件.RDO控制文件.CTL参数文件.ORASQLSERVER的文件体系结构为：.MDF（数据字典

nanzhuhe·2025-01-18 20:17

Python中用ollama库实现连续对话

importollamadefchat_with_ollama():#初始化一个列表来存储对话历史，每个元素是一个包含用户输入和模型回复的元组history=[]whileTrue:#获取用户输入，并转换为小写

longnershot·2025-01-18 20:45

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库mxnet*GBM：Machine：机器学习模型

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2025-01-18 19:36

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。

stsdddd·2025-01-18 19:35

【大模型】Spring AI Alibaba 对接百炼平台大模型使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1springai是什么2.2SpringAI核心能力2.3SpringAI应用场景三、SpringAIAlibaba介绍3.1SpringAIAlibaba是什么3.2SpringAIAlibaba核心特点3.3SpringAIAlibaba应用场景四、SpringBoot对接SpringAIAlibaba过程4.1前置准备4.1.1获取apikey4.1

小码农叔叔·2025-01-18 19:05

思维图GOT：用大语言模型解决复杂问题

23年8月份来自瑞士和波兰的大学以及一个数据公司Cledar的大语言模型论文“GraphofThoughts:SolvingElaborateProblemswithLargeLanguageModels

硅谷秋水·2025-01-18 19:05

flowable-ui 在tomcat中启动

使用原因：本地电脑通过命令启动flowable-ui.jar无法启动，总是提示锁定状态临时处理场景：通过阿里云租了一个月的云服务，云服务器使用centos系统，在云服务器中可以启动本地处理场景：本地使用

xunbaogang·2025-01-18 19:05

pyinstaller 打包生成.exe 可执行文件报错 “IndexError: tuple index out of range”

想把pyqt写的GUI程序打包成.exe文件，以便在Windows下运行，不想因为使用Python3.6，出现兼容问题：IndexError:tupleindexoutofrangePyinstaller

静妍·2025-01-18 19:05

elasticsearch8.0+ 创建APIkey

创建APIkey的方式：1.登录kibana,在Management--APIKey，点击【CrateAPIkey】具体参考：APIKeys|KibanaGuide[8.11]|Elastic2使用RESTAPIs

petunsecn·2025-01-18 18:34

EL表达式与JSTL标签库详解

基础系列，该系列主要学习JavaWeb开发原生框架、Servlet、JSP、request请求对象、response响应对象、Session会话对象、Filter过滤器、EL表达式、JSTL标签库、三层开发模型等知识点

秦老师Q·2025-01-18 18:33

一篇就够了

前言：本章节主要学习MySQL数据库在dos窗口下的基础命令，sql语句等相关知识点，收录于MySQL基础系列，该系列主要讲解MySQL数据库dos命令/sql约束/sql语句/sql连接查询等相关知识点，欢迎童鞋们互相交流。觉得不错可以三连订阅喔。目标：1连接Mysql1.1连接本机上的MYSQL1.2连接远程主机上的MYSQL1.3退出MYSQL命令2修改密码2.1给root加个密码ab122

秦老师Q·2025-01-18 18:33

Android 后台线程

executor.execute(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){Bitmapbitmap=getBitmapFromUrl(url);//网络请求runOnUiThread

氤氲息·2025-01-18 18:31

python概述_理解Python数据类：Dataclass 的特征概述（上）

这是一个包含两部分的博文：这一篇是Dataclass的特征概述下一篇是Dataclassfields的概述引言Dataclasses是一些适合于存储数据对象(dataobject)的Python类。

weixin_39875842·2025-01-18 18:01

es java match_ElasticSearch查询第四篇：匹配查询（Match）

《ElasticSearch查询》目录导航：匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询，不同于词条查询，ElasticSearch引擎在处理全文搜索时，首先分析(analyze)查询字符串，然后根据分词构建查询，最终返回查询结果。匹配查询共有三种类型，分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix)，默认的匹配查询是布尔类型，这意味着，Elas

哈哈哈哈哈哈哈哈鸽·2025-01-18 18:00

HIVE的权限控制和超级管理员的实现

Hive用户权限管理从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是通过存储在元数据中的信息来管理用户权限。现在重点是Hive怎么管理用户权限。

weixin_34364071·2025-01-18 18:59

Linux性能优化CPU篇之平均负载

首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,处于R状态。不可中断状态的进程是正在处于内核关键流程中的进程,注意这些进程不可以被打断的,当我们向一个磁盘写入一个文件的时候,它是不可以被打断的。那么平均复杂怎么样才算好呢?平均负载最理想的情况是等

·2025-01-18 18:06

集成AI离线免费，全平台毫秒级快速处理！

抠图作为一种常见的图像处理操作，并不是每个小伙伴都完全掌握PS技能，对于那些复杂的抠图操作往往会显得捉襟见肘，近两年随着AI技术的进步，各类软件都和AI集合，希望通过AI快速、高效的实现某些操作；分享一款免费、离线并且内嵌AI模型的抠图工具

纪元A梦·2025-01-18 18:28

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI从入门到实践1.什么是SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt

laopeng301·2025-01-18 18:57

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

目录通用OCR理论：通过统一的端到端模型迈向OCR-2.00摘要1引言2相关工作2.1传统OCR2.2基于LVLM的OCR3通用OCR理论3.1框架3.

机器白学·2025-01-18 18:57

C++17（3）

CTAD&&STLvectordeductionguides其他与CTAD的搭配CTAD要注意的点何时&&如何禁用CTAD模板元编程技法deductionguides&&SFINAEmoreC++20可能对

programing菜鸟·2025-01-18 18:26

python安装包提示Requirement already satisfied

python安装cnocr提示Requirementalreadysatisfied错误信息如下：Requirementalreadysatisfied:pyreadline3inc:\python310

可爱的的编辑人员·2025-01-18 18:26

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。

周盛欢·2025-01-18 18:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

这种方法不仅提高了模型的准确性，还增强了模型的稳定性和鲁棒性。随机森林的主要特点是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，从而避免单棵决策树可能产

ningaiiii·2025-01-18 17:52

【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

基本信息论文标题:HarnessingLargeLanguageModelsforSeedGenerationinGreyb0xFuzzing作者:WenxuanShi,YunhangZhang,XinyuXing,JunXu作者单位:NorthwesternUniversity,UniversityofUtah关键词:Greyb0xfuzzing,LargeLanguageModels,Seed

云起无垠·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报