吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network
文章目录题目描述数据集介绍逻辑回归(多元分类)神经网络题目描述在本练习中,将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。练习的第一部分,将扩展之前的逻辑回归实现,将其应用于一对多的分类;第二部分将使用神经网络进行数字识别。数据集介绍该数据集共有5000个训练样本,每个样本是20*20像素的灰度图像,每个像素为一个浮点数,表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在