java多态优化多个if 第4页

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

然而，语言的设计理念、运行机制和优化技巧背后的技术细节却常常被忽视。本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节，重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅，还能提升CPU的利用率，尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。然而，多线程编程看似简单，但其中涉及的概念、技术和陷阱却层出不穷。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

HarmonyOS NEXT开发实战（5.0版）List和Scroller从简单到复杂列表布局场景

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）一分钟了解”纯血版！

代码老出BUG·2025-02-19 22:33

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作?

DeepSeek是一款强大而灵活的AI工具，可以帮助你提高工作效率、优化工作流程并提升工作质量。以下是一些实用的建议，你可以根据自己的工作需求来选择使用。

C_V_Better·2025-02-19 22:32

从吞吐量到 IOPS，阿里云全方位优化

如何优化吞吐量和IOPS以提升存储性能？阿里云又能提供哪些优化方案？本文将从存储架构、性能监控、优

Anna_Tong·2025-02-19 22:31

SSH/RDP 无法访问？云服务器让远程管理更简单

云服务器又能如何帮助优化远程管理体验？本文将带你详细解析，确保你的服务器随时可控、

Anna_Tong·2025-02-19 22:31

DeepSeek接入大数据能做什么

接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

【如何实现 JavaScript 的防抖和节流？】

前言防抖（Debounce）和节流（Throttle）是JavaScript中优化高频事件处理的两种常用技术。它们可以有效减少事件处理函数的调用次数，提升性能并改善用户体验。

程序员远仔·2025-02-19 22:59

DeepSeek专利：分布式系统的“去重神器”，如何让数据传输效率飙升？

一、技术分析：DeepSeek专利的核心价值1.技术背景：解决分布式系统中的冗余数据与网络拥塞问题在分布式系统中，数据通过广播式传输时，往往会经过多个路径转发，导致大量冗余数据的产生。

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

前端实现防抖功能的详细解读

在前端开发中，防抖（Debounce）是一种优化技术，用于限制某个函数在短时间内被频繁调用的次数。它的核心思想是：在一定时间内，无论触发多少次事件，只执行最后一次操作。

黑码小帅·2025-02-19 21:55

常用的高性能计算工具有哪些

它通过并行计算和优化算法，

这题有点难度·2025-02-19 21:24

C语言分支语句

printf("hehe\n");elseprintf("haha\n");ifelsefielseif(a=18&&a<60)printf("青壮年");elseprintf("老年");注意：当有多个

2401_88435596·2025-02-19 21:24

只能说算法做题全凭运气

问题描述在一款多人游戏中，每局比赛需要多个玩家参与。如果发现两名玩家至少一起玩过两局比赛，则可以认为这两名玩家互为队友。

幼儿园口算大王·2025-02-19 21:52

供应链商业数据分析求职指南：技能点、工具包与业务模式全解析

为了应对激烈的市场竞争，企业纷纷寻求通过优化供应链来提高效率、降低成本并增强响应速度。

xl.liu·2025-02-19 21:21

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

C++中的线程同步方式

常见的互斥锁有std::mutex，std::lock_guard和std::unique_lockmutex概述：用于管理多个线程对共享资源的互斥访问，防止数据竞争和并发问题基础用法示例：#include

凌云行者·2025-02-19 21:19

Winograd 算法原理推导和python程序

二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

[总结] 音视频开发工程师之路

前言音视频开发是一个涉及多个技术领域的复杂方向，涵盖了音频处理、视频渲染、编解码技术、流媒体传输等多个方面。以下是一个简要的学习路线指南，帮助你逐步掌握音视频开发的核心技能。

二进制怪兽·2025-02-19 20:17

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果

9命怪猫·2025-02-19 20:14

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：Dijkstra算法（正权图，难度★★）解法2：Bellman-Ford算法（含负权边，难度★★★）四、C++实现解法1：Dijkstra算法（优先队列优化

tamak·2025-02-19 20:42

Nacos 何避免并发读写冲突问题?

以下是Nacos避免并发读写冲突的几种关键机制：1.强一致性协议(Raft协议)Nacos使用了Raft协议来确保集群中多个节点的数据一致性。

·2025-02-19 20:43

如何用文档管理系统提升团队效率？

如何通过文档管理优化跨境电商日常运营？以商品的跨境合规文件管理为例，每一件商品进入国际市场都需要满足不同国家的政策法规，比如进口许可证、产品安全证书和关税文件。这些文档种类繁多，涉及的

·2025-02-19 20:13

AI技术在音乐产品中有哪些应用场景？

随着深度学习算法的出现、大数据和5G技术的成熟，AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中，在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。

·2025-02-19 20:42

pytest--测试的参数化

参数化对的行为表现在不同的层级上：fixture的参数化测试用例的参数化：使用@pytest.mark.parametrize可以在测试用例、测试类甚至是测试模块中标记多个参数或者fixture的组合也可以通过

可爱又迷人的反派角色·2025-02-19 19:06

16、《SpringBoot+MyBatis集成（4） - 性能优化 - 事务与缓存机制剖析》

SpringBoot+MyBatis集成-深度解析事务机制与缓存性能优化实践一、架构整合核心原理剖析1.1事务控制底层实现SpringBoot通过@EnableTransactionManagement

wolf犭良·2025-02-19 19:05

上门按摩系统更新频率高，就是bug多？这样的系统不能买？

每一次更新都是为了优化用户体验、增加新功能或提升系统性能，而不是为了修复漏洞。我们的技术团队始终以高标准要求自己，确保系统的稳定性

龙兵科技软件开发小江·2025-02-19 19:04

Django 5 实用指南（一）安装与配置

Django框架经历了多个版本的演进，每次版本更新都引入了新功能、改进了性能、修复了安全漏洞，使其始终保持在Web开发框架的前沿。Django5作为最新的稳定版本，

网络风云·2025-02-19 19:03

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常用的模型优化技术，旨在减少模型的复杂性，降低计算资源消耗，并加速推理过程。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

【无标题】idea 一次性切换多个项目的分支

适合一个目录下面有多个子项目，维护着共同的分支勾选Settings-VersionControl->Git->Executorbranchoperationsonallroots勾选前（是不能一次切换多个项目的分支为同一个分支的

張葒兵·2025-02-19 18:02

一篇文章搞定《Android布局优化》

------《一篇文章搞定Android布局优化》前言为什么要进行布局优化？

小孟来码·2025-02-19 18:01

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

某些优化技术（如梯度累积、算子融合）可能掩盖通信开销，使计算成为主要瓶颈。通信bound场景：模型参数量极大（如千亿级以上），需采用模型并行或流

x66ccff·2025-02-19 18:28

哔哩哔哩APP的 AGP8 升级之旅

本次Android大仓的AGP8升级涵盖多个APP多个业务方，持续3个月；分各个三大步，若干小步完成升级迁移，以下为本次升级踩坑经历。

锐湃·2025-02-19 17:55

LabVIEW利用CANopen的Batch SDO写入

BatchSDO允许用户在一次操作中配置多个参数，适用于设备的批量配置和参数设置。此方法能够简化多个参数的写入过程，提高设备管理效率。

LabVIEW开发·2025-02-19 17:53

青稞RISC-V通用系列

青稞RISC-V通用系列的特点：高性能与低功耗：青稞系列处理器针对不同应用场景进行了优化，能够在提供高性能的同时保持低功耗，适合电池供电的设备和物联网终端。

ws137517175·2025-02-19 17:52

vue3和vue2的组件开发有什么区别

Vue3和Vue2在组件开发上存在不少差异，下面从多个方面详细介绍：响应式原理Vue2：用Object.defineProperty()方法来实现响应式。

IT木昜·2025-02-19 16:49

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一

m0_54717829·2025-02-19 16:17

Hadoop管理工具dfsadmin和fsck的使用

Hadoop提供了多个管理工具，其中dfsadmin和fsck是用于管理HDFS（Hadoop分布式文件系统）的重要工具。以下是它们的使用方法和常见命令。

脚本无敌·2025-02-19 16:46

Java每日精进·45天挑战·Day17

找出需要排序的最短子数组：一个高效的Java实现在数据结构与算法的学习中，我们经常遇到需要优化数组或列表的问题。

云朵大王·2025-02-19 16:44

x86平台基于Qt+opengl优化ffmpeg软解码1080P视频渲染效率

优化的思路一共有以下几个方面，1.软解码变成硬解码2.将YUV转QImage的操作转移到GPU3.QWidget渲染QImage变成opengGL渲染AVFrame这三点优化来说2与3是优化的效率是非常显著的

zanglengyu·2025-02-19 16:14

阶段 1：Kafka基础认知

Kafka集群由多个broker组成。Consumer（消费者）：负责从Kafkatopic中读取和处理数据，可以是日志分析服务、数据库服务器等。

AI航海家(Ethan)·2025-02-19 16:13

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。

yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

区块链前沿技术深度洞察：开启数字信任新时代

从金融领域的革新到供应链管理的优化，从数字身份认证的重塑到去中心化应用的蓬勃兴起，区块链的影响力已渗透到众多行业和生活场景之中，而其技术进展更是为这一领域注入了源源不断的活力与机遇。

·2025-02-19 15:36

正式开源：从 Greenplum 到 Cloudberry 迁移工具 cbcopy 发布

/github.com/hashDataInc/cbcopy/从今日起，大家可以访问GitHub仓库，获取cbcopy源代码以及快速使用指南，期待大家积极反馈使用过程中遇到的问题、以及期待的新增功能与优化

·2025-02-19 15:33

Golang 面试题

Go使用M:N调度模型，将多个Goroutine映射到少量的操作系统线程上，从而高效利

ox0080·2025-02-19 15:37

【php】php json_encode($arr) 和 json_encode($arr, 320) 有什么区别？

json_encode($arr)和json_encode($arr,320)的区别主要在于第二个参数，该参数是一个由多个JSON_*常量按位或（|）组合而成的选项掩码，用于控制编码过程中的行为。

小镇学者·2025-02-19 15:05

ECharts 实现同一个X轴多个Y轴分区展示不同值域数据

需求是展示11个指标数据的折线图，也就是11条折线，但是其实这是3组数据，值域的分布差别有点大，一组数据值域是0到0.1，一组数据的值域达到了10万，如果强行在同一个坐标系，导致数据趋势不能在图表上展示，于是，就有了显示的要求，要求三组数据分组显示，但是要在同一个X轴，也就是Y轴分组。我选择了EChart来实现。最终实现的思路是xAxis、yAxis和grid生成三组，xAxis和yAxis引用g

·2025-02-19 15:30

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