几个MySQL系统调优工具可以使用下面几个工具来做基准测试：sysbench：一个模块化，跨平台以及多线程的性能测试工具。

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略

垃圾回收算法标记复制算法：将内存分为两块，将存活的对象标记，按顺序复制到另一块空的内存然后清除没被标记的内存。空间利用率小，内存空间连续。标记清除算法：将存活的对象标记，删除未被标记的对象（也可以反过来）。对象多的话，效率低，内存空间不连续。标记整理算法：将存活的对象标记，将标记的对象向一端移动，然后将端的末端位置之后的对象全部删除。垃圾收集器1、serial收集器：单线程收集器，收集过程中会ST

一、JVM模型JVM内部体型划分JVM的内部体系结构分为三部分，分别是：类加载器（ClassLoader）子系统、运行时数据区（内存）和执行引擎1、类加载器概念每个JVM都有一个类加载器子系统（classloadersubsystem），JVM的类加载器包括：用户自定义类加载器、应用类加载器、拓展类加载器、启动类加载器启动类加载器（BootstrapClassLoader）非java语言实现作用：

一、实施过程中的原则在调优之前，我们需要记住下面的原则：1、在应用上线之前，先考虑将机器的JVM参数设置到最优（最适合）。2、多数导致GC问题的Java应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题。

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究

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Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql等。开源软件的最大理念是自由、开放，那么Linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是Linux操作系统和应用程序的最佳结合。01、性能问题综述系统的性能是指操作

部署后的压测在选好数据库的硬件配置之后，如果在比较规范化的公司中，会交给专业的DBA进行MySQL数据库的部署，DBA就会根据以往的经验，使用MySQL生产调优的参数模板去部署MyS

作者简介：大家好，我是小徐☁️博客首页：CSDN主页小徐的博客每日一句：好学而不勤非真好学者欢迎大家关注！❤️首先，我们需要问清楚一天100W次的登录，在一天内有没有某个时段是高峰的?高峰期的QPS大概可以达到多少。如果没有高峰期，虽然100万听上去挺多的，但是其实平均下来一秒钟的QPS也就10，这个量的话，其实根本不需要做什么特别的IM优化。一般业务场景中，都是有自己的业务高峰期的，比如电商业务

本次介绍一下在排查问题以及JVM调优的时候，常用的一些工具。1.示例项目首先创建一个示例项目，用于演示工具的使用。

线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。线程池的使用线程池的创建我们可以通过ThreadPoolExec

文章目录游标案例生成100万测试数据key生产上限制keys*/flushdb/flushall等危险命令不使用keys*：scanBiigkey案例多大算大发现bigkey渐进式删除生产调优示例问题游标案例生成

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

垃圾收集器在JVM（Java虚拟机）中，垃圾收集器（GarbageCollector）是负责自动管理内存的组件。它的主要任务是在程序运行过程中，自动回收不再使用的对象所占用的内存空间，以便为新的对象提供足够的内存。JVM中的垃圾收集器使用不同的算法和策略来实现垃圾收集过程，以满足不同的性能和内存需求。以下是JVM中常见的垃圾收集器：Serial收集器：是最古老的垃圾收集器，使用单线程进行垃圾收集。

在介绍之前先简单介绍下直接内存（DirectMemory）和堆内存（HeapMemory）：关系：直接内存并不是Java虚拟机的一部分，它是通过Java的NIO库中的ByteBuffer来分配和管理的。直接内存通常由操作系统的本地内存（NativeMemory）提供支持。堆内存是Java虚拟机的一部分，用于存储Java对象。堆内存由Java虚拟机的堆内存分配器来分配和管理。区别：分配方式：直接内存

文章目录一切不仅仅为了面试JVM调优理解JVM调什么：怎么调：为了解决什么问题：正常情况下需要调吗：JVM垃圾收集器区分垃圾收集方式垃圾收集的区域划分：按照收集垃圾的线程数量划分：对空间的利用率划分：垃圾收集器详细介绍

然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。为了简化这个过程，使其更加高效，EvalML库应运而生。

这样可以设置连接池，超时时间等对服务之间的调用调优。下面介绍使用HttpClient和Okhttp替换Feign默认的Client

下面主要分为Client端和Server端两大类进行简述，Eureka的几个核心参数客户端参数Client端的核心参数参数默认值说明eureka.client.availability-zones告知Client有哪些region以及availability-zones，支持配置修改运行时生效eureka.client.filter-only-up-instancestrue是否过滤出Instan

是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

Kafka生产调优文章目录Kafka生产调优一、Kafka硬件配置选择场景说明服务器台数选择磁盘选择内存选择CPU选择二、KafkaBroker调优Broker核心参数配置服役新节点/退役旧节点增加副本因子调整分区副本存储三

文章目录1、JVM垃圾回收机制1.1针对的内存区域1.2怎么判断对象是否可以被回收？1.3垃圾收集算法1.3.1**标记-清除（Mark-Sweep）**1.3.2复制（Copying）1.3.3标记-整理（Mark-Compact）1.3.4分代（Generation-based）1.3.5三色标记法2、垃圾收集器2.1Serial（串行）垃圾回收器：（复制）2.2ParNew垃圾回收器：（复制

解决性能调优，优化内存空间，防止服务崩掉的问题。同时是java的工作环境,一些基于java开发的语言Scale，Jpython都可以运行在java虚拟机上。

在讨论专门针对Java的性能调优技巧

然而，随着系统的复杂性增加，用户在日常使用中往往需要面临诸如复杂的数据开发报错分析、任务运行报错处理、任务运行调优等疑难问题。然而，由于错误日志分析透出和全链路异常诊断能力方面存在一定的不足。

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio

想要做好ecpm的优化提升，首先就要清楚ecpm的影响因素，从而有针对性的调优。

文章目录数据库MySQL基本知识及面试总结1.基本内容1.1数据库三大范式是什么1.2一条sql语句在mysql中如何执行1.3MySQL性能瓶颈1.4数据库调优1.5说一说drop、delete与truncate

然而，与JVM相比，研究和调优GC（垃圾回收）算法的工作似乎没有那么活跃，这背后有几个原因。

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https://blog.csdn.net/u011750989/article/details/50253845是否需要进行GC调优决定是否进行JavaGC调优，前提是主要看新生代的MinorGC和老年代的

深入理解Java线程池包括线程池的创建、工作原理、调优策略等方面。2.线程池的创建Java提供了多种创建线程池的方式：2.1使用Executors工厂方法ExecutorS

1、新添参数说明//Driver和Executor内存和CPU资源相关配置--是否开启executor动态分配，开启时spark.executor.instances不生效spark.dynamicAllocation.enabled=false--配置Driver内存spark.dirver.memory=5g--driver最大结果大小，设置为0代表不限制，driver在拉取结果时，如果结果超

3.5NetworkbottlenecksAperformanceprobleminthenetworksubsystemcanbethecauseofmanyproblems,suchasakernelpanic.Toanalyzetheseanomaliestodetectnetworkbottlenecks,eachLinuxdistributionincludestrafficanalyz

CPU和内存调优Monitor:Process:一个独立运行单位系统资源：CPU时间，存储空间Process:一个独立运行单位OS:VMCPU:时间：切片缓存：缓存当前程序数据进程切换：保存现场、恢复现场内存

写在前面考试整理相关笔记博文内容涉及，文件系统常见调优手段不同文件系统格式适用场景分析，格式化选项，挂载日志策略调整日志和数据分离配置fstrim空间回收理解不足小伙伴帮忙指正不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来

我们往往需要从众多的存储引擎中选择一个对自己应用来说适合的，针对特定的工作负载而对数据库调优，这需要对存储引擎的底层机制有一个大概的了解。

GC原理与调优GC主要就是在JAVA堆中进行的。

查看JDK版本$java-versionjavaversion"1.8.0_151"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_151-b12)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.151-b12,mixedmode)查看Java帮助文档$java-help用法:java[-options]class[args...](执行

查看JVM内存的占用情况编写代码packagecom.test;publicclassPrintMemoryDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//堆内存总量longtotalMemory=Runtime.getRuntime().totalMemory();//jvm试图使用的最大堆内存longmaxMemory=Runtime.getRuntime(

Java虚拟机我们简称为JVM（JavaVirtualMachine）。Java虚拟机在执行Java程序的过程中，会管理几个不同的数据区域。如下图所示：下面我会介绍这几个数据区的特点。堆堆区的几个特点：线程共享。启动时创建堆这个区。基本上所有的对象实例都在这个区分配。物理上不连接（大对象除外）。逻辑上不连接。内存分为新生代和老年代。新生代分为eden区和两个大小一样的survivor区。内存细分：

今天在公司无聊的弄服务器，想着有些常用的工具包安装一下，这里就简单记录一下。一、sysstat的安装和使用1、安装我是通过源码的方式安装的，这样的好处在于可以自由选择你的版本，很直观。直接去github上找到sysstat的地址，选择对应的tag即可。我这里选择的是12.6.0，这个版本不是最新的，但是功能是完备的。1,1、源码下载https://github.com/sysstat/syssta

为什么会有四种引用我们先回顾下在Java虚拟机内存体系(1)中提到了的垃圾回收算法1、引用计数法原理：给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器的值就加一。每当有一个引用失效，计数器的值就减一。当计数器值为零时，这个对象被认为没有其他对象引用，可当作垃圾回收。缺点：需要维护引用计数器，有一定的消耗。且较难处理循环引用的问题。（现在基本没有地方使用这种算法了，了解即可）。2、可达性分析算

文章目录一、性能分析：  MySQLQueryOptimizer  MySQL常见瓶颈  MySQL常见性能分析手段    性能瓶颈定位    Explain（执行计划）      使用方法：    慢查询日志      查看开启状态      开启慢查询日志      分析工具      实际使用情况    ShowProfile分析查询二、性能优化：  索引优化    一般性建议  查询优化 

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