java项目含论文第33页

不论ChatGPT还是DeepSeek完成的论文初稿AIGC率高怎么解决？答案在这里

学术论文的AIGC率定义AIGC率-“ArtificialIntelligenceGeneratedContentRate”，指的是某份文件或文章中由人工智能系统直

AIWritePaper智能写作探索·2025-05-19 00:24

5.18坚持敲代码第一天

代码如下：#include#include//调用含pow函数的库#definee2.718281//定义宏常

呆萌小汉堡·2025-05-19 00:22

Shell脚本参数处理：位置变量/预定义变量

Shell参数处理体系├──位置参数│├──$0-->脚本名称（含路径）│├──$1~$9-->第1到第9个参数（直接使用）│└──${10}~${n}-->第10个及以上参数（必须加{}）│├──特殊变量

EchoZeal·2025-05-18 22:10

《XMK-CKKS: Extended Multiple Key Homomorphic Encryption over CKKS》论文阅读笔记

《XMK-CKKS:ExtendedMultipleKeyHomomorphicEncryptionoverCKKS》中科院2区总结提出了xMK-CKKS,一种多密钥同态方案。客户端使用聚合公钥加密梯度，解密的时候需要所有客户端提供解密份额，协助服务器解密总和。基于FadAvg和XMK-CKKS提出一个ppfl模型。在半诚实模型下可以防止n-1个客户端和服务器的勾结。xMK-CKKS###setu

stupidyccc·2025-05-18 22:10

python爬虫参考文献_爬虫网络论文,关于如何应对网络爬虫流量相关参考文献资料-免费论文范文...

导读:此文是一篇爬虫网络论文范文,为你的毕业论文提供有价值的参考。

weixin_39812186·2025-05-18 21:34

python论文参考文献名称_如何写好论文的参考文献部分

在论文的写作过程中，参考文献必不可少，参考文献的引用体现作者对所研究领域的熟悉程度，作者的学术眼光以及对他人学术成果的尊重。

weixin_39808893·2025-05-18 21:04

【实战指南】Rocky Linux 本地部署 Qwen2.5-VL-Instruct（含 GPU 加速 + 多模态推理脚本）

【实战指南】RockyLinux本地部署Qwen2.5-VL-Instruct（含GPU加速+多模态推理脚本）适用系统：RockyLinux/CentOS/RHEL适用于本地GPU+Docker部署Qwen2.5

神志不清.·2025-05-18 21:34

python项目参考文献

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

秋野酱·2025-05-18 20:29

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。

好评笔记·2025-05-18 20:26

Meta的AIGC视频生成模型——Emu Video

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-05-18 20:54

多头自注意力机制—Transformer模型的并行特征捕获引擎

Transformers-论文+源码：https://download.csdn.net/

Stara-AI·2025-05-18 19:20

Step1X-3D开源模型论文速读：面向高保真可控纹理3D资产生成

Step1X-3D:TowardsHigh-FidelityandControllableGenerationofTextured3DAssets一、研究背景近年来，生成式人工智能技术（GAI）在文本、图像、音频和视频领域取得了显著进展，但3D生成技术相对落后。主要挑战在于数据稀缺、算法限制和生态系统碎片化。数据稀缺：高质量的3D数据集数量有限，例如ShapeNet包含约51K样本，Objaver

Open-source-AI·2025-05-18 19:17

英伟达推理模型论文速读：OpenCodeReasoning-Nemotron-32B

OpenCodeReasoning:AdvancingDataDistillationforCompetitiveCoding1.研究背景与动机自基于推理的大型语言模型（LLMs）出现以来，在代码任务中将推理能力蒸馏到学生模型中的技术取得了显著进展。然而，现有的推理模型进步大多依赖专有数据集，且缺乏对数据收集、筛选及训练细节的公开。为解决这一问题，研究者构建了一个优越的监督微调（SFT）数据集，实

Open-source-AI·2025-05-18 19:47

Word如何取消打印前自动更新域

Word如何取消打印前自动更新域我用的是Office2010，在Word里利用交叉引用插入文献之后，对应的标号后面是有空格的，但是论文的样例中是没有的，所以只能手动删除。

云朵里的一滴水·2025-05-18 15:52

ORION：基于VLM引导动作生成的端到端框架——论文精度

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2503.19755项目主页：https://xiaomi-mlab.github.io/Orion/第一遍：粗读，用网页神器：ORION:AHolisticEnd-to-EndAutonomousDrivingFrameworkbyVision-LanguageInstructedActionGeneration

SLAM必须dunk·2025-05-18 15:52

ChatBI的流程图

CreatedwithRaphaël2.3.0用户输入问题是否含预设关键字预设关键字对应的参数传入相应参数，调用查数API输出把问题传给大语言模型yesnoCreatedwithRaphaël2.3.0

BerryBC·2025-05-18 12:36

大模型Agent方向论文阅读DAY1：《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》

基于大型语言模型的代理的兴起和潜力：一项调查介绍长期以来，人类一直在追求相当于或超过人类水平的人工智能（AI），AI代理被认为是实现这一追求的有前途的工具。AI代理是感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。由于它们所展示的多功能和卓越的功能，大型语言模型（LLM）被视为通用人工智能（AGI）的潜在火花，为构建通用AI代理提供了希望。许多研究工作都利用LLM作为构建AI代理的基础，并取得了重大进展。

feifeikon·2025-05-18 12:02

甄选范文“论模型驱动架构设计方法及其应用”，软考高级论文，系统架构设计师论文

论文真题模型驱动架构设计是一种用于应用系统开发的软件设计方法，以模型构造、模型转换和精化为核心，提供了一套软件设计的指导规范。

程序员古德·2025-05-18 11:29

系分论文《论数字孪生技术的分析和应用》

系统分析师论文范文系列【摘要】2023年3月，我作为系统分析师主导了某大型汽车制造企业“智能制造协同管控平台”的研发工作。

文琪小站·2025-05-18 11:59

系分论文《论系统需求分析方法及应用》

系统分析师论文范文系列【摘要】2022年6月，我作为系统分析师参与了某金融机构“智能信贷风控系统”的建设项目。该系统旨在通过对业务流程的数字化重构，优化信贷审批效率并降低风险。

文琪小站·2025-05-18 11:59

架构师论文《论模型驱动软件开发方法在电商系统中的应用》

架构师论文范文系列摘要：本人就职于某跨境电商平台技术部，负责核心交易系统的架构设计与研发工作。

文琪小站·2025-05-18 11:58

架构师论文《论模型驱动架构软件开发方法及其应用》

摘要在当前的软件开发领域，模型驱动架构（MDA）作为一种重要的开发方法，强调通过抽象化模型指导系统设计与实现，能够有效提升开发效率并降低复杂性。本文结合笔者参与的某医疗信息管理系统的开发实践，探讨MDA方法的核心概念、技术组成及其在项目中的实际应用。在该项目中，笔者担任系统架构师，主导从需求分析到系统实现的全程建模工作。项目初期，团队通过对业务需求的多轮梳理，构建了完整的计算无关模型（CIM）；随

文琪小站·2025-05-18 11:26

时间序列预测 | Matlab基于EMD-LSTM/LSTM基于经验模态分解和长短期记忆网络的时间序列预测(含LSTM、EMD-LSTM 模型的对比)

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)EMD-LSTM

前程算法屋·2025-05-18 06:46

【综述论文阅读】A Survey on Multimodal Large Language Models下

介绍来自1中科大科技学院、认知智能国家重点实验室2腾讯优图实验室的综述，建立了github项目，持续更新该综述首先对MLLM的核心方面进行全面回顾，包括(1)主流架构（第2节）；(2)训练策略和数据的完整配方（第3节）；(3)性能评估的常见实践（第4节）。然后探讨了一些关于MLLM的重要问题：(1)哪些方面可以进一步改进或扩展（第5节）？(2)如何缓解多模态幻觉问题（第6节）？（3）三个关键技术（

pureblacker·2025-05-18 06:14

A Survey on Multimodal Large Language Models论文解读

AbstractRecently,MultimodalLargeLanguageModel(MLLM)representedbyGPT-4Vhasbeenanewrisingresearchhotspot,whichusespowerfulLargeLanguageModels(LLMs)asabraintoperformmultimodaltasks.Thesurprisingemergentc

call me by ur name·2025-05-18 06:43

论文阅读：A Survey on Evaluation of Large Language Models

ASurveyonEvaluationofLargeLanguageModels这篇论文是由YupengChang等人撰写的关于大型语言模型（LLMs）评估的综述，题为《ASurveyonEvaluationofLargeLanguageModels

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 05:10

Spark---宽窄依赖

RDD论文：第11页原文摘录Thisdistinctionisusefulfortworeasons.First,narrowdependenciesallowforpipelinedexecutionononeclusternode

Shall潇·2025-05-18 04:31

矩阵低秩张量分解_数据科学里的张量（上）

因为不是正儿八经的学术论文，有些概念跟定义就不是那么精确了，希望不会引起误导。张量的背景张量，是向量与矩阵的推广(这里与黎曼几何里的张量有区别)。向量可以看做是一阶张量，

诡道荒行·2025-05-18 02:20

阿拉伯字母及阿拉伯文排版规则

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d8cc6410100s2v1.html阿拉伯语属阿非罗-亚细亚语系（闪含语系）闪语族。

maimang09·2025-05-18 02:19

出现 org.apache.catalina.starup.HostConfig.deployDirectory 把web 应用程序部署到目录解决方法

目录前言1.问题所示2.原理分析3.解决方法前言爬虫神器，无代码爬取，就来：bright.cnJava基本知识：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等（超全）【Java项目】实战CRUD

码农研究僧·2025-05-18 01:15

Java 使用 PDFBox 提取 PDF 文本并统计关键词出现次数（附Demo）

目录前言1.基本知识2.在线URL2.1英文2.2混合3.实战前言爬虫神器，无代码爬取，就来：bright.cnJava基本知识：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等（超全）【Java

码农研究僧·2025-05-18 01:41

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback》翻译与解读https://arxiv.org/pdf/2203.02155b站视频：https://www.bilibili.

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

给MCP加上RAG，工具准确率提升200%，起飞～

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.03275提示

Datawhale·2025-05-18 00:39

大模型智能体与 React Flow：构建智能化可视化交互系统的技术范式

项目地址：https://gitee.com/fgai/react-agent（含完整代码示例与实战源）。

Coding的叶子·2025-05-17 23:28

BiNE Bipartite Network Embedding

BiNE:BipartiteNetworkEmbedding论文下载地址：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/papers/sigir18-bipartiteNE.pdf摘要研究现状

想捉两只草莓熊·2025-05-17 22:25

【重磅资源】1990-2024年大学英语四六级全套真题资源分享（含听力+答案解析）

高清版）听力配套：MP3音频文件+字幕文本（支持变速播放）权威解析：每套题配备详细答案与解题思路️多端适配：电脑/手机均可使用，支持电视投屏学习资源下载「【1990-2024年大学英语四六级历年真题】【含听力与答案解析

一吱喵喵·2025-05-17 22:51

重庆邮电大学计算机专业培养方案,重邮全日制硕士研究生培养方案（含计算机专业）...

重庆邮电大学全日制硕士研究生培养方案总则研究生培养方案是制定研究生培养计划、实施研究生培养工作的基本依据。为加强我校全日制硕士研究生(以下简称研究生)的培养与管理，突出研究生的培养特色，提高研究生的培养质量，根据《中华人民共和国学位条例》及有关文件精神，结合我校研究生培养的具体情况，特制定本总则。一、培养目标(一)拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科

明佳岑·2025-05-17 22:19

初步了解微服务

之前学习的java项目都是创建一个项目，里面包含所有功能，部署在tomcat服务器上运行，这个是传统的单体架构。

月亮至上moon·2025-05-17 19:33

多模态大语言模型arxiv论文略读（七十八）

AID:AdaptingImage2VideoDiffusionModelsforInstruction-guidedVideoPrediction➡️论文标题：AID:AdaptingImage2VideoDiffusionModelsforInstruction-guidedVideoPrediction

胖头鱼爱算法·2025-05-17 19:58

总结下Jackson 中的JsonNode，ObjectNode，ArrayNode的方法

第一部分：`JsonNode`的常用方法表格第二部分：`ObjectNode`常用方法表格第三部分：`ArrayNode`常用方法表格系列文章：替换FastJSON：推荐Jackson及详细用法指南（含工具类

苍煜·2025-05-17 18:27

C++比较器（含堆栈的应用）

为什么会有比较器呢比较器（Comparator）的存在是为了解决一个核心问题：如何定义元素的顺序关系。灵活性：支持自定义排序规则,对于结构体或类，没有天然的“大小”定义，必须通过比较器指定如何比较。通用性：统一接口适配不同场景,像sort、priority_queue这样的模板函数/类需要适用于任意类型，但不同类型可能有不同的比较逻辑。比较器通过函数指针、函数对象或Lambda提供统一的接口。数据

linff911·2025-05-17 15:01

【大模型】MoE论文简单解读

MoE（MixtureofExperts）是一种模块化的神经网络架构，通过将多个专家网络（Experts）组合起来，由一个门控网络（Gate）动态决定每次输入激活哪些专家，从而实现模型容量与计算效率的平衡。1.摘要模型容量与条件计算神经网络对信息的吸收能力（即模型容量）受限于其参数总量。条件计算（ConditionalComputation）通过为每个样本仅激活部分子网络，有效地提升了模型的表达能

油泼辣子多加·2025-05-17 14:54

maven和npm区别是什么

反正我刚开始从课堂的知识转向项目网站开发时，被这些问题弄得晕头转向，摸不着头脑，学的糊里糊涂，所以，写了这么久代码，也总结一下，为后来者传授下经验Maven（MVN）和npm是两种不同的构建工具，主要区别如下：定义与用途Maven：主要用于Java

伍六星·2025-05-17 14:49

Mendix中REST服务实现增删改查（详解步骤）

文章目录何为REST何为RESTful创建REST服务get请求（请求全部）get请求（请求一个）post请求delete请求Patch请求打开API文档REST论文（罗伊·托马斯·菲尔丁）何为REST

眼里只有码·2025-05-17 14:48

深度学习中常用的符号表达式

在论文写作过程中，常常涉及到一些关键的符号的表达，为了更加规范常用的一些符号表达，现将其总结如下（该文件会持续性更新）：数字xxx:标量x\mathbf{x}x:向量X\mathbf{X}X:矩阵X\mathsf

dunzane·2025-05-17 12:10

论文阅读《BEVFormer v2》

BEVFormerv2:AdaptingModernImageBackbonestoBird’s-Eye-ViewRecognitionviaPerspectiveSupervision目录摘要1介绍2相关工作2.1BEV三维目标检测器摘要我们提出了一种具有透视监督的新型鸟瞰图（BEV）检测器，其收敛速度更快并且更适合现代图像主干。现有的最先进的BEV检测器通常与某些深度预训练主干网络（如VoVN

YMWM_·2025-05-17 11:28

论文阅读《BEVFormer》

BEVFormer:LearningBird’s-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers目录摘要1介绍2相关工作2.1基于Transformer的2D感知摘要3D视觉感知任务对于自动驾驶系统至关重要，包括基于多相机图像的3D检测和地图分割。在这项工作中，我们提出了一个名为BEVFormer的