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目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点：（声明：以下学习笔记内容来自于腾讯云人工智能课程，本系列学习笔记，图片均来自于课件，仅做学习使用，如有异议，请联系本人删除。）必须理解的知识点：机器学习是对能通过经验自动改进计算机算法的研究

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。这比普通的机器学习，更少的人工特征训练的参与，机器更加自主的学习。人既是加快了机器学习的性能，但同时也是束缚，要想解决更多的问题，获得更高级的智能，目前这是较好的出路。从学习方法上看：深度学习通过端到端

注：本文不是全部的知识点总结处本文不是权威机构本文不是宣传工具本文不少百科全书本文适用于已经掌握科目四基础知识，而在90分边缘徘徊的考生。