jieba分词第13页

结巴分词简要理解

Python中分分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等。它们的基本用法都大同小异，这里先了解一下结巴分词。

Paulzhao6518·2020-06-25 21:12

少年的你电影评论爬取和分析实战

文章目录导包爬取数据读取数据存入数据库SnowNLP进行情感分析jieba分词进行数据可视化导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

斗士（Carroll）·2020-06-25 18:24

python词云小说《庆余年》

一、概述使用jieba分词和wordcloud生产小说的词云库源码地址：https://github.com/jw-star/pythonDemo/tree/master/%E5%BA%86%E4%BD

食之无味,弃之可惜·2020-06-25 16:14

中文文本分类_预处理

中文文本分类之数据预处理0前期准备语料库停用词其他1正则匹配*针对搜狗语料的xml正则匹配出内容和类别2分训练集和测试集3合并训练集4jieba分词收尾0前期准备语料库我做的是中文新闻分类，新闻分类现有的较流行的语料库包括搜狗新闻语料库

Seepen_L·2020-06-25 16:40

python 词云图

#图片加载使用fromPILimportImage#将图片转换为二进制数据流importnumpyasnp#jieba分词importjieba#绘图importmatplotlib.pyplotasplt

小东升职记·2020-06-25 14:14

elasticsearch安装中文分词器jieba踩坑小记

很多文章只写了解压jieba分词器

三岁小跟班·2020-06-25 05:50

PYTHON3.6对中文文本分词、去停用词以及词频统计

用的工具是PYTHON里面的中文JIEBA分词工具。中文文本分词中先参考了官方给出的示例，官方给出的示例主要是对一条文本进行全分词和精确分词。

WhiteRiver白河·2020-06-25 03:44

中文聊天机器人（二）

本章采用jieba分词，数据切分batch训练。正文一、数据预处理使用seq2seq训练出模型，需要encoder_input,decoder_input和decoder_target三种数据。

VCDI·2020-06-25 03:05

Python jieba分词知识整合

Pythonjieba分词知识整合文章目录Pythonjieba分词知识整合文章目录说明Jieba安装说明Jieba分词原理介绍Jieba分词实现适用于Python的其他语言库说明本文文章没有代码层级的内容

舟雨·2020-06-25 01:53

【python jieba excel】用结巴分词，将文章分句，一行一行分词，并导入excel

--------------------------参考自己的文章：第一篇：python（给每行开头添加序号）&（每行末尾添加序号）第二篇：python【jieba】如何换行（分词同时）|pythonjieba

神创·2020-06-25 00:35

jieba分词流程之DAG、Route

结巴分词是基于python的开源分词工具。在其根目录下的结构为jieba功能介绍：基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法结巴分词流程图结巴分词从流程图中可看到分为两部分，一个是登录词的分词，另一个是未登录词的分

狼之鸿·2020-06-25 00:17

Gensim：word2vec（jieba分词，去停用词）

参考https://www.cnblogs.com/pinard/p/7278324.html计算词向量gensim计算词向量需要执行三个步骤model=gensim.models.Word2Vec(）#建立模型对象model.build_vocab(sentences)#遍历语料库建立词典model.train(sentences)#建立模型也可以直接调用gensim.models.Word2V

catEyesL·2020-06-24 23:07

文本可视化[二]——《今生今世》人物关系可视化python实现

文本可视化[二]——《今生今世》人物关系可视化python实现在文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析一文中，我使用了jieba分词和wordcloud实现了，文本关键词的提取并生成词云，同时也尝试直接提取人名关键词来绘制

词语大杂烩·2020-06-24 22:32

好玩的分词（1）——python jieba分词模块的基本用法

参考资料：结巴分词GitHub文档jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。安装jiebapipinstalljieba简单用法结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：精确模式importjiebas=u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'cut=jieba.cut(s)print'【Ou

m2fox·2020-06-24 16:45

NLP之jieba分词原理简析

jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是：在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S，使得P(S)最大。

miner_zhu·2020-06-24 14:33

jieba分词结合wordcloud绘制词云图实战

词云图小项目实战jieba分词系列以及wordcolud词云图分析lcut：为精确模式，返回的是一个列表cut:添加参数cut_all=False才为精确模式，返回的是一个迭代器wordcolud为自己统计词频

我当时害怕极了·2020-06-24 12:14

NLP_中文分词/jieba分词原理

【1】基于词典分词方法：将待分析的汉字串与词典进行匹配。若在词典中找到某个词，则分出一个词。主要有正向最大匹配；逆向最大匹配；最少切分；基于索引树等。改进：一、将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法；二、改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。三、

小豆芽_·2020-06-24 12:36

python的jieba分词词性标注

jieba分词的词性标注在明哥的严厉催促下，我终于注册了我自己的博客，并且这是我写的第一篇博客，写得不好还请大家多多指出，以帮助小弟在编程之路上走得更远。好了，废话就不多说了，直接进入主题吧。

li_31415·2020-06-24 04:25

使用结巴分词（jieba）对自然语言进行特征预处理（Python、Java 实现）

首先是jieba分词的改写。二、代码1.Python①加载模块pipin

IT小村·2020-06-24 02:17

三十四、基于python的高效中文文本切词

对中文文本做自然语言处理一定设计到切词的操作，流行的切词工具有很多，本文介绍基于python的结巴中文分词，它是基于文本分析的，不是基于词库的，因此更精确请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址安装jieba

jiangjingxuan·2020-06-23 21:21

结巴中文分词介绍

Python中分分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等。它们的基本用法都大同小异，这里先了解一下结巴分词。

海天一树·2020-06-23 12:59

Python实现jieba分词

Python实现jieba分词【今日知图】替换r 替换当前字符R 替换当前行光标后的字符0.说在前面1.结巴分词三种模式2.自定义字典3.动态修改字典4.词性标注及关键字提取5.高级使用6.作者的话

guangcheng0312q·2020-06-23 11:59

新闻个性化推荐系统(python)-（附源码数据集）

用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。2.数据集一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编号，时间编号，新闻标题，对应当前月份的日（3就是3号）

李博Garvin·2020-06-23 11:01

机器学习之文本分类（附带训练集+数据集+所有代码）

我本次对4类文本进行分类（（所有截图代码和数据集最后附带免费下载地址））主要步骤：1.各种读文件，写文件2.使用jieba分词将中文文本切割3.对处理之后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算4

Mr愚先森·2020-06-23 10:23

贝叶斯⑤——搜狗新闻分类实战（jieba + TF-IDF + 贝叶斯）

多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯④——Sklean新闻分类（TF-IDF）贝叶斯⑥——银行借贷模型（贝叶斯与决策树对比）分类过程：1、导入文件并用jieba

数据小斑马·2020-06-22 23:12

实体标注、序列标注工具-BIO方式

github完整数据及代码我先使用jieba分词对原文本进行分词和pos词性标注，然后基于pos词性标注抽取出文本中的公司名、证券、基金名称（这部分也可以使用正则方法）等，保存到word_dict.txt

broccoli2·2020-06-22 19:07

Python文本数据分析与处理

Python文本数据分析与处理(新闻摘要)分词使用jieba分词,注意lcut只接受字符串过滤停用词TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型TF-IDF有两种jieba.analyse.extract_tags

anmin1992·2020-06-22 14:14

使用词向量分析关键字语义的相似度 Python版本

准备工作安装jieba分词工具pipinstalljieba安装gensimpipinstallgensim下载小说《兽血沸腾.txt》自己百度之实验目的以《兽血沸腾.txt》的每一行为一篇文档，得到对应关键词的词向量

Zhaozetu·2020-06-22 10:30

手把手教你Python3使用Jieba工具

中文分词添加自定义词典词性标注关键词抽取环境：Python3.5Jieba-0.39Pycharm2018一、安装jieba在安装有python3和pip的机子上，安装jieba库很简单，使用pip即可：pipinstalljieba二、Jieba

艳Yansky·2020-06-22 09:55

Python爬取《三国演义》并且制作词云

前提废话之前关注了一个python的公众号，每天都会推送文章，每次看都会看到他有使用wordcloud这个库来生成好看的词云，于是乎，我就学习了jieba分词和wordcloud词云。

God_white·2020-06-22 05:09

jieba分词-选择词性-词频统计

导入模块包importnumpyasnpimportpandasaspdimportjiebaimportjieba.analyseimportcodecsimportos#更改当前路径importre设置当前工作路径os.chdir(r'文件路径1')#设置pd的显示长度pd.set_option('max_colwidth',500)载入数据rows=pd.read_excel('某某.xls

SpinMeRound·2020-06-22 05:50

使用Rasa_core和Rasa_nls框架搭建问答机器人

1前期准备1.1采集数据采集有关南京博物院的有关数据，并进行中文分词（其中还需要用户自定义词典），其主要技术为：python爬虫、jieba分词内容如下:1.2构建语料库根据已经采集好的数据构建语料库，

人生苦短我爱Python·2020-06-22 05:18

新浪微博生成词云

1.2工具Wordcloud词云（pipinstallwordcloud安装即可）jieba分词（pipinstalljieba安装即可）1.3相关网址WordcloudAPIReferences：http

SCUTJcfeng·2020-06-22 04:45

第四天：文本处理流程——分词

以下是我们分词常用的库，具体如图所示：其中我们用的最多的中文分词就是Jieba分词工具。我们直接可以在黑屏终端安装；直接按win+R打开黑屏终端；如图所示：并且

stefan之风起长林·2020-06-22 02:00

NLP：TextRank 与 TF-IDF，原理与库使用，关键词提取

文章目录TextRankPageRankTextRank关键词抽取TextRank摘要生成TextRank4ZH库的使用TF-IDF原理sklearn库中TF-IDF的使用jieba分词用于TextRank

Leon_winter·2020-06-22 00:41

使用python的gensim训练词向量word2Vec

和gensim打开windows的powershell，定位到anaconda的scripts文件夹，输入pipinstalljiebapipinstallgensim三、数据文件格式原始数据格式使用jieba

花青色·2020-06-21 14:53

jieba分词原理

关于jieba分词的原理，在平时做文本方面的算法时没有仔细研究过，昨晚在网上看了一篇博客，写的很全面很详细，其中有些深入的部分还并没有完全看懂。

Xtyscut·2020-06-21 14:21

NLP之jieba分词

小布归来了·2020-06-21 12:43

自然语言处理4 -- 句法分析

系列文章，请多关注Tensorflow源码解析1–内核架构和源码结构带你深入AI（1）-深度学习模型训练痛点及解决方法自然语言处理1–分词自然语言处理2–jieba分词用法及原理自然语言处理3–词性标注自然语言处理

谢杨易·2020-06-21 09:49

自然语言处理比赛总结

首先我们使用了简单的jieba分词+tfidf+lr的方式进行处理，使用10折交叉差不多能得到0.8左右的auc。但是在预测数据保存提交后，显示的分数很低。

snailbuster·2020-06-21 07:59

机器学习之文本分类（附带训练集+数据集+所有代码）

我本次对4类文本进行分类（（所有截图代码和数据集最后附带免费下载地址））主要步骤：1.各种读文件，写文件2.使用jieba分词将中文文本切割3.对处理之后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算4

懒骨头707·2020-06-21 04:53

Python大佬用词云可视化带你分析海贼王、火影和死神三大经典动漫

小编利用Python网络爬虫爬取了豆瓣网，将网站上关于这三部动漫的评论全部抓取下来，之后通过Python的第三方库jieba分词进行词频统计和分析，最后通过mat

Python进阶者·2020-06-21 04:02

python jieba分词，高级篇

1，切分词语的步骤importjiebajieba.load_userdict(config.userdict)#加载自定义关键词corpara_sen=[]#关键词语料库forlineinsentences:seg_cut=jieba.cut(line.strip())#切分单词words="".join(seg_cut)#空格分隔seg_split=words.split()#去掉空格seg=

风泽茹岚·2020-06-21 03:21

使用Word2Vec计算《庆余年》中人物的相似度

文章目录准备工作读入文件jieba分词并且过滤掉标点符号训练模型利用模型来预测结果完整代码最终结果准备工作安装jieba和gensim（这个应该挺

虐猫人薛定谔i·2020-06-20 22:42

用Python做词云可视化带你分析海贼王、火影和死神三大经典动漫

小编利用Python网络爬虫爬取了豆瓣网，将网站上关于这三部动漫的评论全部抓取下来，之后通过Python的第三方库jieba分词进行词频统计和分析，最后通过mat

dcpeng·2020-05-30 19:00

机器学习（机器学习介绍、特征工程和文本特征提取）

特征工程与文本特征提取安装可用的数据集字典特征抽取DictVectorizer语法代码演示结合数据分析结果one-hot编码分析文本特征数据抽取CountVectorizer语法代码演示当采取中文时，代码演示采用jieba

Small-J·2020-05-23 23:45

NLP(自然语言处理)基本入门之分词操作

文章目录环境问题Hanlp代码解读Hanlp分词Hanlp分词标准分词NLP分词索引分词极速词典分词自定义分词命名实体识别与词性标注关键词提取准确分词（自定义字典）jieba分词hanlp分词添加字典词性标注代码实现及信息提取

YxinMiracle·2020-05-02 10:37

python爬取豆瓣短评（web端和app端）+jieba分词+collections词频统计+wordcloud词云生成

整理整理之前的东西，当时有个需求要爬豆瓣短评，当时没想太多，打开Chrome，登录豆瓣，冲！！！c192b36ff917a84124ea6e3296e6c80.png整一个《龙猫》看看，豆瓣短评就在下面，点击全部6ff1932bde627d3a3346ed061030867.pngfd63a0d50185c5eb789cbbc1dbbd488.pngf12看了一眼，xhr里没有，那肯定是在页面上了

使劲敲·2020-04-21 13:27

解决Jupyter无法导入已安装的 module问题

问题描述：已经用pipinstalljieba安装好jieba分词工具，但是在Jupyter里importjieba运行一直提示ImportError:Nomodulenamed'jieba'好郁闷!

redhorse_plus·2020-04-17 09:07

使用C重写jieba结巴分词库，大幅提速50%-60%

jieba_fast========使用`python`重写了jieba分词库中计算DAG和HMM中的vitrebi函数，速度得到大幅提升。

ccasvsdvavd·2020-04-13 21:21

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