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运放的放大倍数、增益、开环、闭环，这几个概念你懂了吗？

运放电路将输入信号放大了多少倍；放大倍数A=输出电压uo/输入电压ui，单位为1或者无单位2、开环放大倍数运放没有引入反馈时，此时运放的放大倍数称为开环放大倍数A=uo/（V+-V-）运放的开环放大倍数那是相当大，

HW-BASE·2025-06-29 19:50

linux下用ffmpeg测试nvidia 显示驱动是否安装成功的脚本

1280x720:rate=30\-flavfi-isine=frequency=1000:duration=10\-c:vlibx264-presetfast-crf23\-c:aaac-b:a192k\

谢平康·2025-06-29 19:49

2025三大品牌浴室柜详细选购指南，把最好的推荐给你

所以今天这篇选购指南，咱们不讲虚的，直接给伙伴们上浴室柜行业内部经验，横评分享三大知名品牌亮点。帮你们避开那些看起来很精美但实则是绣花枕头的坑。选购浴室柜时，大多需要从三个大维度去考虑。

·2025-06-29 19:16

大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库

大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库这几天因为看到了Obsidian的浏览器剪藏插件的强大（这个下节讲）所以开始玩Obsidian，想要搞一个符合自己要求的本地知识库再加上AI

不二人生·2025-06-29 18:43

JSP学习

文章目录什么是JSP运行原理JSP基础语法JSP表达式JSP脚本片段JSP声明jsp指令九大内置对象&四大域对象内置对象四大域对象代码JSP标签、JSTL标签、EL表达式EL表达式JSP标签JSTL标签什么是

sakoba·2025-06-29 18:42

OpenCV图像噪点消除五大滤波方法

在数字图像处理中，噪点消除是提高图像质量的关键步骤。本文将基于OpenCV库，详细讲解五种经典的图像去噪滤波方法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波，并通过丰富的代码示例展示它们的实际应用效果。一、图像噪点与滤波基础1.1常见图像噪声类型高斯噪声：符合正态分布的随机噪声椒盐噪声：随机出现的黑白像素点泊松噪声：光子计数噪声量化噪声：模拟信号数字化过程中产生1.2滤波方法分类滤波类型特点

慕婉0307·2025-06-29 18:41

C#区块链共识的3大必杀技：PoW、PoS、DPoS谁才是代码界的“链主”？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣**3大必杀技，让你的代码成为“链主”**必杀技1：工作量证明（PoW）——“算力擂台赛”问题

墨瑾轩·2025-06-29 18:40

从阻塞到异步：Java NIO与AIO的高性能网络编程实战全解析

本文将从原理到实战，带您揭开这两大高级

小张在编程·2025-06-29 18:10

算法优化：前缀和+哈希表

雨声敲敲，风声潇潇·2025-06-29 18:10

图像检索评价指标：mAP@k、mAP的计算

一、mAP@k、mAP1.1mAP@k很多地方喜欢用这张图来解释，确实画的很好了，不过略有瑕疵，我稍微修改了一下。这张图是求mAP@10的结果。

/home/liupc·2025-06-29 18:38

排序指标

排序指标MAP（平均准确率指标）AP@K=∑k=1KP(k)∗rel(k)∑kKrel(k)AP@K=\frac{\sum_{k=1}^{K}P(k)*rel(k)}{\sum_{k}^{K}rel(k

·2025-06-29 17:07

C#.NET in、out、ref详解

基本语义对比修饰符传递方式可读写性必须初始化调用前必须赋值典型场景ref引用传递可读可写需先在调用前初始化是修改调用者变量；传大对象避免拷贝in只读引用传递只读（不能赋值）需先在调用前初始化是传递大值类型以避免拷贝

·2025-06-29 17:10

AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用

AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用关键词：Prompt工程、大语言模型（LLM）、提示设计、少样本学习、AIGC应用、思维链（CoT）、提示优化摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展

AI天才研究院·2025-06-29 17:04

从指令设计到系统集成：提示词工具链与GPTs插件的效率革命

大模型交互的本质是“指令设计”，但人工编写提示词存在三大痛点：效率低（重复调试耗时）、质量不稳定（依赖个人经验）、复用性差（场景迁移成本高）。

charles666666·2025-06-29 17:32

大语言模型中的思维链提示：解锁高效互动的秘密

在当今的人工智能领域，大语言模型（LLMs）已然成为一颗耀眼的明星，它经过海量训练，能够理解并生成人类语言，在编程等诸多领域助力人们完成日常任务。

t0_54program·2025-06-29 17:01

计算机组成原理 DRAM的集中刷新，分散刷新，异步刷新

3.用16K×8位的DRAM芯片构成64K×32位存储器，设存储器读/写周期为0.5μs，CPU在1μs内至少要访问一次。试问采用哪种刷新方式比较合理？两次刷新的最大时间间隔是多少？

blacksheep107·2025-06-29 16:58

SELinux 从理论到实践：深入解析与实战指南

第一部分：SELinux核心理论1.1SELinux的三大核心模型1.2安全上下文（SecurityContext）1.3策略语言与模块化第二部分：实战操作指南2.1SELinux状态管理2.2文件上下文管理

智驾·2025-06-29 16:27

3天狂揽2.8k星！manus 开源替代又又又又又又又来啦！逆天AI助理Suna开源！免费替你搞定一切，效率飙升！

今天给大家挖来一个超级宝藏！你是不是也曾幻想过拥有一个钢铁侠的贾维斯那样，能帮你处理各种繁琐任务的AI伙伴？能在你忙得焦头烂额时，优雅地帮你完成研究、分析数据、甚至处理各种日常挑战？别再幻想了！今天的主角——Suna，就是这样一个为你而生的开源通用AI智能体！它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个能代表你行动、解决现实世界问题的得力干（工）助（具）手（人）！在GitHub上，光发布几天的Suna项目已

梦玄海·2025-06-29 16:27

【数据标注师】目标跟踪标注

目录一、**目标跟踪标注的四大核心挑战**二、**五阶能力培养体系**▶**阶段1：基础规则内化（1-2周）**▶**阶段2：复杂场景处理技能**▶**阶段3：专业工具mastery**▶**阶段4：领域深度专精

试着·2025-06-29 16:26

python ks值计算_风控模型中的K-S理解以及python实现

笔者在工作中计算单变量的ks值时，发现几个分布不同的变量好y计算的ks值相同，凭借统计直觉，发现一定存在问题，笔者从数据和计算ks代码两个方向进行排除。最后定位到计算使用stats.ks_2samp()函数计算ks值时，如果变量存在缺失值，计算得到ks值有误，下面笔者就来好好梳理一下ks值的前世今生。ks检验介绍笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器

weixin_39747293·2025-06-29 16:54

人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用

文章目录人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用01.背景介绍1.1金融风控的挑战1.2大模型的优势2.核心概念与联系2.1大模型在金融风控中的应用场景2.2大模型与传统风控技术的结合3.

AI天才研究院·2025-06-29 16:54

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

Alluxio·2025-06-29 15:21

Alluxio EnterpriseAI on K8s 部署教程

AlluxioEnterpriseAIonK8s部署视频教程视频为AlluxioEnterpriseAIonK8s部署视频教程。下面内容将主要介绍如何通过Operator（Kubernetes管理应用程序的扩展）在Kubernetes上安装Alluxio。1.系统要求Kubernetes至少1.19版本的Kubernetes集群，支持特性门控确保集群的Kubernetes网络策略允许应用程序（Al

Alluxio·2025-06-29 15:51

选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由

在AI模型训练尤其是大模型领域，存储系统的性能和稳定性直接决定了模型训练、推理、部署任务的效率和成本。

Alluxio·2025-06-29 15:51

Nginx快速上手

它由俄罗斯程序员IgorSysoev于2004年首次发布，最初设计目的是为了解决C10k问题，即如何让单台服务器同时处理1万个并发连接的问题。

浪裡遊·2025-06-29 15:49

AI算力综述和资料整理

大模型训练中通常会用到FP16（半精度浮点数），但并不是只使用FP16，而是采用**混合精度

木鱼时刻·2025-06-29 15:48

对照原则在临床试验中的应用与挑战

二、对照组的五大类型及适用场景2.1安慰剂对照2.1.1构成外观/用法相同的无活性物质。2.1.2

·2025-06-29 15:17

重复原则与样本量估计：临床试验的统计引擎

二、样本量估计的四大核心参数2.1显著性水平(α)2.1.1定义I类错误概率

qq_34062333·2025-06-29 15:17

使用大模型预测心力衰竭的全流程系统技术方案大纲

目录1.引言背景与意义目标2.术前风险评估与预测数据采集与预处理风险预测模型输出应用3.术中风险实时监测与预警实时数据流处理动态风险预测4.术后恢复与并发症预测恢复轨迹建模并发症防控5.个性化治疗方案制定6.统计分析与模型验证验证方法性能指标7.健康教育与指导方案8.技术架构与实施路径1.引言背景与意义问题现状：心力衰竭（HF）全球患者超千万，中国25岁以上人群患病率1.1%；传统诊疗漏诊率高，预

LCG元·2025-06-29 15:46

中科亿海微SoM模组——基于FPGA+RSIC-V的计算机板卡

的计算机板卡主芯片使用中科亿海微EQ6HL45-CSG324FPGA芯片和高性能微控制器HPM6880，并集合ADCLHA6958H、6通道数字隔离器SiLM5760、SiLM5763、内存W634GU6QB等器件，板卡实现了大容量配置存储等功能的融合

ehiway·2025-06-29 15:16

【AI大模型】Spring AI 基于Redis实现对话持久存储详解

目录一、前言二、SpringAI会话记忆介绍2.1SpringAI会话记忆概述2.2常用的会话记忆实现方式2.2.1集成数据库持久存储会话实现步骤2.3适用场景三、SpringAI基于内存会话记忆存储3.1本地开发环境准备3.2工程搭建与集成3.2.1添加核心依赖3.3.2添加配置文件3.3.3添加测试接口3.2ChatMemory介绍3.2.1ChatMemory概述3.2.2InMemoryC

小码农叔叔·2025-06-29 14:41

【AI智能体】Coze 搭建个人旅游规划助手实战详解

目录一、前言二、Coze工作流介绍2.1什么是工作流2.2Coze工作流作用2.3Coze工作流节点介绍2.3.1开始节点2.3.2大模型节点2.3.3插件节点2.3.4知识库节点2.3.5条件节点三、

小码农叔叔·2025-06-29 14:40

汇川变频器模拟量输入控制速度/pid控制

，通过MF.K键可实现端子与操作面板的切换F1参数根据电机铭牌参数设置：F1-00电机类型选择1：变

m0_51648467·2025-06-29 14:07

k8s拓扑域 :topologyKey

主要用于定义Pod亲和性或反亲和性规则中的拓扑域，从而控制Pod在集群中的调度。参数描述：仅支持在工作负载亲和/工作负载反亲和调度策略中使用。先圈定拓扑域（topologyKey）指定的范围，然后再选择策略定义的内容。topologyKey字段（用于划分拓扑域），意思是先圈定topologyKey指定的范围，当节点上的标签键、值均相同时会被认为同一拓扑域，然后再选择下面规则定义的内容。它和labe

SONGW2018·2025-06-29 13:06

大模型系列——Ollama WebUI 简明教程

大模型系列——OllamaWebUI简明教程OpenWebUI，以前称为OllamaWebUI，支持各种大型语言模型(LLM)运行器，是本地部署并与语言模型交互的多功能工具。

猫猫姐·2025-06-29 13:35

k8s中topologyKey 的作用

spec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:-matchExpressions:-key:rcs-msg-notify-prodoperator:Invalues:-'true'podAffinity:requiredDuringSchedulingIgnor

容器云·2025-06-29 13:35

从优劣势看：主流AI代码辅助工具

通义灵码一句话介绍：通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。优点：多种会话模式：支持

scuter_yu·2025-06-29 13:33

主流AI代码编程工具分享

通义灵码产品介绍：通义灵码是阿里云出品的基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成

scuter_yu·2025-06-29 13:03

Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化

大模型在半导体设计领域的应用已形成多维度技术渗透，其核心价值在于通过数据驱动的方式重构传统设计范式。

Deepoch·2025-06-29 13:32

Deepoc大模型在半导体技术芯片性能应用协助突破物理极限

半导体垂直大模型在芯片设计中的应用与技术突破半导体垂直大模型（SemiconductorVerticalLLM）是专为芯片设计、制造与优化领域训练的大规模人工智能模型，其通过融合半导体物理、工艺知识、设计规则及行业经验

Deepoch·2025-06-29 13:32

IPv4 前缀长度与主机位关系大全表（/0 到 /32）-版本2

文章目录关键说明：以下是IPv4地址空间中前缀长度与主机位关系的完整表格大全，按照前缀长度从小到大（主机位从大到小）排列：前缀长度子网掩码主机位数量地址总数可用主机数典型应用场景/00.0.0.0324,294,967,296

韩公子的Linux大集市·2025-06-29 12:30

Linux(进程概念)

目录冯诺依曼体系操作系统进程概念进程控制进程状态环境变量虚拟地址空间（进程隔离与内存管理的基石）程序替换冯诺依曼体系五大硬件单元运算器控制器存储器输入设备输出设备所有硬件都是围绕内存工作的操作系统核心目的

·2025-06-29 12:26

分布式训练架构解析

一、分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域，模型与数据规模呈指数级增长趋势，传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求，分布式训练技术应运而生，其核心驱动力源于以下三大关键困境：1.1算力瓶颈与训练效率危机单

·2025-06-29 11:55

AI教学应用作业多元化和教师批改多样化

AI教学应用作业多元化和教师批改多样化目标是解决「作业形式多样化+教师批改压力大+教学反馈个性化不足」的问题一、需求大学生的作业和高中完全不一样，比如：作业类型多：可能是论文/实验报告（文字类）、Python

蹦跑的蜗牛·2025-06-29 11:52

C++ 多态与虚函数

这一篇介绍一下C++面向对象三大特征之一的多态(之前面试某大厂的实习生被问到多态，后来又了解到一些设计模式，才体会到多态的强大，在这里把对多态的一点点浅显认识总结一下)如有侵权，请联系删除，如有错误，欢迎大家指正

可乐船长2020·2025-06-29 10:11

大模型的“Tomcat”：一文读懂AI推理引擎（Inference Engine)

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网1推理引擎是啥？从熟悉的“服务器”说起，想象你用Java写好了一个业务应用，如订单处理服务，打成一个JAR或WAR包。这包能直接

·2025-06-29 10:04

解密大模型全栈开发：从搭建环境到实战案例，一站式攻略

目录大模型基础概念什么是大模型？

海棠AI实验室·2025-06-29 09:39

微调大语言模型(生成任务)，怎么评估它到底“变好”了？

随着大语言模型（如GPT、LLaMA）的广泛应用，越来越多团队开始基于它们做微调，定制符合自己业务需求的模型。微调虽能让模型更贴合任务，但评估是否真的“变好”却不是简单的事。

茫茫人海一粒沙·2025-06-29 09:38

Python编程：色温

色温（ColorTemperature）是一个用来描述光源颜色特征的物理量，通常用开尔文温度（K）表示。它并不是指灯泡或光源的实际温度，而是以绝对黑体辐射为参照的一种度量方式。

倔强老吕·2025-06-29 09:07

【AI大模型】26、算力受限下的模型工程：从LoRA到弹性智能系统的优化实践

引言：算力瓶颈与模型工程的突围之路在人工智能领域，大语言模型的发展正呈现出参数规模爆炸式增长的趋势。

无心水·2025-06-29 09:37

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