k-Means

如何结合PCA、t-SNE/UMAP与聚类算法进行高维数据分析？

我们常常会面临这样一种情况：数据的特征维度过高，传统的聚类算法（如K-means）在这种数据上可能会变得效率低下，甚至产生不准确的结果。那么，如何有效地处理这些高维数据并发现其中的潜在模式呢？
Teng-Sun·2025-04-25 06:40

数据挖掘与机器学习技术

常见的数据挖掘算法包括关联规则挖掘（如Apriori算法）、聚类分析（如K-Means算法）、分类算法（如决策树、支持向量机等）。
·2025-04-23 21:58

机器学习+深度学习

文章目录一、机器学习（一）机器学习概念（二）机器学习基本流程（三）机器学习应用场景二、机器学习的常见工具与相关库（一）Python机器学习库（二）数据处理库（三）可视化库三、聚类算法思想与模型搭建过程（一）K-Means
木子杳衫·2025-04-20 13:50

【ShuQiHere】 K-means 聚类算法详解：公式、代码与实战

【ShuQiHere】目录K-means简介K-means工作原理理论基础3.1目标函数3.2距离度量K-means算法步骤4.1具体代码实现K-means的优缺点如何选择正确的K值K-means的改进与变体案例分析
ShuQiHere·2025-04-15 19:24

[特殊字符] 第八讲 | 聚类分析在地学/农学数据分组中的实战应用

专栏：科研统计方法实战分享|地学/农学人的数据分析工具箱✍️作者：平常心0715本讲关键词：聚类分析、K-means、层次聚类、样地分类、R实操一、聚类分析是什么？
Chh0715·2025-04-15 17:12

K-means聚类算法的原理、应用与实例

文章目录K-means聚类算法：原理K-means聚类算法的应用K-means聚类算法的优化与改进一个使用K-means聚类算法进行客户细分的简单实例K-means聚类算法：原理K-means算法是一种经典的无监督学习方法
极致人生-010·2025-04-13 20:43

电商用户购物行为分析：基于K-Means聚类与分类验证的完整流程

本文将详细介绍一个基于Python实现的电商用户购物行为分析系统，涵盖数据预处理、K-Means聚类、分类验证和结果可视化等模块。
机器懒得学习·2025-04-13 19:40

R语言进行聚类分析—时间序列的模糊聚类：k-means,pam,fcm,HC，DBSCAN,EM

###聚类距离的度量###mtcars_sub<-mtcars[,c("disp","hp")]#提取数据子集df_scale<-scale(mtcars_sub)#标准化处理dist_eucl<-dist(df_scale)#计算各样本间的距离矩阵，默认为欧氏距离round(as.matrix(dist_eucl)[1:3,1:3],1)#查看前三个样本间的距离矩阵df_scale[1:3,]#
kaka_R-Py·2025-04-10 22:38

聚类算法 ap 聚类 谱聚类

与传统的聚类算法（如K-Means）不同，AP聚类不需要预先指定聚类数量，而是通过数据点之间的相似度自动确定聚类中心和聚类数量。
Gsen2819·2025-04-09 06:16

K-means聚类自定义距离计算的开源算法选择

如果你想自己定义一个距离的function的话，scikit-learn是不行的，只支持Euclideandistance如果你觉得spark可以的话，实际上sprk的k-means也是不行的，好一点的是支持
小小她爹·2025-04-05 11:58

通过k-means对相似度较高的语句进行分类

本文介绍了如何使用K-Means算法对相似度较高的语句进行分类，并附上java案例代码importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Random
fallwind_of_july·2025-04-04 02:18

数据处理和分析之数据聚类：Affinity Propagation：Python编程基础

与传统的聚类算法如K-means不同，
kkchenkx·2025-04-03 11:45

机器学习中的算法：K-means聚类和决策树

目录引言K-means聚类概念算法步骤C++代码示例决策树概念ID3算法C++代码示例结论引言机器学习是人工智能领域的重要分支，它研究如何通过计算机自动学习和推断模式。
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-04-03 10:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法）0.文章传送1.实验任务2.实验思想3.实验过程0.文章传送机器学习之监督学习（一）线性回归、多项式回归、算法优化[巨详细笔记]机器学习之监督学习（
潮汐退涨月冷风霜·2025-04-03 10:36

真正适合小白的机器学习入门(python基础小白也能行)

算法一Kmeans聚类原理:K-Means是一种非常经典的聚类算法，其基本思想是：基于给定的数据点集合，通过迭代过程寻找k个聚类中心，使得各数据点到其最近聚类中心的距离之和最小。
一心向上的小奥·2025-04-01 15:36

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。
ice_junjun·2025-03-23 07:02

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系：气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异：数值天气预报(NWP
清风AI·2025-03-22 19:51

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

在负荷曲线聚类的研究中，K-means
TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及
红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的
木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

K-means 算法核心原理

一、K-means算法核心原理1.算法目标将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本到所属簇中心的距离平方和最小。
code 旭·2025-03-11 18:15

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means
皖山文武·2025-03-11 08:56

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法：K-均值（K-means）、层次聚类（HierarchicalClustering）和DBSCAN。
木小鹿·2025-03-03 18:56

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本（每个样本距离最近的中心点）5.完整代码三、应用案例1.代码实现2.结果显示3.K=3的聚类结果4.K=4的聚类结果5.总结一、前言本文主要实现K-means
乔大将军·2025-03-01 08:59

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue·2025-02-21 15:32

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦·2025-02-09 16:08

ggalign：热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展

无论是自包含排序图形的对齐，还是在多个图形中应用一致的分组和排序（如k-means聚类），ggalign都可以帮助简化这一过程。
万木春❀·2025-02-09 13:43

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

目录1、无监督学习2、K-means原理3，API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类
荷泽泽·2025-02-07 06:18

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。
·2025-02-02 15:08

Scikit-Learn K均值聚类

均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类API2.2、K均值聚类初体验（寻找最佳K）2.3、K均值聚类案例1、K均值聚类K-均值（K-Means
对许·2025-02-02 14:54

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言  聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊·2025-02-02 14:54

毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计

1Kmeans聚类算法基本原理K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的
bee_dc·2025-01-31 23:26

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

K-Means和K-Medoids是两种经典的聚类算法，它们都基于划分的思想，但在具体实现和应用场景上存在一些差异。
呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

AAAI2024论文解读|Towards Fairer Centroids in k-means Clustering面向更公平的 k 均值聚类中心

论文标题TowardsFairerCentroidsink-meansClustering面向更公平的k均值聚类中心论文链接TowardsFairerCentroidsink-meansClustering论文下载论文作者StanleySimoes,DeepakP,MuirisMacCarthaigh内容简介本文提出了一种新的聚类级质心公平性（Cluster-levelCentroidFairne
paixiaoxin·2025-01-21 10:10

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。
KeyPan·2025-01-17 15:23

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

什么是k-means分析？【头条@William数据分析，看原版】想象一下，你有一堆五颜六色的糖果，你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。
William数据分析·2025-01-16 23:28

K-means 算法的介绍与应用

目录引言K-means算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言
小魏冬琅·2024-09-13 09:00

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。
维生素￥·2024-09-08 23:43

gps路径压缩算法

公司的gps点位特别多,导致数据存储以及查询都会造成一定的压力.所以我们需要使用gps路径压缩算法我调研了两种:k-means和Douglas-Peuckerk-means压缩的底层原理是:自定义簇的数量
王建文go·2024-09-08 20:24

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

ApacheSpark提供了K-means聚类算法的高效实现，支持大规模数据的分布式计算。本文将详细介绍K-means聚类算法的原理，并结合Spark
不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格，各中心点的距离较远，这就避免了初始聚类中心会选到一个类上，一定程度上克服了算法陷入局部最优状态。二分KMeans(BisectingKMeans)算法的主要思想是：首先将所有点作为一个簇
不二人生·2024-09-06 04:14

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。
小琳ai·2024-09-05 10:06

自然语言处理系列五十四》文本聚类算法》K-means文本聚类算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十四文本聚类算法》K-means
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:41
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