本来想去办张交通银行的储蓄卡，因为单位发工资用，结果现在打开地图查看疫情，小区附近三公里范围内，已经出现了三个疫情小区，而银行距离其中一个点比较近，去银行怕被大数据扫描到，可真是纠结！小区通知

一、概述在大数据生态系统中，随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升，管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。

本课时考点：第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、机器人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。

Kafka的事务Kafka的事务解决的问题和RocketMQ是不太一样的。RocketMQ中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。

文章目录步骤一：添加依赖项步骤二：配置Kafka步骤三：创建一个生产者步骤四：创建一个消费者本教程将介绍如何在SpringBoot应用程序中使用Kafka。

安装windows版安装包下载地址：https://kafka.apache.org/downloads下载完毕后得到tgz压缩文件，使用解压缩软件解压缩即可使用，解压后得到如下文件建议使用windows

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。

据介绍，该报告数据来源通过兼职猫用户大数据分析及10万份用户调研问卷获得。据统计，疫情期间新注册用户年龄以22岁以下为主，占平台总用户的68%，其中18岁以下未成年人突增，占据平台用户的30.9%；从

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

from=jianshu在互联网与云计算的影响下，我们正在进入大数据全面渗透的信息时代。

方案总体介绍：通过zookeeper管理canal和kafka集群,zk本身也做集群配置；通过canal作为mysql的从库实时读取binlog，然后将数据以json格式发送到kafka平台，会有一个专门消费

大数据生态圈中，保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper（Zab，Paxos+事务顺序）ElasticSearch用Hash路由算法（非一致性Hash）Cassandra用Gossip闲话算法

物联网平台通信协议之MQTT协议文章目录物联网平台通信协议之MQTT协议MQTT概述MQTT数据格式MQTT概述MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport)，消息队列遥测传输协议

SpringBoot集成kafka，并消费历史事件消费历史事件上一篇文章我们讲的是SpringBoot集成kafka消费最新的事件，如果没有看过的小伙伴可以看这篇文章：SpringBoot集成kafka

探索binlog2sql_java:实时数据同步利器项目简介在大数据领域中，实时数据同步是一个至关重要的环节，它能让应用始终保持最新、最准确的数据状态。

文章目录一、引言二、Pyecharts是什么三、Pyecharts的发展历程四、如何使用Pyecharts1.安装Pyecharts2.创建图表（1）导入Pyecharts模块：（2）创建图表实例：（3）添加数据：（4）设置图表样式：（5）渲染图表：3.运行和查看图表五、目前的市场情况六、总结一、引言在数据时代，数据可视化已成为数据分析的重要组成部分。Pyecharts，作为一款基于Python的

引言随着大数据时代的到来，实时监控和数据分析变得越来越重要。大屏可视化系统可以帮助我们快速了解业务状况，做出及时决策。本文将详细介绍如何使用Vue.js构建一个功能完善的大屏可视化系统。

/kafka-console-consumer.sh--zookeeperlocalhost:2181--from-beginning--topict1/opt/kafka_2.13-3.1.0/bin

药物研发：通过模拟和大数据分析，AI加速了新药研发过程，缩短了药物上市时间。个性化治疗：AI能够根据患者的个人数据，推荐最适合

kafkainput{kafka{bootstrap_servers=>"127.0.0.1:9092"topics=>["SCHOOL_AQDL"]group_id=>"logstash-group"consumer_threads

目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习sqoop安装配置mysqlcreatedatabasetestDEFAULTCHARACTERSETutf8DEFAULTCOLLATEutf8_general_ci;--创建数据库sh

目录使用字典完成一个点餐系统要求判断两个函数的区别lambda，reduce的应用reduce，map，filter，sorted的应用按照字典的值进行排序Python中的类，实例，封装，继承和多态Python中的内置模块和第三方模块自定义一个包打印函数的执行时间isinstance的应用hasattr()，setattr()，getattr()的作用对类中绑定的属性做一个限制鸭子类型import

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目录一.僵尸进程/孤儿进程/守护进程二线程的同步和异步三.线程间通信3.1共享内存3.2互斥锁3.3条件变量3.4信号量3.5读写锁3.6事件3.7线程局部存储四.进程间通信3.1管道3.2消息队列3.3

大数据系列之：查看进程控制组信息、查看systemctl服务信息、查看服务器所有控制组信息、查看服务在控制组内存限制、显示系统上所有正在运行的进程和服务的控制组（cgroup）层次结构、控制组和控制组下进程的关系查看进程控制组信息查看

在大数据工作中经常碰到需要将hive查询数据导入到mysql的需求，常见的方法主要有两种，一是sqoop，另一种则是pyhive。本文主要讲的就是python的pyhive库的安装与使用。

EMR(ElasticMapReduce)是一个大数据处理和分析平台,包含了多个开源组件。

查询返回列表5.基本的数据库操作5.1创建表5.2插入数据5.3更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代

1.引言本教程旨在介绍在Mac电脑上安装Hadoop，便于编程开发人员对大数据技术的熟悉和掌握。2.前提条件2.1安装JDK想要在你的Mac电脑上安装Hadoop，你必须首先安装JDK。

消息队列是一个存放消息的容器，需要使用消息时，直接从容器中取出消息使用即可。消费顺序先进先出。参与消息传递的双方称为生产者和消费者，生产者负责发送消息，消费者负责处理消息。

大数据再厉害，也不可能分配J.K.罗琳这样一个业余作者去写小说，还计划把她的小说印刷几百万册。是价格提供了

blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列

一、引言随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术的飞速发展，计算需求日益复杂和多样化。

第五届计算机、大数据与人工智能国际会议（ICCBD+AI2024）将于2024年11月1日-3日在江西景德镇召开。

大数据工程学院张福芸2020402186青春是一条萤火绚丽的流动银河，是人生中最美的乐章，然其灿烂却极其短暂，只有好好把握青春，方能领略青春的美好，在美好的青春年华做你能做，该做，会做的事，将青春的力量发挥到极致

ApacheHive和ApacheIceberg都是大数据生态系统中的重要工具，但它们解决的问题和扮演的角色有所不同。

文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通常是以文本格式（如CSV或TSV）或者二进制格式（如Parquet或ORC）。Hive的表定义和元数据存储在一个外部的关系数据库中，如MySQL，用于跟踪表结构、分区和其他元数据信息。Iceberg:Iceberg设计为一个现代的表格

云计算技术的发展，不仅推动了大数据、人工智能等新兴技术的发展，也为传统行业的数字化转型提供了强有力的支持。1.2高职教育在云计算领域的重要性高职院校作为培养应用型技术人

Kafka集群搭建一、概念说明它是一个分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。

kafka:#kafka的连接地址（注意，是kafka所在服务器的公网ip，不要写成zookeeper的了）bootstrap-servers:localh

1、kafka集群配置①需要提前配置zookeeper环境②配置环境变量，与Java类似③配置server.properties文件#服务器序号broker.id=numlisteners=PLAINTEXT

一、kafka-topics.sh1.参数参数描述–bootstrap-server连接的KafkaBroker主机名称和端口号–topic操作的topic名称–create创建主题–delete删除主题

问题现象1.收到日志异常报警，一个Flink任务写入kafka消息出现了异常，异常消息如下org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaException

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:fire:《Kafka运维管控平台LogiKM》:fire::pencil2:更强大的管控能力:pencil2::tennis:更高效的问题定位能力:tennis::sunrise:更便捷的集群运维能力

一、producer配置1、bootstrap.serverskafkabroker集群的ip列表，格式为：host1:port1,host2:port2,…2、client.id用于追踪消息的源头3、

一、背景生产环境中使用kafka作为消息队列，生产者发送消息失败，查询报错日志，得到如下输出：Causedby:org.springframework.kafka.KafkaException:Sendfailed

AIGC大数据实验室是一个专注于人工智能生成内容（AIGC）和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括：AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。