kafka大数据消息队列第5页

【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-09-08 09:07

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?

m0_67394230·2024-09-08 07:54

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展，数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。

天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高呢？

大数据学习与分享·2024-09-08 05:12

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

感悟十则

005、昨天在整理老师药方的时候，突然之间就萌生了两个论文题目，果然大数据时代，数字的排列组合可以产生无限的可能，但是前提是，我们有数据基础么？006、

小长卿·2024-09-08 03:11

Java 使用 Redis

它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，因此在Java应用程序中使用Redis成为许多开发者的首选。

wjs2024·2024-09-08 03:27

Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams

3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。

汪云飞记录本·2024-09-08 02:50

2021-10-15

Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析与科学界的许多其他成员一样，NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校

图灵基因·2024-09-08 02:42

较完善的rabbitmq消息队列工具类

包含：1生产者补单队列2生产者重试机制3消费者重试机制4可靠性投递，最终事务一致原则5消费端限流（服务端限流内存和磁盘配置此处不涉及）rabbitConfig全局配置packageorg.jeecg.boot.starter.rabbitmq.config;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.springframework.amqp.core.Mes

BACKWASH2038·2024-09-08 02:18

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

weixin_33785972·2024-09-08 02:48

Python基础（十二）：字典的详细讲解

礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频

m0_60707685·2024-09-08 01:16

【事件驱动架构】CloudEvents和消息队列的区别

CloudEvents和消息队列有以下几点主要区别:消息结构不同消息队列中的消息一般就是简单的字符串或字节数组,内容不固定。而CloudEvents定义了一组标准化的消息结构和字段,要求遵循这种规范。

季邦邦·2024-09-08 01:44

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

关键词：RabbitMQ,消息队列,分布式系统,延迟消息,死信队列,高可用性,消费限流,消息持久化,事务性操作一、引言在当今复杂的分布式

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

消息队列专题(高级特性篇)：RabbitMQ 如何保证消息的可靠性投递、传输和消费

消息的可靠性投递1.消息投递模式消息可靠性投递，是指保证生产者能够把消息100%发送到消息队列中，生产者Producer为我们提供了两种消息投递模式：Confirm确认模式和Return退回模

盛夏温暖流年·2024-09-08 00:36

消息补偿。

消费者监听队列消费，那就万事大吉，但是有很多不可控原因，网络波动，程序异常，等等，导致不是每次都正常投递消费，所以我们要做到消息可靠投递消费，采用消息补偿机制生产者将数据写入到本地数据库生产者投递消息到消息队列

架构小闻闻·2024-09-08 00:34

延迟队列。

延迟队列消息进入队列不会被立即消费，过指定时间后再消费其他的消息队列有延迟队列，RabbitMQ没有，但是可以通过使用TTL过期+死信队列达到延迟队列的效果应用场景售后回访，用户购买商品以后，30天给用户发送邮件做一个回访因为不同用户购买时间是不同的

架构小闻闻·2024-09-08 00:03

2024年大数据高频面试题(下篇）

文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结：Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总

猿与禅·2024-09-07 22:27

Web3：下一代互联网的崛起与革命性展望

一、Web3的概念与特点Web3，也被称为互联网的第三阶段，是建立在区块链技术、人工智能、大数据等先进技术基础上的全新互联网形态。与传统的Web2.0相比，Web3具有以下显

三花学编程·2024-09-07 19:36

前端数据埋点

埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析->数据驱动/用户反馈->产品优化/迭代通过大数据处理

小童不学前端·2024-09-07 18:52

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。

t0_54coder·2024-09-07 17:22

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据，是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。

FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49

Python 操作大数据使用 Hadoop

参考：https://blog.csdn.net/wuShiJingZuo/article/details/135620018fromhdfsimportInsecureClienthdfs_client=InsecureClient("http://localhost:9000",user="xiaokkk")#测试连接print(hdfs_client.status("/")){'access

静听山水·2024-09-07 17:47

pyflink 滚动窗口实例

菜鸟社长·2024-09-07 15:31

【Flink】Flink 写入到 CSV BucketingSink 的使用方法

1.概述【File】CSV文件写入追加写入CsvWriter的使用有一个需求是这样的，flink读取kafka数据，然后写入到csv，但是写入的时候，要求写入一个文件，然后在监听到配置文件变化的时候，将写入到另外一个文件

九师兄·2024-09-07 15:00

【大数据Big DATA】大数据解决方案，提供完整的大数据采集，大数据存储，大数据处理，具体业务应用解决方案

大数据解决方案是指利用大数据技术，结合企业实际业务需求，为企业提供数据采集、存储、处理、分析和报告等一站式服务，以帮助企业更好地利用大数据提高运营效率、优化决策制定。

_晓夏_·2024-09-07 13:22

第五章 Kafka 构建TB级异步消息系统

第五章Kafka构建TB级异步消息系统1、阻塞队列模拟阻塞队列publicclassBlockingQueueTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//容量为10

跟风。·2024-09-07 13:48

HiveSQL一本通 - 案例实操，2024年最新大数据开发编程基础班

count(stu_id)stu_countfromscore_infogroupbycourse_idhavingstu_count>=15;（3）查询结果。course_idstu_count0119021903196.3.4查询结果排序和分组指定条件1.查询学生的总成绩并按照总成绩降序排序（1）思路分析。本题主要考查分组聚合和orderby关键字的使用。（2）查询语句。hive>select

疯狂的石头。·2024-09-07 13:47

kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案

背景：注：在kubernetes集群上部署单机版的zookeeper+kafka服务，是采用了kubernetes中的deploment组件+service组件+pvc存储组件1、部署zookeeper

jiang0615csdn·2024-09-07 12:17

Kafka，构建TB级异步消息系统

：使用数据的线程实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等2.Kafka

Fern977·2024-09-07 12:15

仿论坛项目--Kafka，构建TB级异步消息系统

Kafka入门•Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台。

HUT_Tyne265·2024-09-07 12:14

大数据测试

大数据测试主要测试的点涵盖了多个方面，以确保大数据系统能够正常运行并满足业务需求。

这不巧了·2024-09-07 10:32

MySQL 子查询与复杂查询的优化

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-09-07 09:23

探索Java中的分布式消息队列与事件总线：架构、实现与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列和事件总线已经成为实现松耦合、高扩展性和高可用性架构的关键组件。无论是微服务架构、事件驱动架构，还是实时数据处理，消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。

๑҉ 晴天·2024-09-07 08:14

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推

游卡，三七互娱，得物，顺丰，快手，oppo，康冠科技，途游游戏，埃科光电25秋招内推①顺丰【招聘岗位】研发、算法、大数据、产品、项管、设计、人资等【官方内推码】4FOLXH【一键内推】https://sourl.cn

weixin_53585422·2024-09-07 08:43

大数据系列 | Kafka架构分析及应用

大数据系列|Kafka架构分析及应用1.消息系统介绍2.Kafka原理分析3.Kafka架构分析4.Kafka的安装与配置4.1.Zookeeper集群安装配置4.2.安装Kafka集群4.3.配置kafka

降世神童·2024-09-07 07:42

Python处理大数据，如何提高处理速度

Python处理大数据，如何提高处理速度？

RS&·2024-09-07 07:08

Vatee万腾平台：技术赋能，驱动产业升级新动力

通过云计算、大数据、人工智能等前沿技术的深度融合与应

自媒体经济说·2024-09-07 07:07

Vatee万腾平台：智慧引领，赋能企业未来

Vatee万腾平台凭借深厚的技术积淀和丰富的行业经验，成功打造了一个集大数据、云计算、人工智能等先进技术于一体的综合性平台。

自媒体经济说·2024-09-07 07:07

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

引言随着大数据时代的到来，企业面临

季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

Python Pandas大数据处理

pandas处理过大数据时间太长或者没有响应可以使用chunksize将数据分段处理并拼接importpandasaspddf=pd.DataFrame()forchunkinpd.read_csv('

艾杰Hydra·2024-09-07 07:05

微信年度大会

这就是大数据时代吧！后面会分析一下，从微信总结里面我看到的内容！

sydMobile·2024-09-07 06:28

邀您一起编写《架构演进之路》

笔者介绍二、写书起源1.B站讲课2.编辑邀约三、书籍申报信息1书籍目录2书籍简介3选题和特色四、谈一谈为什么要发起合力写书这件事1定位2目标3作用4当前坑位五、提示六、结束语前言本书技术栈涉及前后端、大数据

猿脑2.0·2024-09-07 05:57

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

kuntoria·2024-09-07 05:21

Vue-技巧

V-bind="$attrs",V-bon="listeners"来获取到没有定义的props以及方法3.Object.freeze:1.大数据的时候，如果有一些数据不需要响应式变化，既可以拆分组件，做

菜鸟出动大神让路·2024-09-07 04:58

SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集（超详细）

SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log，demo项目结构如下：pomIndexController测试Controller，用以打印日志进行调试InputMDC用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值NetUtil启动项目，访问/index和/ero接口，可以看到项目中生成了app

2401_83703797·2024-09-07 00:25

Kafka Broker处于高负载状态（例如消息处理量大或系统资源不足），无法及时响应消费者的请求

Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutof60000msexpiredbeforethepositionforpartitionactivity

战族狼魂·2024-09-06 22:42

Kafka 常用的传输和序列化数据方式

Kafka常用的传输和序列化数据方式。不同的方式有不同的优缺点，选择哪种方式通常取决于具体的应用场景、性能要求、数据兼容性需求等。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 21:38

基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示—新能源车联网综合大数据平台_新能源汽车大数据分析网站代码

主要代码实现：主页HTML布局：新能源车联网综合大数据平台实时统计<divclass="info-text

2401_84181070·2024-09-06 21:38

Redis&MQ

一、消息队列1、消息队列的基本作用？1、异步处理2、代码解耦3、流量削峰4、日志处理2、消息队列的优缺点有哪些？

`Oracle`·2024-09-06 20:35

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