kinect深度距离误差第11页

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n

大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

深度剖析 DNS 劫持

在互联网时代，我们每天都在通过浏览器访问各种网站，获取信息、进行社交、购物娱乐等。然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。DNS劫持就像一个隐形的“网络小偷”，悄然改变着我们的网络访问路径，带来诸多危害。那么，究竟什么是DNS劫持？它为何会出现？又有哪些实际案例和常见场景？我们该如何解决这一问题呢？想要深入了解这些，我们首先需要清楚DNS解析过程。一、DNS解析过程当我们

·2025-02-08 14:49

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力

·2025-02-08 14:49

无监督学习通俗理解

目标是将这些行为数据的分布在一个高维空间中是两大块，类间距离远，类内距离近。因此它的标准就是很难区分开。

特立独行的Q·2025-02-08 14:00

优化仓库管理，如何有效节约成本？

分类存储：根据货物的属性、出入库频率和搬运距离等，合理安排货物存放位置。高频次出入库的货物应放置在靠近出入口的区域，以缩

·2025-02-08 14:46

8648 图的深度遍历

SCAU数据结构OJ第六章文章目录8648图的深度遍历8648图的深度遍历代码如下：#include"string.h"#include"malloc.h"/*malloc()等*/#include"stdio.h

软工在逃男大学生·2025-02-08 14:58

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

云原生时代的性能守护者：Java应用全链路性能监控深度解析

在当今快速发展的云计算环境中，构建高效稳定的微服务架构已成为企业竞争力的关键因素之一。然而，随着系统复杂度的增加，如何确保各个组件之间的高效协作并及时发现潜在问题成为了新的挑战。特别是在云原生（CloudNative）背景下，传统意义上的单体应用被分解成众多独立部署的服务单元，这就要求我们具备更加精细和全面的性能监控能力。今天，我们将深入探讨适用于Java云原生开发工具链的性能监控策略，并通过详尽

墨夶·2025-02-08 14:56

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-08 14:26

数字产品全生命周期管理的深度解析

1.数字产品发展背景在当今数字经济背景下，企业需要将IT和业务的管理整合，以实现更高的效率和竞争力。本次课程旨在探讨数字产品管理的核心概念和全生命周期管理方法，为专业人士提供全面的视角。随着技术的快速发展，企业逐渐认识到仅仅依靠传统的IT服务管理已不足以应对市场的变化和用户需求的提升。数字产品的管理方式不仅提高了企业的运营效率，更在市场竞争中占据了优势地位。通过引入数字产品管理，企业能够更好地协调

AZone架构院·2025-02-08 14:26

【C++指南】C++内存管理深度解析

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录引言一、C++内存管理概述二、C++内存区域划分三、C++内存管理方式1.自动内存管理（栈内存）2.静态内存管理（全局和静态变量）3.动态内存管理（堆内存）四、C++动态内存管理方式1.new和delete的用法2.使用new和delete的注意事项3.new、delete与mal

倔强的石头_·2025-02-08 14:56

双深位重型货架的特点

与单深位货架相比，它的存储深度增加了一倍，

·2025-02-08 14:42

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。

有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。

小小小小祥·2025-02-08 14:55

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。然而，大型模型的高昂计算和存储成本，以及潜在的数据隐私风险，限制了其在某些场景下的应用。为了克服这些挑战，DeepSeek引入了知识蒸馏技术，通过将大型模型的知识转移到小型模型中，实现了模型的轻量化。本文将深入探讨DeepSeek小模型蒸馏的原理，并提供详细的本地部署步

后端研发Marion·2025-02-08 14:24

深度解析：网站快速收录与用户体验的关系

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/76.html网站快速收录与用户体验之间存在着密切的关系，这种关系可以从多个维度进行深入解析。一、网站快速收录对用户体验的影响提高网站可见度：网站被搜索引擎快速收录后，会在搜索结果中展示给用户，从而提高了网站的可见度。用户更容易找到网站，进而访问和获取所需信息。提升用户信任度：搜索引擎通常会将高质量、有价值的网

百度网站快速收录·2025-02-08 13:16

第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》

我基于VTK提供的算法总结了3种点与网格求交计算的方法，第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算；第二种局部网格直线求交计算；第三种基于深度缓存求交计算；第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算

《雨声》·2025-02-08 12:45

C#无标题栏窗体拖动

在窗体的MouseMove事件中计算鼠标移动的距离，并将窗体的位置相应地进行调整。在窗体的MouseUp事件中停止拖动。

酷爱码·2025-02-08 12:40

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择

程序员羊羊·2025-02-08 12:10

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练GAT模型3.2在CiteSeer数据集上训练GAT模型3.3误差分析小结系列链接

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

神经网络压缩实验-Deep-compression

首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet

无用技术研究所·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。

gs80140·2025-02-08 11:00

web3.0技术

以下是两者的深度关联与具体应用：一、Web3.0如何赋能溯源？区块链的不可篡改性核心机制：区块链通过哈希链、共识算法（如PoW/PoS）确保数据一旦上链，无法被单一方修改或删

天机️灵韵·2025-02-08 10:57

DeepSeek实习感受与大模型择业思考！

郑思泽DatawhaleDatawhale经验作者：郑思泽，北京大学博士、字节TopSeed知乎：郑思泽，已获作者授权地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...转眼距离博士毕业已经六个月了

·2025-02-08 10:38

股票数据集成：优质API接口精选

股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。

·2025-02-08 10:36

深入浅出：机器学习的全面解析

本文将从基础概念、核心算法、应用场景以及未来发展趋势等方面深入探讨机器学习，旨在为读者提供一个全面且有深度的理解。一、基础概念什么是机器学习？

python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

二叉树的遍历(深度遍历)

二叉树的遍历分为广度遍历和深度遍历。这里我们讲解一下深度遍历的代码如何书写。首先要明确深度遍历有三种遍历次序，分别是：前序遍历(中左右)，中序遍历(左中右)，后序遍历(左右中)。

qy发大财·2025-02-08 10:24

电话号码的字母组合（力扣17）

解法要点这题是一道典型的采用深度优先遍历的算法题，提到深度优先遍历，那基本就要跟递归

岳麓山脚一大叔·2025-02-08 09:19

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在

桂月二二·2025-02-08 09:19

Deno vs Node.js：性能对比深度解析

1.引言Deno和Node.js都是基于V8引擎的JavaScript运行时环境，然而它们在架构、模块管理、安全性和性能方面存在显著差异。Deno由Node.js的原始作者RyanDahl开发，旨在解决Node.js设计上的一些问题，比如包管理、安全模型和TypeScript支持。本文将通过对比HTTP服务器性能、模块加载速度、内存占用和冷启动时间，深入分析Deno与Node.js在实际应用中的性

桂月二二·2025-02-08 09:48

MongoDB 深度教程：当 NoSQL 遇上幽默

MongoDB深度教程：当NoSQL遇上幽默欢迎来到这个MongoDB的奇妙冒险！

Kale又菜又爱玩·2025-02-08 09:15

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台

109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-08 09:12

浅谈深度优先搜索与广度优先搜索

文章目录深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题：奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索（DFS）深搜在无减枝的情况下，一般称之为暴力搜索，其时间复杂度极高

湫喃·2025-02-08 08:36

uniapp如何监听页面滚动？

该函数接收一个对象作为参数，该对象包含滚动相关的信息，如scrollTop（垂直滚动距离）、scrollLe

恰小面包·2025-02-08 07:02

微信小程序框架探究和解析

对wepy框架进行一系列的深入了解微信小程序框架解析和探究小程序组件化框架WePY在性能调优上做出的探究开发者培训班上海专场PPT分享：小程序框架深度解析干货众多！

极乐叔·2025-02-08 07:27

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。

·2025-02-08 06:32

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。

Python测试之道·2025-02-08 06:50

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念

快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N

草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

未来已来：云手机+AI如何重塑Facebook、Google的智能营销生态

云手机与AI自动化工具的深度融合，为Facebook、Google构建的庞大智能营销生态带来了颠覆性的变革，开拓出全新的发展方向。

云上舞者·2025-02-08 04:38

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

lozhyf·2025-02-08 04:07

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服

⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

Java类字节码详解深入浅出面试题用verbose工具查看字节码

字节码分析-publicintfoo();方法基础信息正常执行流程分析异常处理流程异常表结构场景1：捕获java.lang.Exception场景2：捕获其他异常（非Exception）关键逻辑还原核心结论深度思考

朱道阳·2025-02-08 03:36

JavaWeb 开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析

JavaWeb开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析前言在Web开发的广阔世界中，Java以其稳健的生态和强大的性能一直占据重要地位。

杨胜增·2025-02-08 03:03

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