kmeans内存溢出

Java中的垃圾回收机制是如何工作的？

Java中的垃圾回收机制（GarbageCollection,GC）是Java虚拟机（JVM）的一个重要组成部分，它负责自动管理内存的分配和释放，以减轻程序员在内存管理方面的负担，并防止内存泄漏和内存溢出等问题

Good_tea_h·2024-09-15 00:41

嵌入式八股文(一) C语言篇

通过指针对结构体赋值1.3结构体指针2.联合体3.链表3.1基本概念3.2链表的插入和删除4.栈（Stack）5.堆（Heap）6.队列四、内存1.内存分配的方法2.malloc和free3.内存泄漏4.内存溢出前言笔者在学习时发觉自己的

云雨歇·2024-09-13 13:53

JVM垃圾回收（Garbage Collection）机制

1、定义描述Java的垃圾回收（GarbageCollection，GC）机制是Java虚拟机（JVM）的一项关键功能，旨在自动管理内存，回收不再使用的对象，保证程序运行过程中不出现内存泄漏和内存溢出。

小码ssim·2024-09-13 06:05

Ai+若依（集成easyexcel实现excel表格增强）

但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题，但POI还是有一些缺陷，比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的，内存消耗依然很大

潇洒（sa）一点·2024-09-11 16:53

Java 应用启动参数配置文档

2.堆内存溢出诊断-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当堆内存溢出时自动生成内存快照，帮助问题

ascarl2010·2024-09-08 05:43

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Tomcat内存配置

1、Tomcat的JVM内存溢出解决方法在生产环境中，tomcat内存设置不好很容易出现JVM内存溢，最直观的解决方法就是修改Tomcat中的catalina.sh文件。

云雨殇·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

不二人生·2024-09-06 04:14

ES启动内存大小设置

ES设置heap大小es节点的默认的heap内存大小是1G大小，在实际生产中，很容易导致内存溢出而导致进程被kill掉。

催化剂·2024-09-05 03:24

shell awk教程

awk是行处理器:相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本1.awk命令形式:awk[-F|-f|-v]'BEGIN{commands}pattern

linux行者·2024-09-02 13:55

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离（相似度）划分成不同类别的算法，它无需借助外部标记，因此也是一种无监督学习算法。

zygswo·2024-08-29 18:39

聚类算法-Kmeans聚类

一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法，用于将数据点划分为预定义的K个簇（或组），其中每个簇由其质心（即簇中所有点的均值）定义。K-means算法的目标是使簇内的点尽可能紧密地聚集在一起，同时使不同簇之间的点尽可能远离。2.基本步骤：选择K值：首先，你需要决定将数据分成多少个簇，即K的值。K的选择通常是基于问题的上下文或通过一些启发式方法（如肘部法则）来

红米煮粥·2024-08-28 22:24

机器学习 | 距离计算

闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标无监督学习|KMeans

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

深度剖析Java内存溢出：从堆到栈的全面解析

Java内存溢出是指在Java程序运行过程中，超出JVM分配的内存范围，导致内存不足的异常情况。

九转成圣·2024-08-25 00:49

数据库查询大量数据避免内存溢出的方法

原理就是分批查询。每次查询一定数量数据之后记录id，进行数据处理之后再继续查询继续处理，allFrameObject=mapper.findAllFrameObjectByMaxId(minTime,beginRow,1000);while(CollectionUtils.isNotEmpty(allFrameObject)){beginRow=allFrameObject.get(allFram

huan1213858·2024-08-24 16:29

Linux C语言学习内存管理链表

2.避免产生内存溢出:1.存储越界当使用strcat、strcpy、strcmp函数时可能会产生内存越界应该用strncat、strncpy、strncmp函数替代2.越界访问数组避免越界访问字符串缺少

linux快速学·2024-08-23 02:02

[AIGC] 深入理解 Java 虚拟机（JVM）的垃圾回收

垃圾回收的目标是回收那些不再被程序引用的对象，以避免内存泄漏和内存溢出等问题。

程序员三木·2024-02-20 23:31

JVM 发生内存溢出的 8 种原因、及解决办法

Java堆空间发生频率：5颗星造成原因无法在Java堆中分配对象吞吐量增加应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被GC回收应用程序过度使用finalizer。finalizer对象不能被GC立刻回收。finalizer由结束队列服务的守护线程调用，有时finalizer线程的处理能力无法跟上结束队列的增长解决方案使用-Xmx增加堆大小修复应用程序中的内存泄漏2.GC开销超过限制发生频率：5颗星造成

Javid_f48d·2024-02-20 22:39

Java虚拟机01——Java内存数据区域和内存溢出异常

运行时数据区域Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有的区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。根据《Java虚拟机规范（JavaSE7版）》的规定，Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域，如下图所示：我们可以将上面的数据区域分为线程独有、线程共享

Java耕耘者·2024-02-20 16:58

java excel 大文件_java 导出 excel 最佳实践，java 大文件 excel 避免OOM(内存溢出) exce...

产品需求产品经理需要导出一个页面的所有的信息到EXCEL文件。需求分析对于excel导出，是一个很常见的需求。最常见的解决方案就是使用poi直接同步导出一个excel文件。客户体验&服务性能客户体验如果导出的文件比较大，比如几十万条数据，同步导出页面就会卡主，用户无法进行其他操作。服务性能导出的时候，任务比较耗时就会阻塞主线程。如果导出的服务是暴露给外部(前后端分离)，这种大量的数据传输十分消耗性

零太医·2024-02-20 12:49

JAVA导出exls时报oom_java 导出 excel 最佳实践，java 大文件 excel 避免OOM(内存溢出) excel 工具框架...

产品需求产品经理需要导出一个页面的所有的信息到EXCEL文件。需求分析对于excel导出，是一个很常见的需求。最常见的解决方案就是使用poi直接同步导出一个excel文件。客户体验&服务性能客户体验如果导出的文件比较大，比如几十万条数据，同步导出页面就会卡主，用户无法进行其他操作。服务性能导出的时候，任务比较耗时就会阻塞主线程。如果导出的服务是暴露给外部(前后端分离)，这种大量的数据传输十分消耗性

牛人说·2024-02-20 12:49

JVM java虚拟机入门指南

文章目录为什么学习JVMJVM的执行流程JVM的组成部分类加载运行时数据区本地方法接口执行引擎垃圾回收什么样的对象是垃圾呢内存溢出和内存泄漏定位垃圾的方法对象的finalization机制垃圾回收算法分代回收垃圾回收器

屈家全·2024-02-20 12:31

GWO优化kmeans

GWO（灰狼优化器）是一种群体智能优化算法，它模拟了灰狼的社会结构和狩猎行为。GWO算法通过模拟灰狼的等级制度、狩猎策略和搜索机制来寻找问题的最优解。而K-means是一种经典的聚类算法，用于将数据点划分为K个簇。将GWO优化算法应用于K-means聚类中，主要是为了解决K-means算法对初始簇中心敏感和容易陷入局部最优解的问题。以下是GWO优化K-means的原理和过程的详细介绍：1.GWO算

2301_78492934·2024-02-20 11:47

JAVA面试题分享五百五十一：线程池使用不当的五个坑

目录坑一：线程池中异常消失问题原因解决方法优雅的进行线程池异常处理坑二：拒绝策略设置错误导致接口超时问题原因解决方法坑三：重复创建线程池导致内存溢出问题原因解决方法坑四：共用线程池执行不同类型任务导致效率低下问题原因解决方法坑五

之乎者也··2024-02-20 09:30

umijs在Jenkins上npm run buid，FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation fail...

Jenkins发版的是报FATALERROR:Ineffectivemark-compactsnearheaplimitAllocationfailed-JavaScriptheapoutofme一看是内存溢出

猛踹瘸子那条好腿の·2024-02-19 20:15

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三

·2024-02-19 18:42

基于聚类的点云背景分离算法python代码

下面是一个简单的基于K-Means聚类的点云背景分离的Python代码示例，使用的是scikit-learn库：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingi

love6a6·2024-02-19 16:34

JVM内存区域详解，一文弄懂JVM内存【内存分布、回收算法、垃圾回收器】

✅唯一一个不会内存溢出的地方虚拟机栈1.每个方法执行的时候，Java虚拟机都会同步创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、方法出口等信息。

小道仙97·2024-02-19 14:56

金九银十！阿里大牛力荐6篇实战文档：JVM+多线程+Kafka+Redis+Nginx+MySQL，临时抱佛脚管用！

深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践第一部分走近Java第1章走近Java第二部分自动内存管理机制第2章Java内存区域与内存溢出异常第3章垃圾收集器与内存分配策略第4章虚拟机性能监控与故障处理工具第

独孤球球·2024-02-19 14:51

【Java】图解 JVM 垃圾回收（一）：GC 判断策略、引用类型、垃圾回收算法

图解JVM垃圾回收（一）1.前言1.1什么是垃圾1.2内存溢出和内存泄漏2.垃圾回收的定义与重要性3.GC判断策略3.1引用计数算法3.2可达性分析算法4.引用类型5.垃圾回收算法5.1标记-复制（Copying

G皮T·2024-02-19 13:07

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一

云杂项·2024-02-19 11:04

Java基础-异常与多线程

.异常1.基础概念异常抛出机制：出现异常，创建异常类型的对象，抛出以捕获；异常的根父类：throwable-两个子类：exception（编程错误等）和error（jvm无法解决严重问题，eg：堆，栈内存溢出

tmy99·2024-02-15 10:04

JAVA基础-语法概念等总结

1.JAVA中JVM（JAVA虚拟机）帮助内存管理，但仍存在内存溢出和内存泄漏2.JAVA是一门半编译半解释型语言，第一个过程.java源码经过Java编译器编译后得到.class字节码文件，第二个过程字节码文件可能经过解释器逐行解释成机器码执行

tmy99·2024-02-15 10:03

Jmeter分布式部署测试-----远程连接多台电脑做压力性能测试

在使用Jmeter进行接口的性能测试时，由于Jmeter是JAVA应用，对于CPU和内存的消耗比较大，所以，当需要模拟数以万计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误

微笑的AK47·2024-02-15 10:06

JVM内存模型和内存溢出

文章目录概念抽象模型模型通信的实现JVM内存程序计数器虚拟机栈本地方法栈堆方法区运行时常量池直接内存JAVA对象创建布局访问OutOfMemoryError异常内存相关参数硬件内存模型参考概念JMM，JavaMemoryModel，定义JVM在计算机内存(RAM)中的工作方式。JVM是整个计算机的虚拟模型，所以JMM隶属于JVM。抽象模型模型线程之间的共享变量储存在主内存中。每个线程都有一个私有的

娟宝宝萌萌哒·2024-02-15 08:47

java实现beamsearch_beam search原理以及在NLP中应用

BeamSearch简介一、概要传统的广度优先策略能够找到最优的路径，但是在搜索空间非常大的情况下，内存占用是指数级增长，很容易造成内存溢出，因此提出了beamsearch的算法。

知乎汽车·2024-02-15 08:13

EffectiveJava08-避免使用Finalizers和Cleaners

Finalizer机制线程的运行优先级低于其他应用程序线程，所以当对象被回收的速度低于进入队列的速度时，将可能出现内存溢出。在Java中，try-with-reso

厦门老码哥·2024-02-14 22:07

JVM内存模型

了解JVM内存模型对于优化Java应用程序、提高性能、避免内存泄漏和解决内存溢出问题至关重要。本文将以JDK8为例，详细解析JVM内存模型的各个组成部分。

我就是胖着玩玩的·2024-02-14 21:12

Kmeans、混合高斯模型、EM 算法

混合高斯模型（MixturesofGaussians）和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方误差)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊

dreampai·2024-02-14 17:00

python opencv 利用kmeans提取图像主颜色

#包importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL%matplotlibinlinefromcollectionsimportCounterdefcalculate_perc(k_cluster):width=300palette=np.zeros((50,width,3),np.uint8)n_pixels=le

羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:12

【JVM篇】怎么解决内存泄漏问题

中如果不再使用一个对象，但是这个对象仍然在GCRoot的引用链上，这个对象就不会被垃圾回收器回收，这种情况就是内存泄漏少量的内存泄漏可以容忍，但是如果发生了持续的内存泄漏，不管有多大的内存迟早都会被消耗完，最终导致内存溢出解决内存泄漏

在下小吉.·2024-02-14 05:40

java之jvm详解

内存结构程序计数器ProgramCounterRegister程序计数器(寄存器)程序计数器在物理层上是通过寄存器实现的作用：记住下一条jvm指令的执行地址特点是线程私有的(每个线程都有属于自己的程序计数器)不会存在内存溢出虚拟机栈

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-02-14 05:08

Spring boot 笔记！很则乱（自己的笔记）

一般直接定义到网页RedirectView对象//模板化操作用于请求转发，服务器内部操作，将一个指令交给另一个请求的url来反馈@JsonIgnore/忽略/在传输json对象的时候，以免发生连表循环查询，导致内存溢出

limeAI·2024-02-14 05:04

生产环境日志打印console.log内存溢出解决方法

在开发环境里面，开发者经常喜欢使用console.log进行日志打印，很好的提高了开发者的开发效率，但是这样容易产生新的问题，因为console的使用，影响内存的滥用，可能造成内存溢出。

٩(⁎ ́ი ̀⁎)۶:.✧·2024-02-13 23:50

重学Java 14.面向对象.2.递归

方法内部自己调用自己2.分类：a、直接递归publicstaticvoidmethod(){method()}b、简介递归A(){B()}B(){C()}C(){A()}3.注意：a、递归必须要有出口，否则会出现”栈内存溢出

L_cl·2024-02-13 18:33

我能读懂泄露报告，却读不懂女人心，一文带你实战内存溢出排查

喜迎周二让我们在一个舒缓的BGM中开始今日话题内存溢出前情提要很多伙伴，在碰到内存溢出，根本无从先下手，甚至重启已经成为解决问题的常态，面试追问场景，也只是熟练背诵八股文而已，那么这篇文章，带你详细从问题的发生到排查做一个讲解

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:04

机器学习原型聚类

1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现（附源代码）

基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现一：基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现步骤1、构建用户-电影评分矩阵：publicObjectreadFile(StringfileName

linge511873822·2024-02-12 18:48

Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示）

Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示）Kmeans聚类算法是聚类算法中最基础最常用的聚类算法，算法很简单，主要是将距离最近的点聚到一起，不断遍历点与簇中心的距离，并不断修正簇中心的位置与簇中的点集合