Kmeans聚类

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。
AI天才研究院·2025-07-08 09:23

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

以下是系统化的评估方法，涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术：一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC：通过绘制真正例率（TPR）vs假正例率（FPR）曲线下面积评估模型整体性能。
巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

关键问题：这是分类、回归、聚类还是强化学习问题？成功的标准是什么？（如准确率>90%、降低10%成本）输出：项目目标文档（含评估指标）。2.数据收集（DataC
·2025-07-07 12:24

机器学习宝典——第6章

第6章：聚类算法(Clustering)你好，同学！欢迎来到无监督学习的世界。与监督学习不同，这里的我们没有“标准答案”（标签），我们的目标是在数据中发现隐藏的、内在的结构。
爱看烟花的码农·2025-07-06 21:38

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

.自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新（1）判别性提示聚类损失
清风AI·2025-07-05 14:19

Python 爬虫实战：GitHub 热门项目分析（Star 趋势 + 技术栈聚类）

前言今天我们要一起完成一个实战项目：通过爬取GitHub热门项目，分析它们的Star趋势以及技术栈聚类。这个项目不仅能让我们熟悉GitHubAPI的使用，还能锻炼我们数据处理和可视化的能力。
Python核芯·2025-07-03 21:46

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。
A小庞·2025-07-03 16:34

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。
言之。·2025-07-03 05:17

AI人工智能 神经网络

这些任务包括模式识别和分类，近似，优化和数据聚类什么是人工神经网络(ANN)人工神经网络(ANN)是一个高效的计算系统，其核心主题是借用生物神经网络的类比。
马里亚纳海沟网·2025-07-02 06:18

机器学习-- 聚类

什么是聚类？
SunsPlanter·2025-07-02 05:17

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。
斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

【Python学习】可视化图表-使用matplotlib绘制不同种类散点图

一、引言在数据可视化领域，散点图是一种极其强大的工具，它能够直观地展示变量之间的关系、数据分布的模式以及潜在的聚类情况等。通过散点图，我们可以轻松地发现数据中的异常值、相关性以及其他隐藏的特征。
西攻城狮北·2025-07-01 21:19

【Transformer论文】通过蒙面多模态聚类预测学习视听语音表示

文献题目：LEARNINGAUDIO-VISUALSPEECHREPRESENTATIONBYMASKEDMULTIMODALCLUSTERPREDICTION发表时间：2022发表期刊：ICLR摘要语音的视频记录包含相关的音频和视觉信息，为从说话者的嘴唇运动和产生的声音中学习语音表示提供了强大的信号。我们介绍了视听隐藏单元BERT(AV-HuBERT)，这是一种用于视听语音的自我监督表示学习框架
Wwwilling·2025-07-01 13:24

蜂鸟代理IP+云手机：跨境电商多账号运营的“隐形风控引擎”

一、风控核心痛点与破局逻辑平台风控机制的本质设备指纹聚类
IP管家·2025-07-01 07:17

python读取sas数据集_SASpy模块，利用Python操作SAS

本文将首先介绍SASpy模块的一些基本方法，最后通过一个聚类分析的例子，来展示如何在Python中调用SAS的机器学习过程，以及对聚类结果的可视化。
·2025-06-29 20:56

《聚类算法》入门--大白话篇：像整理房间一样给数据分类

一、什么是聚类算法？想象一下你的衣柜里堆满了衣服，但你不想一件件整理。聚类算法就像一个聪明的助手，它能自动帮你把衣服分成几堆：T恤放一堆、裤子放一堆、外套放一堆。
·2025-06-28 20:27

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

它广泛应用于聚类分析、密度估计、图像分割、语音识别等领域，尤其适合处理非球形簇或多模态数据。
不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

Python 数据挖掘实战： 关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙

Python数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和发现。
清水白石008·2025-06-28 14:40

高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例

K均值算法将数据点硬（hard）分配到聚类中，每个数据点唯一地与一个聚类相关联，而EM算法基于后验概率进行软（soft）分配。事实上，可以从EM算法推导出K均值算法。
phoenix@Capricornus·2025-06-28 11:25

《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记

代码分为两大部分：1.读取数据并进行聚类分析2.应用Apriori关联规则挖掘规律1.聚类部分函数分析：defprogrammer_1():datafile="C:/Users/longming/Desktop
茫茫大地真干净·2025-06-28 11:53

顺序内聚是指模块内的处理元素密切相关，并且必须按照特定的顺序执行，前一个处理元素的输出是下一个处理元素的输入

该模块的内聚类型为顺序内聚。顺序内聚是指模块内的处理元素密切相关，并且必须按照特定的顺序执行，前一个处理元素的输出是下一个处理元素的输入。这种内聚类型比功能内聚稍弱，但仍然具有较高的内聚性。
Bol5261·2025-06-28 02:58

Prompt Engineering终极手册：构建高效AI提示词库的完整技术路线

目录一、提示词库构建核心架构二、关键技术实现步骤1.数据采集与清洗2.提示词向量化编码3.聚类分析与分类存储三、API服务化部署四、性能优化方案五、监控与持续优化六、应用效果展示本文将深入探讨构建企业级
LCG元·2025-06-27 06:07

|| 【机器学习】聚类算法详解及其应用 || 道路交通流量模拟预测

目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。目录一、再次了解PyC
追光者♂·2025-06-26 21:36

k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解

k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法（k-NearestNeighbors，简称kNN
AI大模型应用实战·2025-06-26 01:50

算法思想之广度优先搜索（BFS）及示例（亲子游戏）

广度优先搜索这种算法遍历整个图的所有节点并记录，直至找到所需结果为止，是一种盲目算法，但它还有一个非常重要的特性一最佳解，即当所有的边长相等，它就是最佳解，若在距离聚类算法中，应用广度优先搜索此特性去搜寻数据对象的同类
墨鸦_Cormorant·2025-06-24 20:52

DAY 17 常见聚类算法

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings#忽略警告信息，使输出更整洁warnings.filterwarnings("ign
yizhimie37·2025-06-23 14:01

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

文章目录一、分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库2.设置Matplotlib的字体3.生成模拟数据集4.将数据集划分为训练集和测试集5.数据标准化6.定义线性回归模型7.预测8.计算均方误差(MSE)9.绘制回归预测效果图训练集上的预测效果测
若北辰·2025-06-23 09:29

从0开始学习R语言--Day27--空间自相关

有的时候，我们在数据进行分组时，会发现用正常的聚类分析的方法和思维，分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题：假设我们正在分析的数据是真实的，那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。
Chef_Chen·2025-06-22 06:56

Task01. 时序数据与 PyPOTS 介绍

举例：与i.i.d数据的区别示例：1.1时间序列数据的类型1.2常见时间序列数据示例1.3时间序列研究与应用方向主要任务：1.预测（Forecasting）2.分类（Classification）3.聚类
三分梦~·2025-06-21 10:51

python scipy简介

scipy模块介绍scipy主要通过下面这些包来实现数学算法和科学计算，后面对于scipy的讲解主要也是基于这些包来实现的cluster：包含聚类算法co
凤枭香·2025-06-21 05:46

【无标题】

✅什么是KMeans聚类？为什么要用它？通俗解释：KMeans聚类就像“自动分类器”，它根据像素的灰度值，把整张图分成亮度不同的几类区域。比如，把黑色背景、亮一点的重影、最亮的主影区分开。
书桐先生·2025-06-20 04:59

【数据挖掘】期末复习模拟题（暨考试题）

数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别
chaser&upper·2025-06-20 03:50

Datawhale组队学习 - 202505 - PyPOTS - Task01时序数据与PyPOTS

文章目录系列文章目录前言1时间序列数据1.1时间序列数据的类型1.2时间序列数据示例1.3时间序列的研究与应用方向1.3.1预测Forecasting1.3.2分类Classification1.3.3聚类
来两个炸鸡腿·2025-06-19 21:06

python中Scikit-learn模块介绍

该库包含了各种分类、回归、聚类算法，以及数据预处理、模型选择、模型评估等功能。Scikit-learn的特点是接口统一、使用简单、运行高效，并且有一个活跃的社区不断维护和更新。
不会仰游的河马君·2025-06-19 20:59

数据挖掘与机器学习 期末复习整理

2.聚类：–无类别标记,因此是一种无监督学习–无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的关系3.聚类方法：划分方法-
无敌摸鱼高手·2025-06-19 17:34

BIRCH、K-Means、KNN聚类算法实战：二维坐标空间聚类分析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目深入探讨BIRCH、K-Means、K-Means++和K-NearestNeighbors（KNN）四种聚类算法在二维坐标空间中的应用与分析。
闲书郎·2025-06-19 10:46

机器学习算法_聚类KMeans算法

一、聚类算法分析1.概念概念：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度的计算方法，会得到不同的聚类结果，常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下
TY-2025·2025-06-19 09:11

二分K-means：让聚类更高效、更精准！

大家好！！欢迎再次来到我的技术分享博客~在前期文章中，我们系统剖析了K-means的随机初始化缺陷、Canopy+K-means的粗粒度预处理以及K-means++的概率化质心选择。今天，我们解锁另一种高效优化方案——二分K-means（BisectingK-Means），它用层次分裂策略彻底规避初始点敏感性问题，并与前三篇内容形成完美闭环！K-means算法详解Canopy+K-means优化方
AI妈妈手把手·2025-06-19 09:41

K均值聚类例题

个样本的样本矩阵X⊤=[0015520002]{\bmX}^\top=\begin{bmatrix}0&0&1&5&5\\2&0&0&0&2\end{bmatrix}X⊤=[0200105052]使用KKK均值聚类算法将样本聚到两个类中
phoenix@Capricornus·2025-06-18 20:39

【Python】机器学习：Scikit-learn、Statsmodels

**聚类算法**5.**模型选择**6.**Pipeline**2.**Statsmodels****主要功能***
·2025-06-18 11:36

文本聚类分析：基于相似性的文档分组

文本聚类分析通过内容相似性将文档分组，实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析？聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。
Morpheon·2025-06-18 04:20

R情感分析：解码文本中的情感

基于之前关于文本聚类和文本模型的博客，我们现在可以深入探讨一个经典主题-情感分析。情感分析通过计算方式识别和分类文本中的情感，帮助理解公众意见或消费者反馈。什么是情感分析？
Morpheon·2025-06-18 04:48

YOLO进化史：从v1到v12的注意力革命 —— 实时检测的“快”与“准”如何兼得？

YOLOv2（2017）：引入锚框（AnchorBoxes），通过k-means聚类确定先验框尺寸新增高分辨率微调（448×448输入）使用Darknet-19主干，速度达67FPSYOLOv
摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:49

机器学习15-2（Mini Batch Kmeans）

文章目录简介MiniBatchK-MeansDBSCAN基本原理具体实现简介除了K-Means快速聚类意外，还有两种常用的聚类算法能够进一步提升快速聚类的速度的MiniBatchK-Means算法能够和
Roy_Allen·2025-06-17 23:15

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（
疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

GMM是一种软聚类方法，与K-Means不同，它不仅能将数据点分配到某个簇，还能给出数据点属于每个簇的概率。1.1核心思想混合模型：GMM认为数据集中的每个数据
爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

鸿蒙开发实战之Media Library Kit重构美颜相机资源管理体系

一、核心架构升级通过MediaLibraryKit实现三大能力突破：跨设备媒体库同步拍摄内容秒级同步至平板/PC（端到端延迟<200ms）智能去重（相似内容合并精度99%）AI内容管理人脸聚类自动创建相册
·2025-06-16 10:18

面试手撕代码-k-means算法

3.计算第一次聚类迭代得到的结
jiao_xd17·2025-06-16 04:29

cd-hit安装与使用-cd-hit v4.8.1（bioinfomatics tools-005）

01背景介绍CD-HIT(ClusterDatabaseatHighIdentitywithTolerance)是一种广泛使用的生物信息学工具，主要用于快速聚类生物序列数据，如蛋白质或核酸序列，以减少数据冗余和简化数据分析
让学习成为一种生活方式·2025-06-15 23:24

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类，理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类

深入详解无监督学习之聚类：如K-Means、层次聚类，理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支，旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。
猿享天开·2025-06-15 12:16
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