本篇文章主要讲解如何部署Tomcat服务，根据生产环境实现多个虚拟主机的配置，最后的重点是进行压测，根据压测结果如何优化Tomcat服务及常见的内存溢出如何处理。

注意什么是垃圾垃圾是指在运行程序中没有任何指针指向的对象，这个对象就是需要被回收的垃圾如果不及时对内存中的垃圾进行清理，那么，这些垃圾对象所占的内存空间会一直保留到应用程序结束，被保留的空间无法被其他对象使用，甚至可能导致内存溢出为什么需要

前言对于Java程序员来说，在虚拟机自动内存管理机制的帮助下，不再需要像C/C++程序为每一个new操作去写配对的delete/free代码，不容易出现内存泄漏和内存溢出问题。

走近JavaJDK、JRE与JVM之间的关系：内存溢出的问题及解决jvm可视化监控工具Java的发展java技术体系Java虚拟机SunClassicVMExactVMHotSpotVMKVMJRockitJ9DavikMicrosoftJVMAzulVMLiquidVMTaobaoVMJava

一直占用内存，造成物理内存溢出。垃圾收集机制：指管理代码执行过程中使用的内存，找出那些不在继续使用的变量，然后释放其内存。

Java导出超大Excel文件，防止内存溢出1.采用Poi中的SXSSFWorkbook2.maven中引入Poi3.测试过程4.单元测试Java代码5.结论将业务数据导出到Excel表中，导出任务数据量较大时

一、Excel导入可能产生的问题1、内存溢出问题百万级数据量，一次性都读取到内存中，肯定是不现实的，那么好的办法就是基于流

方便简单，但是数据量大时会有等待时长，造成卡顿，也可能出现内存溢出。EasyExcel基本使用EasyExce

redis有哪些缓存淘汰策略https://blog.51cto.com/u_11720620/5198874生产环境内存溢出（OOM）问题处理方案https://note.youdao.com/ynoteshare

strcpy不需要指定长度，它遇到被复制字符的串结束符"\0"才结束，如果空间不够，就会引起内存溢出。memcpy则是根据其第3个参数决定复制的长度。用途不同。

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、Java虚拟机栈二、栈内存溢出1.栈内存溢出介绍2.设置虚拟机栈的大小总结前言JVM作为Java程序的运行环境，

一、概述将相似的样本自动归到一个类别中，不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用欧式距离法；聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。是无监督学习算法二、分类根据聚类颗粒度：细聚类、粗聚类根据实现方法K-means：按照质心分类，主要介绍K-means，通用、普遍；层次聚类：对数据进行逐层划分，直到达到聚类的类别个数；DBSCAN聚类：一种基于密度的聚类算法

在日常开发中，即使代码写得有多谨慎，免不了还是会发生各种意外的事件，比如服务器内存突然飙高，又或者发生内存溢出(OOM)。当发生这种情况时，我们怎么去排查，怎么去分析原因呢？

bitmap是安卓系统中的图像处理的重要类之一.Option的作用防止内存溢出节省内存开销系统更流畅各种属性InjustDexodeBoundsoutWidth和outHeightinSampleSize

文章目录1、使用2、报错3、MAT支配树4、MAT内存泄漏的检测原理5、导出运行中系统的内存快照6、补充1、使用内存溢出后，分析泄露的思路是：在OOM前，将整个堆内存保存成一个hprof文件MAT打开hprof

记录一下生产环境上传大文件发生的一次内存溢出问题管理平台在上传大文件时抛出错误OOM异常（jvm内存溢出，就是内存不够用了），除了上传文件以外，其它操作没有什么问题经过排查发现，后端controller

1.报错现象java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace或者Couldnotreserveenoughspaceforobjectheap2.解决办法在运行配置中VM选项后加下面的配置：-server-XX:MaxHeapSize=256m-Xms512m-Xmx512m-XX:PermSize=128M-XX:MaxPermSize=256m3.JVM虚拟机配

三、内存溢出分析1.分析通过执行top指令，发现该进程([TSW/worker/0])CPU占有率和memery占比一直居高不下。可以发现一些问题:

服务器出现蓝屏时，可能是由于以下几个原因导致的：1、不兼容的两个软件同时在后台运行造成内存溢出2、驱动不兼容或升级导致错误3、硬盘损坏或其他硬件故障4、内存条或部分电脑硬件氧化或灰尘导致的接触不良5、散热问题

前言在日常开发过程中，多少都会碰到一些jvm相关的问题，比如：内存溢出、内存泄漏、cpu利用率飙升到100%、线程死锁、应用异常宕机等。

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介本章，我们将通过示例代码演示Metaspace区域是如何发生内存

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介从本章开始，我们将介绍JVM中的内存溢出异常——OutofMem

一：背景1.讲故事前些天有位朋友找到我，说他的程序几天内存就要爆一次，不知道咋回事，找不出原因，让我帮忙看一下，这种问题分析dump是最简单粗暴了，拿到dump后接下来就是一顿分析。二：WinDbg分析1.程序为什么会暴程序既然会爆，可能是虚拟地址受限，也可能是系统内存不足，可以用!address-summary观察下。0:037>!address-summary---UsageSummary--

java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace内存溢出解决方案一、设置环境变量JAVA_OPTS=-Xms2048m-Xmx2048m二、在Eclilpse中修改了启动参数

在日常面试过程中，经常会问到内存泄漏，内存溢出数组越界和ANR相关的问题，很多时候可能会分不清内存泄漏和内存溢出以及数组越界的区别，这里就简单地写下自己的看法，如果有什么理解上错误，欢迎大家指出。

Java线程池1线程池概念1.1现有问题1.2线程池2线程池原理3如何使用线程池3.1获取线程池4创建线程的第四种方式1线程池概念1.1现有问题线程是宝贵的内存资源、单个线程约占1MB空间，过多分配易造成内存溢出

那么恭喜你，内存溢出了。不过不要慌，以下有完整的解决方案！

–编程屋目录1前言2ThreadLocal进行线程隔离的小示例3原因1前言大家想要搞清楚这个问题，就必须知道内存泄漏和内存溢出的区别内存泄漏：不就被使用的对象或者变量无法被回收内存溢出：没有剩余的空间来创建新的对象

每显示一个ListView就要重新找布局，找控件，可能会引起内存溢出，因此要进行优化，优化的思想是减少找布局找控件的次数。因此我们将所有的控件的id都放到一个类viewHolder中。

目录kmeans案例分析kmeans具体流程案例讲解生成的数据代码结果聚类中心数的确定肘部法手肘法案例分析生成的数据代码结果kmeans案例分析kmeans具体流程第一步：指定聚类类数k（文章后面会讲解

我（皱了皱眉）：是内存溢出吗？面试官：不是的。我（挠了挠头）：不是很了解。面试官：今天的面试先到这，回去等消息吧！然后就没有然后了，不甘心的我开始了查找相关资料。逃逸分析逃逸分析（Escape

解析方式有如下两种1.DOM：要求解析器将整个XML文件全部加载到内存中，生成一个Document对象1.优点：元素和元素之间保留结构、关系，可以针对元素进行增删查改操作2.缺点:如果XML文件过大，可能会导致内存溢出

要区分一下聚类（如Kmeans等），KNN是监督学习分类，而Kmeans是无监

链栈的优点是不存在栈满上溢的情况（只有在内存溢出时才会出现栈满，通常不考虑）。链栈的栈顶是链表的第一个结点，栈底是链表的最后一个结点，一个链栈可以由栈顶指针唯一确定。

需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时，或者当GC成为系统达到更高并发量的瓶颈时，需要对jvm的默认参数进行调节；二哪些内存需要回收？

而Kmeans算法可以

ThreadLocal（难度：★★频率：★★★）1.3ThreadLocal内部结构和原理（难度：★★频率：★★★）1.4ThreadLocal导致内存泄漏（难度：★★频率：★★★）1.4.1内存泄漏和内存溢出的区别

聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。聚类算法的分类：按照聚类细粒度分类：细聚类和粗聚类根据实现方法分类：K-means：按照质心分类，主要介绍K-means，通用、普遍层次聚类：对数据进行逐层划分，直到达到聚

制造一个栈内存溢出的问题。错误原因：因为test()方法不停的进栈，栈的内存不足，就是抛出StackOverflowError错误。

要使用这些表中的所有字段名生成字符串，可以查询information_schema.columns例如：SELECTGROUP_CONCAT(CONCAT(TABLE_NAME,'.`',column_name,'`AS`',column_name,'_',replace(TABLE_NAME,'archive_day_',''),'`')SEPARATOR',\r\n')FROMinformat

KNN算法：思想：KNN是一种监督学习算法，通过找到与新样本最相似的K个训练样本，进行分类或回归。基于特征空间中的邻近性，相似的样本在空间中也是相邻的。异同：监督学习：KNN需要有标签的训练数据。非参数化：是一种非参数化算法，直接从数据中学习。分类与回归：既可用于分类也可用于回归问题。K-means算法:思想：K-means是一种无监督学习聚类算法，将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于最近的簇

批次尺寸太大可能会导致内存溢出。开始于小批次尺寸：一般建议从较小的批次尺寸开始（例如32或64），这有助于更好地理解模型如何对不同批次尺寸反应

系列文章目录第一章：走近Java第二章：Java内存区域与内存溢出异常第三章：Java垃圾收集器与内存分配策略从计算机程序出现的第一天起，对效率的追逐就是程序员天生的坚定信仰，这个过程犹如一场没有终点、

例如：线程死锁、内存溢出、项目性能优化等等。基础不牢，地动山摇。想深入掌握Java这门语言，JVM始终是绕不过去的那座大山，早晚得攀。怎么学习JVM？JVM虚拟机部分，我们是这么安排的：JVM基

一分页概述1介绍  将大量数据分段显示，避免一次性加载造成的内存溢出风险2真假分页①真分页  一次性查询出所有数据存到内存，翻页从内存中获取数据，性能高但易造成内存溢出②假分页  每次翻页从数据库中查询数据

1.Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"names=['sepal-length','sepal-width','petal-length

目录介绍：一、TheElbowMethod二、DistortionScoreElbowforKMeansClustering三、silhouetteanalysis介绍：Silhouetteanalysis

概念内存溢出：是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用。比如，申请了一个整数的内存，但实际存了一个需要long类型来存储的数，这就会导致内存溢出。系统无法满足程序需要的内存大小，导致溢出。

灾难发生正如文章标题所示，本人最近在修复一个粉丝采样的BUG，问题在于当粉丝采样数量达到两千万以上之后会导致采样任务的失败，经过反复的排查，最后确定是因为堆内存溢出导致的服务挂掉。

以避免内存溢出和崩溃的问题。JVM的垃圾回收算法包括引用类型、引用计数器法、可达性分析算法和标记-清除算法等。Java内存运行时区域中的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生灭；栈中的