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l2
自动驾驶概述
自动驾驶技术主要解决的问题无人驾驶分级L1:巡航定速(ACC),巡航装置可以纵向控制车辆,可以加速减速
L2
:车道保持辅助,系统可以纵向控制也可以横向控制汽车,但车是辅助,人才是主导。
荒野饮冰室
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2024-01-18 17:00
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
机器学习
软件工程应用题汇总
绘制数据流图(L0/L1/
L2
)DFD/L0(基本系统模型)只包含源点终点和一个处理(XXX系统)DFD/L1(功能级数据流图)在L0基础上进一步划分处理(XXX系统)个人理解DFD/
L2
(在L1基础上进一步分解后的数据流图
边缘常驻民
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2024-01-18 10:45
软件工程复习自用
软件工程
期末复习
Python中的列表
l2
=[1,3.14,"hello",False,None,["A","B","C"],range(10)]print(type(
l2
))2.可变的列表与不可变的字符串列表:可变类型,列表内容可以
拉钩掉头
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2024-01-18 09:18
python
深度学习记录--正则化(regularization)
正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法,也即避免过度拟合几种正则化的方法
L2
正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项:其中由于在
蹲家宅宅
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2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
从Scroll怒喷社区用户事件,看
L2
龙头ZKFair的做事格局
就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时,某
L2
项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是,Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户,他狭隘的认为加
QiJublockchain
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2024-01-17 23:22
区块链
练车注意事项
今日练习内容:1.道路行驶之右侧转弯:练习场景为这一环形路线,将该路线分为L1,
L2
,L3,L4四段。
Fpbs
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2024-01-17 17:44
从Scroll怒喷社区用户事件,看
L2
龙头ZKFair的做事格局
就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时,某
L2
项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是,Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户,他狭隘的认为加
大个子音乐家
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2024-01-17 15:02
区块链
ARTS第七周
A题目:2.两数相加structListNode*addTwoNumbers(structListNode*l1,structListNode*
l2
){structListNode*L,*p1,*p2;
quliikay
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2024-01-17 14:19
第21章 从讲函数偏到了讲二次型,离大谱,又到了纯量积
这里用到的是列空间L1,
L2
。。P1,P2,L构成的是第一个空间,p是第二个空间这里用张量乘法,得到的凯莱矩阵的那种排列就被叫做张量积,这里给出一个理解就是有
挥刀杀G
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2024-01-17 06:02
微积分
算法
人工智能
机器学习
给郭麦兜的第067封家书
我在scratch群上看了看,L0课程结束,再给她报一个L1课程,L1和
L2
都很便宜。199元/12节课,嘟嘟又喜欢,所以肯定是让她学的。缴完费,班主任苗老师发来了L0毕业设计
土豆番茄青蛙
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2024-01-17 06:28
【科普】神经网络中的随机失活方法
Dropout,中文是随机失活,是一个简单又机器有效的正则化方法,可以和L1正则化、
L2
正则化和最大范数约束等方法互为补充。在训练过程中,Dropout的
pprpp
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2024-01-17 00:24
2万字一文带你看懂车载激光雷达技术、市场、发展前景
L2+辅助驾驶即将来临,各传感器战乱纷争目前全球汽车自动驾驶功能都处于在
L2
级,即将突破L2+(有条件的自动驾驶)。
阿宝说车
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2024-01-16 22:11
汽车
从Scroll怒喷社区用户事件,看
L2
龙头ZKFair的做事格局
就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时,某
L2
项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是,Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户,他狭隘的认为加
jiamiyanjie
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2024-01-16 21:35
区块链
EOCR-PFZ数码型产品与控制柜主回路的连接方式
端子型接线时,将3根主回路线分别接到L1、
L2
、L3端子即可。
上海韩施电气中国区总代
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2024-01-16 15:52
穿线方式
施耐德
韩国三和
马达保护器
电动机保护器
继电器
电机解决方案
施耐德
Train/Dev/Test sets的比例选择;防止过拟合的两种方法:
L2
regularization和Dropout;梯度消失和梯度爆炸的概念和危害;梯度初始化;梯度检查
Train/Dev/Testsets的比例选择一般地,我们将所有的样本数据分成三个部分:Train/Dev/Testsets。Trainsets用来训练你的算法模型;Devsets用来验证不同算法的表现情况,从中选择最好的算法模型;Testsets用来测试最好算法的实际表现,作为该算法的无偏估计。在样本数量不是很大的情况下,例如100,1000,10000:常设置Trainsets和Testset
stay or leave
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2024-01-16 02:01
吴恩达学习笔记
深度学习
机器学习
算法
21.合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
efzy
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2024-01-15 20:39
algorithm
链表
数据结构
算法
【笔记】语言实例比较 2. 两数之和 C++ Rust
示例1:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],
l2
=[0]输出:
gikod
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2024-01-15 10:34
笔记
笔记
c++
rust
java
golang
python
从Scroll怒喷社区用户事件,看
L2
龙头ZKFair的做事格局
就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时,某
L2
项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是,Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户,他狭隘的认为加
btc_eyu
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2024-01-14 20:25
区块链
Intel-ML笔记03 正则化和特征选择
防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(
L2
))ridgeregression(
L2
).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn
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2024-01-14 18:40
21. 合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]Line18:Char16
52Tiramisu
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2024-01-14 17:14
LeetCode
链表
数据结构
从Scroll怒喷社区用户事件,看
L2
龙头ZKFair的做事格局
就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时,某
L2
项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是,Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户,他狭隘的认为加
Moment2313
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2024-01-13 22:41
区块链
从Scroll怒喷社区用户事件,看
L2
龙头ZKFair的做事格局
就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时,某
L2
项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是,Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户,他狭隘的认为加
石头财经23
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2024-01-13 21:48
区块链
「Python」深拷贝和浅拷贝
importcopyl=[1,2,3,['a','b','c']]
l2
=l#赋值l3=l.copy()#浅拷贝l4=copy.copy(l)#浅拷贝l5=copy.deepcopy(l)#深拷贝print
什么23
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2024-01-13 20:14
【大厂算法面试冲刺班】day2:合并两个有序链表
递归classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListNodel1,ListNodel2){if(l1==null){returnl2;}elseif(
l2
==
黄油饼卷咖喱鸡就味增汤拌孜然羊肉炒饭
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2024-01-13 03:28
算法
算法
面试
链表
从Scroll怒喷社区用户事件,看
L2
龙头ZKFair的做事格局
就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时,某
L2
项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是,Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户,他狭隘的认为加
区块链小八歌
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2024-01-13 01:08
区块链
目标检测正负样本分配策略----ATSS
110355048https://zhuanlan.zhihu.com/p/411659547作者提出了一种自适应的选取正样本的方法,具体方法如下:1.对于每个输出的检测层,选计算每个anchor的中心点和目标的中心点的
L2
cv-daily
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2024-01-12 08:53
目标检测
人工智能
计算机视觉
Modern C++ std::mutex底层原理
而且各个CPU都是有L1、
L2
缓存的,如果mutex后面要访问的的变量在这些缓存中怎么办?带着这些疑问我们先看看std::mutex是怎么实现的。
深山老宅
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2024-01-12 05:25
modern
C++
c++
mutex
cmpxchg
深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化
二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行
L2
正则化(包括正向和反向传播
叶绿体不忘呼吸
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2024-01-12 00:32
实验报告
深度学习
神经网络
人工智能
python
向量数据库:faiss的常用三种数据索引方式(IndexFlatL2,IndexIVFFlat,IndexIVFPQ)的使用和持久化+索引融合的实现及库函数解读
1.IndexFlatL2-暴力检索
L2
:使用欧氏距离(
L2
)进行精确检索。适用于较小规模的数据集,采用暴力检索的方式,即计算查询向量与所有数据库向量之间的距离,然后返回相似度最高的前k个向量。
FakeOccupational
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2024-01-12 00:29
数据分析
数据库
faiss
Hackathon | Mint Blockchain 启动全球 NIP 创意提案黑客松活动!
MintBlockchain是由NFTScanLabs发起的聚焦在NFT生态的
L2
网络,致力于促进NFT资产协议标准的创新和NFT在现实商业应用场景中的大规模采用。
NFT_Research
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2024-01-11 12:04
NFTResearch
区块链
web3
网络
智能驾驶打响“进阶战”:高、中、低阶赛道如何突围?
根据高工智能汽车研究院监测数据,2023年1-9月,中国市场(不含进出口)乘用车新车销售标配搭载
L2
(含L2+)的渗透率达到36.31%,继续处于快速增长通道,标配NOA的渗透率为2.55%,标配+选配
高工智能汽车
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2024-01-11 10:08
汽车
神经网络中的损失函数(上)——回归任务
神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差(MAE)L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差(MSE)均方误差家族
L2
范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian
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2024-01-11 07:53
神经网络
回归
人工智能
机器学习
损失函数
工地日记(四〇一)
11月7日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总:一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段
L2
层板钢筋绑扎17人,木工支模5人,机电预埋4人,钢筋焊接2人三、七号塔吊下
L2
层打磨修补2人四、七号塔吊西侧
另一号
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2024-01-11 05:52
最小单元
1、拆解你公司业务的“最小完整单元”我的上一家公司主要是职场线上教育,主要的产品是商学院三个阶段的课程,商学院L1,
L2
,L3,在2019年开发了一个新的学科,数据分析,模式主要也是线上,和阿里巴巴的数据工程师一起联合开发的
子兰不懒
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2024-01-11 03:41
STM32学习笔记8---温度传感器与TFT显示
它能直接读出被测温度,并且可根据实际要求通过简单的编程实现9~
l2
位的数字值读数方式。内部有64位ROM用来储存家族编码,序列号,以及校验码。每个产品都不一样,这样可以在一个总线上面挂载多个。
@Mercury
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2024-01-11 01:11
学习笔记
ST32
笔记
【leetcode】力扣算法之两数相加【中等难度】
用例输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.输入:l1=[0],
l2
=[0]输出:[0]输入:l1=[9,9,9,9,9,9
小码哥Lvan
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2024-01-10 16:25
算法
LeetCode力扣
算法
leetcode
职场和发展
3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结
请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss,和
l2
有什么区别?给定5个人脸关键点和5个对齐后的点,求怎么变换的?Boundingboxes回归原理/公式
搬砖成就梦想
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2024-01-10 14:33
机器学习
计算机视觉
图像处理
计算机视觉
学习
笔记
数据科学的鄙视链
image.png策略选择那针对这种现状,我会选择如下策略:精通L1,熟练使用L3原因其实在列表的最后一列有体现了,L0卡位门槛太高,appliedmathematics出身自然重点落在L1上;
L2
是造轮子
Andy_Ren
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2024-01-10 12:30
09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集
L2
损失函数的意义:当靠近原点的时候,梯度就
sendmeasong_ying
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2024-01-10 06:53
深度学习
回归
分类
数据挖掘
KY23 最小花费 DP
,比较恼的是题中没说明a、b的范围,不敢轻易用双循环添加链接描述#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintINF=1e9+10;intl1,
l2
QingQingDE23
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2024-01-09 06:44
算法
Java LCR 095. 最长公共子序列
classSolution{publicintlongestCommonSubsequence(Stringtext1,Stringtext2){intl1=text1.length(),
l2
=text2
ClownMing
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2024-01-08 23:50
java
开发语言
CSDN博客重新更新
记录下博客站点的本地恢复过程:1,安装Ubuntu22.04.1LTS\n\
l2
,登陆Ubuntu后,安装xampp-linux-x64-1.8.3-5-insta
lenky0401
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2024-01-08 14:43
个人博客
lenky.info
深度学习中的正则化指的是什么?
以下是几种常见的正则化技术:L1和
L2
正则化:L1正则化(Lasso正则化):向损失函数添加参数权重的绝对值的和。这可以导致模型中某些权重变为零,从而产生一个更简单、更稀疏的模型。
L2
正则化(
CA&AI-drugdesign
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2024-01-08 11:24
GPT4
深度学习
人工智能
【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】
这个通过信道估计是一个已知值我们通过接收到的y如何还原出原始的发送信号MSE模型:要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小,忽略噪声:对求微分:所有这个模型有两个限制:1:噪声特别小2:可逆,有的时候会使用
L2
明朝百晓生
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2024-01-08 10:56
人工智能
Pycharts 常用技巧(柱状图、条形图、折线图、堆叠图及多图组合) - 基础
frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
l2
YouShouldKnowMe
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2024-01-07 23:13
python
数据分析
python
数据挖掘
数据分析
【Python机器学习】线性模型的优缺点
除了正则化参数,还需要确定是L1正则化还是
L2
正则化,如果只有几个特征是重要的,应该用L1正则化,否则用
L2
正则化。线性模型的训练速度非常快,预测速度也很快。
zhangbin_237
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2024-01-07 19:52
机器学习
人工智能
线性回归
回归
matlab四元数傅里叶变换,四元数傅里叶变换
F(x)=f1(x)+jf2(x)∈
L2
(R,H
狐狸君raphael
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2024-01-07 07:30
matlab四元数傅里叶变换
Tectum:BTC
L2
终极解决方案+最快区块链,表现强势开启质押
随着加密市场的不断成长,不管是金融属性还是使用体验都有了质的提升!牛市即将到来,多个机构的比特币ETF正在申请中,无论什么时候获得SEC的批准,都将为加密市场带来万亿级别的资金,同时吸引更多的Web2用户进入加密市场。随着BTC生态的发展,链上交易增多,确认速度大幅降低,交易成本直线上升,BTC链上Gas有时甚至高达上百刀,这为BTC的交易转账都带来了巨大的时间成本和资金成本!BTC交易的便捷高效
区块链小八歌
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2024-01-06 22:00
区块链
Elasticsearch(实践一)相似度方法L1、
L2
、cos
在文本使用三维向量的相似度时,对三种相似度的对比。当前基于已经搭建好的Elasticsearch、Kibana。1、创建索引库PUTmy-index-000002{"mappings":{"properties":{"my_dense_vector":{"type":"dense_vector","dims":3},"status":{"type":"keyword"}}}}创建成功:{"ackn
瑾怀轩
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2024-01-06 21:15
Elasticsearch
elasticsearch
java
前端
b站老王 自动驾驶决策规划学习记录(一)
参考视频:自动驾驶决策规划算法序章总纲与大致目录1自动驾驶等级详解自动驾驶总共分成了六个等级:L0-L5等级详述L0没有任何自动驾驶功能L1有横向和纵向的自动驾驶功能,但是横纵向无法联合作用
L2
横纵向可以联合作用
Big David
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2024-01-06 20:30
Planning模块
自动驾驶
学习
笔记
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