langchain

如何使用示例选择器来优化提示生成

LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

本文将深入探讨如何使用gpt-crawler工具来抓取网页内容并在LangChain项目中实现RAG应用。技术背景介绍在生成式AI应用中，RAG是一种结合信息检索和生成技术的方法。
sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。
m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：
大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

【大模型】百度千帆大模型对接LangChain使用详解

目录一、前言二、LangChain架构与核心组件2.1LangChain核心架构2.2LangChain核心组件三、环境准备3.1前置准备3.1.1创建应用并获取apikey3.1.2开通付费功能3.2
小码农叔叔·2025-01-22 05:51

如何创建自定义聊天模型类

本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

如何使用LangChain的`filter_messages`过滤消息

在复杂的对话链和代理中，我们常常需要维护一个消息列表。这个列表可能会积累来自多个不同模型、讲述者、子链等的消息。为了确保每次模型调用时只处理所需的消息，我们可以使用filter_messages实用工具来按类型、ID或名称过滤消息。技术背景介绍在对话系统或智能代理的开发中，管理消息状态是一项重要任务。随着对话深度的增加，消息列表可能会变得庞杂。因此，仅传递消息列表的子集至每个模型调用成为必要。此时
dagGAIYD·2025-01-21 10:36

如何使用LangChain内置工具和工具包

本文将带您深入了解LangChain中的内置工具和工具包的使用方法，并通过示例代码进行演示。技术背景介绍LangChain是一个旨在简化应用程序创建的框架，其拥有丰富的第三方工具集成。
jkgSFS·2025-01-21 08:18

使用LangChain构建信息提取链

本教程将向您展示如何使用LangChain构建一个信息提取链。技术背景介绍随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的生成能力被广泛应用于各种信息提取任务。
azzxcvhj·2025-01-21 08:46

如何为LangChain开源项目做出贡献？

技术背景介绍LangChain是一个快速发展的开源项目，旨在为开发者提供强大的语言模型链式调用功能。随着AI技术的不断革新，LangChain也在不断迭代和扩展功能。
FADxafs·2025-01-21 07:41

多查询分析中的并发处理实践

本次我们将使用langchain库来演示如何处理多查询情况。核心原理解析通过生成
FADxafs·2025-01-21 07:41

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。本文将通过实例代码，深入解析如何利用RunnableParallel实现计算过程的并行化。
GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

本文将通过一个教程，展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。
jkgSFS·2025-01-21 04:44

构建一个查询分析系统

我们将着眼于如何对LangChain的YouTube视频进行检索，并通过查询分析解决原始用户问题直接传递给搜索引擎时可能出现的失败模式。核心原理解析查询分析的核心在
AWsggdrg·2025-01-21 03:35

使用LangChain构建简单LLM翻译应用

技术背景介绍在本教程中，我们将学习如何使用LangChain构建一个简单的语言模型（LLM）应用程序，该应用程序用于将文本从英语翻译成其他语言。
fGVBSAbe·2025-01-20 22:13

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

环境：langchainollama问题描述：怎么使用langchain和ollama开发搭建一个本地有记忆的大模型?
玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

大模型-LangChain4j 学习总结

通过网盘分享的文件：langchain4j-study-test大模型学习后整理.rar链接:https://pan.baidu.com/s/1HpHzVaGotD6cfeaszEwEQg?
小哇666·2025-01-20 17:19

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

今天，我们来探讨如何使用langchain-text-splitters库中的CharacterTextSplitter来实现这一目标。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

本篇文章将介绍如何使用Langchain库与Minimax进行交互，帮助开发者充分利用这一强大的AI工具。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

加速AI模型部署：深入探索Banana的无服务架构

在本文中，我们将探讨如何利用Banana提供的无服务GPU推理来部署AI模型，并结合LangChain实现高效的模型推理。主要内容1.Banana生态系统的优势Banana提供了一套完
afTFODguAKBF·2025-01-19 13:30

5分钟搞定Spring AI支持SpringBoot快速构建人工智能AI应用_springai_springboot_AI应用

通过阅读这篇文章，你将了解SpringAI，它是一个借鉴了langchain的设计理念，并结合Java的优势，为开发者提供易于替换实现的统一接口。
web17886480312·2025-01-18 23:52

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI：高效利用兼容OpenAI的API进行AI项目开发Ollama教程——使用LangChain
walkskyer·2025-01-18 21:25

三款顶级开源RAG (检索增强生成)工具：Verba、Unstructured 和 Neum

虽然类似LangChain能在短时间内构建RAG应用，但忽视了文档解析、多来源数据ETL、批量处理、访问控制等问题。此文评估了三款开源RAG工具的潜力，专为生产环境设计。
XianxinMao·2025-01-18 06:26

探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商

#探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。
nseejrukjhad·2024-09-16 09:20

利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统

利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。
nseejrukjhad·2024-09-16 09:49

如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧

标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,提示工程是一个关键环节。
nseejrukjhad·2024-09-16 09:49

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、
m0_57781768·2024-09-15 13:37

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数引言在LangChain中，回调（Callbacks）是一种强大的机制，允许开发者在运行过程中监控和干预各种操作。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:04

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和机器学习领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域，文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签，如情感、语言、风格等。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

报错 | pydantic.v1.error_wrappers.ValidationError ... subclass of BaseModel expected

文章目录01问题情景02分析问题03阅读源码04解决方案4.1方案1-指定版本安装4.2（通用）方案2-指定v1版本4.3（推荐）方案3-参考源码01问题情景最近在做Langchain的开发，可能是因为我更新了依赖库的版本
程序猿林仔·2024-09-15 10:47

基于 LangChain 开发应用程序第三章-储存

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分之前的章节可以查看基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain
明志刘明·2024-09-14 22:23

使用LangChain与Together AI模型交互：深入探讨和实践指南

使用LangChain与TogetherAI模型交互：深入探讨和实践指南1.引言在人工智能和自然语言处理领域，TogetherAI已经成为一个强大的平台，提供了对50多个领先开源模型的访问。
llzwxh888·2024-09-14 11:43

MongoDB Atlas与LangChain集成指南

本文将介绍如何使用LangChain将MongoDBAtlas与语言模型集成,以实现高效的向量搜索和语义缓存。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

使用HTMLSectionSplitter进行智能HTML文档分割

本文将介绍LangChain库中的HTMLSectionSplitter，这是一个强大的工具，可以根据HTML结构智能地分割文档。HTMLSectionSplitter简介HTMLSectio
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:58

使用Fleet AI Context和LangChain构建高效的文档检索系统

使用FleetAIContext和LangChain构建高效的文档检索系统引言在当今的AI和机器学习领域，高质量的文档检索系统对于提高开发效率和用户体验至关重要。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

使用Fireworks API和LangChain构建高效的AI应用

使用FireworksAPI和LangChain构建高效的AI应用引言在当今快速发展的AI领域，能够快速、高效地构建和部署AI应用变得越来越重要。
afTFODguAKBF·2024-09-14 09:28

llm-universe学习小记录4--构建RAG应用

构建RAG应用一、将LLM接入LangChain1、基于LangChain调用ChatGPT2、使用LangChain调用百度文心一言3、使用LangChain调用讯飞星火4、使用LangChain调用智谱
Adela0546·2024-09-13 16:43

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。
海哥python·2024-09-12 06:02

第3篇：LangChain的架构总览与设计理念

LangChain库是一个专为自然语言处理（NLP）设计的强大工具包，致力于简化复杂语言模型链的构建和执行。
Gemini技术窝·2024-09-11 19:49

LangChain框架详解

LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架，旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。
大霸王龙·2024-09-11 19:47

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的
汀、人工智能·2024-09-11 19:16

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下，涌现了各种庞大的模型，形成了一场所谓的‘百模大战’。这些模型在大小和性能上各有所长，但大多数都是在通用语料库上进行训练的，因此它们只具备通用知识，对于专业领域的知识了解较少。由于训练大模型的成本颇高，许多专业领域难以负担这一费用，但专业人士又希望利用大模型的强大能力解决专业问题。为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型
赵放-AI·2024-09-11 19:16

RAG 聊天机器人：用 Langchain 和 Streamlit开启与 PDF 的智能对话

与大量PDF文档的交互如今变得前所未有地便捷与智能。想象一下，您可以轻松与您的笔记、书籍和各种文档进行无缝对话，不再需要繁琐的手动查找和处理。这篇文章将带您逐步构建一个基于Multi-RAG和Streamlit的Web应用程序，该应用程序通过AI驱动的聊天机器人来读取、解析和处理PDF数据，提供前所未有的用户体验。让我们一起深入探讨开发这一创新应用的完整过程，了解如何通过先进技术实现高效的文档管理
Soyoger·2024-09-11 18:37

【LangChain】使用LangChain的提示词模板：技巧与总结

作者简介：前端开发爱好者，致力学习前端开发技术⭐️个人主页：夜宵饽饽的主页❔系列专栏：JavaScript小贴士学习格言：成功不是终点，失败也并非末日，最重要的是继续前进的勇气前言：这里是关于LangChain
子夜时辰·2024-09-10 23:55

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用

大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。所以，现在市面上大多数的AI应用，在给用户结果时，都是以流式输出的方式展示给用户的。所谓的流式
同学小张·2024-09-10 23:22

llm在网页中的流式输出（langchain与streamlit库）

一、手动进行流式输出llm本身是支持在终端流式输出的，以ollama为例llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",model="qwen",callback_manager=CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler()]),)查看源码StreamingStdOutCallbackHandler类中
格瑞Lxf·2024-09-10 23:22
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