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大模型微调学习之旅③ — 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

目录一、大模型开发范式1、通用大模型的局限性：2、解决通用大模型范式的两种解决思路：①检索增强生成（RAG）②延呈传统自然语言处理算法微调（Finetune）二、LangChain简介①什么是LangChain②LangChain

Hoo K·2024-01-30 08:08

基于OpenIM 实现聊天机器人功能

开发者可以替换此逻辑，在LangChain框架上调用LLM接口（包括gpt3.5或其他开源本地模型），以实现智能客服功能。

OpenIM·2024-01-29 11:27

LangGraph：一个基于LangChain构建的AI库，用于创建具有状态、多参与者的应用程序

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/。需要构建一种系统，能够响应用户输入、记住过去的互动，并基于这些历史记录做出决策。这种需

新加坡内哥谈技术·2024-01-29 03:12

AI全栈大模型工程师(十七)LangChainjs

这节课会带给你LangChain.js的特点和基本用法SemanticKernel的特点和基本用法如何选择适合自己的LLM开发平台如何给开源软件贡献代码开始上课！大语言模型开发平台的价值是什么？

AI_Maynor·2024-01-28 13:41

langchain + hugginface入门体验

简介本文记录一次使用langchain调用openai并部署在huggingface上的经历安装环境依赖我的python版本是3.9pipinstalllangchainpipinstallopenai

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

python-docx+ LangChain

python-docxword概念先了解几个概念：Document：是一个Word文档对象，不同于VBA中Worksheet的概念，Document是独立的，打开不同的Word文档，就会有不同的Document对象，相互之间没有影响Paragraph：是段落，一个Word文档由多个段落组成，当在文档中输入一个回车键，就会成为新的段落，输入shift+回车，不会分段Run表示一个节段，每个段落由多个

2629352674·2024-01-28 06:17

langChain 文档检索

文档检索LangChain提取文档提取是从一段文本中解析数据的过程。这通常与输出解析一起使用，以构建我们的数据。

2629352674·2024-01-28 06:17

使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用

此外，它与LangChain和BentoML都有很好的集成，可以快速地构建和部署大语言模型的应用。今天的分享会围绕下面五点展开：1.BentoML公司

javastart·2024-01-28 05:51

大模型(LLM)应用：根据自己数据集的问答聊天；text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例

参考链接：基于本地知识的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLMhttps://www.cnblogs.com/fxjwind

loong_XL·2024-01-27 21:01

Elasticsearch：使用 Gemini、Langchain 和 Elasticsearch 进行问答

本教程演示如何使用GeminiAPI创建embeddings并将其存储在Elasticsearch中。我们将学习如何将Gemini连接到Elasticsearch中存储的私有数据，并使用Langchian构建问答功能。准备Elasticsearch及Kibana如果你还没有安装好自己的Elasticsearch及Kibana的话，请参阅如下的文章来进行安装：如何在Linux，MacOS及Windo

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 11:34

【LangChain学习之旅】—（10）用RouterChain确定客户意图

【【LangChain学习之旅】—（10）用RouterChain确定客户意图任务设定整体框架具体步骤如下：具体实现构建提示信息的模板构建目标链Reference：LangChain实战课任务设定首先，

之墨_·2024-01-26 23:02

【LangChain学习之旅】—（9）用SequencialChain链接不同的组件

【LangChain学习之旅】—（9）用SequencialChain链接不同的组件什么是ChainLLMChain：最简单的链链的调用方式直接调用通过run方法通过predict方法通过apply方法通过

之墨_·2024-01-26 23:28

开源模型部署及使用

开源模型部署及使用1.Langchain-Chatchat1.环境2.运行3.效果2.facefusion1.环境2.运行3.效果3.Aquila1.环境2.运行1.Langchain-ChatchatLangchain-Chatchat

我是小z呀·2024-01-26 17:40

将 Amazon Bedrock 与 Elasticsearch 和 Langchain 结合使用

AmazonBedrock是一项完全托管的服务，通过单一API提供来自AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI和Amazon等领先AI公司的高性能基础模型(FMs)选择，以及广泛的构建生成式AI应用程序所需的功能，简化开发，同时维护隐私和安全。由于AmazonBedrock是无服务器的，因此你无需管理任何基础设施，并且可以使用你已经熟悉的AWS服务将生成

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-26 07:26

Dify.AI：简单易用的 LLMOps 平台，可视化创造和运营你的 AI 原生应用

然而，对于大多数开发者而言，基于GPT等大型语言模型、Langchain等技术框架开发AI应用仍然是一项门槛极高的任务。

Dify.AI·2024-01-25 12:48

虹科分享 | 用Redis为LangChain定制AI代理——OpenGPTs

来源：艾特保IT虹科分享|用Redis为LangChain定制AI代理——OpenGPTs原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U8vTgGJk87c0kdYmIWD8wQ欢迎关注虹科

虹科电子科技·2024-01-25 08:36

大模型面试题总结

文章目录一、大模型（LLMs）基础面二、大模型（LLMs）进阶面三、大模型（LLMs）微调面四、大模型（LLMs）langchain面1.基于LLM+向量库的文档对话基础面2.基于LLM+向量库的文档对话优化面

谢白羽·2024-01-25 08:32

【大模型实践】使用 Langchain-Chatchat 进行本地部署

如果你是NLP领域初学者，欢迎关注我的博客，我不仅会分享理论知识，更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念，并在实践中掌握这一领域的核心技能。通过我的博客，你将了解到：NLP的基础概念，为你打下坚实的学科基础。实际项目中的应用案例，让你更好地理解NLP技术在现实生活中的应用。学习和成长的资源，助你在NLP领域迅速提升自己。不论你是刚刚踏入NLP的大门

NLP前沿探寻·2024-01-25 05:34

backtrader结合大语言模型chatGPT

github上还真有人做了一个项目backtrader_copilot，可以通过LangChain使用Chatgpt来辅助backtrader编程。

扫地僧量化·2024-01-24 07:51

青w韵·2024-01-24 05:12

【书生·浦语大模型实战营第3课】基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

应用两种核心的大模型开发范式RAG(检索增强生成）：成本低、可以实时更新、受基座模型影响大、单次回答知识有限Finetune（微调）：成本高、无法实时更新、可个性化微调、知识覆盖面广二、LangChian介绍LangChain

A-Little-Boy·2024-01-24 04:16

【书生·浦语大模型实战】“PDF阅读小助手”学习笔记

1模型部署在InternStudio平台中选择A100(1/4)的配置，镜像选择Cuda11.7-conda，可以选择已有的开发机langchain；1.1创建工作空间mkdir/root/pdf_project1.2Clone

songyuc·2024-01-24 03:42

langchain中的Document类

在Langchain-Chatchat的上传文档接口（upload_docs）中有个自定义的docs字段，用到了Document类。

NLP工程化·2024-01-24 01:47

用通俗易懂的方式讲解：使用 MongoDB 和 Langchain 构建生成型AI聊天机器人

想象一下：你收到了你梦寐以求的礼物：一台非凡的时光机，可以将你带到任何地方、任何时候。你只有10分钟让它运行，否则它将消失。你拥有一份2000页的PDF，详细介绍了关于这台时光机的一切：它的历史、创造者、构造细节、操作指南、过去的用户，甚至还有一种回到过去的方法。现在的问题是：如何从这份详尽的文档中提取有价值的信息，在10分钟的时间内激活时光机？这时，你的超级英雄登场：一款由生成式AI驱动的聊天机

Python算法实战·2024-01-23 09:24

AI大模型开发架构设计（1）——LLM大模型Agent剖析和应用案例实战

3LLMAgent应用案例实战Auto-GPT基于LangChain实现一个CodeInte

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-23 04:59

AI大模型开发架构设计（3）——如何打造自己的大模型

新时代职场人应用AIGC的5重境界2人人需要掌握的大模型原理职场人都能听懂的大语音模型的训练过程职场人都能听得懂的大语言模型的Transformer推理过程3如何构建自己的大模型需要具备三个方面的能力LangChain

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-23 04:58

面向企业的 ChatGPT 究极手册：第九章到附录 A

UltimateChatGPTHandbookforEnterprises译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第九章：predictive-powers:Java的GPT实现框架介绍在上一章中，我们探讨了Python的GPT实现框架LangChain

绝不原创的飞龙·2024-01-22 19:00

AI全栈大模型工程师(十三)LangChain

文章目录这节课会带给你写在前面LangChain的核心组件一、模型I/O封装1.1模型API：LLMvs.ChatModel1.2模型的输入与输出PromptTemplateOutputParser定义你的输出格式后记这节课会带给你如何使用

AI_Maynor·2024-01-20 17:19

机器学习周刊第六期：哈佛大学机器学习课、Chatbot Ul 2.0 、LangChain v0.1.0、Mixtral 8x7B

—date:2024/01/08—吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript生成式AI短期课程：《使用LangChain.js构建LLM应用程序》大家好，欢迎收看第六期机器学习周刊本期介绍

机器学习算法与Python实战·2024-01-20 04:31

0基础实战langchain系列讲义【1】Hello LangChain

前言：大模型落地有四种主流方法，LangChain排第二没人拍第一，前提是对于个人开发者而言哈！

小菜学AI·2024-01-19 19:31

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库

Kinno酱·2024-01-19 17:27

大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术大模型综述上下文学习思维链CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆：大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI绘图幻觉问题从GPT1-GPT4拆解GPTs对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化大模型综述你知道嘛

Debroon·2024-01-19 14:14

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

1环境配置见：轻松玩转书生·浦语大模型internlm-demo配置验证过程-CSDN博客文章浏览阅读366次，点赞7次，收藏9次。InternLM-chat-7BInternLM模型https://blog.csdn.net/cq99312254/article/details/135625924?spm=1001.2014.3001.55011.1构建环境进入conda环境之后，使用以下命令从

cq99312254·2024-01-19 14:52

GPT中转api，官方计费，支持官方全模型，稳定快速，不限地域

同时大模型开发使用的langchain、llamaindex等库，往往需要用户传入OpenAIAPIKey，因此中转apikey应运而生。通过中转API使用ChatGPT实际上跟在官

俊524·2024-01-19 13:23

用通俗易懂的方式讲解：基于 Langchain 框架，利用 MongoDB 矢量搜索实现大模型 RAG 高级检索方法

想象一下，你是一名侦探，身处庞大的信息世界，试图在堆积如山的数据中找到隐藏的一条重要线索，这就是检索增强生成（RAG）发挥作用的地方，它就像你在人工智能和语言模型世界中的可靠助手。但即使是最好的助理也有其局限性，因此，让我们开始探索RAG的高级方法，重点关注大规模文档检索中的精度和上下文。文章目录技术交流&资料通俗易懂讲解大模型系列一、基本RAG二、路径的细化：父子文档关系2.1步骤1：父子文档关

Python算法实战·2024-01-19 12:22

大模型入门0: 基础知识

大模型0基础知识:transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer

YueTann·2024-01-19 05:07

龙与地下城文字游戏模拟器

参考链接：https://www.51cto.com/article/771371.html/langchain入门：https://www.langchain.com.cn/modules/models

zcongfly·2024-01-19 01:35

用通俗易懂的方式讲解：使用 LangChain 和 LlamaIndex 从零构建PDF聊天机器人

随着大型语言模型（LLM）（如ChatGPT和GPT-4）的兴起，现在比以往任何时候都更容易搭建智能聊天机器人，并且可以堆积如山的文档，为你的输入提供更准确的响应。无论你是想构建个人助理、定制聊天机器人还是自动文档分析系统，本系列都将为你提供构建自己的LLM聊天机器人所需的知识。创建什么？使用ChatGPT作为助手来帮助用户基于多个文档进行问答系统搭建的想法是非常酷。起初，我们的想法是用特定的数据

Python算法实战·2024-01-18 21:02

使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA

目前基于大模型的信息检索有两种方法，一种是基于微调的方法，一种是基于RAG的方法。信息检索和知识提取是一个不断发展的领域，随着大型语言模型（LLM）和知识图的出现，这一领域发生了显着的变化，特别是在多跳问答的背景下。接下来我们继续深入，跟着文章完成一个项目，该项目利用Neo4j矢量索引和Neo4j图数据库的强大功能来实现检索增强生成系统，旨在为用户查询提供精确且上下文丰富的答案。该系统采用向量相似

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

用通俗易懂的方式讲解：内容讲解+代码案例，轻松掌握大模型应用框架 LangChain

本文介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:25

利用 LangChain 和 Neo4j 向量索引，构建一个RAG应用程序

随后对Neo4j向量检索的全面支持也被集成到了LangChain库中。Neo4j向量检索已成为检索增强生成(RAG)应用程序领域的关键工具，特别是在处理结构化和非结构化数据方面。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:22

使用 Elasticsearch 和 LlamaIndex 进行高级文本检索：句子窗口检索

支持不断发展的社区以及Langchain和LlamaIndex等强大框架的可用性，使开发人员可以更轻松地构建复杂的应用程序。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-17 15:40

用通俗易懂的方式讲解：大模型 RAG 在 LangChain 中的应用实战

本文将详细介绍RAG在LangChain中的应用，以及如何构建一个简单的RAG管道。

Python算法实战·2024-01-17 11:56

Python—使用LangCahin调用千帆大模型

文章目录前言一、安装LangChain二、获取千帆APIKey、SecretKey三、简单对话案例实现四、构建语言模型应用程序:LLM1.初始化模型2.LLM初始化和调用五、提示词模板（PromptTemplate

落魄实习生·2024-01-17 10:31

【LangChain学习之旅】—（8）输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表

【LangChain学习之旅】—（8）输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表LangChain中的输出解析器Pydantic（JSON）解析器实战第一步：创建模型实例第二步：定义输出数据的格式第三步

之墨_·2024-01-17 08:09

LLM大模型工程入门级知识初探

文章目录前言一、Prompt工程二、模型微调finetune(如multilora)三、代码执行CodeInterpreter四、函数支持FunctionCall五、外部集成LangChain六、Embedding

无一郎的技术圈·2024-01-17 02:06

书生·浦语大模型--第三节课笔记--基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

文章目录大模型开发范式RAGLangChain框架：构建向量数据库构建检索问答链优化建议web部署实践部分环境配置大模型开发范式LLM的局限性：时效性（最新知识）、专业能力有限（垂直领域）、定制化成本高（个人专属）两种开发范式：RAG（检索增强生成）：外挂知识库，首先匹配知识库文档，交给大模型。优势：成本低，实时更新，不需要训练。但受限于基座模型，知识有限，总结性回答不佳。Finetune（微调）

李日音·2024-01-16 22:45

美国初创公司Rabbit推出口袋AI设备R1；吴恩达课程：使用LangChain.js构建强大的JavaScript应用

AI新闻美国初创公司Rabbit推出口袋AI设备R1，短时间内被抢购一空摘要：美国初创公司Rabbit在CES2024上发布了口袋AI设备R1，这款设备在一天内被抢购一空，售价为199美元。R1具有小巧玲珑的触屏、摄像头和交互滚轮按钮，搭载Rabbit自主研发的操作系统rabbitOS和大型操作模型，可以集多种功能于一身并学习特定应用操作。R1的目标是解放用户，充当AI助理，例如通过按住按钮命令叫

go2coding·2024-01-16 13:00

milvus安装及langchain调用

milvus安装及langchain调用安装milvus安装docker-compose安装milvus安装可视化界面attu通过langchain调用milvus安装langchain安装pymilvus

江小皮不皮·2024-01-16 12:15

LangChain输出解析器

LangChain提供了输出解析器，可以帮助我们做到这一点。我们将回顾LangChain提供的Pydantic(JSON)解析器。

新缸中之脑·2024-01-16 11:04

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