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【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward

kakaZhui·2025-01-28 00:47

XQuery 添加元素和属性

bookstore/book/titleorderby$xreturn$x上面的XQuery表达式会在结果中引用title元素和lang属性，就像这样：EverydayItalianHarryPotterLearningXMLXQueryKickStart

fengshou1·2025-01-27 11:53

CVPR 2024 人脸方向总汇（人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等）

1、Face(人脸)UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR

点云SLAM·2025-01-27 09:06

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection

MickeyCV·2025-01-27 07:27

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

1.背景介绍自主学习（autonomouslearning）是一种学习方法，它允许机器人或计算机系统在没有人类干预的情况下自行学习和改进。

AI天才研究院·2025-01-27 07:25

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

本文将使用scikit-learn中的KNN算法对该数据集进行分类预测。KNN算法概述KNN算法的核心思想是：对于一个未知类别的样本，通过计算该样本与已知样本的距离，

辞落山·2025-01-27 03:02

蓝桥杯真题 - 翻转 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3520/learning/个人评价：难度1星（满星：5）前置知识：无整体思路贪心，除了第一位跟最后一位，其它字符，每当S[i]

ExRoc·2025-01-27 00:33

蓝桥杯真题 - 三国游戏 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3518/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：贪心整体思路先假设魏蜀吴中的某一个势力最终获胜的情况下，如何求出事件发生的最大数量

ExRoc·2025-01-26 23:02

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前，先看看现在的numpy实现的学习的过程是什么样的#引入计算模块importnumpyasnpfromsklearn.linear_model

liuhui244·2025-01-26 17:17

qml显示加载QWidget窗口

本篇博客介绍如何在qml界面里显示QWidget窗口，开发环境Qt6.5.3qml.视频讲解：https://edu.csdn.net/learn/40003/654001?

令狐掌门·2025-01-26 15:31

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。

2402_85758936·2025-01-26 10:23

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

DeepSeek-R1的出现，正是为了解决这一问题，通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）赋予语言模型更强大的推理能力，开创了LLMs

步子哥·2025-01-26 04:26

scikit-learn安装

问题：importscikit-learn时遇到如下报错：ImportError:DLLloadfailedwhileimporting_arpack:Thespecifiedprocedurecouldnotbefound

梁伟静·2025-01-26 03:24

编译安装PaddleClas@openKylin（失败，安装好后报错缺scikit-learn）

编译安装前置需求：手工安装swig和faiss-cpupipinstallswigpipinstallfaiss-cpu小技巧，pip编译安装的时候，可以加上--jobs=64来多核编译。注意先升级pip版本：pipinstallpip-Upip3installfaiss-cpu--config-settings="--jobs=64"--global-option="--jobs=4"还有一种方

skywalk8163·2025-01-26 03:48

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的

机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning

cumian8165·2025-01-26 00:57

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？

半截诗·2025-01-26 00:22

Progressive learning

learnfromRestormer.Restormer:EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication

yore0531·2025-01-26 00:22

【PLPR】Progressive Learning for Person Re-Identification with One Example

【PLPR】ProgressiveLearningforPersonRe-IdentificationwithOneExampleBibtexPublicinformationFieldsCodelinkMainworkKeytechnologyFrameworkDatasetResultsAlgorithmOthers

南风楠·2025-01-25 23:50

BabylonJS初学习笔记

项目地址：babylon-learn-byDoc:通过babylon官方网站进行学习，创建一些交互式web文件。Babylon官网：https://www.baby

Marina-37·2025-01-25 17:34

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

将使用Pandas进行数据处理，Scikit-learn进行相似度计算，并编写函数来生成推荐列表和评估模型性能。1.数据准备首先，需要准备数据。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

panda3d python_Panda3D

programs.Panda3Disopen-sourceandfreeforanypurpose,includingcommercialventures,thankstoitsliberallicense.Tolearnmore

weixin_39994949·2025-01-25 16:54

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

以DeepLearning4J（

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）

文章目录航空客户价值的数据挖掘与分析（numpy+pandas+matplotlib+scikit-learn）写在前面背景与挖掘目标1.1需求背景1.2挖掘目标1.3项目概述项目分析方法规划2.1RFM

Want595·2025-01-25 09:35

python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结

weixin_39850143·2025-01-25 07:47

Django学习笔记

mengmwng·2025-01-25 04:26

How can I fix my Flask server‘s 405 error that includes OpenAi api?

I'mtryingtoaddanAPItomywebpageandhaveneverusedanyFlaskserverbefore,IhaveneverusedJavascripttoosothisisacompletelybrandnewlearningexperie

营赢盈英·2025-01-25 02:44

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为WriteSTLtpms导出inp文件（施加周期性边界条件）函数为WriteINPclcclearNumberofgridpoints

qianxin1234·2025-01-25 00:31

如何使用Kotlin构建Android旋转旋钮以帮助儿子练习钢琴

Whenmyson'spianoteachertoldhimheshoulduseametronometopracticetiming,ItookitasanopportunitytolearnKotlin.IdecidedtolearnthelanguageandAndroid'secosystemsoIcouldbuildaMetronomeapp

cumian8165·2025-01-24 22:16

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

二、对鸢尾花数据集进行预测1、代码示例：fromsklearn.datasetsimportl

加德霍克·2025-01-24 20:00

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

fit_transform,fit,transform区别和作用

目录前言fit,transform,fit_transform函数介绍函数使用示例前言sklearn中封装的各种算法调用之前都要fit。

浊酒南街·2025-01-24 16:57

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

虚实迁移学习(Virtual-to-RealTransferLearning)作为一种新兴的机

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

linux虚拟机连接不上Xshell

Type`help'tolearnhowtouseXshellprompt.[c:\~]$Connectingto1

远方 hi·2025-01-23 17:27

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

DoubleDQN通过引入目标网络来减少Q-learning中过度估计的偏差。下面是一个基于PyT

洪小帅·2025-01-23 12:58

mtls加密双向认证

https://www.cloudflare.com/en-gb/learning/access-management/what-is-mutual-tls/HTTPS双向认证（MutualTLSauthentication

sun007700·2025-01-23 10:41

DeepSpeed 常见问题解决方案

DeepSpeed常见问题解决方案DeepSpeedDeepSpeedisadeeplearningoptimizationlibrarythatmakesdistributedtrainingandinferenceeasy

申晓容Lucille·2025-01-23 06:12

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

赛丽曼·2025-01-23 06:36

Behavior Question

amgoodatworkingaspartofateamI’mreallygoodathelpingothers/workontime/solvingproblem/wOneofmystrenghtisthatIamafasterlearner

山猪打不过家猪·2025-01-23 05:02

Flink系列-2、Flink架构体系

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录Flink中的重要角⾊Flink数据流编程模型Libraries

技术武器库·2025-01-23 04:55

SVM模型实战1

实战#导入第三方模块fromsklearnimportsvmimportpandasaspdfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportmetrics

浊酒南街·2025-01-23 00:14

scrapy学习之爬虫练习平台爬取

环境搭建开始爬取前，首先要先把环境搭建起来，Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境，安装好Scr

LLLibra146·2025-01-22 14:53

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load

weixin_39897887·2025-01-22 10:57

sklearn.datasets

fromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing=fetch_california_housing

SilenceHell·2025-01-22 09:20

岭回归预测PM2.5

Software:PyCharm#@Desc:天气PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modeltraining

qianjinwang·2025-01-22 03:32

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy

Ace_bb·2025-01-22 00:08

异常检测的评价指标：ROCAUC等【tips】

准确率Precision&召回率Recallfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curveprecision,recall,thresholds=precision_recall_curve

太简单了·2025-01-21 23:29

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