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三单元视听四单元精读复盘

Wefinishbylookingathowchildrencanbetaughtthevalueofmoneybyputtingmorecontroloveritintotheirownhands,leavingthemtolearnfromexperienceratherthanthroughpersuasionandthroughpracticeratherthanpreac
马思雅19地科7·2024-02-11 19:40

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations
图学习的小张·2024-02-11 19:11

Data Augmentation and Deep Learning Methods in SoundClassification: A Systematic Review

文章为翻译，仅供学习参考论文原地址：DataAugmentationandDeepLearningMethodsinSoundClassification:ASystematicReview作者：OlusolaO.Abayomi-Alli
ggqyh·2024-02-11 18:05

Deep Learning for Audio Signal Processing

论文地址：DeepLearningforAudioSignalProcessing|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore作者：HendrikPurwins,BoLi,TuomasVirtanen
ggqyh·2024-02-11 18:34

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异
夏洛的网·2024-02-11 18:02

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

CSE 130 Assignment 2: HTTP Server

30PMGoalsThisassignmentwillprovideyouwithexperiencebuildingasystemthatusesclient-server/strongmodularity.Ourlearni
·2024-02-11 18:09

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

CSE 130 Assignment 2: HTTP Server

30PMGoalsThisassignmentwillprovideyouwithexperiencebuildingasystemthatusesclient-server/strongmodularity.Ourlearni
·2024-02-11 17:38

Learn LaTeX 015 - LaTex Typeset 抄录

modal_id=7306721102380764453&showTab=postGitHubaddress:https://github.com/yasenstar/learn_latexGiteeaddress
xiaoqistar·2024-02-11 17:41

简单高效 Learn LaTeX 013 - LaTex FloatingBody Tables (44 mins) 浮动体表格

浮动体是LaTex中的一个重要概念，这个视频演示了以浮动体为载体的表格的排版应用。https://www.douyin.com/user/self?modal_id=7305874487138913574&showTab=post
xiaoqistar·2024-02-11 17:11

COMP 636: Web App

5pmWednesday24January2024Finalsubmissiondue:5pmWednesday14February2024Worth:50%ofCOMP636gradeSubmitviaAkoraka|Learn
nicename5·2024-02-11 17:05

RUST入门：如何用vscode调试rust程序

学习资料网站首先，介绍几个学习rust的好网站，Rust程序设计语言Rust语言圣经(RustCourse)Rust官方文档中文教程Rust语言中文社区跟Google学Rust官网LearnRustTheRustProgrammingLangu
高精度计算机视觉·2024-02-11 16:50

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

Multi-viewFeatureLearning1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

How to Learn to Write？

HowtoLearntoWrite？怎样学习写作？
河北南和刘志玉·2024-02-11 15:15

Kotlin 中的 Android 基础知识 - Kotlin basics

Inthiscourse,you'lllearnthebasicsofbuildingAndroidappswiththeKotlinprogramminglanguage.Alongtheway,you'lldevelo
qiufeng1ye·2024-02-11 14:55

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五.学习常态的特征表征(特征提取器即分类器，即时连接同步训练的特征提取器和分类器)1.通用规范特征学习1.1自动编码器。(特征提取器即分类器）1.2生成对抗网络。(AnoGAN,f-A
appron·2024-02-11 14:50

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

MIA|Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation
CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

fast.ai 深度学习笔记（六）

深度学习2：第2部分第12课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-12-215dfbf04a94译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:13

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。
wxw_csdn·2024-02-11 14:10

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf
theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。一旦出现这种情况，无穷大对参数求导就会变成NaN，之后整个网络的参数就都变成NaN了。解决方法是调小学习率，甚至把学习率调成0，看看问题是否仍然存在。若问题消失，那
xyq_learn·2024-02-11 14:52

2018年3月2、3日训练总结

：运球队员：周六7个，周日8个3号场地教练：阿达、将美佐OnSaturdayandSundaywetriedtocreatemotivatingenvironmentforthekidstoenjoylearningfootball
Ada_3f27·2024-02-11 11:25

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

《极致C语言》第10章 -- Unix 内核及其体系结构

《极致C语言》第10章–Unix内核及其体系结构extreme-c-learning-notesch10《极致C语言》第10章--Unix内核及其体系结构《极致C语言》第10章--Unix内核及其体系结构
平平无奇打工 Yang·2024-02-11 09:57

第二天 寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。
kim_ed33·2024-02-11 09:16

【EAI 013】BC-Z: Zero-Shot Task Generalization with Robotic Imitation Learning

论文标题：BC-Z:Zero-ShotTaskGeneralizationwithRoboticImitationLearning论文作者：EricJang,AlexIrpan,MohiKhansari
datamonday·2024-02-11 09:14

fast.ai 机器学习笔记（二）

机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

【Paper Reading】VideoBERT: A Joint Model for Videoand Language Representation Learning

数据准备：New_HOINew_verbNew_objectPaperreading：Title:VideoBERT:AJointModelforVideoandLanguageRepresentationLearningAuthor
Joyner2018·2024-02-11 08:54

讲稿

Unit2Topic1SectionA一、GreetingGoodmorningboysandgirls,let'sbeginourclass.二.writethetitleToday,wewilllearnUnit2Topic1SectionA.Pollutionhascausedtoomanyproblems
冰晶玉洁·2024-02-11 07:59

Pycharm安装sklearn后，仍然报错No module named ‘sklearn‘

Pycharm安装sklearn后，仍然报错Nomodulenamed‘sklearn’1.因为sklean是缩写，真正需要下载的包为scikit-learn2.下载scikit-learn不成功，可能是因为你之前安装过
CRTao·2024-02-11 06:43

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes
pyniu·2024-02-11 06:10

EENG 34050/EENG VLSI Design

VLSIDesignEENG34050/EENGM40501Preamble1.1IntendedLearningObjectives&OutcomesLearningObjectives·TointroducetheusertotheCadencedesignenvironmentandtheVirtuosotoolset
nicename5·2024-02-11 06:32

CM3035 Advanced Web Development

youcanconsultusatanytimeifyouhaveanyquestions,addWeChat:daixieitBScComputerScienceCM3035-AdvancedWebDevelopmentFinalCoursework:BuildaneLearningappIntroductionDuringthecoursesofar
nicename5·2024-02-11 06:00

七种方法实现Python抓取数据的可视化

Python的scientificstack（一个介绍Python科学计算包的网站）已经完全成熟，并且有各种各样用例的库，包括机器学习（链接：machinelearning），数据分析（链接：dataanalysis
山禾家的猫·2024-02-11 02:08

2007年高考英语全国卷2 - 阅读理解B

Somepeoplehavethefeelingthatnothingcanbedoneabouttheirpoorreadingability.Theyfeelhoplessaboutit.Canyoulearntoreadbetter
让文字更美·2024-02-11 01:10

fast.ai 深度学习笔记（一）

深度学习2：第1部分第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 00:45

金钱逗号表示法_使用深度学习逗号法进行端到端运动计划

ForpastfewmonthsIhavebeenveryinterestedintoselfdrivingcartechnology.Thereareinfinitelymanypossibilitiesuponhowyoucanapplyyourmachinelearningknowledgetodeveloppartsoftheselfdrivingcarstack
杨_明·2024-02-10 23:10

机器学习各种算法汇总模板

#导包fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.naive_bayesimp
怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

树与二叉树---数据结构

树结点数据结构满二叉树和完全二叉树注意完全二叉树，从左到右依次排，没有缺漏二叉树的顺序存储二叉树的层次遍历实战项目结构function.h文件#ifndefLEARN_FUNCTION_H#defineLEARN_FUNCTION_H
疯狂小羊啊·2024-02-10 22:21

四、机器学习基础概念介绍

机器学习基础概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法（重点方法）简单交叉验证K折交叉验证（单独流出测试集）（常用方法/Sklearn
ITS_Oaij·2024-02-10 21:39

多项式回归及岭回归实例

fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures#多项式特征data_X=[]data_Y=[]f=open('price.txt','r')lines
褐色的勺吷2024-02-10 21:37

多项式回归 例子

多项式回归importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared
jie310600·2024-02-10 21:07

macos复制粘贴快捷键_如何在macOS上粘贴文本而不进行格式化

Copyingandpastingtextisoneofthosethingseverybodywhousesacomputerneedstoknow,buteventhoughcopy/pasteisoneofthesimplestfunctionsyouwilllearn
culunyi0802·2024-02-10 20:45

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day9

Q1:HowwouldyoudefineMachineLearning?
wendyponcho·2024-02-10 18:33

2019-10-17

应该是LearningEnglish而不是LearningaboutEnglish。
ispeaky·2024-02-10 17:30

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在
79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12
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