learning》

Unity3D 基于机器学习的 AI 行为树

结合机器学习（MachineLearning,ML）技术，可以赋予行为树更强的动态学习与自适应能力，从而构建更智能的AI系统。
Thomas_YXQ·2025-04-25 23:14

【研究方向】联邦|自然语言

联邦学习FederatedLearning,FL分布式学习方案。
拾贰_Python·2025-04-25 22:05

Q-Learning算法：从原理到路径搜索代码实现

文章目录一、引言二、强化学习基础三、Q-Learning算法3.1Q-Learning算法概述3.2Q值的定义3.3Q-Learning算法步骤3.4Q-Learning的收敛（Bellman期望方程）
艰默·2025-04-25 10:07

DQN算法：演进、原理推导及代码实现

函数二、DQN的原理推导2.1马尔可夫决策过程2.2Q值函数与Q学习2.3DQN的函数逼近2.4经验回放与目标网络的结合2.4.1经验回放2.4.2目标网络三、DQN的代码实现引言在强化学习领域，传统Q-learning
艰默·2025-04-25 10:07

机器学习 第一章

机器学习第一章一、什么是机器学习(MachineLearning)让计算机自己从数据中学习出规律，无需人手写规则输入:特征x输出:标签y学习目标:学习出f(x)等价于y二、三大类型任务类型英文特点示例回归
小白猿同学·2025-04-24 19:55

【ATU Book-MemryX 系列】MemryX 推出浮点运算 AI 芯片，引领精准运算新时代

过去，图像处理大多依赖像素级别的逐一运算，而现在，通过大数据(BigData)的支撑以及深度学习(DeepLearning)随着AI模型的成熟，它能够通过固定的学习模式从海量数据中快速创造出各种各样的应用
WPG大大通·2025-04-24 01:58

转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附大模型学习路线

学习资源包括Coursera的免费课程、DiveintoDeepLearning书和国内平台如PaddlePaddle。技能和学习资料概述所需技能要从Java开发工程师成功转型为AI工程师，
和老莫一起学AI·2025-04-23 20:27

在pytorch下使用tensorboard进行可视化训练

fromtensorboardXimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter()tags=["train_loss","train_acc","val_loss","val_acc","learning
左右逢源不是逢源·2025-04-23 10:51

残差连接 residual connection 详解

它首次由He等人在2015年的论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》中提出，并迅速成为构建深度网络架构的一个重要组成部分，尤其是在图像识别、语音识别和自然语言处理
晨晨丶·2025-04-23 08:37

深度学习(Deep Learning) 原理与代码实例讲解

深度学习(DeepLearning)-原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来深度学习（DeepLearning
AI天才研究院·2025-04-22 18:41

论文阅读：2023 ICLR Safe RLHF: Safe Reinforcement Learning from Human Feedback

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328SafeRLHF:SafeReinforcementLearningfromHumanFeedback
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-22 15:51

多智能体深度强化学习(MADRL)开源项目安装与使用指南

多智能体深度强化学习(MADRL)开源项目安装与使用指南MADRLRepocontainingcodeformulti-agentdeepreinforcementlearning(MADRL).项目地址
叶展冰Guy·2025-04-22 04:42

强化学习系统学习路径与实践方法

一、学习路径规划1.基础巩固阶段（1-2个月）必读教材：《ReinforcementLearning:AnIntroduction》(Sutton&Barto)第1-6章重点掌握：马尔可夫决策过程（MDP
豆芽819·2025-04-21 23:43

论文阅读：2023 arxiv A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback

ASurveyofReinforcementLearningfromHumanFeedbackhttps://arxiv.org/pdf/2312.14925https://www.doubao.com
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-21 12:42

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 矩阵分解,核近似

一.decomposition1.简介:该模块用于进行矩阵分解.其中大多数算法都可用于数据降维2.使用(1)类:"字典学习"(Dictionarylearning):classsklearn.decomposition.DictionaryLearning
EdVzAs·2025-04-21 00:00

（论文阅读）RNNoise 基于递归神经网络的噪声抑制库

-M.Valin,AHybridDSP/DeepLearningApproachtoReal-TimeFull-BandSpeechEnhancement,ProceedingsofIEEEMultimediaSignalProcessing
先验·2025-04-20 16:13

LeNet神经网络

LeNet概述1.历史地位开创性模型：首个成功应用的卷积神经网络（1998年）应用场景：手写数字识别（MNIST数据集）、银行支票识别提出者：YannLeCun团队（论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
code 旭·2025-04-20 01:00

用Prompt 技术【提示词】打造自己的大语言智能体

这样的学习方式称为“Instructionlearning”，透过精心设计的叙述与范例来引导机器的行為，使其更像人类。
chenchihwen·2025-04-19 15:56

选择 iOS 按键精灵无根有根越狱辅助工具的理由

新版本不断增加新功能，如支持苹果MachineLearning框架，支持yolo、ddddocr、飞浆等模型（需转换成.mlpackage|.mlmodel格式），还新增了sys.getAppList(
ii_best·2025-04-19 13:09

MIA 2025 | 利用标记数据知识：一种用于半监督3D医学图像分割的协同校正学习网络

论文信息题目：Leveraginglabelleddataknowledge:Acooperativerectificationlearningnetworkforsemi-supervised3Dmedicalimagesegmentation
小白学视觉·2025-04-19 12:30

VTK_Learning_体绘制讨论_光照&阴影、VTKLODProp3D

1.光照与阴影通过VTKVolumeProperty可以设置体绘制阴影效果（Shading）。阴影效果主要受环境光系数、散射光系数、反射光系数和高光强度四个参数影响。vtkVolumeProperty::SetAmbient()设置环境光系数vtkVolumeProperty::SetDiffuse()设置散射光系数vtkVolumeProperty::SetSpecular()设置反射光系数一般
江南又旧雨·2025-04-19 04:13

第九章：强化学习（RL）赋能 AI Agents：潜力、挑战与问题建模

强化学习（ReinforcementLearning,RL）正是这样一条充满希望的道路。
（initial）·2025-04-18 18:08

机器学习：利用Spark MLlib实现分布式机器学习算法训练与预测。

机器学习（MachineLearning）是一门融合了统计、模式识别、计算机科学、数据挖掘等多领域知识而成的交叉学科，其目的是利用已知的数据，对未知的数据进行预测、分类、聚类、降维等任务，从而提高计算机程序的学习能力
AI天才研究院·2025-04-18 12:56

STL_unordered_map_01_基本用法

Hi,I’mliuboI’minterestedinharmonyI’mcurrentlylearningharmony️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…sssssdsdsdsdsdsdasddsdsdsdsdsddfsgdgasdjyukyuiyuiyuigkasdfsdfgdsgsdgdgadsa
刘卜卜&嵌入式·2025-04-18 11:18

雅思练习总结（二十七）

文章原文及翻译EDUCATINGPSYCHE翻译：教育心理学EducatingPsychebyBernieNevilleisabookwhichlooksatradicalnewapproachestolearning
空 白II·2025-04-18 09:38

从指令到聊天：LLM社区的重要发展

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是一种通过人类反馈进行强化学习的技术，它在提高模型的有用性、诚实性和无害性方面起到了关键作用。
元楼·2025-04-18 06:47

【GNN4Medical】GNN在医疗领域发展和应用

目录1、引入2、方法综述2021SensorsGraph-BasedDeepLearningforMedicalDiagnosisandAnalysis:Past,PresentandFuture图神经网络在智能诊断与预测中应用的指南和测试基准
静静喜欢大白·2025-04-18 00:42

深度学习基础：从入门到理解核心概念

引言近年来，深度学习(DeepLearning)已成为人工智能领域最热门的研究方向之一。
巷955·2025-04-17 20:42

【学习笔记】机器学习(Machine Learning) | 第三章(1)| 多特征与向量化计算

机器学习（MachineLearning）简要声明基于吴恩达教授(AndrewNg)课程视频BiliBili课程资源文章目录机器学习（MachineLearning）简要声明一、多特征（MultipleFeatures
北温凉·2025-04-17 14:37

paddle 12种学习率调度器

det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_mv3_db_v2.0.yml摘取部分节点：Optimizer:name:Adambeta1:0.9beta2:0.999lr:name:Cosinelearning_rate
AI算法网奇·2025-04-17 10:07

机器学习：让数据开口说话的科技魔法

机器学习（MachineLearning）是一门通过从数据中自动分析规律、构建模型，从而对未知数据进行预测或决策的科学。简单来说，它是让计算机像人类
不三不四୭·2025-04-17 04:32

Prediction of recurrence risk in endometrial cancer with multimodal deep learning

以下是对《Predictionofrecurrenceriskinendometrialcancerwithmultimodaldeeplearning》（NatureMedicine,2024）的深度解析
小小毛桃·2025-04-17 01:10

机器学习KNN算法

1.KNN的核心原理KNN是一种基于实例的学习（Instance-BasedLearning），也称为惰性学习（LazyLearning），因为它不会在训练阶段构建显式模型，而是在预测时直接计算
zhglhy·2025-04-16 22:16

ACI EP Learning Whitepaper 2.2. EP学习优化配置选项 - BD 级别配置

UnicastRoutingTenants>Networking>BridgeDomains>L3Configuration开启BD下的单播路由。若此功能关闭，BD只做二层交换，BD中终端网关设置在ACI外部（BDsubnet配置不会下放到leaf，即没有路由功能也不会将任何IP地址学习为EP）。推荐–L3场景开启unicastrouting+EnforceSubnetCheck不推荐–L2BD启
m0_54931486·2025-04-16 20:38

ACI EP Learning Whitepaper 3. Disabling IP Data-plane Learning 功能

目录1.使用场景1.1未disableIPdata-planelearning时1.2disableIPdata-planelearning后2.一代Leaf注意事项3.L2未知单播注意事项1.使用场景
m0_54931486·2025-04-16 20:06

UE5 Chaos ：官方文献总结 + 渲染网格体 (Render Mesh） 和模拟网格体 是如何关联的？为什么模拟网格体 可以驱动渲染网格体？

官方文献：https://dev.epicgames.com/community/learning/tutorials/pv7x/unreal-engine-panel-cloth-editor1.流程概述本文档介绍了如何通过面板编辑器
子燕若水·2025-04-16 19:32

我的机器学习之路（初稿）

监督学习（带标签数据）2.无监督学习（无标签数据）3.强化学习（决策优化）(我之后主攻的方向)四、典型应用场景五、学习路线图六、常见误区警示七、工具链推荐八、前沿方向一、机器学习定义机器学习（MachineLearning
兮兮能吃能睡·2025-04-16 16:12

【开篇：机器学习：新能源汽车研发的“数据炼金术“】

机器学习（MachineLearning）就像一套新型"实验工具"，它能够：从10万行BMS日志中发现潜在失效模式用数字孪生替代50%的物理测试
新能源汽车--三电老K·2025-04-16 08:21

机器学习中监督学习、无监督学习、强化学习的区别

监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的三种主要类型，它们在数据、目标和训练过程上有着本质的区别：监督学习（SupervisedLearning）数据：监督学习使用标记过的数据集，即每个样本都有对应的标签或目标值
、我是男生。·2025-04-16 03:13

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第43天：强化学习基础（二）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第43天：强化学习基础（二）第二部分：策略梯度算法及其方差优化策略2.1策略梯度方法概述策略梯度方法是强化学习的另一个重要分支，与Q-learning不同，
凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:42

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第43天：强化学习基础（一）

今天我们将分为两个主要部分：Q-learning和贝尔曼方程的理论推导策略梯度算法及其方差优化策略第一部分：Q-learning和贝尔曼方程的理论推导1.1强化学习基本概念强化学习涉及一个智能体（agent
凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:41

【ShuQiHere】 K-means 聚类算法详解：公式、代码与实战

总结1.K-means简介K-means是一种常见的无监督学习算法（UnsupervisedLearningAlgorithm），用于解决聚类（Clust
ShuQiHere·2025-04-15 19:24

PyRoboPlan 库，给 panda 机械臂微分 IK 上大分，关节限位、碰撞全不怕

视频讲解：PyRoboPlan库，给panda机械臂微分IK上大分，关节限位、碰撞全不怕代码仓库：https://github.com/LitchiCheng/mujoco-learning今天分享PyRoboPlan
LitchiCheng·2025-04-15 14:53

汽车摄像头计算机视觉深度学习2A

AutomotiveCamera[ComputerVision,DeepLearning]-2A2025年1月出版MP4|视频：h264、1920x1080|音频：AAC，44.1KHz语言：英语|大小
算法资料吧！·2025-04-14 20:18

DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。
m0_74825003·2025-04-14 19:43

[Python & Machine Learning] 学习笔记之scikit-learn机器学习库

1.scikit-learn介绍scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上。值得一提的是，scikit-learn最先是由DavidCournapeau在2007年发起的一个GoogleSummerofCode项目，从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了，而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着。scikit-
weixin_33890499·2025-04-14 14:10

深度学习面试宝典

DeepLearningInterviewBook⭐求职攻略自我介绍数学机器学习深度学习强化学习计算机视觉传统图像处理自然语言处理SLAM推荐算法数据结构与算法编程语言：C/C++/Python深度学习框架
力学AI有限元·2025-04-14 12:59

微调中的多任务学习

多任务学习（Multi-TaskLearning,MTL）是一种机器学习方法，它同时处理多个相关任务，共享模型的某些部分，从而提高学习效率和性能。
CarlowZJ·2025-04-14 07:28

什么是上下文学习（In-Context Learning, ICL）

上下文学习（In-ContextLearning,ICL）是大语言模型（如GPT-3、GPT-4）非常关键的一种学习方式，它是指：在推理阶段，模型无需任何参数更新，仅通过输入提示（prompt）中提供的上下文示例
彬彬侠·2025-04-13 17:52

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

深度学习文章目录深度学习前言CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization
工头阿乐·2025-04-13 09:33
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