learning】第10页

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing

stoAir·2024-02-03 06:52

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

重要算法与定义深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种机器学习方法，它基于大量数据进行训练，通过构建多层的神经网络来模拟人脑的学习过

giszz·2024-02-03 03:34

去他的，心理暗示！

4天满满的“ActionLearningCoach”课程，让我感悟颇多。其中，最让我感到意外的，竟然是我打开了自己多年“害怕冲突”的心结。

跑跑博士·2024-02-03 03:12

Kaggle Introducing ML

FeatureColumnsandLabelColumnsInmachinelearningtasks,dataistypicallyorganizedinatabularformat,whereeachrowrepresentsasampleandeachcolumnrepresentsafeatureorlabel.Featurecolumnsareusedtodescribetheattri

卢延吉·2024-02-03 01:48

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

步长（Learningrate）：步长决定了在梯

shyayaya·2024-02-03 01:44

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

《LeReS：Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》论文笔记

参考代码：AdelaiDepth-LeReS1.概述介绍：基于单张图像的深度估计网络往往采用scale-shiftinvariant形式完成深度预测，其是将预测深度和GT深度映射到scale-shiftinvariant空间，之后再计算loss，自然使用该方法得到的深度在经过点云映射之后是存在扭曲的，这类方法以MiDaS为代表。除scale-shift之外其还存在焦距（focal）上的不确定，因而

m_buddy·2024-02-02 20:29

坚持终身成长， Keep learning, keep growing.

Twoyearsago.Mylifehasasuperbigchange.Ilostalotofmoneyonmyinvestment.Ihavetogetoutfrommyeaselife.（安逸的生活）Ihavetomakemoremoney.Itforcedmetogrowup.（逼迫我成长）Atthebeginning,It'sterrible.Ievencan'tholdononewee

努力变富·2024-02-02 19:57

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

Deeplearning4j（DL4J）是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架，主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写，因此名称中包含了4j”。

weixin_43106248·2024-02-02 19:13

元学习（Meta-learning）如MAML（Model-Agnostic Meta-Learning）的优点和缺点，以及使用元学习如MAML时，需要注意以下问题

元学习（Meta-learning）如MAML（Model-AgnosticMeta-Learning）1.元学习（Meta-learning）如MAML（Model-AgnosticMeta-Learning

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:38

迁移学习Transfer Learning的优缺点，以及在使用迁移学习的注意事项！

迁移学习TransferLearning1.迁移学习的优点和缺点：2.使用迁移学习时，需要解决以下问题：1.迁移学习的优点和缺点：迁移学习是一种机器学习方法，它可以使机器学习模型利用已有任务的学习结果，

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:08

An End-to-End Learning-Based Metadata Management Approach for Distributed File Systems——论文阅读

TC2022Paper，元数据论文阅读汇总“multiplemetadataserver(MDS)”多个元数据服务器“localitypreservinghashing(LPH)”局部保持哈希“MultipleSubsetSumProblem(MSSP).”多子集和问题“polynomial-timeapproximationscheme(PTAS)”多项式时间近似方法背景分布式元数据的挑战目前的

妙BOOK言·2024-02-02 18:57

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData

sitijian·2024-02-02 17:00

Python系列19-Web应用程序-Django入门

在本章中，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（LearningLog）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识

只是甲·2024-02-02 15:16

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文整理待写：Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时；提出了一个结合使用了非线性特征的线性模型和一个用来embedding特征的深度学习，并且使用联合训练的方法进行优化。思想是，基于交叉特征的线性模型只能从历史出现过的数据中找到非线性

是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化

比如算法中的learningrate（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（激活函数的选择）

Sunflow007·2024-02-02 13:58

2nd May English oral learning summary

LeonardandHowardwereplanningtofindoutaplacetolaylowthenext18to24hourswhenSheldonwashavingasever.FirstlytheywantedtostayinHoward'splacebutHoward'smomseemedunwillinglytoletthemdosobytellingthemshejustha

rusty6kimo·2024-02-02 13:13

Learning hard C#学习笔记孤军深入

第2章来点C#的感觉在介绍C#语言的基本特性之前，让我们来点C#的感觉，通过亲手创建一个简单的控制台程序，叩开C#的大门！控制台应用程序没有图形化的界面，它类似于Windows操作系统中的命令行窗口。2.1开发环境的搭建用C#语言开发应用程序，首先要搭建好相应的开发环境。学过C语言的人都知道，TurboC是C语言的开发工具，而VisualStudio2010（简称VS2010）或者VisualSt

GarfieldEr007·2024-02-02 11:53

Yolov8_obb旋转框检测，模型剪枝压缩

Yolov8_obb模型压缩之模型剪枝一、剪枝原理和pipleline参考：yolov5模型压缩之模型剪枝模型压缩（二）yolov5剪枝本次使用稀疏训练对channel维度进行剪枝，来自论文LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming

早茶和猫·2024-02-02 10:40

【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding

ASurveyofDeepLearningApproachesforOCRandDocumentUnderstandingAbstract文档是许多领域(如法律、金融和技术等)中许多业务的核心部分。

羞儿·2024-02-02 09:39

iMyGIS平台之三维学习成长：学习 Cesium 的一些建议

ThisprojectisactivelydevelopedbytheiMyGISGroup.AllRightsReserved.iMyGIS平台之三维学习成长：学习Cesium的一些建议iMyGISPlatformfor3DLearningandGrowth

imygis·2024-02-02 08:45

机器学习系列4-特征工程

机器学习系列4-特征工程学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-02-02 07:36

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

导语本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shotIn-contextLearning

Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习（MachineLearning）和模型训练（ModelTraining）是两个相关但不同的概念。

MarkHD·2024-02-02 03:17

Neural Networks and Deep Learning第2章读书笔记

读书截止时间：2019.04.10读书次数：1次2CHAPTER2Howthebackpropagationalgorithmworks2.1热身:神经网络中使用矩阵快速计算输出的方法2.2代价函数的两个假设?2.3Hadamard（Schur）乘积,2.4反向传播背后的四个基本方程2.4.1问题2.5四个基本方程的证明2.5.1练习2.6反向传播算法2.6.1练习2.7代码2.7.1问题2.8在

山雾幻华·2024-02-02 03:40

Python 机器学习 K-近邻算法

它是一种基于实例的学习（Instance-basedlearning），或者称为懒惰学习（Lazylearning），因为它不会从训练数据中学习一个固定的模型，而是使用整个数据集进行预测。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

结合创新！11种多尺度特征融合方法，附论文和代码

1、MSGNet:LearningMul

AI热心分享家·2024-02-02 02:38

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions

phoenixmy·2024-02-02 01:52

maven+springboot构建多模块聚合项目过程（IDEA版）

更新地址：https://github.com/wyd288/learning_notes使用工具工具版本/说明JDK1.8.0_191IDEIDEA2018.3.1Maven3.5.4MySql5.7

原地打转㐅·2024-02-02 00:52

复盘日志

一，英语需要注重平时的积累，同时英语也需要有词汇和语法的重要认识二，somemore三.learningtoread四，许多语词语和语法掌握的不到位五我需要好好的掌握语法6英语需要天赋a需要一个正常的作息规划

李畅_242f·2024-02-01 23:08

革新智能机器人训练工具

目录莫拉维克悖论EurekaHabitat3.0大语言模型零样本学习Zero-ShotLearningHumanFeedbackMETA发布的HABITAT3.0Habitat3.0提供了三个方面的贡献莫拉维克悖论莫拉维克悖论是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象

Zhi non·2024-02-01 22:39

【具身智能】论文系列解读-RL-ViGen & ArrayBot & USEEK

1.RL-ViGen：视觉泛化的强化学习基准RL-ViGen:AReinforcementLearningBenchmarkforVisualGeneralization0摘要与总结视觉强化学习（VisualRL

JackCrum·2024-02-01 22:05

【BAN】A New Learning Paradigm for FoundationModel-based Remote Sensing Change Detection

变化检测论文专栏快速跳转【changedetection】目录简介题目：一种基础模型遥感变化检测的新学习范式

zy_destiny·2024-02-01 22:12

Day12/61 +丽丽许《学习之道》

她所开设的“learninghowtolearn”课程是在线网络

丽丽许专栏·2024-02-01 22:38

深度强化学习（王树森）笔记11

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese

阿正的梦工坊·2024-02-01 20:38

设计模式---策略模式

image.png只是自己日常做一些笔记采用策略模式模拟一次专卖店的计价操作Strategy类packagecom.mjt.learning.pattern.strategy;/***Copyright

_非_阳_·2024-02-01 20:26

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia

XD742971636·2024-02-01 19:49

永久删除 Elasticsearch 中的主节点

Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，每个节点可以具有多种角色，包括主节点（masternode）、数据节点(datanode)、摄取节点(ingestnode)和机器学习节点(machinelearningnode

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-01 18:08

（Re-ID论文精读3）WACV2023 | Body Part-Based Representation Learning for Occluded PersonRe-Identificatio

最近对Re-ID比较感兴趣，读了一篇关于Re-ID的文章，作为自己学习的一个记录，有说的不正确的地方欢迎大家指正，也希望大家一起共同学习共同进步！！！作为系列的第三篇文章，读下来深刻感觉一句话的含金量：不积跬步无以至千里不积小流无以成江海！！借此勉励自己，坚持把这个系列做下去。原文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023/papers/So

达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:52

OfficeAutomation——Task04 Python 操作 PDF

OfficeAutomation——Task04Python操作PDFlinks：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/blob

棠糖䉎·2024-02-01 16:08

深度学习—目标检测标注数据集

ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，StaticalModelingandComputationalLearning

程序小旭·2024-02-01 16:31

A Generalized Unbiased Risk Estimator for Learning withAugmented Classes论文阅读

论文arxiv.org/pdf/2306.06894.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2306.06894.pdf代码（使用的是华为mindspore框架）Shuijing2018/GLAC_Mindspore(github.com)https://github.com/Shuijing2018/GLAC_Mindspore最近的一项研究表明，通过利用未标记数据，可以在类别转移条

Mr___WQ·2024-02-01 15:42

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

论文链接arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss(nn.Module):"""Contrastivelosswithdistributeddataparallelsupport"""LARGE_NUMBER=1e4def__init__(s

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

故障诊断 | 一文解决，RF随机森林的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，RF随机森林的故障诊断（Matlab）模型描述随机森林（RandomForest）是一种集成学习（EnsembleLearning）方法，常用于解决分类和回归问题。

机器学习之心·2024-02-01 14:59

第九章　聚类　Clustering

第九章聚类(UnsupervisedLearning)无监督学习:训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记数据的训练来找出数据内部所存在的规律以及性质．为进一步的数据分析打下基础１．知识点聚类过程中会自动的形成簇结构

GeekDengshuo·2024-02-01 13:45

机器学习基础2

提示：MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

loss(discriminator_train_step)二、G的loss(generator_train_step)2.4实验分析2.4.1超参数调整一、batchsize二、epochs三、Adam：learningrate

QomolangmaH·2024-02-01 12:09

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