前言题目：376.摆动序列文档：代码随想录——摆动序列编程语言：C++解题状态：搞错方向思路本质上是考虑序列的峰值个数，需要看到问题的本质。边界情况是出现平坡的情况。代码classSolution{public:intwiggleMaxLength(vector&nums){if(nums.size()0)||(preDiff>=0&&curDiff<0)){maxLen++;preDiff=cu

为了准备华为机考的刷题记录，已压线过背景：数据结构与算法零基础，此前没有刷过题，会Python。

69.有效的括号(学习)给定一个只包括‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’的字符串s，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例1：输入：s=“()”输出：true示例2：输入：s=“()[]{}”输出：true示例3：输入：s=“(]”输出：false示例4：输入：s=“([])”输

分类

情感分类任务就是看一段文本，然后分辨这个人是否喜欢他们在讨论的这个东西。

2.类加载器的分类有哪些?并解释什么是双亲委派机制(一定要描述如何违背双亲委派和典型实现)3.如何判断一个对象为垃圾对象?哪些对象可以作为GCRoot集合中对象?4.垃圾回收算法有哪些?

预计更新SQL注入概述1.1SQL注入攻击概述1.2SQL注入漏洞分类1.3SQL注入攻击的危害SQLMap介绍2.1SQLMap简介2.2SQLMap安装与配置2.3SQLMap基本用法SQLMap进阶使用

我和王优奥一组准备桃罐头，我们先将摘来的桃子进行分类，硬的放一起，软的放一起，再将硬桃洗干净，这倒没什么难的，但下一关着实让我们傻眼了，要把如山的桃子挨个剥皮，

MySQL复习笔记一、SQL分类DQL一、简单查询二、条件查询三、分组查询四、查询结果去重五、连接查询六、子查询七、union八、limitDML一、insert二、update三、deleteDDL一

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Leetcode题解-字符串目录Leetcode题解-字符串242.两个字符串包含的字符是否完全相同409.计算一组字符集合可以组成的回文字符串的最大长度205.字符串同构647.回文子字符串个数9.判断一个整数是否是回文数

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示例说明请见LeetCode官网。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/著作权归领扣网络所有。

516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）一、题目给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

给你一个字符串数组names，和一个由互不相同的正整数组成的数组heights。两个数组的长度均为n。对于每个下标i，names[i]和heights[i]表示第i个人的名字和身高。请按身高降序顺序返回对应的名字数组names。示例1：输入：names=["Mary","John","Emma"],heights=[180,165,170]输出：["Mary","Emma","John"]解释：M

第二：分类信息b2b平台。主要分为五点，比如现在比较火的是百度爱采购，还有就是传统的分类信息网站，比如说五八，赶集，百姓啊。

当stack栈空的时候结束；前序遍历非递归(Leetcode144)vectorpreorderTraversal(TreeNode*root){stackstack;vectorres;TreeNode

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目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分：-数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用-数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现

–方便记忆，人对IP很不敏感，对于词语字符却比较敏感DNS服务器的功能–正向解析：根据注册的域名查找其对应的IP地址–反向解析：根据IP地址查找对应的注册域名，不常用DNS服务器的分类–根域名服务器、一级

Leetcode222链接：力扣。题目：给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。提示：树中节点的数目范围是[0,5*10^4]0left)+countNodes(root->right);}};

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思路1（思路难、代码简单）：slow一次走一步，fast一次走两步；相遇时搞个meet，再搞一个head，head和meet一起走，每次走一步；head、meet相遇处，即为结果。思路解释：当相遇时，slow走的路程：L+N；当相遇时，fast走的路程L+x*C+N。(x指fast走过的圈数，x>0）这时，可能有爱发问的读者有了疑惑：slow在1圈以内就能和fast相遇吗？答：ofcourse。首

在阅读APP看到这本书的时候，是分类在小说的类目，以为是一本日式的破案侦查小说。结果阅读起来，却发现这是一部非虚构作品。1979年，栃木县足利市，五岁女童福岛万弥失踪。

2012-03-1615:4910181人阅读评论(0)收藏举报分类：Oracle(28)转载：昨天刚刚将oracle11G安装完成，今天想通过sqlplus来连接数据库，在启动oracle时，突然报错

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01真题题目复杂流分类是指根据五元组（源地址、目的地址、源端口号、目的端口号、协议类型）等信息对报文进行分类，通常应用在网络的核心位置。

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

Map和Set都是ES6中间添加的数据类型，最近在写LeetCode的时候就能用到Map结构，同时之前看别人手写代码的时候也出现了weakmap结构，用本文记录下这4者之间的关系和区别MapMap对象保存键值对

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打算以分类的形式分享西班牙语词汇，一起学习吧！

5、JSON分类：①对象

解决职业摔跤手分类问题的算法与实现引言问题定义算法设计二分图判定算法步骤伪代码C语言实现引言在职业摔跤界，摔跤手通常被分为“娃娃脸”（“好人”）型和“高跟鞋”（“坏人”）型。

【leetcode-链表】环形链表II题目：给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。

题目来源：力扣https://leetcode.cn/problems/isomorphic-strings/题目简介：给定一个特定的同构关系，判断两个字符串s和t是不是同构关系，比较关键的就是一个字母只能映射一种字母

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成长学中的目标法则三、成长目标谁来建立（一）现实中可能存在的问题（二）可以采取的措施（三）成长主体自主建立成长目标（四）家长早期协助孩子发现成长目标（五）家长负责为孩子建立成长目标四、人生需要参照物五、成长目标的分类

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收纳进行中。首先感谢奶奶帮忙照看加加，同时感谢加加的给力玩耍，让妈妈在一上午2个多小时的时间内心无旁骛地沉浸在整理中。今天主要收纳区域为阳台收纳箱以及电视柜的两个抽屉。阳台收纳箱在收拾前主要放置的是不常用和暂时用不到的玩具，大部分以原装收纳盒收纳为主。今天的调整目标是采用分装塑封袋收纳、做好标识，争取收纳空间最大化的同时，便于拿取。做好标识的分装塑封袋关于分装塑封袋的尺寸，家里目前有大小不一四中尺

模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联

灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。实例分割：原理：一张样本，生成一个多通道的Mat矩阵，也就是多张掩码图像叠在一起。

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一个主题是一个逻辑上的消息分类。分区：每个主题可以分为多个分区，分区使

聚类分类K均值聚类（K-MeansClustering）是一种广泛使用的聚类算法，旨在将数据点分成K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点差异尽可能大。

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

脑积水的概念及分类脑积水是指由于脑脊液的产生和吸收不平衡以及脑脊液循环障碍所致脑室异常扩大。根据病理生理改变，脑积水分梗阻性及交通性两类。梗阻性脑积水是指脑室系统内梗阻而引起脑室扩大。

题目：题解：classSolution:deflengthLongestPath(self,input:str)->int:ans,i,n=0,0,len(input)level=[0]*(n+1)whilei1:length+=level[depth-1]+1ifisFile:ans=max(ans,length)else:level[depth]=lengthreturnans