leetcode训练第23页

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节

Maker~·2025-02-25 15:18

阅读笔记：ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Task

PretrainingTask-AgnosticVisiolinguisticRepresentationsforVision-and-LanguageTasksContribution提出ViLBERT模型（twostreamsmodel），由两个BERT结构分别对text和image进行学习，通过cross-attention进行信息交流，在两个预训练任务

Araloak·2025-02-25 14:44

用于获得一个pb文件的所有节点名称

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec1818:31:1320181、model_dir为模型路径文件夹，model_name为模型名称（自定义非如alexnet等训练实际名称

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

经典算法思想总结

一般解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解LeetCode455.分发饼干：455.分发饼干-力扣（LeetCode）121.买卖股票的最佳时机

2301_80148369·2025-02-25 13:05

DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70%

对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构（MoE）和算法优化，以OpenAI1/70的训练成本实现同等性能

未来AI编程·2025-02-25 13:03

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。

幽络源小助理·2025-02-25 12:27

蓝桥杯学习笔记04-滑动窗口不定长（最短/最小）

题目来源分享丨【题单】滑动窗口与双指针（定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环）-力扣（LeetCode）209.长度最小的子数组-力扣（LeetCode）题目要求大于等于classSolution

Ares^o^·2025-02-25 12:57

LeetCode刷题之道

本文作者：侯振宇，原文链接：https://www.cnblogs.com/sskyy/p/8268976.html这篇文章最早发在我团队的文档中。我的团队鼓励每个同学都在业余时间多做算法题，特别是新人。个人认为在编程能力的提升上比做sideproject更有用，对职业发展也是如此。当然出于兴趣做的sideproject另当别论。转到这里，希望对各位读者有用。如何有效地写算法题目的持续做算法题的目

cook_1996·2025-02-25 08:28

YOLOv10（训练完全版更新）

YOLOv10目前还不支持项目上的硬件板使用，等待后续。requirements.txt中已更新（torch版本更新了，提高了些精度）（我新加入了其他库）torch==2.0.1torchvision==0.15.2onnx==1.14.0onnxruntime==1.15.1pycocotools==2.0.7PyYAML==6.0.1scipy==1.13.0onnxsim==0.4.36on

小远披荆斩棘·2025-02-25 07:56

Golang从入门到精通

课程概述Golang从入门到精通，本课程以学习Golang语言开发互联网产品为目标，从基础理论知识入手，详实地讲解Golang语言的开发方法与技巧，并通过大量的线上训练，带领同学们全面掌握服务端高并发、

Wxhzy930120·2025-02-25 06:13

为什么DeepSeek必须开源（以及它为何不会打败OpenAI）

这家中国AI实验室训练出了R1——一款开

新加坡内哥谈技术·2025-02-25 05:12

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。

真智AI·2025-02-25 05:11

回溯算法leetcode.22

publicListgenerateParenthesis(intn){Setset=newHashSetset,intm,intn,StringBuffers){if(m>=n)//m为s的层数，n为总层数，因为s初始为一层，所以m初始为1set.add(s.toString());else{//每找到一个‘(’，则插入“()”，进入下一层，之后删除插入的括号，继续寻找'('或者达到s末尾for

路Louis·2025-02-25 05:40

leetcode 537 py 中map函数用法

题目出自leetcodeclassSolution:defcomplexNumberMultiply(self,num1:str,num2:str)->str:#(a0+b0i)*(a1+b1i)=a0

EM-FF·2025-02-25 05:09

DAY9.用栈实现队列、用队列实现栈、括号匹配、删除相邻重复项

用栈实现队列（leetcode第232题）题目请你仅使用两个栈实现先入先出队列。

居然有人654·2025-02-25 05:08

7.反转字符串、替换数字

反转字符串（leetcode第344题）题目编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组char[]的形式给出。

居然有人654·2025-02-25 05:38

8.反转字符串里的单词、右旋转字符串、实现substr、重复的子字符串

翻转字符串里的单词（leetcode第151题）题目给你一个字符串s，请你反转字符串中单词的顺序。单词是由非空格字符组成的字符串。s中使用至少一个空格将字符串中的单词分隔开。

居然有人654·2025-02-25 05:38

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

联邦学习框架通过分布式模型训练机制，有效破解医疗机构间的数据壁垒，使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战，传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后

虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。

W Y·2025-02-25 01:38

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

接着，我们收集模型输出的排名数据集，使用人类反馈强化学习对这个经过监督学习训练的模型进

·2025-02-24 23:50

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。

宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

专栏文章目录：《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练

我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

模型训练：使用训练数据对模型进行训练。模型评估：使

go5463158465·2025-02-24 20:06

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/

reset2021·2025-02-24 19:29

软考高项备考技巧

分阶段备考：将备考过程分为不同的阶段，如基础学习阶段、强化训练阶段和冲刺复习阶段。每个阶段都有明确的学习目标和任务，确保备考过程有条不紊。

chengxuyuan1213_·2025-02-24 19:26

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有8B(80亿)和70B(700亿)参数，可以支持广泛的用例。Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能，并提供了新功能，包括改进的推理能力。

·2025-02-24 19:09

Leetcode热题100(5) - 最长回文子串

Questionhttps://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/description/给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。

·2025-02-24 19:38

二叉树-对称二叉树

代码随想录-刷题笔记101.对称二叉树-力扣（LeetCode）内容:本题有一定的难度，但其实想明白需要同时用到左右节点之后，就没什么难度了本题是看左右是否对称，并非左右节点是否相等，相信仔细读过题不可能不明白这一点好了

Hasno.·2025-02-24 18:53

Leetcode每日一题——337. 打家劫舍 III。递归四部曲，动态规划

题目链接：力扣题目描述：小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为root。除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下，小偷能够盗取的最高金额。提示：树的节点数在[1,104]范围

翔空中，策人生·2025-02-24 18:51

第G9周：ACGAN理论与实战

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch

OreoCC·2025-02-24 18:50

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

从零开始：如何训练自己的AI模型在人工智能的世界里，训练一个属于自己的AI模型，就像是在培养一个新生儿。你需要耐心、技巧，以及对数据的深刻理解。

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练

moton2017·2025-02-24 18:47

P3405 [USACO16DEC] Cities and States S题解

为了训练奶牛们的智力，FarmerJohn在谷仓的墙上放了一张美国地图。地图上表明了每个城市及其所在州的代码（前两位大写字母）。由于奶牛在谷仓里花了很多时间看这张地图，他们开始注意到一些奇怪的关系。

互联网的猫·2025-02-24 18:17

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

1.主题背景1.1Why混合精度训练（价值）混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

Qwen2.5-Coder Technical Report

Qwen2.5-Coder技术报告摘要1引言2模型架构3预训练3.1预训练数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2训练策略3.2.1文件级预训练3.2.2仓库级预训练4后训练4.1指令数据的配方4.2

UnknownBody·2025-02-24 13:16

什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战

Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与训练规模算力投入：Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU，分两个阶段训练（第一阶段10万GPU训练144天，第二阶段20万GPU训练92天），总计算量是前代

AndrewHZ·2025-02-24 13:46

[特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解

在解LeetCode的过程中，路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP（动态规划），还能帮助你打下递归思维的基础。

gentle_ice·2025-02-24 13:15

ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战

公司于2020年底研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2

ErbaoLiu·2025-02-24 13:45

模型算力需求估算

计算模型的算力需求，通常基于模型的参数量（BillionParameters，简称B）和训练/推理的计算任务复杂度，结合硬件计算能力（例如每秒浮点运算次数，FLOPS）来估算。

由数入道·2025-02-24 12:06

蓝桥杯训练题(1)

幂ab的末3位数是多少？输入两个正整数a，b。1≤a≤100，1≤b≤10000。输出从高位到低位输出幂的末三位数字，中间无分隔符。若幂本身不足三位，在前面补零。样例输入72011样例输出743答案#includeintmain(){inta,b;intret=1;scanf("%d%d",&a,&b);inti;for(i=0;i

wuhu_king·2025-02-24 11:58

【2024】LeetCode HOT 100——贪心算法

目录1.买卖股票的最佳时机1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.跳跃游戏2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.跳跃游戏II3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.划分字母区间4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析1.买卖股票的最佳时机原题链接：121.买卖股票的最佳时机实际上就是计算max⁡j<i(ai

「已注销」·2025-02-24 11:28

Hot100 栈

20.有效的括号-力扣（LeetCode）左括号入栈右括号匹配上peek就出栈不匹配报错最后栈不为空报错classSolution{publicbooleanisValid(Strings){Stackstack

Coco_9264·2025-02-24 11:58

Hot100 动态规划

动态规划动规五部曲：确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣（LeetCode）爬到第一层楼梯有一种方法，爬到二层楼梯有两种方法。