leetcode训练第26页

Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型，基于混合专家（MoE）架构开发，拥有超过20万亿tokens的超大规模预训练数据。

百态老人·2025-02-03 20:18

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。

·2025-02-03 20:09

数据结构与算法之栈: LeetCode 3100. 换水问题 II (Ts版)

换水问题II给你两个整数numBottles和numExchange。numBottles代表你最初拥有的满水瓶数量。在一次操作中，你可以执行以下操作之一：喝掉任意数量的满水瓶，使它们变成空水瓶。用numExchange个空水瓶交换一个满水瓶。然后，将numExchange的值增加1。注意，你不能使用相同的numExchange值交换多批空水瓶。例如，如果numBottles==3并且numExc

Wang's Blog·2025-02-03 20:45

代码随想录算法训练营Day51 | 101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿

文章目录101.孤岛的总面积思路与重点102.沉没孤岛思路与重点103.水流问题思路与重点104.建造最大岛屿思路与重点101.孤岛的总面积题目链接：101.孤岛的总面积讲解链接：代码随想录状态：直接看题解了。思路与重点nextx或者nexty越界了则说明当前的x或y处于边界处，所以当前的岛不是孤岛，不能记入总面积。#include#includeusingnamespacestd;intdir[

Harryline-lx·2025-02-03 19:43

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

1、背景环境：Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作

小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。神经网络作为人工智能的核心技术，能够处理复杂的数据模式。

Icomi_·2025-02-03 19:39

机器学习—大语言模型：推动AI新时代的引擎

2.Transformer架构3.模型训练二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1

云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。

找个栗子·2025-02-03 19:35

DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

工作原理：主要技术，就是训练出一些专有用途小模型，来帮助大模型训练。主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的

davenian·2025-02-03 18:56

单词搜索--回溯算法

LeetCode单词搜索给定一个二维网格board和一个字典中的单词列表words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。

jump_into_zehe·2025-02-03 17:16

LeetCode：53.最大子序和

代码随想录LeetCode：53.最大子序和给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。

xiaoshiguang3·2025-02-03 16:43

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。

weixin_30777913·2025-02-03 15:07

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

初入机器学习

辰尘_星启·2025-02-03 14:54

力扣 215. 数组中的第K个最大元素

https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array题目返回数组nums中的第k大数思路桶排，把数据都调整为正数，放置到对应的桶位置，

pursuit_csdn·2025-02-03 13:50

力扣 84. 柱状图中最大的矩形

https://leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram题目给一个数组num表示位置i上圆柱的高度，求圆柱可以勾勒出的矩形的最大面积思路枚举圆柱

pursuit_csdn·2025-02-03 13:50

LeetCode 3203. Find Minimum Diameter After Merging Two Trees

https://leetcode.com/problems/find-minimum-diameter-after-merging-two-trees题目合并两个tree，使得tree的直径最小，返回最小值

pursuit_csdn·2025-02-03 13:20

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

力扣 347. 前 K 个高频元素

https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements题目给一个数组，返回其中出现频率前K高的数字思路统计数组中数字出现的频率优先队列，建立大小为k的小根堆

pursuit_csdn·2025-02-03 13:16

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和

Landy_Jay·2025-02-03 13:16

TensorFlow：tensorflow.keras.Model.fit（）报错： TypeError: Failed to convert elements of xxx

一、问题在使用TensorFlow进行数据训练的时候，报了下面这样的一个错误。

向小凯同学学习·2025-02-03 12:45

拼多多2025届校招开起，无拼不青春，欢迎加入！！！

部门是做硅片对专项练习训练营打卡第一天专项练习训练营打卡第一天实习大家好，我现在是大三暑假，刚刚找到一个实习Linux开发工程师，是第一份实习，现在有必要去吗？

愤怒的小青春·2025-02-03 12:14

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

DynamicPlanning动态规划学习笔记

我们可以从决策序列中找到最优解LeetCode53给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例

kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport

SSeaflower·2025-02-03 09:10

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。

普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

LeetCode—406.根据身高重建队列(Queue Reconstruction by Height)——分析及代码（Java）

LeetCode—406.根据身高重建队列[QueueReconstructionbyHeight]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.贪心算法（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、

江南土豆·2025-02-03 06:21

LeetCode：300.最长递增子序列

代码随想录LeetCode：300.最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。

xiaoshiguang3·2025-02-03 06:21

LeetCode：674.最长连续递增序列

代码随想录LeetCode：674.最长连续递增序列给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

xiaoshiguang3·2025-02-03 06:21

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架构，100万上下文

Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上，包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的训练和服务更加高效。

AI生成曾小健·2025-02-03 06:18

leetcode(力扣) 406. 根据身高重建队列 (贪心)

文章目录题目描述简化题目思路分析完整代码二刷简化版题目描述假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属

深度不学习！！·2025-02-03 06:47

day36|（dp)leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II , 494. 目标和 , 474.一和零

1049.最后一块石头的重量II有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x&stones){vectordp(1501,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--)//从大到小遍历背包容量，防止重复{dp[j]=max(dp[j],dp[j

kcwqxx·2025-02-03 05:46

day23|leetCode 39. 组合总和 , 40.组合总和II , 131.分割回文串

5.组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。对比一下：找出所有相

kcwqxx·2025-02-03 05:16

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,V;cin>>N>>V;vectorweight(N+1,0);vectorvalue(N+1,0);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vec

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

LeetCode：406. 根据身高重建队列（Java 贪心）

目录406.根据身高重建队列题目描述：实现代码与解析：贪心原理思路：406.根据身高重建队列题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queu

Cosmoshhhyyy·2025-02-03 05:14

202、【数组】leetcode ——2588. 统计美丽子数组数目（C++/Python版本）

题目描述原题链接：2588.统计美丽子数组数目解题思路本题的难点在于对于题意的解析与思路的转化。题中说的子数组中的美丽数，每次找两个数，其相同位减去1。相当于是这个数组中，每一个位的二进制数为1的个数偶数即可。进一步，可通过在这个子数组中所有的数进行异或运算后得到的结果是否为0来验证是否为每位为1的个数是否为偶数。（异或运算：对相同为0，相异为1，0与任何数计算该数数值保持不变）因此，问题就转化为

辰阳星宇·2025-02-03 04:05

力扣560. 和为 K 的子数组

示例1：输入：nums=[1,1,1],k=2输出：2示例2：输入：nums=[1,2,3],k=3输出：2来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/

asdfg2332155·2025-02-03 04:03

【算法】回溯算法专题① ——子集型回溯 python

目录引入变形实战演练总结引入子集https://leetcode.cn/problems/subsets/description/给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。

查理零世·2025-02-03 04:31

【LeetCode】3. 哈希表：字母异位词分组；有效的数独

题目字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。示例1:输入:strs=[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]示例2:输入:strs=[“”]输出:[[“”]]示例3:输

pen-ai·2025-02-03 03:59

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

timm加载模型create_model使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表

pen-ai·2025-02-03 03:29

AI模型升级版0.02

根据您的需求，我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码，该模型可以在Windows上运行，并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。

pps-key·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

技术原理：基于自回归框架，采用三阶段训练策略，

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

【代码随想录训练营】【Day01】第一章｜数组｜数组理论基础｜704.二分查找｜27.移除元素

主要有以下几个特点：数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时，只能覆盖（重新赋值）更多有关数组的理论基础可查阅：《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细：LeetCode

蚝油菜花·2025-02-03 02:48

LeetCode刷题Day10

一：方法总结二：题目79.单词搜索给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中，返回true；否则，返回false。思路：先遍历board，找到一个能匹配的字符，确定入口，同时创建新的vis数组保存已经走过的路径。publicbooleanexist(char[][]board,Stringword){boolean[][]vis=newboolean[m

rookie123222·2025-02-03 02:46

【代码随想录训练营】【Day03】第二章｜链表｜链表理论基础｜203.移除链表元素｜707.设计链表｜206.反转链表

链表理论基础链表的结构类似于一串珠子，每一颗珠子就相当于链表上的一个节点；每一个节点则由数据域和指针域构成，数据域用于存放数据，指针域用于指向其它一个节点或空节点（链表尾部）。链表与数组的主要区别在于：数组是在内存中是连续分布的，但是链表在内存中不是连续分布的。数组在定义的时候，长度就是固定的，如果想改动数组的长度，就需要重新定义一个新的数组。链表的长度是不固定的，可以进行动态增删，适合数据量不固

蚝油菜花·2025-02-03 02:45

代码随想录训练营Day3|Leetcode 203.移除链表元素 Leetcode 707.设计链表 Leetcode 206.反转链表

publicintval;*publicListNodenext;*publicListNode(intval=0,ListNodenext=null){*this.val=val;*this.next=next;*}*}Leetcode203

?��??·2025-02-03 01:44

LeetCode Day03 | 203. 移除链表元素、707. 设计链表、206. 反转链表

203.移除链表元素难度：☆2注意链表节点（ListNode）的类和构造函数怎么写。a.原链表移除元素如果头节点需要移除/如果头节点不需要移除。注意，用while判断头节点是否为val，而且在while中条件判断head和cur是否存在。#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,val=0,next=None)

星空浩繁·2025-02-03 01:14

LeetCode Day3 链表: 203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表

目录203.移除链表元素(1)题目描述(2)解题思路707.设计链表(1)题目描述(2)解题思路206.反转链表(1)题目描述(2)解题思路203.移除链表元素(1)题目描述LeetCode203.移除链表元素代码随想录

影子修·2025-02-03 01:13

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