linux内核cpu

计算机的基本组成部分

指的是把CPU的频率与规格进行缩减处理，并将内存、计数器、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在一块芯片之上，形成芯片级的计算机，为各色的应用场合提供各种组合控制

人可小月半·2025-02-16 17:42

超越人类的想象力，智能手机究竟能干什么？

除此之外，在性能方面，华为P30Pro凭借其多核CPU以及高通骁龙865处理器，可以

AI天才研究院·2025-02-16 17:40

Multi-Thread多线程

每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低(上下文切换指的是从一个线程切换到另一个线程)并行与并发的区别并行是指多个CPU

yadanuof·2025-02-16 16:33

面试官：Java 调优经验有吗？

文章目录调优准备性能分析CPU分析jstack[pid]jstat-gcutil[pid]vmstat15内存分析IO分析1.文件IO2.网络IO其他分析工具JavaMissionControl(jmc

Think_Higher·2025-02-16 15:29

Java 程序GC机制及性能稳定性调优分析

一、JVM资源监控工具1.jvisualVM工具VisualVM提供了一个可视界面，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对象，已被GC的对象；在JDK_HOME/bin目录下，双击jvisualvm.exe

shines_m·2025-02-16 15:59

Java GC性能分析与调优实战

譬如垃圾回收或者低内存的检测等等任务，这些线程往往在JVM初始化的时候就存在，如下所示：1.HotSpotVMThread被HotSpotVM管理的内部线程为了完成内部本地操作，一般来说不需要担心它们，除非CPU

wespten·2025-02-16 15:58

以下是一篇关于使用SLURM编写作业脚本的原创技术指南

通过编写规范的SLURM脚本，研究人员可以：1.精确申请计算资源（CPU/GPU/内存）2.实现任务队列管理3.自动化作业流程4.获得执行日志和性

这题有点难度·2025-02-16 15:57

TrafficMonitor-开源版[时隔两年, 终于更新了]

pwd=bygj#TrafficMonitor是一款用于Windows平台的网速监控悬浮窗软件，可以显示当前网速、CPU及内存利用率，支持嵌入到任务栏显示，支持更换皮肤、历史流量统计等功能。

私人珍藏库·2025-02-16 13:44

【MediaTek】 T750 openwrt-23.05编译: error: ISO C++17 does not allow dynamic exception specifications

MediaTekT750T750采用先进的7nm制程，高度集成5G调制解调器和四核ArmCPU，提供较强的功能和配置，设备制造商得以打造精巧的高性能CPE产品，如固定无线接入（FWA）路由器和移动热点。

wellnw·2025-02-16 11:54

onnx 推理报错：onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load mo

onnx模型不匹配有可能是你转换的是gpu但是推理是cpu，也可能版本不兼容导致，因此卸载cpu版本，重新安装gpu版本或者升级gpu版本pipuninstallonnxruntime-gpupipinstall-ihttps

fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

【MediaTek】 T750 openwrt-23.05编 cannot find dependency libexpat for libmesode

MediaTekT750T750采用先进的7nm制程，高度集成5G调制解调器和四核ArmCPU，提供较强的功能和配置，设备制造商得以打造精巧的高性能CPE产品，如固定无线接入（FWA）路由器和移动热点。

wellnw·2025-02-16 09:44

MNIST Examples for GGML - Convolutional network

Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.TotrainaconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2.ToevaluatethemodelontheCPUusing

Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式，提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。

spring208208·2025-02-16 07:21

(PCB)如何选中PCB中keep-out layer外框

工作中画PCB，更换CPU。但外部尺寸是一定的，这时候需要拷贝之前老的方案的PCB外框。

颖风船·2025-02-16 06:49

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

REST/gRPC接口服务资源管理层：CUDA-awareDocker运行时+NVIDIAGPU资源调度持久化存储：模型参数与配置文件的Volume挂载方案二、系统环境要求2.1硬件规格组件最低要求推荐配置CPUX86

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

服务器虚拟化(详解)

服务器虚拟化是一种技术，通过将物理服务器的硬件资源（如CPU、内存、存储、网络等）抽象化并分割成多个虚拟机（VM），每个虚拟机可以独立运行不同的操作系统和应用程序。

敖光 SRE·2025-02-16 04:31

信号量基础总结

信号量在linux中信号量可以看作是一种睡眠锁，允许进程进入睡眠状态，其过程如下：存在一个Task获得已占用的信号量，信号量将task推进等待队列让其处于睡眠状态，CPU处理其他任务，当signal被释放

Estrella-q·2025-02-15 23:57

linux4.0内核编译步骤,Ubuntu20.04linux内核(5.4.0版本)编译准备与实现过程-编译过程（2） -Go语言中文社区...

本随笔给出内核的编译实现过程，在编译前需要参照我前面一篇随笔：Ubuntu20.04linux内核(5.4.0版本)编译准备与实现过程-编译前准备(1)：https://www.cnblogs.com/

Up酱彡·2025-02-15 23:54

Linux vmstat 命令

vmstat2-w80procs-----------------------memory-------------------------swap-------io-----system----------cpu

脑子进水养啥鱼？·2025-02-15 22:49

大模型转换为 GGUF

其目的是为了有一个单文件共享的格式，并且易于在不同架构的GPU和CPU上进行推理。但在后续的开发中，遇到了灵活性不足、相容性及难以维护的问

奔跑中的小象·2025-02-15 22:48

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

│（万亿参数基建）├─大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体│（任务自动化）└─提示工程（零样本交互）1.1技术层级关系与适用场景技术阶段技术门槛算力需求企业应用成熟度典型工具链提示工程★☆☆☆☆CPU

少林码僧·2025-02-15 21:08

阿里云通用平衡增强型g6e服务器网络收发包能力PPS对照表详解

阿里云服务器通用平衡增强型g6e实例是阿里云新推出的第六代云服务器，最大网络收发包能力达到2400万PPS，g6e实例CPU内存比1:4适用于高网络包收发场景等应用场景，InstanceTypes分享阿里云

m0_60889071·2025-02-15 19:28

多开工具对手机游戏运行效率的测试与评估

在测试前，我们对两款游戏进行了基准测试，记录下了单开游戏时的帧数、CPU占用率和内存占用率。接下来，我们分别使用了

·2025-02-15 18:24

Linux nftables 命令使用详解

nftables在Linux内核3.13及以上版本中可用，它是nft包的一部分。用于配置nftables的主要命令行工具是nft。基本概念Tables：用于组织规则的容器。每个表可

·2025-02-15 18:21

【20天快速掌握Python】day18-进程

进程的状态工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态。就绪态：运行的条件都已经满足，正在等在cpu执行。

菜鸟进阶站·2025-02-15 17:44

组成原理期末复习答题

1．某机字长16位，CPU地址总线18位，数据总线16位，存储器按字编址。试问:(1）该机可以配备的最大主存容量为多少?

陈奕云·2025-02-15 14:47

单片机原理与应用

单片机是一种将计算机的CPU、存储器、输入输出接口等功能集成在一块芯片上的微型计算机，被广泛应用于各类控制系统和智能设备中。随着技术的不断发展，单片机在电子工程领域的重要性日益凸显。

weixin_58606202·2025-02-15 14:47

量化交易技术简介

量化交易1.C++技术栈高频交易和低延迟系统对C++和Linux内核的要求极高，需要高效的代码执行、低延迟的通信机制、以及对操作系统底层的深入优化。

0010000100·2025-02-15 13:13

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

系统环境：CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

Android原生的HighCPU使用率查杀机制

摘要原生的HighCPU使用率查杀机制是基于读取/proc/pid/stat中的utime+stime后，根据CPU使用率=(utime+stime/totalTime)*100%进行实现，当检测后台进程的

法迪·2025-02-15 12:05

麒麟990和麒麟8000哪个好

我买的华为手机就是活动时抢购的便宜了好几百太给力了http://www.adiannao.cn/dy麒麟990的处理器架构更加先进，采用2+2+4的CPU架构，包括两个主频为2.86GHz的

m0_50613577·2025-02-15 12:33

麒麟8000和麒麟985性能差距

1、CPU对比：麒麟8000的CPU领先麒麟985的CPU。

m0_50613577·2025-02-15 12:33

麒麟8000处理器参数

麒麟8000CPU为1个2.4GHz的A77核心+3个2.19GHz的A77核心+4个1.84GHz的A55核心，GPU是Mali-G610，频率为864MHz。

m0_50307601·2025-02-15 12:32

阿里云服务器突然有大量nmap服务占用大量CPU排查及解决方案

问题描述突然有一天服务器访问很卡顿,在阿里云后台查看CPU,内存,系统平均负载等参数发现没问题但是登陆服务器后,发现大量nmap服务占用大量CPU,但是这台管理员并没有主动安装过nmap原因及对应预防方案暴力破解

_院长大人_·2025-02-15 11:54

6.13 linux内核管理：内核cpu ：cpu使用情况

6.13linux内核管理：内核cpu：cpu使用情况top命令Top命令排序（shift+M）按照内存排序（shift+P）按照cpu占有率排序

阳光的王小草·2025-02-15 10:13

K8S资源限制之resources

资源限制通过Cgroups等机制控制Pod使用节点资源（CPU、内存、存储）。假设1个节点上有多个pod，其中一个pod使用了所有的资源，那么肯定会影响到到其他pod的运行。

是小V呀·2025-02-15 09:04

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。然而，自行搭建GPU环境成本高昂且维护复杂。

qahaj·2025-02-15 07:54

解决Ubuntu20.04无法使用RTL8852be网卡的问题

CPU型号5800Ues网卡型号8852be内核版本5.15.0.88目前22.04最新版内核已经集成了该驱动，而20.04最高版本的内核没有该驱动解决方法就是自己编译驱动驱动网址：GitHub-HRex39

IDBike·2025-02-15 07:54

推荐开源项目：RTL8852BE —— 无线网卡驱动的福音

周琰策Scott·2025-02-15 07:22

Oracle数据管理

他是一种高效率、可靠性好适应高吞吐量的数据库解决方案；2、如何启动和登录Oracle数据库数据库一经打开就会消耗电脑的cpu和内存；数据库的启动关闭时日常的常规工作；必须启动的OracleService

代码不能跑我能跑·2025-02-15 06:10

什么是Docker多架构容器镜像

什么是Docker多架构容器镜像在Docker中，同一个Docker镜像可以在不同的平台上运行，例如在x86、ARM、PowerPC等不同的CPU架构上。

西京刀客·2025-02-15 05:07

Linux Media 子系统 V4l2

一创建V4l2的entity在Linux内核的MediaController框架中，V4L2设备作为实体（entity）的注册过程涉及以下步骤：1.初始化MediaController结构驱动首先创建一个

aningxiaoxixi·2025-02-15 04:54

对JVM的错误理解与纠正

从程序的角度我来整理一下，先是程序有通过类加载器加载字节码到JVM，然后初始化变量，通过执行引擎开始运行，在方法中放的是方法、类和静态变量和常量，然后cpu从方法区获取指令，然后从栈桢的局部变量中获取参数的变量名

众乐乐_2008·2025-02-15 03:22

什么是计算型云服务器

计算型云服务器是云计算的一种子服务，同时也是一种提供计算资源的云服务，计算型云服务器是专门设计用来提供强大计算能力的云计算服务，通常是用于需要高性能计算的应用场景当中，会配备高性能CPU和高速的存储设备

wanhengidc·2025-02-15 01:29

【云平台监控】Prometheus 监控平台部署与应用

.部署Exporters3.部署Grafana4.服务发现Kubernetes集群部署Prometheus和Grafana全流程指南1.环境准备2.部署NodeExporter功能：采集节点资源指标（CPU

Karoku066·2025-02-14 23:19

Python 协程检测Kubernetes服务端口

那么首先想到的就是多进程，但是一个进程会消耗一个CPU。

shykevin·2025-02-14 23:44

1.1、Ray-关键概念Key Concepts

Ray使任务能够指定其在CPU、GPU和自定义资源方面的资源需求。这些资源请求被集群调度器用来在整个集群中分配任务，以实现并行执行。参见

MaxCode-1·2025-02-14 20:23

微服务限流策略与性能优化全解析

订单服务部署于一组服务器集群，考虑到高可用性，至少配置3个节点，每个节点服务器配备8核CPU、16GB内存、500GB硬盘以及1Gbps网络带宽（内网所以大）。

power-辰南·2025-02-14 19:09

Intel i7 CPU各代之间性能概览及现今PC主流CPU采购

接触电脑30多年，CPU从最初的8086/8088，到苹果II型、80286、80386、486、586、Pentium、PentiumII、SUN等等，一直至今AMD、INTEL（睿系列、XEON）百花齐放

gzgenius·2025-02-14 18:05

用 Python 实现 DeepSeek R1 本地化部署

你的电脑至少得配备8GB内存，要是想运行更大的模型，比如7B及以上的，那最好有更强劲的CPU和GPU，内存也

喜-喜·2025-02-14 18:33

推荐频道