linux命令分类总结

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

从上到下：展示，给用户提供一个清晰明了的展示界面，使用：grafana存储，把收集来的数据进行分类保存，为展示平台做支撑，使用：prometh
「已注销」·2025-02-14 07:18

探索 JavaScript 中的“影子世界”：引用（Reference）的奥秘

基本类型vs引用类型按值传递vs按引用传递引用的常见问题如何避免引用带来的问题1.使用浅拷贝或深拷贝2.使用不可变数据结构3.使用函数式编程风格总结在JavaScript中，引用（Reference）是一个非常重要的概念
Vitalia·2025-02-14 07:47

pyflink作业提交的踩坑过程，看完少走两个星期弯路

以下对pyflink环节问题，pythonjob编写到提交做了总结，可减少不必要的弯路。一、部署环境JDK1.8+&Python3.5+(3.7.6)&apache-flink1
Li_yi_chao·2025-02-14 07:16

我的创作纪念日

在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在
学无止尽5·2025-02-14 07:45

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性
不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

字符编码方式总结

字符编码方式（CharacterEncoding）是计算机系统中用于将字符转换为二进制数据表示的一种标准或协议。每个字符在计算机内部是以特定的字节序列形式存储和处理的，而字符编码方式定义了这些字符如何映射到具体的字节序列。以下是关于字符编码方式的一些详细解释：基本概念字符（Character）:字符是指文本中的一个符号或字母，例如A、中、等。在计算机系统中，每个字符都需要有一个唯一的标识符来区分它
CSUC·2025-02-14 06:13

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网--
扯淡散人·2025-02-14 06:42

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

odoo qweb模板文件t-学习最新总结

模板文件常用的-t意义Odoo中有相当多的视图，挂件等组件，在产品拥有个性化定制需求的时候，我们要修改某些widgets或者classes，那么就需要理解Odoo中前端框架的JS架构，并且掌握继承JS的方法。js要与xml配套来学，先看下模板中的标签（以"t-"开始）的意义，以利于快速理解学习。t-name用于指明模板的名称，t-call用于调用另外模板，后面带一个模板的名称t-extend用于指
信息化未来·2025-02-14 06:07

java后端研发经典面试题总结二

四种读取XML文件读取的办法1.DOM生成和解析XML文档为XML文档的已解析版本定义了一组接口。解析器读入整个文档，然后构建一个驻留内存的树结构。优点：整个文档树在内存中，便于操作；支持删除，修改，重新排列等。缺点:把整个文档调入内存，存在很多无用的节点，浪费了时间和空间。2.SAX为解决DOM1、边读边解析，应用于大型XML文档2、只支持读3、访问效率低4、顺序访问3.DOM4J生成和解析XM
Netty711·2025-02-14 06:04

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。
青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

ACM寒假培训5

学习总结一.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]
ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。
望云山190·2025-02-14 05:33

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同
Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉
明月光舞·2025-02-14 05:29

127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么？

即：IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类，即A～E，它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。
束安·2025-02-14 05:58

【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式（一）】——Chromium中模块分层和进程模型

本文就是基于此背影下关于Chromium的设计模式的一部分总结。
腾讯移动品质中心TMQ·2025-02-14 04:55

git 使用

category/1205224生成keyhttp://blog.csdn.net/hustpzb/article/details/8230454/[图片]更新代码进入项目目录gitpull工作使用：linux
VIPLemon·2025-02-14 04:25

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。
飞瀑·2025-02-14 04:53

C#上位机工作感想1（2020.7.1-2021.4.4）

C#上位机工作感想（2020.7.1-2021.4.4）前言一、2020年二、2021年总结前言不知不觉工作已九个月有余了，从刚来公司还是个啥也不太懂得小菜鸟，现在已经是负责两个项目的大菜鸟啦。
有追求的菜鸟·2025-02-14 04:22

工作流程设计 php,php工程狮感知的前端工作流程

最近做了一些总结，之前都是迷迷糊糊，搞不清楚前端之前的相关定位。好好梳理了一下。错误之处请各位指正。本文主要说的是JavaScript工作流程目前前端真的该叫大前端，其越来越细化，越来越复杂。
三符·2025-02-14 04:21

前端经典的JavaScript面试知识总结

1、使用typeofbar==="object"来确定bar是否是一个对象时有什么潜在的缺陷？这个陷阱如何避免？尽管typeofbar===“object”是检查bar是否是对象的可靠方法，但JavaScript中令人惊讶的问题null也被认为是一个对象！因此，对于大多数开发人员来说，下面的代码会将true（而不是false）打印到控制台：varbar=null;console.log(typeo
weixin_33982670·2025-02-14 04:51

2025年智慧化工园区整体解决方案-下载：安全生产管控，全生命周期数字管理架构

11名专业售前方案工程师，工作中精心总结准备
百家方案·2025-02-14 04:20

Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较

rust一直被宣传为未来取代c++的语言，所以这次总结下golang，rust，与c++在linux开发应用时各自的优缺点，方便以后作出选择。
孽小倩·2025-02-14 04:17

RockChip MIPI Camera IMX214 调试过程总结

1.前言本文将通过详细的代码示例和调试技巧，在RockChip平台上集成IMX214MIPI摄像头模块，需要涉及设备树（DTS）配置、驱动程序修改、上电时序处理、寄存器配置、以及调试验证等多个方面，提供一个完整的开发和调试指南。2.DTS配置首先需要确保设备树配置正确，以下是RockChip平台上启用IMX214摄像头模块的关键DTS片段：&i2c1{status="okay";vm149c:vm
一歲抬頭·2025-02-14 03:32

排序总结

冒泡排序for(intj=0;jA[i+1])//如果条件改成A[i]>=A[i+1],则变为不稳定的排序算法{exchange(A,i,i+1);}}}选择排序for(i=0;iA[i+1]){exchange(A,i,i+1);}right--;for(inti=right;i>left;i--)//后半轮,将最小元素放到前面if(A[i-1]>A[i]){exchange(A,i-1,i);
MooMLu·2025-02-14 03:32

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAIo1并列第一。
LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Web前端第一次作业

作业代码：（1）登录页面：登录会员登录页面YQ会员登录账号：密码：（2）注册页面：DocumentYQ会员注册账号：密码：确认密码：昵称：(3)主页页面跳转：index主页登录页面注册页面效果展示：总结
unfeeling_·2025-02-14 03:57

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5文件3.2追加数据到已有的HDF5文件3.3存储多个数据集3.4使用压缩存储数据3.5存储时不存储索引4.总结
人才程序员·2025-02-14 02:24

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄·2025-02-14 02:19

双 Token 机制的原理

以下是双Token验证机制的总结：一、双Token机制的核心思想1.AccessToken作用：用于访问受保护的资源，携带用户信息和权限。特点：过期时间较短（如30分钟）。每次请求都需要携带。
程序员蔡徐坤·2025-02-14 01:17

2019 - Web开发技术指南和趋势

这是一个2019年你成为前端，后端或全栈开发者的进阶指南:你不需要学习所有的技术成为一个web开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍通用的知识,最后介绍
编程鸭·2025-02-14 01:47

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

下面将详细解读各项指标及实际应用场景下的影响，并给出总结建议。1.算力对比——单卡TOPS与总算力在
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。
山海青风·2025-02-14 01:14

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

代码翻译3.错误调试3.1提供详细错误信息3.2多AI对比分析4.优化代码4.1提出整体优化要求4.2明确具体优化方向5.辅助测试5.1创建测试数据5.2修改测试数据5.3设计测试用例5.4考虑出错情况总结表格二
灵境引路人·2025-02-14 01:14

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

数智时代下，值得关注的大技术趋势

区块链是一种每一个人都能够分享和访问的电子分类账，交易的双方可通过区块链来跟踪交易记录。
人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

Attention机制的基本原理数学表示应用总结为什么要使用注意力机制如何实现？简单注意力机制带训练权重的注意力机
Tasfa·2025-02-13 23:33

Dify基础：windows下如何学习Linux系统？wsl相关基本概念的介绍

我来总结一下吧，有了wsl，就相当于在你的windows上有了一个可以运行linux的虚拟机。这和Dify有啥关系？前言为了实现本文效果，我直接下血本把自己的wsl给卸载了。
几道之旅·2025-02-13 23:32

STM32 HAL库封装函数查询

以下是STM32HAL库常用函数**的分类整理，按外设模块划分，便于快速查阅：1.系统与时钟-**系统初始化**-`HAL_Init()`:初始化HAL库和系统时钟。
小小小小小小龙·2025-02-13 23:01

告别繁琐的路径配置：带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件

开发MonorepoAliasPlugin1.基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法总结手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好
真的很上进·2025-02-13 23:31

RESTful API 和 WebSocket 的区别

文章目录1.RESTfulAPI特点使用场景示例2.WebSocket特点使用场景示例3.RESTfulAPI和WebSocket对比总结4.哪种方式适合大模型服务？
戎梓漩·2025-02-13 22:30

appium环境搭建

二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm开发工具安装五、安装node.js六、appium安装1.安装2.检查appium环境是否搭建成功七、appium工作原理总结前言记录手机自动化环境搭建学习过程一
weixin_43516809·2025-02-13 22:59

Flutter 简化线程Isolate的使用

文章目录前言一、完整代码二、使用示例1、通过lambda启动线程2、获取线程返回值3、线程通信4、结束isolate总结前言flutter的线程是数据独立的，每个线程一般通过sendport来传输数据，
CodeOfCC·2025-02-13 22:59

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世·2025-02-13 22:23

ubuntu中的docker记录（5）——如何使用阿里云的镜像加速配置docker镜像加速器

配置镜像加速器1.注册阿里云账号2.注册镜像容器服务3.创建容器镜像实例4.配置加速器(1)创建docker的配置文件夹(2)获取镜像加速器地址(3)配置镜像加速器的地址(4)生效配置(5)验证是否生效总结前言配置镜像加速器是为了加快
啥也不会的研究僧·2025-02-13 22:52

【虚幻引擎UE】UE4.23到UE5.5的核心功能变化

简单总结从UE4.23到UE5.5，虚幻引擎的重大变化：1.WebGL/HTML5平台支持和像素流UE4.23-UE4.25：移除官方HTML5支持，改为社区插件维护。
灵境引路人·2025-02-13 21:19

SpringBoot+vue 创建CRM财务系统，根据用户登录的注册号，动态判断属于哪个数据库连接，使用sqlserver odbc驱动

SpringBoot动态数据源1.1.引入依赖1.2.配置动态数据源1.3.数据源上下文持有类1.4.配置多个数据源1.5.在登录时设置数据源2.配置Vue前端3.连接SQLServerODBC驱动4.总结
战族狼魂·2025-02-13 21:48
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他