linux指令学习

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

·2025-02-28 01:03

Python学习日记：列表的一些功能实现

myList=["Kaye","Pii","Pk","Pk","Pk"]#查找某元素在列表内的下标索引利用列表.index()#找到会返回索引值，找不到会返回ValueErrorindex=myList.index("Pk")print(index)#修改特定位置下标索引值myList[0]="kk"print(myList)#插入元素#列表.insert(索引，插入元素)myList.inser

Kaye921·2025-02-28 01:38

每天一个Flutter开发小项目 (4) : 构建收藏地点应用 - 深入Flutter状态管理

您不仅掌握了Flutter的基础组件和布局，还学习了网络请求、JSON解析等实用技能，更重要的是，我们一起探讨了高效的Flutter学习方法。

Neo Evolution·2025-02-28 01:38

python爬虫爬取图片

pic.netbian.com/4kmeinv/index_N.htmlhttps://pic.netbian.com/uploads/allimg/240709/194631-1720525591a682.jpg仅供学习

kanguhong·2025-02-28 01:04

springboot + vue 前后端完全分离的博客项目

springboot后，又花了十一天学完了禹神的vue2.x与3.x，一直想找机会练习一下vue来制作单页面前端程序，正巧，B站上看了一位叫markerhub的up主发了这个项目，于是我看了看源码，做了一些改进（源码学习

明日再死·2025-02-28 01:02

音频进阶学习十六——LTI系统的差分方程与频域分析一（频率响应）

文章目录前言一、差分方程的有理式1.差分方程的有理分式2.因果系统和ROC3.稳定性与ROC二、频率响应1.定义2.幅频响应3.相频响应4.群延迟总结前言本篇文章会先复习Z变换的有理分式，这是之前文章中提过的内容，这里会将差分方程和有理分式进行结合来看。主要是通过有理分式进行对于冲激响应的表达，以及根据导函数对于频率响应的介绍。本文会对Z变换的频率响应中的幅频响应、相频响应以及群延迟的表达式进行推

山河君·2025-02-28 01:02

鸿蒙OH源码分析——分布式软总线：trans_service模块(2)/会话管理之新会话

往期学习笔录：鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~鸿蒙岗位需求突增！

彭家大少·2025-02-28 01:01

前端学习资料集合

针对前端的学习，不同阶段采用的方式是不一样的。本文把前端的学习分为入门、实战、进阶三个阶段。下面分开来说一、入门阶段入门阶段的目标是学会前端的基本语法和知识，能够解决一些简单的问题。

mdnbnb·2025-02-28 01:31

单页图床+最新完整版图床系统修复版

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍图床系统是一种用于存储和管理图片文件的在线服务。

专业软件系统开发·2025-02-28 00:00

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

从经典的Dijkstra算法到前沿的强化学习方法，路径规划技术的发展始终依赖于数学建模与算法优化的深度结合。

木子算法·2025-02-28 00:59

阿里云服务器的作用

大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用，阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站

腾云服务器·2025-02-28 00:59

DeepSeek超强搭档！这8款免费神器让你的效率翻倍

作为AI领域的效率神器，DeepSeek凭借其强大的智能问答、文件解读和代码生成能力，已成为学习办公的必备工具。但如何让它发挥「1+1>2」的效果？

a小胡哦·2025-02-28 00:58

第二十二天学习HarmonyOS的分布式软总线技术，了解跨设备通信的原理

前言在万物互联时代，跨设备协同成为智能生态系统的核心需求。HarmonyOS通过创新的分布式软总线技术，实现了设备间的高效通信与资源共享。本文将从零开始，带领开发者深入理解这项核心技术，通过代码实战演示如何构建跨设备应用。我们将从技术原理到具体实现，系统性地剖析分布式软总线的运作机制。一、分布式软总线技术概述1.1什么是分布式软总线？HarmonyOS的分布式软总线就像一条虚拟的高速公路，连接着各

MarkHD·2025-02-28 00:58

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

Python_P叔·2025-02-28 00:57

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

京东商品信息高效抓取：利用API实现数据获取的实战指南

本文将引导您通过API（应用程序接口）的方式，实战学习如何快速、准确地抓取京东商品信息，为您的业务赋能。

技术猿18870278351·2025-02-28 00:55

学习C的第32天

今天是学习C的第32天，分享一下学习感受经验及学习的成果。1.感受：课程已经刷完了，基本的语法和知识点感觉都掌握了，剩下的就是每天做一些题巩固语法，提升代码思维。

2401_87766835·2025-02-28 00:55

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览

Long_poem·2025-02-28 00:24

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是

元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

每日Attention学习23——KAN-Block

模块出处[SPL25][link][code]KANSeeIntheDark模块名称Kolmogorov-ArnoldNetworkBlock(KAN-Block)模块作用用于vision的KAN结构模块结构模块代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmathclassSwish(nn.Module):def

xiongxyowo·2025-02-27 23:19

**模式的好处（设计模式）

这样整理下发现更容易理解设计模式了学习嘛，就是拿着rua横着rua竖着rua前面rua后面rua【’_’】目录简单工厂模式工厂模式抽象工厂模式单例模式建造者模式原型模式代理模式适配器模式桥梁模式装饰模式门面模式

花王江不语·2025-02-27 23:46

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型

晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

web前端开发面试题

4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？position的值，relative和absolute分别是相对于谁进行定位的？

书亦何欢*·2025-02-27 23:44

冷门吃香的四个职业

今天总结了这四个职业的基本信息，看看有没有你感兴趣的我是在【探潜数据分析】报名并学习的BDA数据分析师和CPBA商业分析师，两个证我都拿到手了，探潜的老师们很有耐心，一对一辅导我到拿证。

小猫椰椰·2025-02-27 22:10

Oracle 数据库基础入门（一）：搭建数据管理基石

开辟新的篇章，让我们踏上Oracle数据库的学习之旅，聚焦于基础的建表、数据操作等关键知识，为后续深入学习和实际项目应用筑牢根基。一、DDL数据定义语言：构建数据库结构框

Aphelios380·2025-02-27 22:10

Oracle 数据库基础入门（二）：深入理解表的约束

在Oracle数据库的学习进程中，表的约束是构建健壮、准确且高效数据库的关键要素。

Aphelios380·2025-02-27 22:10

【模块】AKConv卷积模块

《AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制

dearr__·2025-02-27 22:10

每日Attention学习24——Strip Convolution Block

StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计，采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向/纵向条形卷积，引入了两种斜方向的卷积来更好的学习斜向线

xiongxyowo·2025-02-27 22:08

31.C++多态4（静态多态，动态多态，虚函数表的存储位置）

⭐上篇文章：30.C++多态3(多态的原理，虚指针，虚函数表，抽象类)-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/17.C++三大特性-多态·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(

橘子真甜～·2025-02-27 22:08

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

TypeScript 中的 type 和 interface：你真的了解它们的不同吗？

不管是公司新项目技术选型还是个人学习开发新的前端项目，Vue3+TypeScript已经成为首选技术方案之一在TypeScript这个强大的静态类型系统中，type和interface是两个重要的关键字

初见雨夜·2025-02-27 22:07

LTI的频域分析matlab,lti系统的频域分析实验报告.docx

2)学习和掌握LTI系统频率特性的分析方法。二、实验原理与方法1.连续时间系统的频率响应系统的频率响应定义为系统单位冲击响应h(t)的傅里叶变换，即??H(?)????h(?)e?j??d?

Fred Camille·2025-02-27 22:07

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器

shichaog·2025-02-27 22:05

华为codecraft算法大赛---寻路

看来有必要在学习工作之余学习学习算法以及计算机基础知识了。翻了上半年参加华为codecraft算法大赛的代码，趁周末整理一下当时的思路以及回顾一下数据结构与算法。比赛前中期还保持不错

我曾经被山河大海跨过·2025-02-27 22:04

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

模型背景在深度学习技术快速发展的背景下，目标检测领域取得了显著进展。

清风AI·2025-02-27 21:03

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

其实，这两方面都是存在的，但都很片面，这里不加赘述。客观地说，数字化、智能化是人类社会发展的趋势，而当下人工智能无疑是一大热门，那是蓝海还是火海？我们回到老道理——水的深度，只有你自己去试试水才知道。当你对上面情况有了初步的了解并想试试水，需要面对的问题是：AI入门容易吗？答案其实是否定的，难！AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初

阿里P6+·2025-02-27 21:03

02DevOps基础环境准备

准备两台Linux的操作系统，最简单的方式就是在本机上使用虚拟机搭建两个操作系统（实际生产环境是两台服务器，虚拟机的方式用于学习使用）我搭建的两台服务器的ip分别是192.168.1.10、192.168.1.11192.168.1.10

梁萌·2025-02-27 21:02

微调 LLM （RLHF + DPO）

微调LLM（RLHF+DPO）使用强化学习（RL）根据人类反馈微调大语言模型（即RLHF）的方法，以及一种更有效的改进方法（即DPO）。

·2025-02-27 21:56

Go语言学习笔记（三）

文章目录十一、结构体匿名结构体匿名字段十二、方法接收器十三、接口接口实现条件空接口类型断言十四、IO操作Reader文件操作相关APIWriterbufioioutil工具包综合示例十五、包和gomod包包的引用格式gomod十一、结构体Go语言可以通过自定义的方式形成新的类型，结构体就是这些类型中的一种复合类型，结构体是由零个或多个任意类型的值聚合成的实体，每个值都可以称为结构体的成员。结构体成

正在绘制中·2025-02-27 21:55

深入拆解Nightingale(一)

还是存在很多问题不懂，我想关键应该其中细节并没有很了解，另一方面也听大佬说‘阅读优秀的源代码是软件工程师提高自己编程能力和学习开源框架的最佳手段之一’，所有我打算写一系列关于夜莺监控在源码级别的分析，希望能做到深入拆解的地步并且深入浅出的表达出来

weixin_47028810·2025-02-27 21:24

MySQL面试学习

MySQL1.事务事务的4大特性事务4大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性原⼦性：事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么全不执行一致性：执⾏事务前后，数据保持⼀致，多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的；隔离性：并发访问数据库时，⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰，各并发事务之间数据库是独⽴的；持久性：⼀个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库

hxung·2025-02-27 20:21

Python学习_很好的学习笔记自用

Onthispage...(hide)1. 基本安装2. Python文档2.1 推荐资源站点2.2 其他参考资料2.3 代码示例3. 常用工具3.1 PythonIDE3.2 内置类库使用参考3.3

百年渔翁_肯肯·2025-02-27 20:49

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是

万众珩·2025-02-27 20:18

在Linux环境下安装和使用Pyenv：详细指南

CSDN优质创作者，提供产品测评、学习辅导、简历面试辅导、毕设辅导、项目开发、C/C++/Ja

I'mAlex·2025-02-27 20:47

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

HTTP 协议

spm=1001.2014.3001.5501halo:https://xingzhu.top/archives/webfu-wu-qi-xiao-xiang-mu-linux-c-epoll说明：参考学习

星竹·2025-02-27 20:15

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