linux深度学习第18页

nginx源码阅读(八).ngx_events_module模块

由于我所用的环境主要关注的是linux,因此后面主要分析ngx_epoll_modu

UKey_·2025-03-14 14:35

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

Linux驱动学习--V4L2框架

一、引言V4L2是Videoforlinux2的简称,为linux中关于视频设备的内核驱动。在Linux中，视频设备是设备文件，可以像访问普通文件一样对其进行读写，摄像头在/dev/video0下。

文艺小少年·2025-03-14 13:57

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。

IT古董·2025-03-14 12:50

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

在医学领域中，人工智能（AI）尤其是深度学习技术，已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。

V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

LINUX 磁盘和文件系统管理（二）

LVM管理命令常用的LVM管理命令PV（物理卷）、VG（卷组）、LV（逻辑卷）格式：pvcreate(pvdisplay、pvremove)[分区或磁盘位置]vgcreate[卷组名][物理卷位置][物理卷位置]vgremove[卷组名]vgextend[需要扩展卷组名][物理卷位置]lvcreate-L[容量大小]-n[逻辑卷名][卷组名]lvextend-L[+扩展大小]/dev/卷组名/逻辑

好多知识都想学·2025-03-14 12:47

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。

RockLiu@805·2025-03-14 12:46

Linux C++ 编程死锁详解

作者简介：程序员转项目管理领域优质创作者个人邮箱：[[email protected]]PMP资料导航：PM菜鸟（查阅PMP大纲考点）座右铭：上善若水，水善利万物而不争。绿泡泡：PM简读馆（包含更多PM常用免费资料）目录概要一、死锁的四个必要条件二、常见死锁场景三、代码解释1、资源申请顺序不一致问题描述解决方案2.优先级倒置问题描述解决方案3.线程间循环等待问题描述解决方案4.锁嵌套（LockNe

PM简读馆·2025-03-14 12:16

【Linux 初学篇】（1）目录结构、远程登录、vim 和 vi、用户管理

一般是通过编译源码方式安装的程序1.2.9boot存放的是启动Linux时使用的一些核心文件，包括一些连接文件以及镜像文件1.2.10proc这是一个虚拟的目录，它是系统内存的映射，访问这个目录来获取系统信息

2401_83817418·2025-03-14 11:13

Linux---sqlite3数据库

一、数据库分类1.按数据关系分类类型特点代表产品关系型数据库-使用SQL（结构化查询语言）-数据以行列形式存储，支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发、高可用性，支持企业级应用Oracle、DB2中型数据库适用于中小型企业，跨平

磨十三·2025-03-14 11:13

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

2，我之前让你们在没有目的的时候学习linux,在学习LINUX的同时你第一个遇到的问题就是命令。作为一个黑客入门着来说你必须要懂什么是命令化系统,什么是图形化系统

白帽子凯哥哥·2025-03-14 11:12

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

Linux 线程

【1】什么是线程1.概念线程：是一个进程并发执行多个任务的机制。并发：多个任务同时进行。（cpu以ms级别的速度进程调度，切换进程和线程）；进程的上下文切换：上下文：运行一个程序所需要的所有资源。上下文切换：替换原有内容，是一个耗时的操作。为了提高系统的性能，引入一个轻量级的进程概念，称之为线程。线程：属于进程，每一个进程至少需要一个线程作为指令执行体，线程运行在进程空间内。多线程：一个进程中，有

鹰击长空KO·2025-03-14 11:41

linux bash 取得命令执行的结果,Linux的Bash特性之：命令的执行结果以及状态结果...

linux中的命令执行的状态结果：bash通过状态返回值来输出此结果：成功：0失败：1-255命令执行完成之后，其状态返回值保存于bash的特殊变量$?

寻书人·2025-03-14 11:09

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练

文弱_书生·2025-03-14 11:38

linux基础02（Bash+vim用法）

Bash详解：在Linux系统中，Bash是一种Unixshell，用于与操作系统进行交互，执行命令和脚本，以及管理文件和目录。

景天科技苑·2025-03-14 11:36

Linux之bash常用命令

第1关：linux之bash常用命令基本知识任务描述本关任务：根据基本知识点，回答一些选择题。

Ssaty.·2025-03-14 11:35

Typora的学习，Markdown的语法简介，VsCode+Markdown的愉快写作

支持Windows，MacOS，以及Linux三方平台白嫖党狂喜，因为它是完

Geek-Men·2025-03-14 10:00

GoogleTest学习实践

第1步：环境安装与配置对于Linux系统#安装编译依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakelibgtest-dev#编译安装cd/usr/src/gtestsudocmakeCMakeLists.txtsudomakesudocp

郭涤生·2025-03-14 10:29

Linux系统下如何部署svmspro平台

目录下，命令如下：unzipsvmspro.zip//解压程序包cpsvmspro/usr/-r//将svmspro文件夹拷贝到/usr/目录下，方便后续设置成服务安装mysql数据库，SVMSProlinux

安防视频中间件/视频资源汇聚平台·2025-03-14 10:27

Linux系统中软连接与硬链接的区别

软硬链接对比项目软链接硬链接inode号源文件与软连接inode号不相同源文件与软连接inode号相同删除源文件影响不影响创建方式ln-s源文件链接文件ln源文件链接文件目录可以√不可以×跨磁盘可以√不可以×好处软件升级重指向解决当前磁盘空间不够用问题文件多一个入口注意：1、删除软硬链接均不影响源文件2、删除一个文件inode号为0，并且没有被进程占用才真正被删除

OWEN-KAI·2025-03-14 09:57

保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用

以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南：一、环境准备（Windows/Linux/Mac通用）1.硬件要求最低配置：16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置

shuaige_shiwoa·2025-03-14 09:54

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

基于k3s部署Nginx、MySQL、PHP和Redis的详细教程

先决条件一台Linux服务器（或本地虚拟机），建议Ubuntu/CentOS基础命令行操作能力确保服务器有至少2GB内存和10GB磁盘空间1.安装k3s（极简Kubernetes）1.1一键安装#用root

·2025-03-14 08:14

python全栈开发流程_【python全栈开发】初识python

随后选择了Linux运维作为就业主攻方向。经过几年的工作实际情况，越发觉得懂开发的运维是多么的重要。经过再三思虑，决定重拾开发学习。

weixin_39609051·2025-03-14 08:18

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(

Humingway·2025-03-14 07:13

分子动力学仿真软件：GROMACS_（2）.安装与配置GROMACS

我们将涵盖以下内容：在Linux上的安装与配置在Windows上的安装与配置在MacOS上的安装与配置验证安装在Linux上的安装与配置1.获取GROMACS源代码首先，您需要从GROMACS官方网站或其他可靠源获取最新的

kkchenjj·2025-03-14 07:12

在windows下运行ollama用5600XT (其实旧的a卡应该都可以）步骤同时用ComfyUI + RX 5600 XT + DirectML 安装与配置

Linux部分5600XT这个卡是gfx1010的核心，这个是rand1架构，这是被amd放弃的老古董包裹其他的rand1或者rand2都是。

Zalo2·2025-03-14 07:07

如何使用logrotete定时切割mysql的慢日志

背景：在Linux系统中，logrotate是常用的日志文件管理工具,可以配置它来对MySQL的慢查询日志进行轮转，例如按照每天或者每周进行轮转，将旧的日志文件备份压缩并重新生成新的日志文件来继续记录！

从不删库的DBA·2025-03-14 06:03

使用expect工具实现远程批量修改服务器密码

使用expect工具实现远程批量修改服务器密码linux服务器安装Expect工具1、首先查看系统中是否有安装expect。

hanruiding·2025-03-14 06:30

dns域名双栈解析

客户端使用哪个地址发起请求，服务端如何判断客户端使用的ip协议版本，dns服务器又是如何准确的将域名解析为对应的ip协议版本的地址一、客户端地址选择机制操作系统优先级客户端操作系统（如Windows、Linux

缘来是黎·2025-03-14 05:25

Linux内核地址空间布局详解

1.简介虽然x86_64的物理地址范围为64bit，但是因为地址空间太大目前不可能完全用完，当前支持57bit和48bit两种虚拟地址模式。地址模式单个空间用户地址空间内核地址空间32位2G0x00000000-0x7FFFFFFF0x80000000-0xFFFFFFFF64位(48bit)128T0x0000000000000000-0x00007FFFFFFFFFFF0xFFFF800000

Linux加油站·2025-03-14 05:22

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak

·2025-03-14 04:11

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

常见的深度学习优化器

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，

青灯剑客·2025-03-14 04:46

深度学习 bert与Transformer的区别联系

TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti

Humingway·2025-03-14 03:14

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

Python安装避坑指南：从零开始，轻松搞定Python环境搭建

2.1选择合适的Python版本2.2检查操作系统兼容性2.3卸载旧版本Python（如有）3.Python安装步骤详解3.1Windows系统安装Python3.2macOS系统安装Python3.3Linux

Hey! Hey!·2025-03-14 03:12

Linux 下卸载MySQL 5

对于在Linux下通过rpm方式的mysql，我们能够通过移除这些rpm包以及删除项目的文件夹来达到卸载的目的。本文演示了在SUSELinux10下下载MySQL5.5.37。详细见下文。

weixin_34015336·2025-03-14 02:41

linux环境下安装和卸载Mysql5.5

down.chinaz.com/server/201107/806_1.htmhttp://blog.itblood.com/completely-uninstall-the-mysql-under-linux-graphic-tutorials.html1

test_soy·2025-03-14 02:41

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。

纪至训至·2025-03-14 02:10

linux 进程和计划管理

查看进程在Linux系统中，有多个命令可以用来查看进程以下是一些常用的命令：ps命令：用于查看当前系统中的进程状态。

IT小饕餮·2025-03-14 02:07

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。

weixin_39877182·2025-03-14 02:36

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

Linux修改conda默认环境位置

#1.在终端查看conda默认环境路径condainfopackage为缓存路径，envs为虚拟环境路径。以Ubuntu系统为例，默认情况下/.conda路径排在第一位，表示默认环境安装路径。2.修改默认环境路径方法：#在对应的home/user_name下，打开condarc文件vim~/.condarc附：vim输入i进入编辑模式，输入esc退出编辑模式，输入:wq或者:wq!退出保存修改文件

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 01:33

Find查找某个文件或者文件夹

在Linux中，find命令既可以查找文件，也可以查找目录。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 01:32

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。

若北辰·2025-03-14 01:00

Linux内核——遍历 net_device 结构

linux内核版本：2.6.32dev_base_head,dev_list)#definefor_each_netdev_reverse(net,d)\list_for_each_entry_reverse

唯独不开心·2025-03-14 00:57

KICK第四讲Linux 系统下安装 GCC 编译器全指南

Linux系统下安装GCC编译器全指南GCC（GNUCompilerCollection）是Linux系统下最常用的编译器之一，支持C/C++、Java等多种编程语言。

浅梦ChienMong·2025-03-14 00:23

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