linux驱动入门笔记第2页

裸机开发及开发环境搭建

Linux驱动开发最终也是操作的寄存器，但是在操作寄存器之前要先编写一个符合Linux驱动的框架。同样一个点灯驱动，裸机可能只需要十几行代码，但是Linux下的驱动就需要几十行代码。2.Linux驱

vv不说话·2024-02-07 20:34

linux container 作用,linux container_of 宏作用

范奕信·2024-02-07 20:59

R语言入门笔记2.3

for循环for循环用于多次执行相似的代码。其基本语法如下：for(variableinsequence){#在每次迭代中执行的代码}其中：variable是一个变量，用于在每次迭代中存储序列中的当前元素。sequence是一个向量，可以是数字序列、字符序列或其他可迭代对象。在每次迭代中，variable会依次取sequence中的每个元素的值，然后执行for循环中的代码块。例1：>n=c(1,2

Mrji1995·2024-02-07 19:04

R语言入门笔记2.2

ifelse语句结构：ifelse(条件,表达式1,表达式2)#满足条件，则进入表达式1，否则为表达式2例1：>a=1>ifelse(a<0,"a小于0",ifelse(a==0,0,"a大于0"))[1]"a大于0"a=1-这行代码给变量a赋值为1。ifelse(a<0,"a小于0",ifelse(a==0,0,"a大于0"))-这是一个嵌套的ifelse语句。它的结构是ifelse(condi

Mrji1995·2024-02-07 19:03

嵌入式linux驱动开发之网络设备驱动

https://bbs.csdn.net/topics/612247295简介Linux网络设备驱动是Linux内核中的一个重要组成部分，它负责网络设备的底层数据传输和设备控制。与字符设备驱动和块设备驱动相比，网络设备驱动的特点和功能如下：首先，网络设备驱动不再是对文件进行操作，而是通过网络接口structnet_device来实现。这个接口为网络设备提供了统一的数据结构和操作接口，使得不同的硬件

稚肩·2024-02-07 15:00

百面嵌入式专栏（面试题）驱动开发面试题汇总1.0

1、Linux驱动程序的功能是什么？对设备初始化和释放。进行内核与硬件的数据交互。检测和处理设备出现的错误。2、内核程序中申请内存使用什么函数？

内核笔记·2024-02-07 15:59

Linux驱动工作原理

首先列一张Linux下应用程序对驱动的调用图本次讨论内核是如何操作具体硬件的。从图中可知，内核是通过驱动程序中的open(),close()等函数去实现硬件操作的，单从这一点来看，似乎跟单片机通过库函数操作外设差不多。但是Linux内核不是为某一款芯片去设计的，它可以在许多芯片上运行，很明显，它不可能将每款芯片的具体操作函数都写进去，这样的话内核得爆炸。从软件设计层面上来说，分层是必不可少的，为此

慕诗客·2024-02-07 11:15

linux驱动开发之常见面试问题

linux驱动开发之常见面试问题新增驱动的基本操作寄存器基址怎么映射？probe里的常规操作。

墨染锦年·2024-02-07 07:52

Linux ARM平台开发系列讲解（IPCF异核通信） 2.11.3 IPCF异核通信驱动编译及其测试

这个Linux驱动程序的源代码发布在source.codeaur

嵌入式内核源码·2024-02-07 04:42

rockchip的yocto编译环境搭建

作者：良知犹存转载授权以及围观：欢迎添加微信公众号：Conscience_Remains总述嵌入式的朋友们，应该知道Linux驱动开发过程中，需要进行搭建交叉编译工具链环境、移植u-boot、kernel

良知犹存·2024-02-06 21:01

日常开发记录

2024-01-29Linux驱动程序学习好网站：Linux设备驱动程序教程Linux设备驱动程序——read()、write()以及ioctl():这个图很关键，对深入理解这个驱动过程有着很重要的帮助

VernonJsn·2024-02-06 14:50

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

接着上一节，本节讲解模型自我学习的数学计算过程究竟是怎么样的。5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。在这样的网络中，输入的数据x经过网络的各个节点之后，即可计算出最终的模型结果。这样就完成了一个最基本的前馈网络从输入到输出的计算过程。5.2反向传播在实际工作中这部分的内

zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性）；2、损失函数，Adaline中的损失函数是均方误差，而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示，其值域为0到1，输入为

cnhwl·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程，我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。训练模型的时候，我们要告诉模型预计训练多少个Epoch，但这个值并不是固定的，因为并没有一个准确的Epoch数能一定能得到一个比较好的模型。我们有一个标准：模型训练的Epoch数必须要让模型达到一个收敛的状态。并且为了模型有更多的选择，我们可以让模型收敛后，再

zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

Redis入门笔记

一：简介：基于内存的key-value的结构数据库1.基于内存存储，读写性能高2.适合存储热点数据（热点商品，资讯，新闻）3.企业应用广泛二：Redis与MySQL的对比：Redis和MySQL是两种不同类型的数据库，各有其适用的场景和优势。数据存储方式：Redis：Redis是一种基于内存的键值存储系统，数据存储在内存中，读写速度非常快。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合

我真卷不动啦。。。·2024-02-05 01:32

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-LayerPerceptron）结构。多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

深度学习入门笔记：第二章感知机笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门

维持好习惯·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

声明：本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记！！！神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系神经元：如上图所示是一个最简单的神经元，有一个输入，一个输出。我们现在所使用的神经元通常有两个部分组成，一个是“线性模型”，另一个是“激励函数”。假

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种，不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

服务容错Sentinel入门笔记

qq_39040378·2024-02-04 07:19

小白的spring入门笔记

目录前情回顾基础（IOC(控制反转)，DI（依赖注入））Spring框架概述什么是Springspring核心spring优点spring体系结构IOC入门，控制反转构建maven依赖目标类配置文件测试结果DI入门，依赖注入daoservice配置文件测试结果核心API装配Bean基于XML实例化方式Bean种类作用域生命周期属性依赖注入构造方法setter方法p命名空间【了解】SpEL【了解】集

程序员小赵OvO·2024-02-03 17:25

Python入门笔记七（字典）

一、字典的特点在Python中，字典也如现实生活中的字典一样，使用词-语义进行数据的构建，其中词对应键（key），词义对应值（value），即键与值构成某种关系，通常将两者称为键值对，这样通过键可以快速找到对应的值。1.字典是Python中唯一的映射类型2.字典是无序的3.字典是可迭代对象4.字典的构成键：key值：value映射：键映射值键-值：键值对，又叫项字典由3个元素构成，元素之间用逗号隔

Python百事通·2024-02-03 12:50

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

我们先来总结一下人类识别物体的方法：定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程，因为当你去识别图标的时候，你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难，但是很重要。看线条。有没有文字，形状是方的圆的，还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（八）实战经验

前面几节介绍了很多理论，难免会好奇：理论如何与实战结合呢？本节我们就穿插一点实战经验，来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时，往往第一次运行的耗时比较高，这是因为显卡需要warm-up，就是“热身”，才能发挥出显卡的性能。关于热身，个人理解，显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度，例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的，举个栗子，在F1比赛中，每场赛车的

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。假如A与B正相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而增大，减小而减小。假如A与B负相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而减小，减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义，就是用一种线性关系

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。4.1损失函数模型的学习，实际上就是对参数的学习。参数学习的过程需要一系列的约束，这个约束就是损失函数。以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

如何测试Linux内核

最后，我们将讨论我们无法使用常规内核测试工具测试的新Linux驱动程序的测试。

测试界媛姐·2024-02-03 03:20

【nameko】入门笔记

Nameko是什么一个让python程序员关注应用逻辑和测试的微服务框架。主要特性：AMQPRPCandEvents(pub-sub)HTTPGET,POST&websockets简化开发的命令行工具单元和集成测试工具环境安装：一、环境安装：pip方式第一步：安装nameko依赖包pipinstalnameko第二步：安装RabbitMQ依赖#nameko采用RabbitMQ作为注册中心，所以使用

陀螺蚁·2024-02-02 06:47

Android 中的property_get/property_set

背景在安卓中调试Linux驱动层以及应用层之间的一些功能时，需要获取一些属性。

wwwlyj123321·2024-02-02 02:14

R语言入门笔记2.0

1.创建数据框在R语言中，可以使用data.frame函数来创建数据框。以下是一个简单的示例，这段R语言代码创建了一个名为student的数据框，其中包含了学生的ID、性别、姓名和出生日期，首先创建一个包含学生出生日期的向量，再创建一个包含学生出生日期的向量，然后再创建一个包含学生性别的向量，然后再创建一个包含学生ID的向量，最后，使用data.frame函数将上述向量合并成一个数据框，其中ID是

Mrji1995·2024-02-01 16:21

黑马pink老师Web前端入门笔记（二）

Web前端入门二、HTML标签（一）学习目标（二）HTML语法规范（三）HTML基本结构标签（四）开发工具（五）HTML常用标签1、语义标签：2、标题标签(重要)：3、段落和换行标签(重要)：4、文本格式标签：5、div和span标签：6、图像标签（重要）7、超连接标签（六）HTML中的注释和特殊字符1、注释2、特殊字符二、HTML标签（一）学习目标（二）HTML语法规范1、所有标签由尖括号加关键

耿天霸·2024-02-01 10:13

R语言入门笔记2.1

分支、循环与函数（1）1.if语句在R语言中，if语句用于根据条件执行不同的代码块。其基本语法如下：if(condition){#如果条件为真，执行这里的代码块}else{#如果条件为假，执行这里的代码块}其中：condition是一个逻辑表达式，可以是任何产生逻辑值（TRUE或FALSE）的表达式。如果condition为TRUE，则执行if代码块中的内容；如果condition为FALSE，则

Mrji1995·2024-02-01 07:43

【正点原子Linux连载】第三十九章系统烧写 -摘自【正点原子】I.MX6U嵌入式Linux驱动开发指南V1.0

1）实验平台：正点原子阿尔法Linux开发板2）平台购买地址：https://item.taobao.com/item.htm?id=6036727444342）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/thread-300792-1-1.html3）对正点原子Linux感兴趣的同学可以加群讨论：9354467414）关注正点原子公众号，获取最新资料更新第三十

正点原子·2024-02-01 02:34

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#因为逻辑回归是分类问题，因此需要对评价指标进行更改#from.metricsimportaccuracy_scoreclassLog

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

R语言入门笔记1.9

列表向量的元素要求是同类型，列表则可以组合不同类型的元素。>j=list(name="Joe",salary=55000,union=T)#包含等字符串，数字等>j$name[1]"Joe"$salary[1]55000$union[1]TRUE>students=list(names=c("Tom","Ammy","BioInfoCloud"),ID=c(1,2,3))>students$nam

Mrji1995·2024-01-30 00:46

动手写linux驱动(7)--Apple的学习笔记

一，前言动手写linux驱动(6)--Apple的学习笔记基本上已经完成我之前理论复习的内容了，开始进入内核驱动了。

applecai·2024-01-29 16:21

Linux驱动初始化/退出

驱动初始化/退出参考1.initcall和module_init-知乎(zhihu.com)MODULE宏MODULES宏用于区分，驱动内置与模块加载。由Makefile中动态传入，KBUILD_AFLAGS_MODULE:=-DMODULEKBUILD_CFLAGS_MODULE:=-DMODULE头文件#V4.19.232#kernel/include/linux/module.h...#if

0欧姆·2024-01-29 13:44

ac3165 linux驱动_[干货]手把手教你用Zedboard学习Linux移植和驱动开发

本文是昨天发的文章《龙芯杯CPU设计竞赛与ZYNQ设计流程介绍》接续部分。重点介绍传统方式的Linux移植和Xilinx的Petalinux的快速移植开发两种。部分硬件设计中需要CPU完成对电路寄存器的配置，为了完成Zedboard对FPGA上部分寄存器的配置功能，可以在PS单元(处理器系统)上运行裸机程序(无操作系统支持)完成和PL单元(FPGA部分)的数据交互功能，此时PS单元更像单片机开发；

weixin_39616090·2024-01-28 13:17

Linux驱动之字符设备驱动

系列文章目录第一章Linux入门之驱动框架第二章Linux驱动之字符设备驱动文章目录系列文章目录前言一、认识字符设备驱动1.基本概念2.基本概念二、字符设备旧框架1.注册和注销2.代码3.缺点4.实验用例三

技术の翟·2024-01-28 13:46

Python入门笔记六（字符串）

一、字符串的概念Python中的字符串以引号包含为标识，具体有3种表现形式：1.使用单引号标识字符串使用单引号标识的字符串中不能包含单引号，具体如下所示：a='Python'b='1024'c='嵌入式'2.使用双引号标识字符串使用双引号标识的字符串中不能包含双引号，具体如下所示：a="Python"b="1024"c="嵌入式"3.使用三引号标识字符串使用3对单引号或3对双引号标识字符串可以包含

Python百事通·2024-01-28 09:28

简单总结linux驱动程序开发学习步骤

1.学会写简单的makefile2.编一应用程序，可以用makefile跑起来3.学会写驱动的makefile4.写一简单char驱动，makefile编译通过，可以insmod,lsmod,rmmod.在驱动的init函数里打印helloworld,insmod后应该能够通过dmesg看到输出。5.写一完整驱a动，加上read,write,ioctl,polling等各种函数的驱动实现。在ioc

呼啦啦的爱·2024-01-28 03:33

linux驱动之阻塞与非阻塞I/O

本期主题：通过例子讲解linux驱动中的阻塞与非阻塞I/O，先讲阻塞/非阻塞的含义再展示代码，阻塞I/O例子使用的是wait_queue（等待队列），非阻塞I/O例子使用的是select、poll（I/

浪矢杂谈·2024-01-28 01:33

Python入门笔记八（函数）

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，更方便程序实现复杂功能一、定义一个函数Python中的函数分为内建函数和自定义函数。内建函数是Python自带的，即可以直接使用，如print()函数、input()函数等，用户定义的函数叫自定义函数，接下来介绍自定义函数的创建。1、函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号

Python百事通·2024-01-27 21:47

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库，用于数据探索，封装了matplotlib，numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index

小赵同学871·2024-01-27 11:40

linux -- 内存管理 -- 页面分配器

linux驱动程序不可避免要与内核中的内存管理模块打交道。linux内存管理可以总体上分为两大块：一是对物理内存的管理，二是对虚拟内存的管理。

三境界·2024-01-27 06:17

git 快速入门笔记

第1章给心急者1.1git是什么git是一种版本控制器.更直白说,团队开发时,管理代码用的软件.面试时,容易被问到的一个东西.1.2安装git在Linux,Mac,Win下都可以安装.本文是以Win7系统为环境编写的.Window环境:到https://git-scm.com/download下载软件,双击,一路"Next",安装完毕.Linux环境安装git:#ubuntu,debian#$su

vins·2024-01-26 01:33

【慕课网】Python入门笔记「2」特性

【慕课网】Python入门笔记「1-2」特性导语Python与Python的特点：Python是一门编程语言，他只是众多变成语言中的一种语法简洁、优雅、编写的程序容易阅读跨平台，可运行在Windows、

果汁果肉·2024-01-25 12:06

IEEE transactions 的Latex模板入门笔记

记录一下五分钟上手Latex的过程目录记录一下五分钟上手Latex的过程一、软件下载与安装二、模板下载三、模板使用1、模板导入2、声明与库导入3、正文写作1、插入段外公式2、插入段内公式3、段外公式的引用4、图片插入5、文章引用6、表格插入一、软件下载与安装推荐使用texlive+texstudio，但由于本人电脑的账户名设置为了中文，无法正常安装，所以使用网页版Overleaf^o^，链接如下o

电气小能手·2024-01-24 22:03

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