linux高并发模型

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y
邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

马斯克发布新一代AI模型Grok3

就在近期，马斯克宣布推出新一代AI模型——Grok3。这一消息无疑引起了行业的广泛关注，大家都在猜测，这款新AI模型究竟有何独特之处，是否能够在众多强大AI模型中脱颖而出？
Code_流苏·2025-03-02 09:59

Grok 3 vs. DeepSeek vs. ChatGPT：2025终极AI对决

每个模型都有自己独特的优势，无论是在深度思考、速度、编程辅助、创意输出，还是在成本控制方面，都展现出强大的实力。但究竟谁能脱颖而出？没有一个万能的答案。最终的选择取决于你的AI需求和应用场景。
一点一木·2025-03-02 09:28

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理
LCG元·2025-03-02 09:58

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理
LCG元·2025-03-02 09:58

volatile关键字

这里的变量包括类变量、实例变量，但不包括局部变量和方法参数，因为后者是线程私有的，不存在线程竞争问题java内存模型（JMM）规定,所有变量都存储在主内存中，同时每个线程还有自己的工作内存。
SJLoveIT·2025-03-02 09:27

Grok-3和DeepSeek-R1，谁更胜一筹？

两大模型代表两种技术演化路径的终极对决，其胜负取决于问题域的边界定义。
xiaocang668888·2025-03-02 08:56

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

技术学习周刊第 3 期：Linux& 容器网络扫盲

#IntroductiontoLinuxinterfacesforvirtualnetworking介绍了Linux中常用的网络概念，比如bridge网桥、veth对、VLAN&VXLAN、MACVLAN
艾希逐月·2025-03-02 08:55

边缘AI推理模型更新的秘密武器——Nginx的在线升级魔法

在当今快速发展的物联网和边缘计算时代，如何确保部署于边缘节点上的AI推理模型能够及时、高效地进行在线更新，成为了技术团队面临的一项重要挑战。
墨夶·2025-03-02 08:25

C C++最全Linux下TCP IP编程--TCP实战_linux tcp，2024最新网易C C++面试题目

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！printf("====waitingforcl
2401_84973304·2025-03-02 08:24

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

✅智能代码补全：媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持：Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富：支持Web开发、数据分析等场景✅社区版免费：无功能限制，个人开发者首选️准备工具操作系统
三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

这款被誉为“地球上最聪明的AI”的模型不仅证明了ScalingLaw的有效性，还进一步攻破了OpenAI的技术壁垒。深度探讨：ScalingLaw
东方佑·2025-03-02 08:53

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

例如，在多个地方提到了动态窗口法（DWA）、时间弹性带（TEB）、模型预测控制（MPC）、人工势场法
luoganttcc·2025-03-02 08:53

DeepSeek 提示词：常见指令类型

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-02 08:23

Flutter&JSON

对于简单JSON或模型较少的小项目非常方便。缺点
ClaNNEd@·2025-03-02 08:52

在Ubuntu中,某个文件的右下角有一把锁的标志是什么意思？

在Ubuntu（或其他基于GNOME文件管理器的Linux发行版）中，文件或文件夹的右下角出现一把“锁”标志，通常表示你当前的用户没有该文件/文件夹的写入或访问权限。
昊虹AI笔记·2025-03-02 08:51

什么叫以太网？它与因特网有何区别？

简单来说，以太网是一种物理和数据链路层的技术（即OSI模型中的第1层(物理层)和第2层(链路层,或者称为叫MAC层)），用于在有限区域内（如家庭、办公室
昊虹AI笔记·2025-03-02 08:21

Linux 安装 mysql-5.7.31-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz

删除原来安装的mysql1.查询并删除[root@localhost/]#find/-namemysqlfind:‘/run/user/1000/gvfs’:Permissiondenied/etc/selinux
weixin_54252682·2025-03-02 08:51

教程 | 在 Linux 环境中安装 Docker（含2025最新镜像站加速，实测可用）

在Linux环境中安装Docker的完整教程Docker是一种流行的容器化平台，可帮助用户快速构建、部署和运行应用程序。
The god of big data·2025-03-02 08:20

【DeepSeek】DeepSeek让教学效果翻倍！AI教学案例大揭秘

DeepSeek作为一款功能强大的AI大语言模型，在教育领域的应用场景广泛且深入，能够显著提升教师的工作效率和教学质量，并为教务系统的智能化升级提供技术支持。
深度求索者·2025-03-02 08:20

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

LLMs浮点数一、fp32和fp16的区别，混合精度的原理1.fp32与fp16的对比特性fp32（单精度）fp16（半精度）位数32位（4字节）16位（2字节）内存占用高低（仅为fp32的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新）高效计算（如矩阵乘法）2.混合精度训练的原理核心思想：结合f
深度求索者·2025-03-02 08:20

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

在选择大模型部署工具时，需要考虑多个因素，包括性能、支持的语言和模型、硬件支持、易用性以及社区支持等。
深度求索者·2025-03-02 08:19

mysql安装glibc包_mysql-8.0.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz安装

一、检查系统是否安装mysql或者mariadb，有的话先卸载查看系统是否安装了mysql:rpm-qa|grep-imysql1.1删除mysqlyum-yremovemysql*1.2删除mysql配置rm-rf/etc/my.cnf1.3删除文件rm-rf/var/lib/mysql查看系统是否安装了mariadbrpm-qa|grep-imariadb2.1.删除mariadbyum-yr
区块链小王子·2025-03-02 08:19

linux mysql glibc 安装_Linux下安装mysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar安装步骤

1、解压mysqlmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar解压tar-xvfmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64.tartar-xvJfmysql
十三周·2025-03-02 08:49

Prometheus+Grafana监控

目录资源列表一、基础环境关闭防火墙关闭selinux修改主机名节点添加主机名与IP对应关系二、部署Prometheus下载安装包解压创建用于运行Prometheus的组和用户创建Prometheus数据存储目录给
畅云客·2025-03-02 08:16

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具
皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

内网安装docker、docker-compose和harbor仓库 保姆级教程

下图是用到的安装包安装docker1.关闭防火墙firewalld和selinxsystemctlstopfirewalldsed-i'/^SELINUX=/cSELINUX=disabled/'/etc
passion_flower_·2025-03-02 08:46

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

DeepSeek作为一款领先的大型语言生成模型，凭借其强大的推理和生成能力，已经被越来越多的开发者和行业专家所青睐。
云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

U-Boot 之六 详解 U-Boot 及 SPL 的链接脚本、启动流程

示例代码  嵌入式Linux运行环境搭建系列博文涉及的所有源代码均放到了我个人的Gitee上：https://gitee.com/itexp/BOARD-STM32F769I-EVAL。
ZC·Shou·2025-03-02 07:44

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

linux Ubuntu 通过mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz安装mysql的步骤

以下是在Ubuntu系统中通过mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz手动安装MySQL5.7.26的详细步骤：一、准备工作1.安装依赖库sudoaptupdatesudoaptinstalllibaio1libnuma1libtinfo52
冷冷清清中的风风火火·2025-03-02 07:42

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！
kakaZhui·2025-03-02 06:06

关于解决shell脚本中无法用cd命令，在指定文件下运行指定文件的解决方法分享

本人以编写shell脚本，一键安装配置php7.3为例前提：本脚本在Linux/opt/目录下运行首先解压php压缩包######配置nginx，带lua支持######################
Ramphastos1101·2025-03-02 06:06

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。
abments·2025-03-02 06:05

解析Linux中的系统安全及应用（二）

各位小伙伴大家好，本次和大家分享的是Linux系统中的系统安全及应用的相关理论知识及操作。
石头城云计算笔记·2025-03-02 06:05

Node.js 内置模块简介（带示例）

它有同步和异步两种操作方式，异步操作能避免阻塞事件循环，在处理大量文件或高并发场景中更常用。示例：异步读取文件内容constfs=require('fs');//异步读取文件fs.read
浪九天·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化
ghostwritten·2025-03-02 06:34

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

本文将手把手带您实现从零搭建工业级图像分类模型的全过程。一、DeepSeek技术架构
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

目录1.什么是深度学习模型可视化？
Crazy learner·2025-03-02 06:33

架构师面试（七）：评论消息

解析A选项和C选项，都属于定时拉取方案，属于信箱模型，实时性低，不过实现简单（心跳方案实现更简单）；B选项，服务端
棕生·2025-03-02 05:00

Linux基础知识：操作系统概述、常用命令、文件系统及Shell脚本入门与进阶

Linux基础知识：操作系统概述、常用命令、文件系统及Shell脚本入门与进阶Linux操作系统因其开源、稳定和高效的特点，广泛应用于各类服务器、嵌入式系统及开发环境中。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 05:30

SharpGL的视角及投影设置

一般，在需要绘制出对象或要对所绘制对象进行几何变换时，需要将变换矩阵设置成模型视图模式；而当需要对绘制的对象设置某种投影方式时，则需要将变换矩阵设置成投影模式；只有在进行纹理映射时，才需要将变换矩阵设置成纹理模
苜柠·2025-03-02 05:59

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。
山海青风·2025-03-02 05:29

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

alpine镜像简介

AlpineLinux是一个轻量级的Linux发行版，因其小巧、安全和高效而广受欢迎，尤其是在容器化环境中（如Docker）。Alpine镜像指的是基于AlpineLinux制作的容器镜像。
小达人Fighting·2025-03-02 05:57

PCL点云系列之 如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境

介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。
知识大胖·2025-03-02 05:57

Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理

Flink架构概述ApacheFlink的架构基于流式处理模型，它通过将数据流划分为有向无环图（DAG）的形式，将大规模的数据处理任务划分为
雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-02 05:25

考研导师选择方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-03-02 04:20

dnspod动态解析linux,NAS折腾记 篇一：五分钟搞定威联通DNSPOD动态域名解析-简单教程+问题解决...

NAS折腾记篇一：五分钟搞定威联通DNSPOD动态域名解析-简单教程+问题解决2021-01-1321:04:4814点赞156收藏28评论新人值友一枚，第一次发贴，请大家多多支持！2020年双11，因为每天都会打开张大妈看看，经过太多值友PO文轮番轰炸，终于下手了一台威联通NAS。从一开始完全搞不清状况的新人小白(存储池，卷，威联通的太多术证让人傻傻分不清)，到现在基本上把自己的NAS折腾得七七
芒果绵绵冰·2025-03-02 03:15
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他