Linux性能分析工具汇总我从cnaaa.com购买了服务器。出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。

文章目录前言一vmstat--虚拟内存统计1.1vmstat--虚拟内存统计1.2iostat--用于报告中央处理器统计信息1.3dstat--系统监控工具1.4iotop--LINUX进程实时监控工具1.5pidstat--监控系统资源情况二top2.1top2.2htop2.3与top相比，htop有以下优点：三mpstat和netstat3.1mpstat3.2netstat四ps、stra

perf性能监控分析工具perf工具下载https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/tools/perf/v5.9.0/perf-5.9.0.tar.gz离线安装tar-xvfperf-5.9.0.tar.gzcdperf-5.9.0cdtools/perf/makesudocpperf/usr/local/bin检查$/usr/local/bin/perf--

liunx的性能分析与监控这些问题是一个很重要的问题，我们需要解决这个问题就可以借助liunx中的一些工具来帮我们处理掉这个问题，以下将会讲一下目前liunx中常用自带的性能分析与监控工具Linux自带

目录1、Perf介绍2、火焰图分类（1）CPU（2）MemoryFlameGraphs（3）Off-CPUFlameGraphs（4）Hot/ColdFlameGraphs（5）Differential3、火焰图安装命令（1）安装Perf工具（2）下载可视化工具FlameGraph4、火焰图demo测试（1）生成CPU火焰图1（2）火焰图表解析（3）当前程序图标分析a>入口函数地址确定b>获取对应

linux-tools包含了一系列性能分析工具和调试工具，用于监视和分析Linux系统的性能、内核活动以及其他性能相关信息。具体包含的工具可能因不同的Linux发行版和版本而有所不同。

从秩到位置二、接口与实现1.列表节点：ADT接口2.列表：ADT接口3.循秩访问三、无序列表1.插入与删除2.构造与析构3.查找与去重4.遍历四、有序列表1.唯一化2.查找五、选择排序1.代码2.稳定性3.性能分析六

AVL树的概念二、AVL树节点的定义三、AVL树的插入操作四、AVL树的旋转1.左单旋2.右单旋3.左右双旋4.右左双旋5.总结五、AVL树的验证1、验证其为二叉搜索树2、验证其为平衡树六、AVL树的性能分析实现

在android系统中对性能分析是尤为重要的一部分，仅从logcat中进行时间分解太繁琐，android系统中可以通过trace来分析性能。

PaulGraham在其著作中断言：“不同语言的执行效率差距正变得越来越大，所以性能分析器（profiler）将变得越来越重要。目前，性能分析并没有受到重视。

Android性能优化–Perfetto用SQL性能分析文章目录Android性能优化--Perfetto用SQL性能分析介绍PerfettoSQL基础使用PerfettoSQL进行性能分析总结本文首发地址

火焰图简介火焰图能做什么：●可以分析函数执行的频繁程度●可以分析哪些函数经常阻塞●可以分析哪些函数频繁分配内存以分析程序的性能瓶颈。火焰图整个图形看起来就像一个跳动的火焰，这就是它名字的由来。火焰图有以下特征（这里以on-cpu火焰图为例）：●每一列代表一个调用栈，每一个格子代表一个函数●纵轴展示了栈的深度，按照调用关系从下到上排列。最顶上格子代表采样时，正在占用cpu的函数。●横轴的意义是指：火

数组和链表在不同场景下的性能分析。可以说把链表基础的知识都概括了，但又不像教科书那样的繁琐。链表经典题目虚拟头结点dummyHead（哨位结点）在链表：听说用虚拟头节

top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。

二叉树搜索树的应用1.二叉树搜索树的应用2.二叉搜索树的性能分析3.二叉树进阶面试题1.二叉树搜索树的应用K模型：K模型即只有key作为关键码，结构中只需要存储Key即可，关键码即为需要搜索到的值。

常用的性能测量API利用性能测量工具可以去模拟用户的使用场景进行性能分析和评估。这些有时候还不够，这就需要通过动态的测量，借助web提供的标准的api。

（点击上方公众号，可快速关注）作者：ouvenhttps://my.oschina.net/zhangstephen/blog/1601380前端性能优化是一个很宽泛的概念，本书前面的部分也多多少少提到一些前端优化方法，这也是我们一直在关注的一件重要事情。配合各种方式、手段、辅助系统，前端优化的最终目的都是提升用户体验，改善页面性能，我们常常竭尽全力进行前端页面优化，但却忽略了这样做的效果和意义。

背景：自己的一个网站，由于单表的数据记录高达了一百万条，造成数据访问很慢，Google分析的后台经常报告超时，尤其是页码大的页面更是慢的不行。测试环境：先让我们熟悉下基本的sql语句，来查看下我们将要测试表的基本信息useinfomation_schemaSELECT*FROMTABLESWHERETABLE_SCHEMA=‘dbname’ANDTABLE_NAME=‘product’查询结果：从

文章目录摘要一、前言二、相关工作1.红外线和可见光的图像融合2.扩散模型（可见博主之前的博客）三、方法1.红外线和可见光图像的联合扩散2*.多通道扩散特征的融合四、实验1.实验设置2.融合性能分析（效果展示

的查找3.按有序打印BST4.BST的删除5.BST的构造函数6.BST的析构函数7.BST的拷贝构造8.BST的赋值运算符重载9.测试BST四、二叉搜索树的应用1.K模型2.KV模型五、二叉搜索树的性能分析六

最近一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。

目录1.数据库设置2.nmon查看服务器状态3.分析定位性能瓶颈:响应时长过长,TPS低:a.查看服务器资源使用情况,如果user态%CPU使用率高,1.定位是哪个进程占用率高:2.查看响应时间:3.查询慢查询日志中就有相关sql4.在执行计划EXPLAIN中查看执行信息.b.查看服务器资源使用情况,如果系统资源占用低,负载小:1.查看网络:2.发压机性能:3.连接数:性能测试中,数据库服务的性能

0、前言在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。

目录一、系统监控1、USE法2、监控系统二、应用监控1、指标监控2、日志监控三、总结性能分析的原理、思路以及相关的工具很多也很好用。

网站流量与性能分析指标1.IP网际协议地址（InternetProtocolAddress）IP地址就是给每个连接在互联网上的计算机分配的一个32位ipv4地址或64位ipv6地址。

数据层优化应用层优化前端优化多级缓存应用连接池详解线程池详解Java线程池Tomcat线程池配置方式一配置方式二线程数计算异步并发异步Future异步Callback服务扩容队列MQ应用缓冲队列任务队列消息队列系统性能优化实践性能问题的来源常见的性能分析方法

性能分析借助插件webpack-bundle-analyzer先安装运行npminstallwebpack-bundle-analyzer–save-dev配置在vue.congfig.js中配置好BundleAnalyzerPlugin

进入解压后的目录按照一下顺序依次执行启动mysql服务：Mysql高级修改配置文件：引擎：索引优化分析8.1.索引简介8.2.MySQL索引分类8.3.MySQL索引数据结构8.4哪些情况适合建索引8.5哪些情况不适合建索引性能分析前提知识

1.引言随着越来越多的工业设备接入物联网，因处理器能力、网络带宽等具有局限性，所以对其通信技术提出了更高的要求[1]。作为网页标准的HTTP，已不能满足机器之间的大规模沟通，其请求/回答模式不再合适，取而代之的是发布/订阅模式[1]。这种模式就是轻量级、可扩展的MQTT可以施展拳脚的舞台，MQTT技术在汽车软件、智能家居、智慧医疗等方面有着广泛的应用。近来MQTT的优势被深度发掘，当有大量的MQT

概况图image无痕模式无痕模式可以保证Chrome在一个相对干净的环境下运行，避免chrome上安装的插件影响性能分析结果。

AndroidNDK开发详解之调试和性能分析的ndk-gdb要求用法选项NDK包含一个名为ndk-gdb的Shell脚本，可以启动命令行原生调试会话。

AndroidNDK开发详解之调试和性能分析的检查GPU渲染检查GPU渲染速度和过度绘制分析GPU渲染速度启用性能分析器检查输出直观呈现GPU过度绘制检查GPU渲染速度和过度绘制Android包含一些设备上的开发者选项

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AndroidNDK开发详解之调试和性能分析的原生跟踪自定义事件定义自定义事件原生代码中的自定义跟踪事件定义自定义事件系统跟踪仅在系统级别显示进程的相关信息，因此有时很难知道应用或游戏的哪些方法是在给定时间针对系统事件执行的

AndroidNDK开发详解之调试和性能分析的系统跟踪概览系统跟踪指南“系统跟踪”就是记录短时间内的设备活动。系统跟踪会生成跟踪文件，该文件可用于生成系统报告。

前言版权第一章引言三个问题超市商品问题人机对弈问题多岔路口交通灯的管理问题1.1数据结构的概念1.2数据结构的内容1.2.1数据的逻辑结构1.2.2数据的存储结构1.3算法1.3.1算法的概念1.3.2算法的评价标准1.3.3算法的描述1.3.4算法性能分析

GBN）协议SelectiveRepeat（SR）协议TCP协议(RFCs-793,1122,1323,2018,2581)TCP可靠数据传输快速重传机制TCP流量控制TCP连接管理拥塞控制原理TCP性能分析前言理解传输层服务的基本理论和基本机

有时候我们觉得得系统响应"慢"或者传数据很"慢"，这个"慢"可能是多方面原因导致的，如CPU利用率高、网络差、系统平均负载高甚至是磁盘已经损坏。本文主要是考虑在系统性能出问题时，如果分析磁盘I/O这个十分重要的指标。iostat命令可以查看CPU利用率和磁盘性能相关数据。命令的使用方法很简单，但是要关注哪些报告值，报告的各个含义是什么，这个是必须要搞清楚的。一、iostat命令使用1.1命令默认报

4、MP查询4.1、多个ID批量查询4.2、简单条件查询（Map）4.3、分页查询5、MP删除5.1、物理删除和逻辑删除逻辑删除6、条件构造器和常用接口（wrapper）7、性能分析插件8、代码自动生成器

文章目录一、源码1、配置类2、实体类二、乐观锁插件1、乐观锁主要实现的功能2、mybatisplus实现原理三、分页插件四、逻辑删除插件1、实现步骤2、实现效果3、几种常见的情况五、SQL执行性能分析插件其他

进行系统日志查看前，需要已添加Device设备，才能获取到Device设已成功登录Java性能分析。只有管

命令进行进程调试2.3、gdb调试正在运行进程的高级功能2.3.1、进程内存和寄存器的查看与修改2.3.2、跟踪程序执行流程2.3.3、动态修改程序行为三、高级调试技巧与实例分析3.1、多线程程序的调试3.2、性能分析和调优总结博主简介一个热爱分享高性能服务器后台开发知识

2.1扎实的计算机基础2.2研读源码了解底层实现原理2.3追根问底和总结经脸三、性能调优必备知识3.1Java应用性能分析3.2Java应用性能分析技巧3.3WebService的性能3.4Java性能调优

参考源码：https://gitee.com/chenheze90/lc01_-reflect-l/tree/master/C#反射详解及其性能分析我们首先盘点一下代码语言的运作过程第一步，用C#写代码

目录1.算法介绍⭐⭐⭐⭐⭐1.1图示解析2.执行流程和代码实现2.1挖坑法⭐⭐⭐⭐2.2Hoare法⭐⭐⭐⭐2.3前后指针法（了解即可）2.4非递归实现快速排序（了解即可）4.性能分析5.算法改进5.1

数据库优化及性能分析工具使用文章目录数据库优化及性能分析工具使用1.数据库服务器优化的步骤2.查询系统性能参数3.定位执行满的SQL：慢查询日志4.查看SQL执行成本：showprofile5.分析查询工具

性能分析和调试技巧1.调试代码及分析1.2VS下性能工具分析2.复杂问题的调试技巧2.1调用堆栈2.2条件断点项目源代码：高并发内存池1.调试代码及分析#include"ConcurrentAlloc.h

第09章_性能分析工具的使用1.数据库服务器的优化步骤当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？这里把思考的流程整理成下面这张图。

在性能分析和优化阶段，也要考虑不同层级对整体性能的影响。我将它们分为如下六层：网络层：主要指带宽、网段、防火墙等设施，当然，CND之类的资源，也可以划分

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