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Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

Netty之ByteBuf详解

ByteBuf的结构，如下图所示1.ByteBuf是一个字节容器，容器里面的数据分为三部分，第一部分是已经丢弃的字节，这部分数据是无效的；第二部分是可读字节，这部分数据是ByteBuf的主体数据，从ByteBuf

非ban必选·2025-02-26 12:47

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

与传统生成模型的区别是什么？RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

《C语言》--指针-＞从初阶道进阶 (初阶)

指针的概念对于理解和高效使用C语言至关重要，它为数据结构的构建、内存管理、函数参数传递等提供了灵活性和效率。那么接下来，我疆带着大家来详细了解指正及其用法。

彩妙不是菜喵·2025-02-26 12:16

MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步

MySQL和Elasticsearch之间的数据同步是常见的需求，通常用于将结构化数据从关系型数据库同步到Elasticsearch以实现高效的全文搜索、聚合分析和实时查询。

解决方案工程师·2025-02-26 12:15

【C语言】01-C语言概述

一、C语言简史二、C语言的特点1.简洁性和紧凑性2.运算符丰富3.数据类型丰富4.结构化的控制语句5.允许直接访问物理地址，对硬件进行操作6.生成高质量的目标代码7.良好的可移植性三、C语言能做什么？

「已注销」·2025-02-26 12:15

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。

Coderabo·2025-02-26 12:15

管道-过滤器、隐式调用、解释器架构风格对比

可扩展性：新增过滤器或调整顺序灵活，不影响整体结构。复用性：过滤器可组合成不同流程（如catfile|grep"error"|sort）。并行

阿湯哥·2025-02-26 12:45

股票技术面——盘口

股票技术面——盘口盘口基本要素分析1分钟高低点分析5分钟高低点盘口分析三要素结构位置速度之前说到，关注资金入场意愿是否强烈，以找到合适的时机入场。

disgare·2025-02-26 12:14

机器学习安全核心算法全景解析

从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步

星星都没我亮·2025-02-26 11:13

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：

小王Jacky·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

API返回的数据结构包含哪些字段？

淘宝商品详情API返回的数据结构较为复杂，具体字段会根据API的版本和请求参数有所不同。以下是基于最新搜索结果的API返回值字段说明：基础字段num_iid：商品的唯一标识ID。

小爬虫程序猿·2025-02-26 11:08

加油站小程序实战教程02数据源设计

目录一、引言二、需求分析三、表结构设计思路四、关键设计要点五、总结一、引言在移动互联网时代，小程序已成为连接用户与服务的重要桥梁。

低代码布道师·2025-02-26 11:38

统一 SASE 架构中的网络和安全融合

网络威胁情报技术的进步传统的网络边界一片混乱，剩下的只是无人管理的设备、分散在私有云和公共云中的资产、无法读取的应用程序流量泛滥，混合工作结构正在给现有网络的功能带来压力。

网络研究观·2025-02-26 11:37

Redis大Key问题探索

2.数据结构的元素数量：对于List、Set、ZSet、Hash这样的数据结构，如果它们包含的元素数

事业运财运爆棚·2025-02-26 11:06

java23种设计模式-命令模式

2.适用场景✅需要将操作参数化✅需要支持事务操作（撤销/重做）✅需要实现任务队列/线程池✅需要记录操作历史✅需要支持宏命令（命令组合）3.模式结构knowsexecutescreatescreates«

千里码！·2025-02-26 11:06

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF

敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

笔记工具--MD-Markdown的语法技巧

特点：易读易写：MD文件的语法简洁明了，使得作者能够快速上手并编写出结构清晰的文档。兼容性强：MD文件可以在不同的平台和设备上打开和编辑，如文本编辑器、

忆源·2025-02-26 10:05

ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例

AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、

小赖同学啊·2025-02-26 10:33

DeepSeek：大模型时代的“破局者”

公司专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，致力于在人工智能领域实现技术突破和创新应用。在成立后的短时间内，DeepSeek取得了令人瞩目的成绩。

qq_44233281·2025-02-26 10:02

【python随手记】——读取文本文件内容转换为json格式

JSON数组1.txt文件内容2.python代码3.输出结果二、TXT文件转换为JSON对象1.txt文件2.python代码3.输出结果前言场景：用于读取包含空格分隔数据的TXT文件，并将其转换为结构化

番茄番茄君·2025-02-26 10:02

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2

皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

2.1概念2.2**算法思想**2.3特点2.4函数及参数3角点、特征检测3.1焦点、特征检测代码及结果1SIFT特征检测1.1概念SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于图像处理中检测和描述图像中局部结构的算法

是十一月末·2025-02-26 10:30

DeepSeek免费福利限时开启，AI界的“薅羊毛”机会来了！

deepseek的动态，现在看到一则好消息，分享给大家；国家超算中心目前上线了deepseek且免费调用DeepSeek-R1:7B、DeepSeek-R1:14B、DeepSeek-R1:32B三个模型

·2025-02-26 09:40

设计模式之建造者模式（C++）

文章目录设计模式之建造者模式（C++）建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder

TT-Kun·2025-02-26 09:28

AI人工智能机器学习之监督线性模型

1、概要本篇学习AI人工智能机器监督学习框架下的线性模型，以LinearRegression线性回归和LogisticRegression逻辑回归为示例，从代码层面测试和讲述监督学习中的线性模型。

rockfeng0·2025-02-26 09:57

使用Java爬虫获取淘宝商品详情API返回值说明案例指南

本文将详细介绍如何使用Java编写爬虫，通过淘宝API获取商品详情，并解析API返回值的含义和结构。

数据小小爬虫·2025-02-26 09:26

大数据模型：技术赋能，引领未来

而如何挖掘和利用这些海量数据，为企业和社会创造价值，正是大数据模型所追求的目标。本文将从以下几个方面对大数据模型进行探讨：概述、技术原理、应用场景、挑战与发展趋势。

大模型教程·2025-02-26 09:56

Node.js定义以及性能优化

它采用事件驱动、非阻塞I/O模型，适合构建高性能、可扩展的网络应用。

Sunshinedada·2025-02-26 09:55

DS二叉树--二叉树之最大路径

题目描述给定一颗二叉树的逻辑结构（先序遍历的结果，空树用字符‘0’表示，例如AB0C00D00），建立该二叉树的二叉链式存储结构。二叉树的每个结点都有一个权值，从根结点到每个叶子结点将形成一条路径。

半濠春水·2025-02-26 09:23

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第

数智化领地·2025-02-26 09:23

数据结构-二叉树-路径求和

二叉树-路径求和问题：求二叉树中是否存在根节点到叶子节点的路径之和等于给定目标和的情况。示例:给定如下二叉树，求是否存在目标和是27的路径。10/\42//\11111/\\621结果返回true,因为存在路径10->4->11->2的路径和是27。boolHasPathSum(Node*node,intsum){if(node==NULL)returnfalse;if(node->lchild=

景枫林·2025-02-26 08:51

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

SpringQuick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用

Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《

Winter_world·2025-02-26 08:49

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在

点云SLAM·2025-02-26 08:47

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

从惊艳的模型表现，到不断拓展的应用场景，DeepSeek正以强劲之势重塑着行业格局。大家不难发现，无论是复杂的自然语言处理任务，还是充满挑战的智能推理难题，DeepSeek都能展现出卓越的性能。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

JavaScript 简单类型与复杂类型-堆和栈

内存基础：栈与堆栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO,LastInFirstOut）的数据结构，通常用于存储函数调用信息和局部变量。由于

難釋懷·2025-02-26 08:15

总结yolov8做检测训练时所需要的代码

运行模型训练脚本代码:大家可以先在ultralytics/ultralytics文件夹下新建一个mytrain.py，然后直接复制下面的代码，所有训练有关的超参数都可以在这个文件中调节，不懂超参数可以忽略

小胡学长·2025-02-26 08:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

虽然在朋友们看来已经很不错了，但小明发现一个问题：当比赛数据越来越多、球队的特征越来越复杂时，模型的准确率提升得很慢。

山海青风·2025-02-26 07:42

java开发工程师面试技巧

练习编程题目：在面试中，通常会有编程题目要求，因此建议提前练习一些常见的编程题目，例如算法和数据结构题目。深入了解项目经历：准备好详细了解自己之前的项目经历，包括项目的背景、自己的

酷爱码·2025-02-26 07:12

Qwen2.5 技术报告

本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。

士别三日wyx·2025-02-26 07:39

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