llama 第4页

部署llama-2-chat-7B

部署llama-2-chat-7B模型时，遇到以下问题输入以下命令python3convert.py--outfile./models/llama-2-7b-chat..

qq_45719856·2024-02-12 03:22

Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based proj

安装llama-cpp-python包时，出现下述问题：Collectingllama-cpp-pythonUsingcachedllama_cpp_python-0.2.28.tar.gz(9.4MB

qq_45719856·2024-02-12 03:51

LLM之RAG实战（二十六）| 使用llamaindex-cli无需一行代码即可实现RAG

本文将介绍一个无需一行代码即可实现RAG的开源工具：llamaindex-cli，该工具是基于llama-index实现的，并采用默认向量数据库Chroma，因此首先需要进行如下安装：pipinstallllama-indexpipinstallchromadbStep1

wshzd·2024-02-11 06:32

正常网络可用，网页版+APP——科大讯飞星火认知大模型使用指南

近一年的大模型发生了巨大的发展，随着LLaMA开源，大模型的进展有了很大的飞跃。虽然国内大模型和GPT4之间还有一定差距，但是使用性方面还是方便很多。本文介绍的是科大讯飞星火认知大模型的使用。

大数据流动·2024-02-10 00:11

llama原始模型如何tokenize中文

加载分词器：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)model=LlamaForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path)如图所示：原理：print('强'.encode('utf-8'))print('终'.encode('utf-8'))输出：b'\xe5\xbc\xba

Takoony·2024-02-09 19:21

【Meta-Al】llama GPT 测试

2023-4-28更新：github有兄弟合并+量化了7B、13B的权重，Chinese-Alpaca项目部署体验更简单：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA

0x13·2024-02-09 19:21

扩展说明: 指令微调 Llama 2

这篇博客是一篇来自MetaAI，关于指令微调Llama2的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。

Hugging Face·2024-02-09 19:50

关于LLaMA Tokenizer的一些坑...

使用LLaMATokenizer对jsonl文件进行分词，并将分词结果保存到txt文件中，分词代码如下：importjsonlinesimportsentencepieceasspmfromtqdmimporttqdmjsonl_file='/path/to/jsonl_file'txt_file='/path/to/txt_file'tokenizer=spm.SentencePieceProc

Iareges·2024-02-09 19:50

LLaMA 2 和 QianWen-14B

性能超越Llama2等同等尺寸模型-科技新闻-EDA365电子论坛网LLaMA2的硬件要求：LLaMA2系列模型有不同的参数量版本，如7B、13B和70B等。对于不同大小的模型，其硬件需求也有所不同。

wangqiaowq·2024-02-09 12:20

LLaMA 入门指南

LLaMA入门指南LLaMA入门指南LLaMA的简介LLaMA模型的主要结构Transformer架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base

kadog·2024-02-09 08:06

LLMs之Llama2 70B：《Self-Rewarding Language Models自我奖励语言模型》翻译与解读

LLMs之Llama270B：《Self-RewardingLanguageModels自我奖励语言模型》翻译与解读目录《Self-RewardingLanguageModels》翻译与解读Abstract5Conclusion

一个处女座的程序猿·2024-02-08 14:11

在本地运行大型语言模型 (LLM) 的六种方法（2024 年 1 月）

一、说明（开放）本地大型语言模型（LLM），特别是在Meta发布LLaMA和后Llama2，变得越来越好，并且被越来越广泛地采用。在本文中，我想演示在本地（即在您的计算机上）运行此类模型的六种方法。

无水先生·2024-02-08 13:27

详解各种LLM系列｜LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结

作者|Sunnyyyyy整理|NewBeeNLPhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/668698204后台留言『交流』，加入NewBee讨论组LLaMA是Meta在2023年2月发布的一系列从

kaiyuan_sjtu·2024-02-08 07:29

AI&大模型 | llama2微调手册查看ing

提示词说明[INST]>{{system_prompt}}>{{user_message}}[/INST]其中，，，>，>，[INST]，以及[/INST]是特殊token，标记着prompt中各个部分的构成。每一组和之间是一个相对完整的单元，可以理解为一个对话轮次（如果直接给一个文本作为输入，也可以看到模型的输入结果分别是以这两个BOS和EOStoken作为结尾的）。[INST]和[/INST]

ASKCOS·2024-02-06 10:31

支持534种语言，开源大语言模型MaLA-500

无论是开源的LLaMA2还是闭源的GPT系列模型，功能虽然很强大，但对语言的支持和扩展比较差，例如，二者都是以英语为主的大模型。

RPA中国·2024-02-06 10:18

LLama 2部署教程+私有模型分发

backfire007·2024-02-06 04:56

Meta开源大模型LLaMA2的部署使用

LLaMA2的部署使用LLaMA2申请下载下载模型启动运行Llama2模型文本补全任务实现聊天任务LLaMA2编程WebUI操作LLaMA2申请下载访问metaai申请模型下载，注意有地区限制，建议选其他国家申请后会收到邮件

CodeDevMaster·2024-02-06 04:25

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

先说结论全精度llama27B最低显存要求：28GB全精度llama213B最低显存要求：52GB全精度llama270B最低显存要求：280GB16精度llama27B预测最低显存要求：14GB16精度

海皇海皇吹·2024-02-05 20:50

七月论文审稿GPT第2.5版：微调GPT3.5 turbo 16K和llama2 13B以扩大对GPT4的优势

前言自去年7月份我带队成立大模型项目团队以来，我司至今已有5个项目组，其中第一个项目组的AIGC模特生成系统已经上线在七月官网第二项目组的论文审稿GPT则将在今年34月份对外上线发布第三项目组的RAG知识库问答第1版则在春节之前已就绪至于第四、第五项目组的大模型机器人、Agent则正在迭代中所有项目均为会对外上线发布的商用项目，而论文审稿GPT至今在过去的半年已经迭代两个版本，其中第二版的效果甚至

v_JULY_v·2024-02-05 20:19

LLaMA 模型和DeepSpeed 框架联系与使用

1.LLaMA模型介绍LLaMA(LargeLanguageModel-MetaAI)是一个由MetaAI开发的大型语言模型。

samoyan·2024-02-05 13:28

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器

samoyan·2024-02-05 13:58

清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B

在综合性榜单上与Mistral-7B相近，在中文、数学、代码能力表现更优，整体性能超越Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B等模型。

智慧医疗探索者·2024-02-05 13:28

LLaMA 模型中的Transformer架构变化

目录1.前置层归一化（Pre-normalization）2.RMSNorm归一化函数3.SwiGLU激活函数4.旋转位置嵌入（RoPE）5.注意力机制优化6.GroupQueryAttention7.模型规模和训练超参数8.分布式模型训练前置归一化与后置归一化的区别前置归一化（Pre-normalization）后置归一化（Post-normalization）结论1.前置层归一化（Pre-no

samoyan·2024-02-05 13:57

大模型增量预训练新技巧：解决灾难性遗忘

今天给大家带来一篇增量预训练方法-Llama-Pro，对LLMs进行Transformer块扩

深度学习算法与自然语言处理·2024-02-05 05:14

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey

图上的大型语言模型综述摘要1引言2定义和背景3分类和框架4纯图5富含文本的图6文本成对图7应用8未来方向9结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和LLaMA，由于其强大的文本编码/解码能力和新发现的涌现能力

UnknownBody·2024-02-04 16:15

GPT用来润色论文\生成完整长篇论文\进行AI绘图，真的太香了！

夏日恋雨·2024-02-04 13:21

GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

详情点击公众号：技术科研吧链接:GPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34

夏日恋雨·2024-02-04 13:50

GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

技术科研吧链接：GPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用一开启大模型1开启大模型1)大模型的发展历程与最新功能2)大模型的强大功能与应用场景3)国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA

夏日恋雨·2024-02-04 13:49

ChatLaw：基于LLaMA微调的法律大模型

文章目录动机数据组成模型框架模型评估北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出，同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。github地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLawChatlaw官网（体验地址）：https://www.chatlaw.cloud/论文地址：ChatLaw:Ope

dzysunshine·2024-02-04 11:37

Llama2大模型开源，大模型的Android时代来了？

就昨天凌晨，微软和Meta宣布Llama2大模型开源且进一步放开商用，一下朋友圈刷屏。

南七小僧·2024-02-04 11:49

选择GPT-3.5、还是微调Llama 2等开源模型？综合比较后答案有了

众所周知，对GPT-3.5进行微调是非常昂贵的。本文通过实验来验证手动微调模型是否可以接近GPT-3.5的性能，而成本只是GPT-3.5的一小部分。有趣的是，本文确实做到了。在SQL任务和functionalrepresentation任务上的结果对比，本文发现：GPT-3.5在两个数据集（Spider数据集的子集以及Viggofunctionalrepresentation数据集）上都比经过Lo

程序员的店小二·2024-02-02 06:33

大模型运行成本对比：GPT-3.5/4 vs. 开源托管

然而，最近Falcon和LLaMA等开源模型的创新使得从开源模型中获得类似ChatGPT的质量成为可能。这些模型的好处是，与C

新缸中之脑·2024-02-02 06:00

在Windows11的WSL上运行Llama2-7b-chat 下

上一篇博客讲了我跑Llama的demo的心路历程（上一篇博客传送门），这篇我们主要是讲下怎么配置。

Silver__Wolf·2024-01-31 10:53

使用llama.cpp在本地搭建vicuna 13B语言模型

有人做了windows下的脚本放到github上了，直接运行就可以了。我在本机试了一下13B的模型能运行，但生成速度非常慢，回复一个问题基本上要花5分钟以上的时间。我的机器配置3900X32G内存。https://github.com/mps256/vicuna.ps1

lilihli·2024-01-31 09:50

Meta开源Code Llama 70B,缩小与GPT-4之间的技术鸿沟

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/。加入请求下载的名单：https://bit.ly/3Oil6bQMeta最近更新了它的

新加坡内哥谈技术·2024-01-31 09:44

5.llama.cpp编译及使用

llama.cpp的编译及使用下载源码llama.cpphttps://github.com/ggerganov/llama.cppggml向量库https://github.com/ggerganov

行循自然-kimi·2024-01-31 09:44

LLM大模型：面试、微调

题库整理篇）大模型八股答案（一）——基础知识-知乎分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache-知乎【NLP】GoogleBERT模型原理详解-知乎2、大模型微调学习【万字长文】LLaMA

风路丞·2024-01-31 01:42

大模型基础

比如现在流行的chatgpt,llama,文心一言，都是基于大模型技术开发的。其中包括几个大类：prompt提示词，用于引导模型生

xiechaoyi123·2024-01-30 05:54

VLM 系列——Object Recognition as Next Token Prediction——论文解读

一、概述1、是什么结合了CLIP的视觉编码器+语言模型Llama的部分参数，将常见的图片描述任务转变为只输出属性，换言之将图片分类转变为预测下一个文本输出token。

TigerZ*·2024-01-29 21:29

VLM 系列——Llava——论文解读

本文基于CLIP的视觉编码器，以及LLaMa语言解码器，构建了一个大规模的多模态模型（

TigerZ*·2024-01-29 21:57

Meta正在训练Llama 3，目标是60万块H100！模型仍会开源

2、Meta正在训练Llama3；3、Meta正在构建大规模的计算基础设施，到今年年底要部署35万台H

夕小瑶·2024-01-29 08:11

【Llama2 windows部署详细教程】第三节 Llama2 跑起来

前面两节主要介绍了基础环境的准备，借下来就是对Llam2模型进行量化并运行起来，这个过程在实际的部署过程中也很容易出现问题。具体的部署如下：一、下载模型目前大模型主要发布在HuggingFace上提供下载，无法在上面下载的小伙伴可以在国内的ModelScope网站上下载，模型文件比较大，下载过程中需要确保网络顺畅，下载方式如下：git clone https://www.modelscope.cn

拥抱AI·2024-01-28 13:39

GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作

详情点击链接：GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34.

夏日恋雨·2024-01-28 06:38

如何用GPT快速写论文？

夏日恋雨·2024-01-28 06:34

如何用GPT绘图？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:55

如何用GPT进行AI绘图？

夏日恋雨·2024-01-28 05:55

如何用GPT制作技术路线图？

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:24

Mistral AI社区发布SMoE混合专家模型Mixtral 8x7B性能超越ChatGPT

Mixtral在大多数基准测试中都优于Llama270B模型，推理速度提高了6倍。特别是，它在大多数标准基准测试中优于GPT3.5。

人工智能研究所·2024-01-27 19:57

基于LLaMA-Factory的微调记录

文章目录数据模型准备基于网页的简单微调基于网页的简单评测基于网页的简单聊天LLaMA-Factory是一个非常好用的无代码微调框架，不管是在模型、微调方式还是参数设置上都提供了非常完备的支持，下面是对微调全过程的一个记录

羊城迷鹿·2024-01-27 18:44

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

从ChatGPT爆发以来，后来逐步发展了众多开源大模型LLMs，如MetaAI的Llama2、MistralsMistral&Mixtral模型，TIIFalcon等。

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

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