llama2-7b

突破界限：首个国产DeepSeek MoE的高效表现

这款160亿参数的模型在保持与国际知名Llama2-7B模型相媲美的性能的同时，实现了显著的计算效率提升，计算量仅为对手的40%。模型特性与技术创新DeepSeekMoE模型的核心优势在
努力犯错·2024-01-19 23:54

在矩池云使用Llama2-7B的具体方法

今天给大家分享如何在矩池云服务器使用Llama2-7b模型。硬件要求矩池云已经配置好了Llama2WebUI环境，显存需要大于8G，可以选择A4000、P100、3090以及更高配置的等显卡。
机器学习是魔鬼·2024-01-18 01:07

2024-01-04 用llama.cpp部署本地llama2-7b大模型

点击快速C语言入门用llama.cpp部署本地llama2-7b大模型前言一、下载`llama.cpp`以及`llama2-7B`模型文件二、具体调用总结使用协议:LicensetouseCreativeCommonsZero-CC0
不停感叹的老林_·2024-01-05 04:05

基于DeepSpeed对 llama2-7b的LORA精调

DeepSpeed数据并行研究1.技术调研a.DeepSpeedDeepSpeed是一个开源深度学习训练优化库，其中包含一个新的显存优化技术——ZeRO（零冗余优化器）。该框架包含四个技术亮点：用3D并行化实现万亿参数模型训练：DeepSpeed实现了三种并行方法的灵活组合，它们分别为ZeRO支持的数据并行，流水线并行和张量切片模型并行。3D并行性适应了不同工作负载的需求，以支持具有万亿参数的超大
Charles_yy·2023-12-21 21:32

LLaMA 2端到端推理打通！来自中国团队

允中发自凹非寺量子位|公众号QbitAIBuddyCompiler端到端LLaMA2-7B推理示例已经合并到buddy-mlir仓库[1]主线。
QbitAl·2023-11-27 09:11

大模型三阶段训练

为了训练专有领域模型，选择LLaMA2-7B作为基座模型，由于LLaMA模型中文词表有限，因此首先进行中文词表的扩展，然后进行三阶段训练（增量预训练，有监督微调，强化学习）。
hj_caas·2023-11-26 20:17

大语言模型的三阶段训练

为了训练专有领域模型，选择LLaMA2-7B作为基座模型，由于LLaMA模型中文词表有限，因此首先进行中文词表的扩展，然后进行三阶段训练（增量预训练，有监督微调，强化学习）。
hj_caas·2023-11-21 12:53

大语言模型的三阶段训练

为了训练专有领域模型，选择LLaMA2-7B作为基座模型，由于LLaMA模型中文词表有限，因此首先进行中文词表的扩展，然后进行三阶段训练（增量预训练，有监督微调，强化学习）。
hj_caas·2023-11-20 01:22

“开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界”

最新下载地址本仓库中的代码示例主要是基于HuggingFace版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为HuggingFace支持的格式，可以直接通过transformers库进行加载：参数格式转化Llama2
汀、人工智能·2023-10-11 20:41
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