本文介绍如何在银河麒麟高级服务器操作系统下安装Mysql数据库1.适配系统版本适用系统：V10(SP1)适用架构：X86、AARCH64、LOONGARCH64其他版本和架构可作参考2.安装说明X86和

软硬件信息：处理器：Loongson-3A5000(四核/四逻辑处理器)主板：Loongson-LS3A5000-7A1000-1w-V0.1-CRB架构：loongarch64家族：Loongson

龙芯架构：loongarch64字节序：LittleEndianCPU:4在线CPU列表：0-3每个核的线程数：1每个座的核数：4座：1NUMA节点：1CPU系列：Loongson-64bit型号名称：

前言Clang是一款开源的C、C++、Objective-C和Objective-C++编程语言的编译器前端。它是LLVM编译器基础设施项目的一部分，具有优秀的性能、可扩展性和模块化设计。Clang提供了一系列主要功能，包括但不限于：作为编译器前端，负责将源代码转换为中间表示形式（IR）。提供了丰富的诊断信息和错误报告，有助于改善代码质量。支持多种语言特性，包括C11、C++17等最新标准的语言特

前言TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。通过龙芯开源仓库只能下载单一版本的TensorFlow，本篇文章将讲解下如何编译安装TensorFlow任意版本，这里以最新版本r2.12版本为例，tensorflow编译用的Bazel，坑太多了，且看文章讲解。环境准备如果要从源代

前言根据我之前的文章介绍，龙芯loongarch64服务器中的很多python依赖包安装有问题，发现其中安装的"scikit-learn"就无法正常使用，会报如下错误Nomodulenamed'sklearn

前言在之前编译安装Python3.8的文章中说明了，龙芯仓库的很多包都有问题，安装之后很多无法使用，比如安装statsmodels后，就会出现“Nomodulenamed'numpy.core._multiarray_umath'”解决办法通过龙芯源安装固定版本的依赖包pip3installstatsmodels==0.13.2-ihttps://pypi.loongnix.cn/loongson

问题龙芯loongarch64服务器编译c文件报错#errorTargetarchitecturewasnotdetectedassupportedbyDouble-Conversion解决办法：需要修改

_multiarray_umath'就算根据我前面的文章【龙芯loongarch64安装numpy报错“Nomodulenamed‘nump

前言安装TensorFlow的时候，会出现有些包找不到的情况，直接使用pip命令也无法安装，比如tensorflow-io-gcs-filesystem，安装的时候就会报错：这个包需要自行编译，官方介绍有限，这里我讲解下编译准备拉取源码：https://github.com/tensorflow/io.git文章中有版本对应关系介绍：开始编译：0.32.0版本首先，克隆tensorflow/io存

1、在龙芯开源社区下载最新交叉编译工具链，下载地址龙芯GNU编译工具链|龙芯开源社区(loongnix.cn)2、拷贝到ubantu目录下，执行sudotar-vxftoolchain-loongarch64-linux-gnu-cross-830-rc1.0-2022-04-22.tar.xz我选择使用的编译工具如下：用该编译工具编译出helloworld，在龙芯3a5000笔记本上正常运行。3

前言龙芯LoongArch64服务器是由中国龙芯公司开发的一款高性能、高可靠性的服务器处理器架构。

前言根据我之前的文章介绍，龙芯loongarch64服务器中的很多python依赖包安装有问题，发现其中安装的"matplotlib"就无法正常使用，或报如下错误：ImportError:cannotimportname

前言PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个基于Python的可续计算包。在通过龙芯开源仓库下载依赖包后，执行importtorch后，发现其中安装的"pytorch"就无法正常使用，这里就演示下pytorch整个编译流程。1、环境准备如果要从源代码安装，则需要：Python3.8或更高版本（对于Linux，需要Python3.8.1+

1、简介HuggingFace的Tokenizers库提供了一种快速和高效的方式来处理（即分词）自然语言文本，用于后续的机器学习模型训练和推理。这个库提供了各种各样的预训练分词器，如BPE、Byte-PairEncoding(Byte-LevelBPE)、WordPiece等，这些都是现代NLP模型（如BERT、GPT-2、RoBERTa等）广泛使用的分词方法。龙芯的Python仓库安装的toke

前言PaddlePaddle（ParallelDistributedDeepLearning，中文名飞桨）是百度公司推出的开源，易学习，易使用的分布式深度学习平台，现阶段各行各业均追求国产化，软件行业也一样，所有需要在龙芯服务器上编译安装paddlepaddle。官方教程官方教程里面很多没有讲解到，安装过程中出现了各种各样的问题，以下是对官方教程的补充，有什么问题，欢迎指正！一、环境准备1、安装之

前言在之前编译安装Python3.8的文章中说明了，龙芯仓库的很多包都有问题，安装之后很多无法使用，比如安装numpy后，就会出现“Nomodulenamed'numpy.core._multiarray_umath'”问题复现配置pip源vim/etc/pip.conf复制下面的内容并保存[global]timeout=60index-url=https://pypi.loongnix.cn/l

前言当前电脑的gcc版本为8.3.0，但是在编译其他依赖包的时候，出现各种奇怪的问题，会莫名其妙的中断编译。本地文章讲解如何自编译安装gcc，替换系统自带的gcc。环境准备下载页面：龙芯开源社区网站-LoongArchGCC8.3交叉工具链-源码下载源码包名称如：loongson-gnu-toolchain-8.3-src-loongarch64-linux-gnu-rc1.2.tar开始编译1、

Bazel简介Bazel是一个构建工具，即一个可以运行编译和测试来组装软件的工具，跟Make、Ant、Gradle、Buck、Pants和Maven一样。Bazel的特点高级构建语言：Bazel使用抽象的，人类可读的语言以高语义级别描述项目的构建属性。快速可靠：Bazel缓存所有以前完成的工作，并跟踪对文件内容和构建命令的更改。这样，Bazel知道何时需要重建某些内容，并且仅重建该内容。为了进一步

前言maturin是一个构建和发布基于Rust的Python包的工具，但是在安装maturin的时候，会出现如下报错：error:can'tfindRustcompiler这里记录问题解决过程中遇到的问题：1、根据错误的提示需要安装RustCompiler，首先去其官网按照官网给的解决办法提供进行安装curl--proto'=https'--tlsv1.2-sSfhttps://sh.rustup

龙芯的Python仓库安装的pyarrow运行时候会报如下错误：本篇文章主要讲解下载龙芯loongarch64服务器上如何正确编译

简介Rust是一种现代的、强类型的系统级编程语言，由Mozilla研发。它的设计目标是提供安全性、并发性和高性能。以下是一些Rust的特点和优势：内存安全：Rust通过使用所有权、借用和生命周期等概念，可以在编译时保证内存安全，避免了许多常见的内存错误，如空指针引用、缓冲区溢出等。并发性：Rust内置了轻量级的线程（任务）模型，并提供了原生的并发原语，如通道（channel）和锁，使编写并发程序更

引言在使用Linux系统时，我们经常会使用yum来管理软件包。然而，有时候我们可能会遇到yum不可用的情况，其中一个原因就是Python的问题。本文将介绍Python对yum可用性的影响，并提供解决方案。问题引发正常情况下，安装linux系统后，yum命令是可用状态，升级Python版本后，会出现：这是由于软链接出问题了。解决办法有两种第一种恢复/usr/bin/python3的软连接ln-sf/

龙芯3a5000及之后的cpu底层架构已经从mips64el改为了loongarch64所以这里分了2种来说明，分别对应3a4000之前的和3a5000之后的龙芯的系统安装难点在于操作系统的选取和引导一

加载镜像并安装虚拟机1.1、获取最新版本的isowgethttp://build.openanolis.cn/kojifiles/output/an-8-loongarch64-GA/compose/BaseOS/loongarch64

1.直接运行下面代码会报架构错误./configure--prefix=/opt/libusb1.0--disable-udev需要将loongarch架构添加进去loongarch*:Linux:*:*)echo${UNAME_MACHINE}-unknown-linux-gnuexit;;2.makesudomakeinstall3.在opt/libusb1.0下

前言根据我之前的文章介绍，龙芯loongarch64服务器中的很多python依赖包安装有问题，发现其中安装的"scikit-learn"就无法正常使用，所有这里在pip3installscikit-learn-U-ihttps

前言想体验下龙芯OS，但是又没有龙芯开发板或者龙芯实体机。手头上只有一个X64环境的Linux发行版，应该怎么做呢？概括其实非常简单，可以通过Chroot命令和Qemu在X64的指令集系统上模拟龙芯OS，然后虚拟出一个龙芯的系统，简单的体验下。具体如下：1.首先下载一个CLFS的Lonngarch64System。2.下载一个LA64的Qemuwgethttps://github.com/tang

之前写过龙芯3a3000下编译Postgresql源码的博客，因为3a5000指令集架构变成了loongarch64，所以这里再次整理一下针对loongarch64指令集的编译过程。

错误提示以aarch64架构为例uname-m=aarch64uname-r=4.19.90-23.8.v2101.ky10.aarch64uname-s=Linuxuname-v=#1SMPMonMay1717:07:38CST2021/usr/bin/uname-p=aarch64/bin/uname-X=hostinfo=/bin/universe=/usr/bin/arch-k=/bin/

目前龙芯通过自己的指令集LA64支持了.Net7.0.1版本，一同被支持的有Ruby,Nodejs,Java,Electron,Python等。原文:[在此处](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NDYwNjU4MA==&mid=2247484873&idx=

龙芯LoongArch64已经发布了对.NETCore的支持，相关工具链也已完成，目前支持.NETCore3.1、.NET6、.NET7版本。

3.点击绿色三角，运行结果如下重新编译，交叉编译选择loongarch64,生成可执行文件把可执行文件保存到u盘中，U盘格式为fat32u盘插到龙

提醒Qemu的转换效率较低，如果可以的话建议使用其它方案以提升运行效率此方案理论上支持全架构（amd64、arm64、mips64、loongarch64、riscv64、ppc64、s390x……），

前言近期，FPC社区发布了支持LoongArch架构的正式版本。此后的LoongArch架构操作系统发行版将可以直接基于上游社区版本进行构建，LoongArch指令集架构再次得到重要基础开源社区的原生支持。FPC介绍FPC（FreePascalCompiler）是一款成熟、多用途和开源的Pascal编译器，自1998年首个版本发布至今社区持续活跃了20多年。FPC已支持包括LoongArch在内的

1.需求和环境需求：同时批量自动化安装Kylin-Server-V10ARM64和LoongArch64版本操作系统，避免光盘缓慢的逐个安装2.构建PXE安装服务器2.1安装软件包先基于Kylin-Server-V10ARM64

前言龙芯可能是国产里面比较独立的构建上下游生态的IP架构，在GCC，LLVM，Qemu里面均有相应适配，本篇初次体验下其GCC下的龙芯。概括1.先下载一个龙芯交叉编译tool：下载地址：http://ftp.loongnix.cn/toolchain/gcc/release/loongarch/gcc8/toolchain-loongarch64-linux-gnu-cross-830-rc1.0

开发环境：版本：银河麒麟桌面操作系统V10（SP1）内核：Linux5.4.18-28.23-bj-genericCPU：Loongson-3A5000终端输入uname-m查看架构：loongarch64

跟进社区最新版本，获取及时的安全更新和问题修复支持多OS：Loongnix、统信UOS、中标麒麟等64位操作系统支持LoongArch架构明确的、多版本的产品维护计划专业团队支持龙芯LoongArch64

.NETRuntime近日合并了支持龙芯LoongArch64架构的PR，这意味着.NET已正式支持LoongArch64架构。

LoongArch64架构合并进入.NET7.0已经安排了独