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lstm分类
互换性与标准化
互换性与标准化一、互换性定义
分类
作用主要内容二、标准化一、互换性定义机械产品中的同一规格的一批零件或部件,任取其中一件,不需作任何挑选、调整或辅助加工就能进行装配,并能保证满足机械产品的使用性能要求的一种特性
念致达
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2025-06-30 13:42
互换性与技术测量
机电专业必修课程
r语言 回归分析
分类
变量_R语言下的PSM分析
分类
变量处理与分析步骤
最近学习了PSM,我选择了用R去跑PSM,在这过程中遇到了许多问题,最后也都一一解决了,写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发,别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么,录数据,或者说还在调整心态,最近遇到的事情也比较多,又或者说最近的心态比较乱,晚上也睡不好导致白天也比较烦躁,所以可能还是需要一段时间去好好调整,因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述:1
weixin_39715834
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2025-06-30 12:09
r语言
回归分析
分类变量
r语言清除变量
人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN(网格状数据处理:输入层,卷积层,激活函数,池化层,全连接层,输出层等)
它通过模拟生物视觉机制,从原始数据中自动提取多层次的特征,最终实现高效的
分类
、检测或生成任务。
weisian151
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2025-06-30 11:30
人工智能
人工智能
cnn
神经网络
微调大语言模型后,如何评估效果?一文讲清
一,评估前,先搞清楚目标不同的微调目的,评估方式也不同:✅精调任务能力:判断模型是否更好完成
分类
、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应:关
茫茫人海一粒沙
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2025-06-30 11:28
人工智能
TVFEMD-CPO-TCN-Bi
LSTM
多输入单输出模型
47-TVFEMD-CPO-TCN-Bi
LSTM
多输入单输出模型适合单变量,多变量时间序列预测模型(可改进,加入各种优化算法)时变滤波的经验模态分解TVFEMD时域卷积TCN双向长短期记忆网络Bi
LSTM
微光-沫年
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2025-06-30 10:26
matlab
回归
机器学习
如何让人工智能使你的工作效率一日千里
这些任务包括数据录入、文件整理、邮件
分类
南风过闲庭
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2025-06-30 10:51
人工智能
ai
python
AI 技术&AI开发框架
目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术
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与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充:基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习(MachineLearning,ML)✦核心概念:
34号树洞
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2025-06-30 08:41
人工智能
深度学习
人工智能
机器学习
NLP
GAI
苍穹外卖Day07
结果:系统响应慢、用户体验差解决方案通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作缓存逻辑分析:每个
分类
下的菜品保存一份缓存数据数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据DishController代码改写
guslegend
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2025-06-30 08:40
windows
07-Seq2Seq英译法案例
Seq2Seq英译法案例1任务目的:目的:给定一段英文,翻译为法文典型的文本
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(token
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)任务:每个时间步去预测应该属于哪个法文单词2数据格式注意:两列数据,第一列是英文文本,第二列是法文文本,
郜太素
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2025-06-30 06:33
自然语言处理
人工智能
nlp
自然语言处理
word2vec
机器翻译
分类
人名
分类
器(RNN案例)
案例介绍:人名
分类
案例是多
分类
问题,根据人名预测属于哪个国家人名->x,国家->y监督学习,历史数据中已知y案例步骤:1.数据预处理获取常用字符以及国家类别#导入torch工具fromcProfileimportlabelimporttorch
Turbo_O.
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2025-06-30 06:31
rnn
深度学习
人工智能
RNN人名
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器案例
RNN人名
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器案例1任务目的:目的:给定一个人名,来判定这个人名属于哪个国家典型的文本
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任务:18
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---多
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任务2数据格式注意:两列数据,第一列是人名,第二列是国家类别,中间用制表符号"\t"
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2025-06-30 06:59
第一章 城镇道路工程 1.4 挡土墙施工
1.4挡土墙施工1.4.1挡土墙结构形式及
分类
1.挡土墙类型1.重力式砌体挡土墙混凝土压顶、浆砌块石挡墙、浆砌块石基础依靠墙体自重抵挡土压力作用形式简单、就地取材、施工方便、造价低人工耗用量大、工效低、
泽克
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2025-06-30 05:25
一建市政章节复习
笔记
第一章 城市道路工程
1.城市道路工程1.1道路结构特征1.城镇道路
分类
道路网地位、交通功能、对沿线服务功能划分快速路水泥30沥青20砌块混凝土10,石材20完全交通功能服务,必须有中央分隔带主干路水泥30沥青20砌块混凝土
泽克
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2025-06-30 05:54
一建市政实务
笔记
第一章 城镇道路工程 1.2 道路路基施工
1.2城镇道路路基施工1.2.1地下水控制1.地下水
分类
与水土作用1.地下水
分类
固、液、气三种形态。液体水包括:吸着水、薄膜水、毛细水、重力水。
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2025-06-30 05:54
第一章 城镇道路工程
1.1道路结构特征1.城镇道路
分类
根据道路在道路网的地位、交通功能、对沿线的服务功能划分*快速路60~100>=43.5-3.75必须有分隔带双、四幅路20年完全交通功能服务*主干路40~60>=43.25
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2025-06-30 05:54
京东商品详情API接口概述(属性规格详情图价格等json数据返回参考)
一、接口功能商品基本信息商品ID、名称、品牌、
分类
、产地等。价格信息当前价格、原价等。库存信息库存数量、库存状态(有货/无货)、预售信息等。规格参数商品的规
ID_18007905473
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2025-06-30 05:24
API
json
服务器
Python采集京东商品API接口概述及JSON格式数据参考
二、接口特点数据全面性接口返回的数据涵盖多个维度,包括:商品基本信息:名称、品牌、型号、
分类
等。价格信息:当前售价、原价、促销价、折扣信息等。库存信息:库存数量
ID_18007905473
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2025-06-30 05:22
python
API
数据库
python
开发语言
CNN-
LSTM
神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】
1CNN(卷积神经网络)部分作用:特征提取:CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分:卷积层:使用卷积核对输入数据进行卷积操作,生成特征图。激活函数:通常使用ReLU(线性整流单元)激活函数,增加非线性。池化层:通过最大池化(MaxPooling)或平均池化(AveragePooling),减少特征图的尺寸,保留最重要的特征,减少计算复杂度。流程
沅_Yuan
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2025-06-30 04:19
炼丹师
神经网络
cnn
lstm
中间件复习(java向,示例代码为java),所有问题都会有链接单独解析
根据近些年情况整理的Java服务常用中间件及面试复习指南(每个中间件10个以上问题+实战模拟)一、核心中间件清单(2020-2023高频使用)中间件
分类
典型中间件核心应用场景RPC框架Dubbo3.x、
搞不懂语言的程序员
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2025-06-30 03:12
重拾java
中间件
中间件
java
开发语言
deepseek:2025年Java面试必刷高频LeetCode题目
以下是2025年Java面试中高频LeetCode题目
分类
及对应链接,结合大厂实际考察频率整理:一、链表类反转链表(Easy)迭代法与递归实现双解,掌握三指针操作环形链表检测(Easy)快慢指针经典应用
Alexon Xu
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2025-06-30 02:34
java
面试
leetcode
数据标注工具详解
以下从工具类型、核心功能、行业应用及技术趋势等方面进行系统介绍:一、主流数据标注工具
分类
与特性1.通用型标注平台LabelStudio由Heartex开发的开源工具,支持文本、图像、视频、音频及时间序列数据标注
Sally璐璐
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2025-06-30 01:32
ai
大数据
信息抽取领域关键Benchmark方法:
分类
体系
信息抽取领域关键Benchmark方法:
分类
体系摘要信息抽取(InformationExtraction,IE)作为自然语言处理的核心任务之一,旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息(如实体、关系、事件等
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2025-06-30 01:00
Linux 命令:cd
资料已经
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整理好:https://pan.quark.cn/s/26d73f7dd8a7二、cd命令基本语法cd[目标目录]核心参数说明:目标目录
hweiyu00
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2025-06-30 01:29
Linux命令
linux
运维
深度学习使用Pytorch训练模型步骤
3.选择损失函数:根据任务类型(如
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、回归)选择合适的损失函数。4.选择优化
vvvdg
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2025-06-30 01:29
深度学习
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常见的强化学习算法
分类
及其特点
以下是一些常见的强化学习算法
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及其特点:1.基于值函数的算法这些算法通过估计状态或状态-动作对的价值来指导决策。Q-Learning无模型的离线学习算法。通过更新Q值表来学习最优策略。
ywfwyht
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2025-06-30 01:29
人工智能
算法
分类
人工智能
基于MATLAB图像特征识别及提取实现图像
分类
基于MATLAB的图形处理程序,可以进行图像特征识别及提取,进而实现图像
分类
。
jghhh01
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2025-06-30 00:55
机器学习
算法
人工智能
Java IO流
IO流1.什么是IO流IO流是Java对文件进行操作,同时还可以对文件的内容读取和写入,在Java中,这些操作文件的类称之为流1.1IO流的
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—面试题根据流向:输入流:对文件的内容进行读取输出流:对文件的内容进行写入根据单位
码·蚁
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2025-06-29 23:16
Java学习
java
开发语言
intellij-idea
后端
Python实例题:基于 KNN 算法的手写数字识别
支持以下功能:使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN
分类
算法可视化手写数字样本评估模型性能(准确率、混淆矩阵等)添加用户交互界面,允许用户绘制数字并进行识别。
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2025-06-29 22:45
No row with the given identifier exists 解决方法
博客
分类
:异常、错误处理Hibernate有两张表,a和b.产生此问题的原因就是a里做了关联或者(特殊的多对一映射,实际就是一对一)来关联b.当hibernate查找的时候,b里的数据没有与a相匹配的,
dazhong2012
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2025-06-29 22:44
【Flask开发】嘿马文学web完整flask项目第2篇:2.用户认证,Json Web Token(JWT)【附代码文
教程总体简介:2.目标1.1产品与开发1.2环境配置1.3运行方式1.4目录说明1.5数据库设计2.用户认证JsonWebToken(JWT)3.书架4.1
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列表5.搜索5.3搜索-精准&高匹配&推荐
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2025-06-29 21:15
flaskpython前端后端
数据
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- 华为OD机试真题(JavaScript 题解)
看不懂有疑问需要答疑辅导欢迎私VX:code5bug题目描述对一个数据a进行
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方法为:此数据a(四个字节大小)的四个字节相加对一个给定的值b取模,如果得到的
什码情况
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2025-06-29 19:20
华为od
javascript
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数据结构
算法
机试
《网络安全自学教程》- SQL注入漏洞详解
2、SQL注入危害3、SQL注入
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4、判断是否存在SQL注入5、SQL注入方式6、SQL注入防御6.1、预编译1、SQL注入常出现在哪些功能?
士别三日wyx
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2025-06-29 18:44
《网络安全自学教程》
sql
数据库
网络安全
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web安全
构建全栈式数据库与消息队列服务治理体系:监控、告警与组件搭配实践
目录标题
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✅一、
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总览表✅二、详细
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说明1.关系型数据库(RDBMS)2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途
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(实战参考)✅四、开源vs商业(闭源)
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全面的监控指标
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与告警模板清单
喝醉酒的小白
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2025-06-29 18:43
DBA
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数据库
基于python的公众号文章爬取思路(总结版)
目录一、技术方案
分类
1.接口直连模式(推荐)2.网页解析模式3.第三方API模式二、核心技术栈三、爬虫实现步骤1.接口直连模式(微信公众平台API)2.网页解析模式(搜狗微信搜索)3.第三方API模式(
大数据小学僧
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2025-06-29 18:11
python
开发语言
爬虫
微信公众平台
OpenCV图像噪点消除五大滤波方法
一、图像噪点与滤波基础1.1常见图像噪声类型高斯噪声:符合正态分布的随机噪声椒盐噪声:随机出现的黑白像素点泊松噪声:光子计数噪声量化噪声:模拟信号数字化过程中产生1.2滤波方法
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滤波类型特点
慕婉0307
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2025-06-29 18:41
opencv基础
opencv
人工智能
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容器挂载传播模式学习
以下是挂载传播模式的详细解释及其
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:1.挂载传播模式的作用挂载传播模式主要用于控制挂载点的变化如何在主机和容器之间传播。例如:当主机上新增一个挂载点时,是
岳来
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2025-06-29 18:10
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容器运维
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k8s
容器
挂载传播
【翻译】多标签
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评价指标metrices multi-label classification
:https://medium.com/analytics-vidhya/metrics-for-multi-label-classification-49cc5aeba1c3删减版本正文:用于多标签
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的最常见指标如下
surrender2u
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2025-06-29 17:37
NLP
自然语言处理
PCB设计实践(三十七)PCB机械孔设计全解析:作用原理与设计规范指南
本文将从机械孔的基础概念出发,系统阐述其在PCB设计中的作用原理、
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特性、设计规范及进阶技巧,为工程师提供全面的设计指导。
技术流浪者
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2025-06-29 17:03
PCB设计
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PCB设计
单片机
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数据标注师学习内容汇总
目录文本标注图像标注语音标注文本标注词性标注1词性标注2实体标注关系标注事件标注1事件标注2意图标注关键词标注
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标注问答标注对话标注图像标注拉框标注关键点标注2D标注3D标注线标注目标跟踪标注OCR标注图像
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标注语音标注语音切割转写语音校对标注拼音和停顿标注
试着
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数据标注师
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办公IT问题管理平台(含移动端和PC端的问题提报与工单跟踪)避坑
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与优先级:通过关键词识别(如“网络中断”“系统崩溃”)自动分配问题
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,结合预设规则(如影响用户数)设定优先级。用户界面优化移动端:简化
Alex艾力的IT数字空间
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随机森林详解:原理、优势与应用实践
随机森林介绍1.定义:随机森林是一种强大的、高度灵活的集成学习(EnsembleLearning)算法,主要用于
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和回归任务。
大千AI助手
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【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树
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第二章:机器学习与神经网络概述第三部分:类算法理论与实践第三节:决策树
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器内容:信息增益、剪枝技术、过拟合与泛化能力。
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基于OpenCV图像分割与PyTorch的增强图像
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任务中,背景噪声和复杂场景常常会对
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准确率产生负面影响。为了应对这一挑战,本文介绍了一种结合OpenCV图像分割与PyTorch深度学习框架的增强图像
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方案。
从零开始学习人工智能
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Java中的异常及异常处理
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运行时异常(RuntimeExcept
Y1_again_0_again
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【数据挖掘】
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算法学习—ID3
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算法学习—ID3ID3(IterativeDichotomiser3)是一种经典的决策树学习算法,由RossQuinlan于1986年提出,主要用于处理离散特征的
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会的全对٩(ˊᗜˋ*)و
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数据挖掘
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经验分享
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Day33打卡 @浙大疏锦行
知识点回顾:PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令(cmd中使用)cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理(归一化、转换成张量)#仍然用4特征,3
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的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集
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MQTT2-MQTT的工作原理
在这种模型中,服务器接收到的消息将通过主题进行
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。客户端可以通过订阅一个或多个主题来接收所需的消息。1.MQTT协议中的消息主题当发布MQTT消息时,消息被分为一个主题和一个消息负载。
十步杀一人_千里不留行
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深入浅出学习MQTT
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深入理解提示词工程:原理、
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与实战应用
一、什么是提示词工程(PromptEngineering)提示词工程是指通过设计和优化与大模型(如ChatGPT、文心一言等)交互的“提示词(Prompt)”,以获得更准确、更高效、更符合预期的模型输出结果的技术和方法。它是大模型应用开发中的核心环节。二、提示词的主要类型1.系统提示词(SystemPrompt)由开发者或系统设定,通常在对话开始时就注入,定义AI的角色、行为边界、风格、输出格式等
小雷FansUnion
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DAY 43 复习日
@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710第一步:寻找并准备图像数据集在Kaggle等平台上,你可以找到大量用于图像
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任务的数据集,例如英特尔图像
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2025-06-29 07:49
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