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《深入理解Kotlin协程》知识点汇总

一、协程的分类1.按调用栈分类。Kotlin协程通常被认为是一种无栈协程加粗样式的实现。因为Kotlin的控制流转，依靠对协程体本身编译生成的状态机的状态流转来实现，变量保存也是通过闭包语法来实现的。

岳锋·2025-07-02 02:21

(SERIES1) MacOS Terminal远程SSH连接Aliyun ECS服务器纯命令行模式下部署DM8教程（服务器环境Ubuntu 20.04LTS ）

以适用场景为角度进行分类，标准版适用于小型应用开发，企业版适合生产环境级应用，安全版则在具备所有企业版基础上加入了对四权分立、强制访问控制、审计和实时侵害检测等功能上的补全，在安全性方面实现了更加全面完善的安全策略

Ender-Shadows·2025-07-02 00:09

量化AI价值的30个关键指标

本报告系统地分类并解释了评估AI优势的基本指标，从核心模型性能到总体战略和道德考虑因素。

mao_feng·2025-07-01 22:24

Python 爬虫实战：抓取哔哩哔哩收藏夹视频（API 逆向 + 视频分类整理）

本文将深入浅出地讲解如何通过Python爬虫实现抓取哔哩哔哩收藏夹视频，并对其进行分类整理，涵盖从环境搭建、API逆向分析到数据处理与存储等关键步骤，旨在为读者提供

西攻城狮北·2025-07-01 21:49

MySQL 索引和事务

目录前言一、MySQL索引介绍1.索引概述2.索引作用3.索引的分类3.1普通索引3.2唯一索引3.3主键索引3.4组合索引(最左前缀)3.5全文索引(FULLTEXT)3.6创建索引的原则依据3.7查看索引

2301_80329775·2025-07-01 20:12

新手了解和使用python环境下的运算符（使用notepad++）

目录一、引言二、Python运算符的分类与使用三、在Notepad++中使用Python运算符四、案例五、总结一、引言在Python编程的世界里，运算符扮演着举足轻重的角色，它们是对数据进行操作的关键工具

2303_77470379·2025-07-01 20:09

linux 内核日志等级,Linux系统中日志级别详情

日志信息分类1.等级由低到高：debug2.区别：debug级别最低，可以随意的使用于任何觉得有利于在调试时更详细的了解系统运行状态的东东；info重要，输出信息：用来反馈系统的当前状态给最终用户的；后三个

侧颜杀最棒·2025-07-01 19:36

Rust标量、复合类型与自定义类型、第三方并发结构

以下是Rust中标量类型、对象类型（含结构体、复合类型、堆分配类型）以及常用第三方并发数据结构的完整分类、示例和区别对比，帮助你系统掌握它们的本质异同：一、标量类型（ScalarTypes，存储于栈上）

穗余·2025-07-01 19:02

AI编程实战：Cursor黑科技全解析

核心功能架构语义驱动开发基于CodeGraph技术构建跨文件语义图谱，实现类/函数级上下文感知实时生成UML时序图辅助架构设计（快捷键Ctrl+Alt+U）多模态编程#输入："PyTorch实现ResNet50猫狗分类

ithadoop·2025-07-01 18:51

AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用

AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用关键词：LSTM、视频行为识别、深度学习、时序建模、计算机视觉、神经网络、动作识别摘要：本文将深入探讨LSTM（长短期记忆网络）在视频行为识别领域的应用。

·2025-07-01 16:09

Windows CMD命令分类大全

⚙️‌一、系统与磁盘管理‌‌系统信息‌systeminfo：查看详细硬件及系统配置（版本/内存/补丁）211winver：快速检查Windows版本11msinfo32：图形化系统信息面板811‌磁盘工具‌chkdsk/f：修复磁盘错误（需管理员权限）17cleanmgr：启动磁盘清理工具18dfrgui：优化驱动器（磁盘碎片整理）18formatX:：格式化指定驱动器（谨慎使用）11‌二、文件与

数字隐士·赛博智者·2025-07-01 16:09

小程序学习笔记：实现分页加载商铺列表数据并渲染 UI

在微信小程序开发中，实现分页加载指定分类下的商铺列表数据，并进行UI渲染是常见的功能需求。

you4580·2025-07-01 16:38

2-感知机学习算法

感知机模型感知机学习策略学习算法算法收敛性对偶形式与线性SVM的异同感知机（perceptron）是一个线性二分类模型，其目的是寻找一个超平面将正负示例划分开，属于判别模型，也是神经网络与SVM的基础。

罗东琦·2025-07-01 16:07

【软件系统架构】系列四：嵌入式微处理器

目录一、嵌入式微处理器体系结构1.1冯·诺依曼结构（VonNeumannArchitecture）1.2哈佛结构（HarvardArchitecture）二、嵌入式微处理器分类2.1按字长分类2.2按集成度分类

34号树洞·2025-07-01 15:36

Xcode 10.2 编译失败，如何对敌？

如果你更新了，可能会遭遇一个未分类的error：CommandCompileSwiftSourcesfailedwithanonzeroexitcode完全不知道编译失败的原因。实际上苹果已经

饭小粒·2025-07-01 15:05

感知机学习

基本概念：感知机是二类分类的线性分类模型，对应于特征空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。

Collin_NLP·2025-07-01 15:34

Kubernetes第八章--存储类型

K8s的存储分类可以从多个维度进行理解，但主要分为两大类：临时存储和持久存储。

运维小贺·2025-07-01 14:27

ROS1/ROS2 中常用命令详解和代码示例

一、ROS版本说明功能分类ROS1命令ROS2命令初始化环境sourcedevel/setup.bashsourceinstall/setup.bash创建包catkin_create_pkgros2pkgcr

点云SLAM·2025-07-01 13:23

【力扣—剑指 Offer（第 2 版）简单题目解析汇总】

算法动态规划深度优先搜索广度优先搜索递归分治记忆化搜索快速选择二分查找3、基础数据结构树（二叉树）二叉搜索树栈队列堆（优先队列）哈希表链表4、技巧性题目双指针位运算计数设计说明简单题目共计38道，按照标签分类为

Wupke·2025-07-01 13:53

基于vue框架的宠物店管理系统的设计与实现4czn0（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）系统界面在最后面。

系统程序文件列表项目功能：用户,商品分类,服务类型,商品信息,商品订单,宠物服务,服务预约,服务评价,商品咨询开题报告内容基于Vue框架的宠物店管理系统的设计与实现开题报告一、引言随着宠物行业的蓬勃发展

小光学长·2025-07-01 12:18

基于vue框架的CIA报价平台的设计与实现1xv02（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）系统界面在最后面。

系统程序文件列表项目功能：用户,供应商,产品分类,产品信息,在线咨询,资质申请开题报告内容基于Vue框架的CIA报价平台的设计与实现开题报告一、选题背景随着市场竞争的日益激烈，企业对于成本控制与效率提升的需求愈发迫切

·2025-07-01 12:48

Andrej Karpathy在YC 2025：AI时代软件的第三次革命

这种分类不仅揭示了技术发展的内在逻辑，更预示着整个行业即将面临的范式转移。软件1.0：确定性的指令世界传统编程（软件1.0）的范式已经统治计算领域超过70年。在这个阶段，开发者

码字的字节·2025-07-01 11:11

门控循环单元（GRU）：LSTM 的轻量级高效 “记忆专家”

在探索完长短期记忆网络（LSTM）的神奇“记忆魔法”后，我们迎来了它的“近亲”——门控循环单元（GatedRecurrentUnit，简称GRU）。

LNL13·2025-07-01 09:29

Java基础(六)：数组全面解析

2、数组的特点3、数组分类二、一维数

冬天vs不冷·2025-07-01 09:29

FPGA设计的时序分析概要

FPGA设计的时序分析文章目录FPGA设计的时序分析时序分析的概念和必要性时序分析的分类映射后时序分析时序约束与时序分析的关系特殊情况小总结时序分析的概念和必要性时序分析，也叫静态时序分析（StaticTimingAnalysis

cycf·2025-07-01 09:27

【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）

线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y，找到一个线性函数：其中：是权重（回归系数）。b是偏置（截距）。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b，需要最小化预测值和真实值

IT古董·2025-07-01 07:18

临床试验审计问题分类与整改策略

一、数据可靠性问题1.1主要缺陷1.1.1非实时记录培训/QC记录追溯性补签（ALCOA+违反）1.2根本原因1.2.1记录流程不规范缺乏实时记录监督机制1.2.2人员意识不足对ALCOA+原则理解不深1.3整改措施（CA）1.3.1优化记录流程引入电子记录系统，设置自动提醒1.3.2加强培训针对ALCOA+原则开展专项培训1.4预防策略（PA）1.4.1定期审计每季度审查记录流程1.4.2强化监

qq_34062333·2025-07-01 06:14

云计算在可视化非线性偏微分方程动力学中的应用：拟线性和半线性示例-AI云计算数值分析和代码验证

“拟线性”和“半线性”代表了非线性偏微分方程（PDEs）这一大类中的重要分类。其区别主要在于非线性的表现形式，特别是与未知函数的最高阶导数之间的关系。

亚图跨际·2025-07-01 05:33

线程安全与锁机制深度解析

线程安全核心概念与分类线程安全本质定义线程安全指多个线程访问共享资源时，无需额外同步措施仍能保证操作结果符合预期。其核心挑战源于以下三个特性的冲突：原子性：操作不可分割（如i++实

大曰编程·2025-07-01 04:27

【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2025）

机器视觉：视觉中的统计机器学习；立体视觉标定；几何建模与处理；人脸识别与手势识别；早期视觉和生物学启发的视觉；光流法和运动追踪；图像分割和图像分类；基于模型的视觉

诗远Yolanda·2025-07-01 01:12

[Python] -基础篇6-Python中的字符串处理技巧合集

本文将分类整理Python字符串的常用技巧和方法，帮助你接地气地接触字符串处理的本质。1.基础操作1.1字符串切片s="Hello,Python!"

踏雪无痕老爷子·2025-07-01 01:07

文件同步·使用同步软件来管理文件（外接大脑）

管理文件/信息V1：Obsidian（信息图文：外接大脑；知识链接的形式）Zotero（文章存储：与Obsidian连接）Notion（各种文件存储：可分类、搜索、文字记录）【手机联动】坚果云（1G·小文件临时存储

让我安静会·2025-07-01 00:04

深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类

贝叶斯垃圾邮件分类的核心逻辑是基于贝叶斯定理，利用邮件中的特征（通常是单词）来计算该邮件属于“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”的概率，并根据概率大小进行分类。

大千AI助手·2025-06-30 23:26

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法

面向大语言模型幻觉的关键数据集：系统性综述与分类法摘要大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展，但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容

致Great·2025-06-30 23:23

MySQL 的日志分析

以下是详细分类和解析：一、事务日志（InnoDB引擎层）1.RedoLog（重做日志）物理格式：循环写入的固定大小文件（默认ib_logfile0、ib_logfile1）核心作用：崩溃恢复：确保事务的持久性

jarenyVO·2025-06-30 23:52

软件测试分类

目录一、按测试技术划分1、白盒测试2、黑盒测试3、灰盒测试二、按测试阶段划分1、单元测试2、集成测试3、系统测试4、验收测试（正式验收测试、Apha测试、Beta测试）三、按被测试对象是否运行划分1、动态测试2、静态测试四、按不同的测试手段划分1、手工测试2、自动化测试五、按软件质量特性内容划分1、功能测试（界面测试）2、可靠性测试3、易用性测试4、性能测试（负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测

@旺仔牛奶·2025-06-30 23:51

七天学完十大机器学习经典算法-05.从投票到分类：K近邻(KNN)算法完全指南

接上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林：群众智慧的机器学习实践》想象一下，你搬进了一个新小区。想知道这个小区整体氛围如何？最直接的方法就是看看你最近的几家邻居是什么样的人——如果邻居们都很安静、整洁，小区大概率不错；如果邻居们深夜喧哗、环境杂乱，你可能就得重新考虑了。K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法的核心思想，就如同这个观察邻居的过程。它是机器学习中最直观

·2025-06-30 23:50

分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍近年来，随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升，人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中，反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络）凭借其强大的非

matlab科研社·2025-06-30 23:50

AI测试方法

包括模棱两可或复杂情境的文本，看看模型是否能正确分类。确保数据集中有足够的标签种类分布，这样可以测试模型是否能应对不同类别的文本内容。

二狗子82·2025-06-30 23:50

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。

致Great·2025-06-30 23:19

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1001 A+B Problem

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-06-30 21:37

Java IO流文件读写详解

IO流的概念与分类IO（Input/Output）流是Java中用于处理输入输出操作的抽象概念。流可以看作一个数据序列的管道，数据像水流一样在程序与数据源之间传输。

Y1_again_0_again·2025-06-30 21:37

「分布式事务」之数据一致性模型

分类在分布式系统中，一致性模型主要分为六大类：1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu

呼拉拉呼拉·2025-06-30 21:37

mysql锁机制

一、锁的由来与分类1.1为什么需要锁？多个事务并发执行时，可能出现脏写、脏读、不可重复读、幻读等问题。例如：场景：A事务修改了某条数据但未提交，B事务读

weixin_45990219·2025-06-30 17:13

Elasticsearch（ES）聚合

Aggregation）概述Elasticsearch的聚合分为三大类：类别说明Metric聚合计算数值（如：count、avg、sum、max、min）Bucket聚合类似于SQL的GROUPBY，把文档分类

思静鱼·2025-06-30 17:39

【零基础学AI】第9讲：机器学习概述

本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-06-30 14:19

EasyFeature软件特性四：星云空天大模型

通过海量高质量数据预训练，集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库，提供端到端的智能解译能力。

智绘中勘·2025-06-30 14:47

【CATIA的二次开发35】对象Selection部分属性介绍

一、Selection对象属性和方法二、属性分类概览属性类型作用域主要用途ApplicationObject全局获取当前

江树月华·2025-06-30 13:43

【CATIA的二次开发36】对象Selection选择集管理部分方法介绍01

一、Selection对象属性和方法二、方法分类概览分类方法核心功能选择集管理Add,Remove,Remove2,Cl