machineLearning

7+衰老+WGCNA+机器学习+实验，非肿瘤领域的衰老相关研究

Identificationofaging-relatedbiomarkersandimmuneinfiltrationcharacteristicsinosteoarthritisbasedonbioinformaticsanalysisandmachinelearning
生信风暴·2024-01-03 15:31

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

数据聚合平台：如Kaggle、UCIMachineLearningReposi
小黄人软件·2024-01-03 08:57

re:Invent 2023大会揭秘计算创新秘密，适用于任何应用和任何地点

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonEC2,ComputeInnovation,MachineLearningModels,GenerativeAiModels
李白的好朋友·2024-01-02 15:16

1.5 The Leaming Problem-Machine Leaming and other Fields|机器学习基石（林轩田）-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-06-27学习链接:1.5TheLeamingProblem-MachineLeamingandotherFields1.MachineLearningandDataMining
努力奋斗的durian·2024-01-01 23:29

使用iris数据集学习基础的机器学习分类任务

通过一个案例来理解机器学习的分类任务关于数据集的相关介绍大家可以观看下面的连接：iris数据集的介绍根据数据集的特征值来预测目标值即通过x来预测y相应的代码如下：#TrainingMachineLearningAlgorithmsforClassification
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:18

ML Design Pattern——Keyed Predictions

Intoday'sworldofmassivedatasetsandreal-timedecision-making,machinelearning(ML)systemsfaceuniquechallengesintermsofscalabilityandefficiency.Toaddressthesechallenges
卢延吉·2024-01-01 08:58

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

Coursera上10个值得去学习的机器学习课程（有字幕）

一、MachineLearning主讲：AndrewNg评分：4.9/5学时：60小时这是Coursera上最好的机器学习课程之一。
加百力·2023-12-31 15:24

Design Pattern——Two-Phase Predictions

AsMachineLearningmodelsgrowmoresophisticated,theircomplexitycanbecomeadouble-edgedsword.Whiletheydeliversuperioraccuracy
卢延吉·2023-12-31 13:17

2021-03-30 每日打卡

昨日完成情况：1.下完完成3k跑步✅+帕梅拉❌2.辞职✅3.工作kki➕myhabeats，makingprogress4.思维导图，statistical和machinelearning❎今天继续读machinelearning
来多喜·2023-12-31 07:35

code embedding研究系列一-基于token的embedding

CodeEmbedding系列-tokenembedding1.Automatedsoftwarevulnerabilitydetectionwithmachinelearning数据集来源数据集预处理分类方法获取
I still …·2023-12-30 21:49

Review 6

Todaywetalkedaboutlinearregression.Inlinearregression,themachinelearningsystempredictsanumericalvalueinRgivennumericalinputs
余生不过两万天·2023-12-30 08:53

MachineLearning 10. 癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

通过乳腺癌是数据我们利用不同的机器学习算法，不断的解开机器学习的神秘面纱，使得这种AI技术能够让医学更加适用，不再是一件神秘的算法，而已都能接受的方法而已！这期就来说说神经网络建模对乳腺癌的诊断效果！！前言高中生物基本忘记得差不多了，不过依稀还记得我们大脑对外界的大概反应过程可以描述为外界的刺激信号传进某部分的神经元系统，信号经过神经元一层层地传递下去，最终在某部分的神经元系统产生脉冲信号，驱使身
90066456ace6·2023-12-29 23:07

人工智能 & 机器学习 & 深度学习：概念，关系，及区别说明

如果过去几年，您读过科技主题的文章，您可能会遇到一些新词汇，如人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）等
澳鹏Appen·2023-12-29 15:40

How to Develop Word Embeddings in Python with Gensim

https://machinelearningmastery.com/develop-word-embeddings-python-gensim/本教程分为6个部分;他们是：词嵌入Gensim库开发Word2Vec
闪闪发亮的小星星·2023-12-28 20:15

【视觉实践】使用Mediapipe进行检测 Pose Landmark 实践 和 人脸检测实践

目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning
Jackilina_Stone·2023-12-27 23:09

MachineLearning 8. 癌症诊断机器学习之随机森林（Random Forest)

前言随机森林是由很多决策树构成的，不同决策树之间没有关联。当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，决策树的分类结果中哪一个分类最多，那么随机森林就会把这个结果当做最终的结果。基本原理随机森林技术在模型构建过程中使用两种方法以提高模型预测能力。第一个方法称为∶自助聚集法或称装袋法。在装袋法中，使用数据集的一次随机抽样建立
90066456ace6·2023-12-27 09:25

论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms...

“PredictingOpticalWaterQualityIndicatorsfromRemoteSensingUsingMachineLearningAlgorithmsinTropicalHighlandsofEthiopia
xinxuann·2023-12-26 20:28

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData
suoqingzhan·2023-12-26 16:37

3ml乐谱制作工具_用于生产的ML基础结构工具（第1部分）

3ml乐谱制作工具重点(Tophighlight)MachineLearning(ML)isbeingadoptedbybusinessesinalmosteveryindustry.ManybusinessesarelookingtowardsMLInfrastructureplatformstopropeltheirmovementofleveragingAIintheirbusiness.U
weixin_26752765·2023-12-26 07:59

ML Design Pattern——Hyperparameter Tuning

Hyperparametertuningistheprocessoffindingtheoptimalsetofhyperparametersforamachinelearningmodel.Hyperparametersaresettingsthatcontrolthelearningprocess
卢延吉·2023-12-25 05:41

K 近邻算法解析: 从原理到实践的机器学习指南

近邻概述机器学习简介K近邻算法K近邻中的距离欧氏距离曼哈顿距离余弦相似度选择合适的K值奇数vs偶数通过交叉验证选择k值实战分类问题回归问题K近邻算法的优缺点优点缺点手把手实现k近邻手搓算法实战分类概述机器学习(MachineLearning
我是小白呀·2023-12-24 17:25

【视觉实践】使用Mediapipe进行目标检测：杯子检测和椅子检测实践

目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning
Jackilina_Stone·2023-12-24 14:49

模式识别 第二章 统计决策方法 贝叶斯决策理论

title:模式识别第二章统计决策方法贝叶斯决策理论date:2017-03-2618:47:48categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2023-12-23 16:03

【Python】dlib 无需编译安装 dlib-19.23.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

Dlib介绍DlibisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgorithmsandtoolsforcreatingcomplexsoftwareinC
horizon08·2023-12-23 09:52

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

如下：CV/DL：ComputerVision/DeepLearning计算机视觉/深度学习ML：MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs
程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

PSP - 结构生物学中的机器学习 (NIPS MLSB Workshop 2023.12)

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/135120094MachineLearninginStructuralBiology
SpikeKing·2023-12-21 20:02

【周志华机器学习】学习笔记一：绪论

1.机器学习基本术语机器学习machinelearning：致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。
咔叽布吉·2023-12-21 10:48

R语言机器学习一揽子解决方案-tidymodels（Build a model）

官网地址：https://www.tidymodels.org/官网介绍：Thetidymodelsframeworkisacollectionofpackagesformodelingandmachinelearningusingtidyverseprinciples
灵活胖子的进步之路·2023-12-21 08:28

机器学习基础实验（使用 Pandas 进行数据探索）

知识点排列索引交叉表透视表数据探索课程介绍机器学习开放基础课程是蓝桥云课经由OpenMachineLearningCourse授权并制作的机器学习免费基础实战课。
程序老猫·2023-12-21 08:14

《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享

有朋友留言要求分享一下以Python为基础的机器学习实战编程书籍：《MachineLearningInAction》，也就是中文版广为流传的《机器学习实战》，小汤本着一直坚持的“好资源大家一起分享，共同学习
StrongerTang·2023-12-21 06:43

MLOps在极狐GitLab 的现状和前瞻

什么是MLOps首先我们可以这么定义机器学习（MachineLearning）：通过一组工具和算法，从给定数据集中提取信息以进行具有一定程度不确定性的预测，借助于这些预测增强用户体验或推动内部决策。
极小狐·2023-12-20 07:27

讲解：STP 494/STP 598、Machine Learning、R、RDatabase|Python

PredictingthePriceofRoundCutDiamondsSTP494/STP598:MachineLearningIntroduction1Data1DataSource........
rentongbian·2023-12-20 04:17

人工智能-机器学习-深度学习 概念整理

目录1.人工智能-ArtificialIntelligence2.机器学习-MachineLearning3.深度学习-DeepLearning4.人工智能机器学习深度学习三者之间的关系5.人工智能的流派
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:31

从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇

目录前言一、数据分析1.企业数据分析方向(1)原因分析：离线分析(BatchProcessing)(2)现状分析：实时分析(RealTimeProcessing|Streaming)(3)预测分析：机器学习(MachineLearning
橘子-青衫·2023-12-19 13:23

免费python网络课程-python网络课程

machinelearningcoursewithpythonbymachinelearningmindset简介本项目的目的是提供一个全面而简单的使用python的机器学习课程。
编程大乐趣·2023-12-18 05:00

深度学习部署架构：以 Triton Inference Server（TensorRT）为例

模型训练只是DeepLearning的一小部分，如《HiddenTechnicalDebtinMachineLearningSystems》机器学习系统的技术债书中所说。
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-18 05:03

MachineLearning 9. 癌症诊断机器学习之梯度提升算法（Gradient Boosting)

前言梯度提升机是一个强大的机器学习技术家族，在广泛的实际应用中显示了相当大的成功。它们可以根据应用程序的特定需求进行高度定制，就像学习不同的损失函数一样。这篇文章提供了一个教程，介绍梯度提升方法的方法论，重点关注建模的机器学习方面。理论信息是补充描述性的例子和插图，涵盖梯度推进模型设计的所有阶段。讨论了处理模型复杂性的注意事项。给出了三个梯度助推应用实例，并进行了综合分析。基本原理梯度提升法的主要
90066456ace6·2023-12-17 15:24

ML Design Patterns——Rebalancing

SimplyputRebalancingisacommontechniqueusedinmachinelearningtoaddresstheissueofimbalanceddatadistribution.Inmanyreal-worlddatasets
卢延吉·2023-12-17 08:09

ML Design Patterns——Checkpoints

IntheMLcontextIntroduction:Machinelearning(ML)algorithmsareatthecoreofintelligentsystemsthatmakedecisionsandpredictionsbasedondata.DevelopingefficientandaccurateMLmodelsrequiresasolidunderstandingofde
卢延吉·2023-12-17 08:04

ML Design Patterns——Useful Overfitting

ModelTrainingPatternsThereareseveralcommontrainingpatternsinmachinelearninganddeeplearningmodels.Someoftheseinclude
卢延吉·2023-12-17 08:03

利用AI/ML转变球迷参与方式 NFL下一代统计新视角

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,NextGenStats,MachineLearningModels,QuarterbackPerformance,PlayerTrackingData
李白的朋友高适·2023-12-17 07:31

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论
helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

5+铁死亡+分型+多组机器学习，铁死亡到现在还是大热

今天给同学们分享一篇生信文章“Identificationofferroptosis-relatedmolecularclustersandgenesfordiabeticosteoporosisbasedonthemachinelearning
生信风暴·2023-12-16 14:32

Python 全栈体系【四阶】（四）

2.人工智能的学科体系以下是人工智能学科体系图：机器学习（MachineLearning）：人工智能的一个子学科，研究人工智能领域的基本算法、原理、思想方法，机器学习研究的内容在其它子学科都会用
柠檬小帽·2023-12-16 12:49

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet
weixin_40293999·2023-12-16 05:05

日撸java_day66-68

文章目录主动学习ALEC代码运行结果主动学习ALEC代码packagemachineLearning.activelearning;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader
luv_x_c·2023-12-16 02:13

十大机器学习算法

姓名：李沈轩学号：20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子
哦O·2023-12-15 23:32

re:Invent 2023 | 一家支持生成式 AI 的企业：亚马逊云科技的变革人工智能/机器学习

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,GenerativeAi,亚马逊云科技,ModelDevelopment,MachineLearning,FineTuning]本文字数
李白的好朋友·2023-12-15 19:56

re:Invent 2023 | 使用 Amazon SageMaker Studio 扩展完整的机器学习开发

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonSageMakerStudio,MachineLearningDevelopment,SagemakerStudio,
taibaili2023·2023-12-15 11:10
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