machineLearning 第2页

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

『Python 干货』#2 NumPy（简明）

Hwcoder·2024-02-04 17:29

人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

nparr=np.array([iforiinrange(10)])nparr[5]=100nparr[5]="MachineLearning"查看数据类型nparr.dtype对于整型来说赋值浮点数会隐式转换创建

小旺不正经·2024-02-04 13:35

林轩田机器学习基石课程笔记1 -The Learing Problem

而机器学习（MachineLearning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现事物规律，获得某种分析问题、解决问题的能力。

Spareribs·2024-02-04 05:33

数据集网站

1.kaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity2.GoogleDatasetSearchDatasetSearch(google.com

学吧！少年！·2024-02-03 12:58

机器学习知识体系总结

机器学习（MachineLearning,ML）是一

qq_36661243·2024-02-03 07:22

模式识别 | PRML概览

PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning，个人认为这是机器学习领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种机器学习模型

ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

Kaggle Introducing ML

FeatureColumnsandLabelColumnsInmachinelearningtasks,dataistypicallyorganizedinatabularformat,whereeachrowrepresentsasampleandeachcolumnrepresentsafeatureorlabel.Featurecolumnsareusedtodescribetheattri

卢延吉·2024-02-03 01:48

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData

sitijian·2024-02-02 17:00

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习（MachineLearning）和模型训练（ModelTraining）是两个相关但不同的概念。

MarkHD·2024-02-02 03:17

机器学习PAI快速入门

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

开发者学习指南·2024-02-02 02:28

永久删除 Elasticsearch 中的主节点

Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，每个节点可以具有多种角色，包括主节点（masternode）、数据节点(datanode)、摄取节点(ingestnode)和机器学习节点(machinelearningnode

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-01 18:08

论文阅读“A probabilistic framework for multi-view feature learning with many-to-many associations via...

ShimodairaH.Aprobabilisticframeworkformulti-viewfeaturelearningwithmany-to-manyassociationsvianeuralnetworks[C]//InternationalConferenceonMachineLearning.PMLR

掉了西红柿皮_Kee·2024-02-01 11:54

【EI会议征稿通知】2024年模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM 2024）

2024年模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM2024）2024InternationalConferenceonModeling,NaturalLanguageProcessingandMachineLearning

搞科研的小刘选手·2024-01-31 07:38

【闲聊CQF的门槛，个人观点，不喜勿喷，欢迎交流指导（后传）】

闲聊CQF的门槛后传我已递交CQFFINALPROJECT前传E1-PortfolioOptimizationE2-BSM（BlackScholesMerton)E3-MachineLearningFinalProject

Mike_Leigh·2024-01-30 14:56

机器学习之遗传算法（Genetic Algorithm）

机器学习（MachineLearning）是一种通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-30 11:13

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)

giszz·2024-01-30 02:30

人工智能主要分支

人工智能主要分支学习目标了解人工智能的主要分支1主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在我们这里将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：机器学习（MachineLearning

ByteSage.·2024-01-29 12:52

【论文阅读】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks（MIA）攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService

PleaseBrave·2024-01-29 09:04

解密人工智能：探索机器学习奥秘

机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习（MachineLearning

聆风吟_·2024-01-29 08:25

Spark运行原理

Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等

hellozhxy·2024-01-28 23:41

基于机器学习的地震预测（Earthquake Prediction with Machine Learning）

基于机器学习的地震预测（EarthquakePredictionwithMachineLearning）一、地震是什么二、数据组三、使用的工具和库四、预测要求五、机器学习进行地震检测的步骤六、总结一、地震是什么地震几乎是每个人都听说过或经历过的事情

Svan.·2024-01-28 22:36

用机器学习方法来预测设备故障

考虑到项目数据的敏感性，这里我以网上找到的一个公开数据集UCIMachineLearningRepository作为示例，其中用到的方法和我项目中所用到的方法是一致的。

gzroy·2024-01-28 18:30

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

数据分析

本教程原文分为两个部分，机器之心在本文中将其进行了整合，原文可参阅：7StepstoMasteringMachineLearningWithPyth

Stella__Lee·2024-01-28 04:47

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种通过从数据中学习泛化规则，而不是预先定义规则的方法，来解决复杂问题的科学和工程实践。

OpenChat·2024-01-27 16:15

ruby on rails_了解Ruby on Rails的基础：HTTP，MVC和路由

rubyonrailsAfterlearningyourfirstprogramminglanguage,youmayaskwhatcanyoudowithprogramming:AI/MachineLearning

cumian9828·2024-01-27 07:42

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站：BrowsetheState-of-the-ArtinMachineLearning

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，

尐尐呅·2024-01-26 20:20

python下载资源文件：zenodo中的数据集

简介最近看见一篇论文：《AfirstChinesebuildingheightestimateat10mresolution(CNBH-10m)usingmulti-sourceearthobservationsandmachinelearning

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:29

DeFi和FinTech有什么不同？

FinTech（金融科技）主要是通过机器学习（MachineLearning）和人工智能（ArtificialIntelligence），去做更好的预测和判断。FinTech的核心是信用。

MoonDEX_·2024-01-26 10:01

机器学习没那么难，Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练

在MachineLearning这个领域，通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择，而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作，训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。

AI普惠大师·2024-01-26 07:55

支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

本文转载自：https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)：是一种机器学习算法。

Zziven·2024-01-26 06:02

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测LR完整的python代码前言官网链接：Titanic-MachineLearningfromDisaster

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化

title:CS229Week3罗杰斯特回归&正则化date:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning

gb_QA_log·2024-01-26 03:22

【本科生机器学习】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【上、原理部分】

一、课程总结1、机器学习（MachineLearning,ML）的定义机器学习是人工智能的一个分支。

不是AI·2024-01-25 10:06

深度机器学习满足网络安全

来源：deepmachinelearningmeetscybersecurity一、问题1、恶意软件成指数级增长每个小时有超过100k的恶意代码变种产生2、安全防御是一个大数据问题3、坏的行动者具有自动性能够产生大量的恶意代码

Threathunter·2024-01-25 04:28

ML Design Pattern——Fairness Lens

FairnessLensWhendiscussingmachinelearningdesignpatternsthroughafairnesslens,weareessentiallyexamininghowtoensurethatthealgorithmsandmodelswecreatearefairandunbiased.Thisinvolvesconsideringhowdifferent

卢延吉·2024-01-23 15:15

代写留学生Python课程设计、Python课程设计代写留学生、代写留学生Python课程设计

MachineLearning,IndividualHW3:StructuredPredictiondueWednesdayNov22,11:59pmonCanvasInthisassignmentyouwill1

fudangjiao·2024-01-23 13:57

数据集笔记：UJIIndoorLoc

1数据集介绍UJIIndoorLoc-UCIMachineLearningRepositoryUJIIndoorLoc是一个多建筑多楼层的室内定位数据库，用于测试依赖于WLAN/WiFi指纹的室内定位系统

UQI-LIUWJ·2024-01-22 10:53

TensorFlow for Beginners

TensorFlowforBeginnersimageGetyourhandsonthelatestandeasiestTensorFlowcourse.Devicesaregettingsmarterthankstomachinelearningandartificialintelligence

寺院的研究僧·2024-01-22 09:59

Kaggle之旅3

PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2.结合教程继续总结前言今天继续Kaggle之旅，尝试Titanic-MachineLearningfromDisaster

旻璿gg·2024-01-22 01:45

人工智能应用研究快讯 2021-09-21

diagnosisandtherapyOElemento,CLeslie,JLundin,GTourassiNatureReviewsCancer,2021ABSTACT:Standfirst|Artificialintelligenceandmachinelearningtechniquesarebreakingint

峰谷皆平·2024-01-21 21:32

论文笔记|Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting论文地址一、摘要这篇文章是来自香港科技大学的团队，这个团队有和香港观测站合作

缸里有绿粥·2024-01-21 16:49

NAS入门（学习笔记）

One-ShotNAS权重共享策略Zero-ShotNASZen-NASNASWOTEPENAS参考资料AutoML深度学习使特征学习自动化AutoML使深度学习自动化自动化机器学习(automatedmachinelearning

清风2022·2024-01-20 19:16

SCI好看的配图-汇总

文章目录图源：SustainableCitiesandSociety【期刊】条形图2热力图-地图图源：SustainableCitiesandSociety【期刊】引自：Amachinelearning-drivenspatio-temporalvulnerabilityappraisalbasedonsocio-economicdataforCOVID

Wency(王斯-CUEB)·2024-01-20 14:51

Python的代码自动补全神器

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Mil_Pasos·2024-01-20 08:55

python spacy_自然语言处理：使用Spacy和Python通过文本进行智能搜索

pythonspacySearchingthroughtextisoneofthekeyfocusareasofMachineLearningApplicationsinthefieldofNaturalLanguage

weixin_26746861·2024-01-19 17:22

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