manifold

kernel learning for extrinsic classification of manifold features+CVPR13

KernelselectionFeaturelieonRiemannianmanifoldwithknowngeometry.现在很多学习算法（如：判别式分析、partialleastsquares、和SVM)不直接应用这些特征，因为这些特征处在非欧式空间中。所以就面对这kernel选择的问题~这篇paper就是通过kernellearning的方法来选择合适的kernel~利用最佳化的问题，来综
yihaizhiyan·2013-10-07 21:00

Manifold Learning

http://www.math.ucla.edu/~wittman/mani/ Copiedfromlawhiu@cse.msu.edu.PapersISOMAPandrelatedSeeingthroughwater.AlexeiEfros,VolkanIsler,JianboShi,MirkoVisontai.NIPS2004O.JenkinsandM.Mataric.ASpatio-temp
luckyboy101·2013-07-23 19:00

Manifold

ManifoldFromWikipedia,thefreeencyclopediaJumpto:navigation,searchForotheruses,seeManifold(disambiguation).  Thesphere(surfaceofaball)isatwo-dimensionalmanifoldsinceitcanberepresentedbyacollectionoftwo
lvyuan30276·2013-07-01 16:00

流形学习（转）

流形（manifold）的概念最早是在1854年由Riemann提出的(德文Mannigfaltigkeit)，现代使用的流形定义则是由HermannWeyl在1913年给出的。
aasys848082·2013-06-27 16:00

CVPR2013+kernel methods on Riemannian manifold of SPD Matrices

题目：KernelmethodsontheRiemannianmanifoldofsymmetricpositivedefinitematrices既然入选poster，想必有些亮点，下载细读之~ SPD（symetricpositivedefinite）matrices，正定对称矩阵，经常用来编码图像信息。SPD矩阵的黎曼流形的几何结构，取得了一些成功。现有的方法的缺陷：仅通过利用切平面，近似表
yihaizhiyan·2013-06-18 19:00

Manifold Discriminant analysis+CVPR09

这篇paper主要说是？Manifolddisscriminantanalysis(MDA)是一种判别式学习的方法（discriminativelearningmethod）。解决图像集分类问题。把每一个图像集建模为一个流形，这样图像集分类问题===分类导向的多流形学习的问题~MDA目标导向：最大化流形边缘（maximizemanifoldmargin），学习一个嵌入的空间，使得不同类别的更好地分
yihaizhiyan·2013-05-30 11:00

浅谈流形学习

ManifoldLearning或者仅仅Manifold本身通常就听起来颇有些深奥的感觉，不过如果并不是想要进行严格的理论推导的话，也可以从许多直观的例子得到一些感性的认识，正好我也就借这个机会来简单地谈一下这个话题吧
chinaliping·2013-04-18 09:00

manifold learning matlab code 一个流行学习的matlab代码

一个流行学习demo，并且有源代码里面实现的代码有一下文章：MDS MichaelLee'sMDScodeISOMAP J.B.Tenenbaum,V.deSilvaandJ.C.Langford. Aglobalgeometricframeworkfornonlineardimensionalityreduction. Science, vol.290,pp.2319--2323,2000.LL
STELLAR0·2013-03-31 00:00

浅谈流形学习

ManifoldLearning或者仅仅Manifold本身
randomnet·2012-11-28 21:00

流形学习 manifold learning--自学小结（2）之 Isomap

http://isomap.stanford.edu/   应有尽有另外，中文blog：http://www.cvchina.info/2010/05/31/manifold-learning/#more
baijingjing425·2012-09-25 15:00

流形学习 manifold learning--自学小结（1）

1.相关资料原理（1）SeminarinManifoldandSubspaceLearning：主页：http://www.cse.buffalo.edu/people/?u=yunfuCoursesCSE456:IntroductionToVisualizationCSE499:IndependentStudyCSE510:SpecialTopicsCSE556:TopicsinVisualiz
baijingjing425·2012-09-24 10:00

流形学习（manifold learning）综述

假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习
dllian·2012-04-18 12:44

流形学习（manifold learning）综述

假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习
dllian·2012-04-18 12:00

流形学习

ManifoldLearning或者仅仅Manifold本身通常就听起来颇有些深奥的感觉，不过如果并不是想要进行严格的理论推导的话，也可以从许多直观的例子得到一些感性的认识，正好我也就借这个机会来简单地谈一下这个话题吧
xywlpo·2011-05-27 17:00

Stiefel manifold

 FromWikipedia,thefreeencyclopediaInmathematics,theStiefelmanifoldVk(Rn)isthesetofallorthonormalk-framesinRn.Thatis,itisthesetoforderedk-tuplesoforthonormalvectorsinRn.ItisnamedafterSwissmathematician
daiyuchao·2011-05-04 17:00

Stiefel manifold

FromWikipedia,thefreeencyclopediaInmathematics,theStiefelmanifoldVk(Rn)isthesetofallorthonormalk-framesinRn.Thatis,itisthesetoforderedk-tuplesoforthonormalvectorsinRn.ItisnamedafterSwissmathematicianE
daiyuchao·2011-05-04 17:00

转载manifold learning一篇

发信人: Kordan (K&M), 信区: AI标  题: dodo：流形学习 (manifold learning)(zz)发信站: 水木社区 (Sun Sep 30 16:02:07 2007),
tudouniurou·2011-03-25 13:00

流形学习（manifold learning）综述

假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习
cowboy_wz·2010-12-30 14:00

流形学习（manifold learning）综述

假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习
chl033·2010-12-30 14:00

manifold learning 流形学习 zz

流形学习是个很广泛的概念。这里我主要谈的是自从2000年以后形成的流形学习概念和其主要代表方法。自从2000年以后，流形学习被认为属于非线性降维的一个分支。众所周知，引导这一领域迅速发展的是2000年Science杂志上的两篇文章:IsomapandLLE(LocallyLinearEmbedding)。1.流形学习的基本概念那流形学习是什莫呢？为了好懂，我尽可能应用少的数学概念来解释这个东西。所
chl033·2009-12-14 16:00

开源监控利器nagios--manifold补充版

网友manifold的补充 Nagios支持对主机与服务所对应联系人通知的对象扩展。主机与服务中有关通知的对象扩展是由对象定义文件里的主机扩展对象和服务扩展对象来声明的。
sery·2009-08-07 18:50

开源监控利器nagios--manifold补充版

网友manifold的补充Nagios支持对主机与服务所对应联系人通知的对象扩展。主机与服务中有关通知的对象扩展是由对象定义文件里的主机扩展对象和服务扩展对象来声明的。
sery·2009-08-07 18:50

开源监控利器nagios--manifold补充版

网友manifold的补充 Nagios支持对主机与服务所对应联系人通知的对象扩展。主机与服务中有关通知的对象扩展是由对象定义文件里的主机扩展对象和服务扩展对象来声明的。
sery·2009-08-07 18:50

域AD删除后应该注意的方面

域AD删除后，原有管理员帐户也随着删除，加入原来有一个管理员帐户为：manifold，密码为manifold，当你删除AD时，它会要求你重新输入一个密码接管一下工作，重启后，就只有默认的administrator
puheavy123·2009-04-22 18:00

windows命令行进程管理(包括进程的强制停止和svhost.exe进程的分析)

来查看帮助，就相当于linux下man的用法   tasklist/svc如果要存入某一个文件，可以为：tasklist/svc>manifold.txt或者是taskl
puheavy123·2009-04-22 18:00

CVPR 2008 best papers

l  BestStudentPosterRunner-up（最佳学生Poster亚军）Manifold-manifolddistancewithapplicationtofacerecognitionbasedonimageset
·2008-11-20 01:00

流形学习 (Manifold Learning)

流形学习(manifoldlearning)zzfromprfans............................... dodo：流形学习(manifoldlearning)dodo流形学习是个很广泛的概念。这里我主要谈的是自从2000年以后形成的流形学习概念和其主要代表方法。自从2000年以后，流形学习被认为属于非线性降维的一个分支。众所周知，引导这一领域迅速发展的是2000年Sci
zhulingchen·2008-02-26 19:00
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