- 阅读笔记(TMM2022)Image stitching with manifold optimization
J@u1
传统版图像拼接笔记图像拼接
ZhangL,HuangH.Imagestitchingwithmanifoldoptimization[J].IEEETransactionsonMultimedia,2022.
- 流形:可以“局部欧几里得空间化”的一个拓扑空间
缄默0603
数学数学
维基百科,自由的百科全书在数学中,流形(英语:manifold)是可以“局部欧几里得空间化”的一个拓扑空间,即在此拓扑空间中,每个点附近“局部类似于欧氏空间”。更精确地说,n维流形(n-manifold),简称n流形,是一个拓扑空间,其性质是每个点都有一个邻域,该邻域同胚于n维欧氏空间的一个开集。流形是欧几里得空间中的曲线、曲面等概念的推广。欧几里得空间就是最简单的流形的实例。地球表面这样的球面则
- 机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning
scott198512
机器学习机器学习流形学习LLEt-SNE拉普拉斯特征图
1.流形学习概述流形学习manifoldlearning,于2000年在Science杂志上首次提出,是一大类基于流形的框架,是机器学习、模式识别中的一种方法,在维数约简(降维)方面具有广泛的应用。它的主要思想是将高维的数据映射到低维,使低维的数据能够反映原高维数据的某些本质结构特征。不同于一般意义上的数据降维方法,典型如autoencoders等通过学习得到一种参数化的模型,能够适用于任何输入向
- English phrase
satadriver
english学习
morechallengingyetmorepractical更有挑战性但是更符合实际的pairwise成对的fine-grained精细的manifold流形zeroshotlearning0样本学习narrowthegap缩小差距w.r.twithrespectto考虑到bedifferentfromin跟某些人在某些方面不同,例如:Ourworkisdifferentfromallthese
- 详细解答T-SNE程序中from sklearn.manifold import TSNE的数据设置,包括输入数据,绘制颜色的参数设置,代码复制可用!!
小桥流水---人工智能
Python程序代码Python常见bugsklearnpython人工智能
文章目录前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写1、可运行的T-SNE程序2.实验结果3、针对上述程序我们详细分析T-SNE的使用方法3.1加载数据3.2TSNE降维3.3绘制点3.4关于颜色设置,颜色使用的标签数据的说明c=y总结前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写
- 聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解:Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization
Lr_AI
将21范数应用到NMF的一篇论文,写的有些简略,后面有时间再补充Abstract非负矩阵分解(NMF)是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之一。由于目标函数中含有每个数据点的平方残差误差,因此易受极端值影响。本文提出鲁棒流形非负矩阵分解(RMNMF)方法,使用21范数,并在相同的聚类框架下集成NMF和谱聚类。本文还指出了现有NMF方法的解决方案唯一性问题,并提出了一个额外的正交约束来解决这个问题。
- 用TSNE实现特征降维可视化
In.Z
日常科研可视化python分类算法图像识别
目录背景tSNE效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport(manifold,datasets,decomposition,ensemble,discriminant_analy
- lidar_camera_calib学习笔记(激光雷达相机标定)
Flying Stone
激光雷达/相机
参考项目链接:https://gitee.com/manifold/lidar_camera_calib/tree/master项目提供的bag中的信息pointgrey.yaml文件内容%YAML:1.0K:!!opencv-matrixrows:3cols:3dt:ddata:[1061.37439737547,0,980.706836288949,0,1061.02435228316,601
- 【matplotlib】降维 可视化
学渣渣渣渣渣
matplotlib
参见:sklearn.manifoldhttps://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold下面是正文内容。这是scikit-learn的类和函数参考。有关详细资料,请参阅完整的用户指南,因为类别和功能的原始规格可能不足以提供有关其使用的完整指南。有关在API中重复出现的概念的参考,请参见常用术语和A
- 【流形和流形空间(姿态)】
( ?_?)
算法拓扑学
定义流形(Manifold)是一种广义的曲面概念,用于描述局部上类似于欧几里德空间的空间。简而言之,流形是一个局部与欧几里德空间同胚(homeomorphic)的空间,但并不一定是全局上同胚的。(局部同胚欧式空间是为了方便处理这种广义的曲面。)流形空间是指一个由流形构成的空间,其中每个点都对应于流形的一个实例。为什么要有流形?非欧式空间难以处理,特别是涉及到曲率和奇异性等概念时,往往难以直接处理。
- 无代码NFT平台Highlight.xyz简化创作者的技术障碍
DNSPod
区块链
◆.xyz域名,首年注册仅需18元☞立即前往◆9月热门域名续费优惠☞立即前往.xyz社群正不断壮大,拥有独特的面向创作者的NFT平台。基于以太坊的平台Manifold.xyz帮助创作者铸造带有智能合约技术的NFT。DAO治理的Universe.xyz帮助艺术家推出社群驱动的NFT宇宙。NFT平台Fair.xyz帮助创作者在几分钟内推出大规模的NFT收藏品。在本周的“周四区块链”中,我们将向你介绍一
- 流形学习(Manifold Learning), 降维, pca, ica, lda
给力桃
流形学习是机器学习的一种,这种方法是对数据本身特征的一种挖掘,是信号处理领域最经典的方法之一。流形学习的本质是用低维度数据分布去解释高纬度数据,也可以把它理解成寻找一个高维数据空间到低维数据空间的映射。举个栗子,空间中有一个三维圆锥物体,一个二维世界的人想去观测这个物体,用什么样的方法呢?如果圆锥位于它的正上方,二维人只能观测到一个圆形的投影,它也无法区分这个投影是属于一个圆锥还是一个圆球。此时,
- 论文笔记-精读-8.22-Manifold Regularized Dynamic Network Pruning
ywsdxxzj
神经网络论文阅读剪枝深度学习剪枝
目录总结要解决的问题&解决的情况问题方法的优缺点优点缺点实验结果如何有哪些可以提升正文概要先验知识流型动态剪枝-Maniprune复杂性相似性总结关于本篇文所解决问题的总结写在前面,方便一些朋友阅读,也方便自己从具体的方法中跳脱出来,高屋建瓴、理清思路。要解决的问题&解决的情况问题主要是:staticprune达不到高的剪枝率,文章这是因为他们没有充分发掘输入中的信息;方法的优缺点直觉上,这个基于
- Maven Manifold 条件编译
东方fan
manifold条件编译
Maven配置通过Maven的不同profile实现不同环境传递不同符号。另外lombok可以manifold一同使用,见下方配置。881.18.242023.1.11devtruedevorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.11.0${maven.compiler.source}${maven.compiler.target}UTF-8-X
- 【Java】扩展方法(java9以上才能享受的)
时光不等仁
javawindows开发语言
让java8也能用上扩展函数让java8也能用上扩展函数什么是扩展方法为什么需要扩展方法在Java中怎么实现扩展方法准备条件编写扩展方法数组扩展方法扩展静态方法建议关于Manifold谨慎添加扩展方法让java8也能用上扩展函数什么是扩展方法扩展方法,就是能够向现有类型直接“添加”方法,而无需创建新的派生类型、重新编译或以其他方式修改现有类型。调用扩展方法的时候,与调用在类型中实际定义的方法相比没
- Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold 笔记
YYY7
论文笔记生成对抗网络笔记计算机视觉
论文:https://arxiv.org/abs/2305.10973摘要合成满足用户需求的视觉内容通常需要对生成对象的姿态、形状、表情和布局进行灵活和精确的可控性。现有的方法通过手动注释的训练数据或先验的3D模型来获得生成对抗网络(GANs)的可控性,但这些方法通常缺乏灵活性、精确性和通用性。在本文中,我们研究了一种强大但很少被探索的控制GANs的方式,即以用户交互的方式“拖动”图像中的任何点,
- 【FME- HOW- TO系列】01 如何在FME中执行此操作
fmechina
FMEHOWTO
介绍2004年,康奈尔大学的一组学生创建了一个名为“如何在ArcGIS/Manifold中执行此操作”的指南,其中详细说明了如何使用ArcGIS和Manifold工具完成一组常见的GIS任务。他们的指南在GIS社区中越来越受欢迎,并基于其他GIS包产生了许多不同的迭代,例如QGIS,PostGIS,ArcPy和现在的FME。虽然FME不是GIS,但这些文档中描述的许多操作都可以作为FMEETL工作
- 【论文精读03】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
Yozu_Roo
论文精读笔记生成对抗网络人工智能计算机视觉
【论文精读03】DragYourGAN:InteractivePoint-basedManipulationontheGenerativeImageManifold论文下载链接:https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/data/paper.pdf代码地址:https://github.com/XingangPan/DragGAN本文是近期被SIGG
- 【论文简介】DragGAN:Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold (6月即将开源)
曾小蛙
#生成对抗网络计算机视觉相关论文解读人工智能DragGAN图像生成图像编辑
在生成图像流形上的基于交互式点控制论文以StyleGAN2架构为基础,实现了点点鼠标、拽一拽关键点就能P图的效果(虽然效果惊人,目前只能在特定数据集进行编辑)官方项目地址:https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/科研媒体报道:让GAN再次伟大!拽一拽关键点就能让狮子张嘴&大象转身,汤晓鸥弟子的DragGAN爆火,网友:R.I.P.Photoshop
- DragGAN:interactive point-based manipulation on the generative image manifold
Kun Li
视觉应用算法生成对抗网络人工智能神经网络
AI绘画可控性研究与应用清华美院课程的文字稿和PPThttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczNjQ2OQ==&mid=2247484794&idx=1&sn=3556e5c467512953596237d71326be6e&chksm=97d7f580a0a07c968dedb02d0ca46a384643e38b51b871c7a4f89b38a04fb
- 论文阅读:Unsupervised Manifold Linearizing and Clustering
塔_Tass
机器学习聚类
Author:TianjiaoDing,ShengbangTong,KwanHoRyanChan,XiliDai,YiMa,BenjaminD.HaeffeleAbstract在本文中,我们建议同时执行聚类并通过最大编码率降低来学习子空间联合表示。对合成和现实数据集的实验表明,所提出的方法实现了与最先进的替代方法相当的聚类精度,同时更具可扩展性和学习几何意义的表示。1.Introduction我们
- manifold.ext.rt manifold @Extension
lichengwei816
javajavajvm开发语言
在使用manifold的时候需要以下步骤:IfyousimplywanttoexperimentwithManifold,thisprojectwillhelpgetyoustarted.gitclonehttps://github.com/manifold-systems/manifold-sample-project.gitOpenIntelliJIDEAInstalltheManifoldp
- 【每日一词】manifold
不是AI
英文干货其他
1、释义manifold:adj.繁多的,多种多样的。2、例句TheseweretheirnamesintheElvishtongueasitwasspokeninValinor,thoughtheyhaveothernamesinthespeechoftheElvesinMiddle-earth,andtheirnamesamongMenaremanifold.翻译:以上为这些神灵的精灵语名字,
- 李宏毅 GAN lecture(2018)笔记_P6
conson_wm
1.TipsforImprovingGAN-WGAN,EBGAN首先是JSdivergence失效的原因inputdomain和Generatordomain大概率没有overlap两个原因image分布是高维空间的低维manifold,很难找到两个分布overlap,意思就是image分布很稀即使有overlap,你只sample几个点,靠这几个点算divergence,也大概率会认为这两个分布
- sklearn.manifold.TSNE 实现 t-SNE降维和可视化
wild kindom
高光谱数据预处理
sklearn.manifold.TSNE实现t-SNE的降维和可视化文章目录sklearn.manifold.TSNE实现t-SNE的降维和可视化1.介绍2.代码示例3.sklearn.manifold.TSNE的参数介绍参数默认值attributes1.介绍t-SNE可以将高维数据进行降维,同时实现可视化。由于t-SNE的损失函数是非凸的,所以在不同的初始化条件下降维可视化的结果不同。因此在降
- 浅谈流形学习 Manifold Learning 和 SNE t-SNE
a921122
MachineLearningManifoldSNEt-SNE
本人也刚刚学习流形学习不久,感觉很多东西都不太厉害。涉及很多微分流行和黎曼几何等数学知识。关于流行学习的科普文章首推pluskid写的《浅谈流行学习》,里面有很多通俗易懂的例子和解释。强烈推荐,看了以后会有一个直观的认识。另外,这里有一编讲SNE和t-SNE的深度好文,里面涉及到比较复杂的算法知识,很有阅读价值。
- 从Manifold到SNE再到t-SNE再回到Manifold
SSSAN值狂掉
可视化分析流形学习流形Manifold可视化t-SNE拓扑
在介绍t-SNE之前,要从流形开始讲起。流形Manifold将流形引入到机器学习领域主要有两个用途:改进原本欧式空间中的算法,使它能作用到流形上,直接或者间接地利用和流行的性质和构造。将流形映射到欧式空间中,令欧式空间中的算法能对流形起作用。eg.Isomap就是一个典型的将原本存在于欧式空间的算法进行改造,将流形映射到欧式空间的算法。测地线vs.直线欧式空间中用线段(直线)测量两点之间的距离;流
- 【知识学习】马氏距离 Mahalanobis Distance
qq_44122600
Knowledgelearning数据挖掘机器学习人工智能
目录1.协方差的意义2.马氏距离2.1概述2.2公式2.3实际意义2.4局限性2.4.1协方差矩阵必须满秩【不平衡数据少数类一般都不是】2.4.2不能处理非线性流形(manifold)的问题【线性流形和非线性流形,特征选择是线性降维吗】2.5优点3.思考4.Reference马氏距离(MahalanobisDistance)是度量学习中一种常用的距离指标,同欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等一样被用
- open3d 构建mesh
ANTennaaa
图形与渲染图形学
方法一使用顶点坐标以及三角形索引。这有点像OpenGL了。#输入是顶点以及每个三角形的索引defget_non_manifold_vertex_mesh(verts,triangles):#verts=np.array(#[#[-1,0,-1],#[1,0,-1],#[0,1,-1],#[0,0,0],#[-1,0,1],#[1,0,1],#[0,1,1],#],#dtype=np.float64
- 其他算法-非线性降维t-SNE
tzc_fly
白景屹-算法栈人工智能机器学习python算法
目录t-SNE流形学习SNE算法原理SNE求解对称SNEt-SNE基于sklearn的t-SNEt-SNE流形学习流形(manifold)是几何中的一个概念,它是高维空间中的几何结构,即空间中的点构成的集合。可以简单的将流形理解成二维空间的曲线,三维空间的曲面以及在更高维空间的推广;流形学习,全称流形学习方法(ManifoldLearning),流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那