map任务

配置NBMA和P2MP网络类型

undoinfo-centerenable[Huawei]sysnameAR1[AR1]interfaces1/0/0[AR1-Serial1/0/0]link-protocolfr[AR1-Serial1/0/0]frmapip10.1.1.2102broadcast
23zhgjx-hyh·2025-03-14 02:07

PowerShell 脚本自动化 Windows 工作开发流程

在Windows环境中，PowerShell是一个强大且灵活的脚本语言，它不仅能与Windows系统深度集成，还能够进行任务自动化处理。
weixin_58606202·2025-03-14 02:37

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

场景：训练bert-base-chinese下游任务：分类。
小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

它常用于定时执行某些任务，比如轮播图、定时刷新数据等。然而，setInterval在一些高频率或复杂应用场景下，可能会出现误差，导致任务执行不精确，甚至错过预定的执行时间。
代码简单说·2025-03-14 00:57

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导LLM大模型使用LLM进行推荐和聚类任务改善组织内的搜索体验考虑以上所有解锁的利基应用程序参考最近
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色，性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。
大势下的牛马·2025-03-14 00:56

数据结构与算法——哈希表，数组加强哈希表，双链表加强哈希表

文章目录哈希表1.数组实现hash表2.双链表实现hash表哈希表key是唯一的，value可以重复哈希表和我们常说的Map（键值映射）不是同一个东西。
Book_熬夜！·2025-03-14 00:55

python语言字符串练习题

第1关：求字符串的长度任务描述本关需要你编写一个程序，输出字符串的长度。相关知识len()方法描述：Python中的len()方法返回对象（字符、列表、元组等）的长度。
微__凉·2025-03-14 00:23

Java并发编程之ReentrantLock

适用场景：需要支持任务取消或中断的同步操作（如用户手动取消长时间等待的任务）。
Johnny Lnex·2025-03-13 23:17

C#线程和线程池

一个进程可以包含多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务，从而实现程序的并发执行。
上位机小白***·2025-03-13 22:15

hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读

1、Hive产生背景MapReduce编程的不便性HDFS上的文件缺少Schema(表名，名称，ID等，为数据库对象的集合)2、Hive是什么Hive的使用场景是什么？
weixin_39756416·2025-03-13 22:10

使用GMap.NET类库，实现地图轨迹回放。(WPF版)

前言实现轨迹回放，GMap.NET有对应的类GMapRoute。这个类函数很少，功能有限，只能实现简单的轨迹回放。要实现更复杂的轨迹回放，就需要自己动手了。本文介绍一种方法，可以实现复杂的轨迹回放。
源之缘-OFD专家—求职中·2025-03-13 22:37

Java 集合框架：数据管理的强大工具

Java集合框架：数据管理的强大工具目录Java集合框架：数据管理的强大工具引言一、Set集合1.定义与特点2.常用实现类-HashSet创建方式常用方法遍历方式二、Map集合1.定义与特点2.常用实现类
进一步有进一步的欢喜·2025-03-13 21:37

回顾一下Qt的多线程技术以及实际开发常用场景

在Qt中，多线程编程是一项重要的技术，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的性能和响应能力。下面将详细介绍Qt中的多线程编程，包括相关类、使用方法以及实际运用场景例子。
已是上好佳·2025-03-13 21:36

数据结构与算法（java版）

算法可以用来执行各种计算任务，如排序、搜索、图形处理等。好的算法应该具有正确性、可读性、高效性和健壮性。数据结构和算
future-2002·2025-03-13 21:05

python爬虫碰到IP被封的情况，如何解决？

IP被封不仅会导致爬虫任务中断，还可能对目标网站的正常运营造成干扰。因此，了解并掌握解决Python爬虫IP被封的方法，对于爬虫开发者而言至关重要。一、IP被封的原因分析一般来说，IP被封主要源于
xinxinhenmeihao·2025-03-13 21:03

Linux笔记

•操作系统内核：Linux本质是一个管理计算机硬件和软件资源的“核心程序”（称为内核），负责处理内存、CPU、设备驱动等底层任务。•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“
@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

windows 内核层简单 map 实现与测试

KernelDataStructs.h#pragmaonce#pragmaonce#include//内存标签定义#defineKERNEL_MAP_TAG'KMap'#defineKERNEL_VECTOR_TAG'KVec
爱学习的大牛123·2025-03-13 21:32

Linux安装新版docker

：CentOS7dockerversion#查看docker版本，没有则是没装uname-r#查看内核版本，需>=3.10yumupdate-yyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2bash-completion
鸣琴请剑·2025-03-13 20:02

2025最全 Java 面试八股文（持续更新）

在我初入职场的时候，类似于Vector与Array的区别、HashMap与Hashtable的区别是最流行的问题，只需要记住它们，就能在面试中获得更好的机会，但这种情形已经不复存在。
关注我学java·2025-03-13 20:57

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
·2025-03-13 20:02

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

给AI编程泼一盆冷水

例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，
大囚长·2025-03-13 20:54

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。
人工智能MOS·2025-03-13 19:23

ClickHouse 通过 *ARRAY JOIN* 结合 Map 类型的内置函数取数值

在ClickHouse中，可以通过ARRAYJOIN结合Map类型的内置函数，将Map字段的键值对展开为多行数据。
从未完美过·2025-03-13 19:50

HBase学习二：HBase的表结构

HBase的表结构初次接触HBase，可能看到以下描述会懵：“基于列存储”，“稀疏MAP”，“RowKey”,“ColumnFamily”。
hucs420109·2025-03-13 18:46

for...of的用法与介绍

ECMAScript2015）引入的一种用于遍历可迭代对象（Iterable）的循环语句二、语法for(constitemofiterable){//代码块}参数：iterable：一个可迭代对象（如数组、字符串、Set、Map
技术需要沉淀gogo·2025-03-13 18:15

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。
Langchain·2025-03-13 18:15

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

1.1项目介绍dirmap是一款功能强大的Web目录与文件扫描工具，专注于快速发现目标网站的隐藏路径、敏感文件及未授权接口。
白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式
陌陌623·2025-03-13 18:12

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

seq2seq推理模块设计

/best.ckpt",weights_only=True,map_location="cpu"))classTranslator:def__init__(se
何仙鸟·2025-03-13 18:40

【八股学习】HashMap源码总结

初始化构造方法可见，HashMap有四种构造方法：其中1、3、4可以归为一类：使用默认的或者指定的初始化容量和负载因子，如果使用默认容量16，则会在第一次插入时在resize中自行计算threshold
illus10n_CHOU·2025-03-13 17:32

AI时代的SaaS架构变革

1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。
leijiwen·2025-03-13 16:00

HarmonyOS NEXT实战开发：显示图片 (Image)

Image通过调用接口来创建，接口调用形式如下：Image(src:PixelMap|ResourceStr|DrawableDescriptor)该接口通过图片数据源获取图片，支持本地图片和网络图片的
「已注销」·2025-03-13 16:00

python 函数详细笔记

文章目录函数定义和调用函数定义函数调用函数参数参数传递参数类型必需参数关键字参数默认参数（缺省参数）不定长参数参数传递的序列解包特殊函数匿名函数递归函数嵌套函数特殊内置函数内置函数简介部分特殊内置函数range()函数type()和isinstance()函数eval()函数map
尘封.·2025-03-13 15:53

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟3.调试异步任务
和烨·2025-03-13 15:53

python匿名函数的好处_python 匿名函数与三元运算学习笔记

呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下res=map(lambdax:x**2,[1,2
weixin_39812142·2025-03-13 15:22

STM32F407 定时器实例解析

定时器作为其核心外设之一，不仅承担着精确计时与延迟控制的任务，还能通过生成PWM波形等功能，广泛
盼海·2025-03-13 15:22

TouchGFX之MVP

MVP模式的主要优势是：关注点分离：将代码分成不同的部分提供，每部分有自己的任务。这使得代码更简单、可重复使用性更高且更易于维护。
Stone_lu。·2025-03-13 15:48

C++-第13课List 容器详解：适合每个程序员的必备知识

1：C++list容器简介1.1C++STL容器概述C++提供了丰富的标准模板库(STL)，其中包括顺序容器（如vector、deque）和关联容器（如map、set）。
藤椒味的火腿肠真不错·2025-03-13 14:45

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。
徐佳昇·2025-03-13 14:12

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

backbone和head分开转onnx的优势

将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

Windows Wise Care 365 PRO-中文便携版

pwd=ajqe#-禁止后续强制升级提示弹窗，杜绝后台下载升级文件-禁止自动创建开机启动项、任务计划，删除相关选项-去右侧无用区域：用户名，系统保护、拉高右侧功能区高度-去右侧需要在线下载安装的工具，改为读取软件各功能展示
私人珍藏库·2025-03-13 12:03

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”
dorabighead·2025-03-13 12:01

AI界“打工人”革命！开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？

它通过AI智能体动态分工协作，像人类团队一样完成复杂任务：无需编码：输入需求即可自动拆解步骤全能助手：能操作浏
遇见小码·2025-03-13 12:31
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