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Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

点云图转深度图：点云图转深度图是将一个由三维点坐标组成的点云数据转换为二维深度图的过程。这对于后续的形状分析和特征提取等任务非常有用。

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

位图（Bitmap）是一种用于表示图像的数据结构，它将图像分解为像素的二维网格，每个像素的颜色值存储在一个矩阵中。位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。

Exhausted、·2025-02-13 14:03

高等代数复习：线性空间

不建议新手入门使用线性空间定义和性质定义：（线性空间）设集合VVV和数域K\mathbb{K}K，在VVV上定义加法+:V×V→V,(α,β)↦α+β+:V\timesV\toV,(\alpha,\beta)\mapsto

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

ORB-SLAM2源码学习：Tracking.cc：GrabImageStereo、GrabImageRGBD、GrabImageMonocular处理图像

1.函数作用：1.GrabImageStereo函数的主要作用是处理输入的双目图像（左视图和右视图），进行必要的预处理（颜色转换），创建表示当前帧的对象，并执行跟踪操作，最后返回当前帧在世界坐标系下的变换矩阵

PaLu-LvL·2025-02-13 14:01

Python的pickle库的简单使用

它可以将对象转换为字节流，以便在存储或传输过程中使用，也可以将字节流重新转换回原始对象。基本使用方法如下：序列化对象：将对象转换为字节流的过程称为序列化。

_Ocean__·2025-02-13 13:26

厘米和磅的转换关系

在排版和设计领域，厘米（cm）和磅（pt）都是常用的长度度量单位，它们之间的转换关系基于特定的换算标准，下面为你详细介绍：基本换算关系磅是印刷行业常用的长度单位，1英寸等于72磅，而1英寸又等于2.54

爱代码的小黄人·2025-02-13 13:23

【Elasticsearch】分析器的构成

在Elasticsearch中，分析器（Analyzer）是一个处理文本数据的管道，它将输入的文本转换为一系列词元（tokens），并可以对这些词元进行进一步的处理和规范化。

risc123456·2025-02-13 12:20

小记 Java stream 中 peek()

相比于类似foreach，更类似于lambda中的map函数。map函数：接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上，并将返回值映射成一个新的元素。

神奏·2025-02-13 12:17

Java进阶之泛型

主要用途类型安全：避免类型转换错误，编译时检查类型安全。代码复用：通过泛型可以编写通用的类和方法，适用于多种数据类型。

m0_74824483·2025-02-13 12:15

YUV视频数据类型

YUV视频数据类型1.概述2.YUV420P2.1YU122.2YV123.YUV420SP3.1NV213.2NV124.YUV和RGB转换1.概述YUV视频数据是根据一个亮度Y和两个色度UV来定义的颜色空间

香草加冰鸭·2025-02-13 12:45

【pickle】详解python中的pickle模块（常用函数、示例）

1、序列化、反序列化介绍序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。

有梦想的程序星空·2025-02-13 12:14

一、系统分析师考试介绍

计算机组成与结构数据的表示：进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。校验码：奇偶校验码、循环冗余校验码、海明校验码。计算机硬件：硬件组成、CPU、寄存器等。计算机指令：寻址方式、指令流水线计算。

Rainbow酱·2025-02-13 12:43

3dgs 2025 学习笔记

表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN博客https://github.com/apple/ml-hugs3DGSCOLMAP-Free3DGaussianSplatting

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

Stream的peek和map的区别

Streammap(Functionmapper)返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。1.接收的参数不同。peek接收的参数类型为Consumer，而map接收的参数类型为Function。

embelfe_segge·2025-02-13 12:12

LVS 负载均衡群集 ---------- NAT（地址转换）模式

负载均衡群集----NAT（地址转换）模式群集的概述LVS虚拟服务器构建LVS负载均衡群集-----NAT模式一、组建思路（利用四台虚拟机进行演示）二、开始搭建配置负载调度器（192.168.100.181

量子黑洞丶·2025-02-13 11:11

深入剖析 Apache Shiro550 反序列化漏洞及复现

目录前言一、认识ApacheShiro二、反序列化漏洞：隐藏在数据转换中的风险三、Shiro550漏洞：会话管理中的致命缺陷四、漏洞危害：如多米诺骨牌般的连锁反应五、漏洞复现：揭开攻击的神秘面纱（一）准备工作

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-13 11:07

提取MV视频中的音频到mp3

resolved.txt"::遍历所有MP4文件for%%iin(*.mp4)do(echoresolving:%%~nxi::获取文件名并写入记录文件echo%%~ni>>%output_file%::转换为

往之不谏·2025-02-13 11:35

【鸿蒙使用libjpeg-turbo库将RGB888格式图像转换为MJPEG（Motion JPEG）格式】

鸿蒙使用libjpeg-turbo库将RGB888格式图像转换为MJPEG（MotionJPEG）格式，本质上是将单帧RGB数据压缩为JPEG格式，作为视频流的一帧。

萌虎不虎·2025-02-13 10:02

LeetCode Hot100（持续更新中）

publicint[]twoSum(int[]nums,inttarget){//两层循环求解时间复杂度O(N^2)空间复杂度O(1)int[]goal=newint[2];for(inti=0;inumsMap

编程就是如此·2025-02-13 10:56

用AI来变换声音：超酷的实时语音转换项目-Github上的免费开源项目

▲点击上方"DevOps和k8s全栈技术"关注公众号亲爱的读者朋友你们好！今天我要给大家介绍一个特别有趣的GitHub项目——RealtimeVoiceCloning，一个可以实时变换你声音的AI项目。无论你是技术达人还是刚刚入门的初学者，都能在这个项目中找到乐趣。准备好体验声音魔法了吗？让我们一探究竟！项目简介：项目名称：RealtimeVoiceCloning项目地址：https://gith

韩先超·2025-02-13 09:53

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

技术背景介绍说白了，这就是把自然语言转换成Neo4j的查询语言Cypher，解决直接用Cypher写查询的痛点。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成

嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量，从而便于计算和分析。在本文中，我们将介绍如何使用HuggingFace库在本地生成嵌入向量，并演示相关代码。环境准备首先，我们需要安装一些必要的依赖库。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

arm板部署离线瓦片地图

引言：技术使用qt的qml自带Map组件，没必要像网上那样用纯qt编写各种复杂的代码，直接部署一个自己的地图瓦片源，像调库一般，用几行代码就能简单的实现类似高德的离线地图效果，支持旋转、倾斜，缩放各种基本地图操作

陌虚友·2025-02-13 09:49

Kivy转apk——使用打包虚拟机（亲测~）

使用打包虚拟机亲测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/e8cd4文档简介本资源提供了详细的指导，帮助开发者使用Kivy框架将Python项目转换为

刘骏宗·2025-02-13 08:17

Java笔记——JAVA 面试题经典

JAVAJAVA8大基本数据类型HashMap和Hashtable的比较Hashtable：1.Hashtable不允许key或者value为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个

啊健的影子·2025-02-13 08:16

java笔记——速记遍历Map的5种方法

Java中的Map是一种常见的数据结构，用于存储键值对。

啊健的影子·2025-02-13 08:46

从360度全景照片到高质量3D场景：介绍SC-Omnigs 3D重建系统

系统概述SC-Omnigs是一个创新的3D重建系统，旨在将360度全景相机拍摄的照片快速准确地转换为高质量的

花生糖@·2025-02-13 08:43

Hive数据库及表操作

数仓原理包括以下几个方面：1.数据抽取（Extraction）：从各个业务系统中抽取数据，并进行清洗和转换，以适应数仓的数据模型。

亦576·2025-02-13 07:09

Cocos Creator TypeScript 常用语法

我才不要写BUG·2025-02-13 07:07

Python - mmap 共享内存

python的mmap库提供了共享内存的实践方案可以完成信息在内存间交互。简介共享内存内存共享是两个不同的进程共享内存的意思：同一块物理内存被映射到两个进程的各自的进程地址空间。

苍蓝儿·2025-02-13 05:54

Python mmap：使用内存映射改进文件 I/O

目录了解计算机内存物理内存虚拟内存共享内存深入了解文件I/O系统调用内存映射优化使用Python的mmap读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用

一只牛_007·2025-02-13 05:53

python func for shell operation

收集一篇python中shell操作解释地比较全面的文章，我主要需要用到shel中的cp命令和rm命令＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝华丽丽分割线，转载内容如下＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝os.chkdir(path)转换到目录

weixin_33682719·2025-02-13 05:21

python mmap

本质：将文件映射到内存，进行直接对内存进行读写（当关闭mmap时内存映射才写入到文件，中间的操作都是在内存）优点：1.直接读写内存，不需要任何数据拷贝。

Claroja·2025-02-13 05:49

四数相加II(Map作哈希表）；383.赎金信(数组作哈希表）；15.三数之和(双指针)；18.四数之和(双指针)

目录LeetCode454.四数相加1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode383.赎金信1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode15.三数之和方法一：双指针法1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode18.四数之和1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考LeetCode454.四数相加链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）1.思

努力学习的牛宁西·2025-02-13 04:45

代码随想录算法训练营Day07 | LeetCode454.四数相加II、LeetCode383.赎金信、LeetCode15.三数之和、LeetCode18.四数之和

定义一个哈希表unordered_map，遍历a数组与b数组，key存放a数组与b数组的元素之和，value存放a数组与b数组的元素之和出现的次数；再遍历c数组与d数组，在unordered_map中找

SuperYue37·2025-02-13 04:44

【代码随想录训练营】Day7-哈希表

problems/4sum-ii/classSolution{publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int[]nums3,int[]nums4){HashMaprecord

Koffer-debug·2025-02-13 04:14

代码随想录||Day7 454.四数相加 383.赎金信 15.三数之和 18，四数之和

nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0&nums1,vector&nums2,vector&nums3,vector&nums4){mapmap

henu大肠杆菌·2025-02-13 03:39

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

文章目录sklearn转换器与预估器1.什么是转换器（Transformer）？通俗介绍：学术解释：2.什么是预估器（Estimator）？

人才程序员·2025-02-13 03:04

前端交互设计的智能生成与迭代：AI代码生成器赋能高效开发

设计稿到代码的智能转换：效率

·2025-02-13 02:15

Oracle数据导入要多久,oracle数据导入导出

一、exp/imp与expdp/impdp的区别1：把用户usera的对象导到用户userb,用法区别在于fromuser=useratouser=userb,remap_schema='usera':

我在这里等着看·2025-02-13 02:55

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

Collectors.mapping()

Collectors.mapping()Java8流的新类java.util.stream.Collectors实现了java.util.stream.Collector接口，同时又提供了大量的方法对流

技匠而已·2025-02-13 01:52

SpringBoot单体服务无感更新启动,动态检测端口号并动态更新

importlombok.SneakyThrows;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.mybatis.spring.annotation.MapperScan