matlab上gpu加速

为什么会出现“与此站点的连接不安全”警告？

浏览器提示“不安全连接”，本质上是检测到当前网站与用户之间的数据传输未经过加密保护。以下是触发警告的常见原因：1.未安装SSL证书SSL（SecureSocketsLayer）证书是网
·2025-07-12 19:11

有必要获得WHQL测试认证吗，有什么好处？

当某一硬件或软件通过WHQL测试时，制造商可以在其产品包装和广告上使用“DesignedforWindows”标志。该标志可以证明硬件或软件已经
·2025-07-12 19:10

求是网：“内卷式”竞争的突出表现和主要危害有哪些？

危害体现在三个层面：微观上导致"劣币驱逐良币"，损害消费者利益；中观上破坏行业生态，挤压产业链利润空间；宏观上扭曲资源配置，抑制创新活力。什么是“内卷式”竞争？
加百力·2025-07-12 19:40

分布式学习笔记_04_复制模型

常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错
NzuCRAS·2025-07-12 18:35

Python之七彩花朵代码实现

这个示例只是一个简单的版本，没有很多高级功能，但它可以作为一个起点，你可以在此基础上添加更多功能。
PlutoZuo·2025-07-12 18:35

Redis Sentinel（哨兵） 和 Redis Cluster（集群）

主从集群，包括一个Master和多个Slave节点，Master负责数据的读写，Slave负责数据的读取，Master上收到的数据变更会同步到Slave节点上实现数据同步，但不提供容错和恢复，在Master
G丶AEOM·2025-07-12 18:02

python中 @注解 及内置注解 的使用方法总结以及完整示例

它本质上是一个高阶函数，接受目标函数作为参数并返回包装后的函数。Python也提供了多个内置装饰器，如@property、@staticmethod、@classmethod等。
慧一居士·2025-07-12 17:29

Java特性之设计模式【责任链模式】

如果一个对象不能处理该请求，那么它会把相同的请求传给下一个接收者，依此类推主要解决：职责链上的处理者负责处理请求，客户只需要将
Naijia_OvO·2025-07-12 17:29

EasyCwmp源码分析与接口实现详解：深入理解源码架构，掌握核心接口

今天，我们要介绍的这款开源项目EasyCwmp，正是为了帮助开发者深入了解源码架构，掌握核心接口实现，从而加速项目开发进程。以下是关于EasyCwmp源码分析与接口实现详解的项目推荐文章。项目
·2025-07-12 17:58

Python多版本管理与pip升级全攻略：解决冲突与高效实践

本文将系统解决以下核心痛点：如何安全地在同一台机器上管理多个Python版本pip依赖冲突的根治方案符合PEP标准的生产环境最佳实践第一部分：Python多版本管理核心方案1.1系统级多版本共存方案Wind
码界奇点·2025-07-12 17:58

零信任落地难题：安全性与用户体验如何两全？

一、矛盾根源：安全与体验的天然张力零信任的“永不信任”原则，本质上要求对每一次访问都进行动态评估，但这与用户对“便捷、流畅”的诉求存在天然冲突。
粤海科技君·2025-07-12 17:54

数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验

一、引言：从“平面交互”到“沉浸体验”的UI革命当用户在电商APP中翻看3D家具模型却无法感知其与自家客厅的匹配度，当设计师在2D屏幕上绘制汽车内饰却难以预判实际乘坐体验——传统UI设计的“平面化、静态化
ui设计前端开发老司机·2025-07-12 17:24

matlab卷积矩阵绝对值,MATLAB矩阵分析和计算

MATLAB矩阵分析和计算编辑锁定讨论上传视频本词条缺少概述图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！《MATLAB矩阵分析和计算》是清华大学出版社出版的一本图书。
weixin_39928736·2025-07-12 16:52

Windows平台下Android Studio搭建Flutter开发环境的正确姿势（202506）

本文将带你一步步在Windows系统上搭建完整的Flutter开发环境。
·2025-07-12 16:20

系统迁移从CentOS7.9到Rocky8.9

我有两台阿里云上的服务器是CentOS7.9，由于CentOS7已经停止支持，后续使用的话会有安全漏洞，所以需要尽快迁移，个人使用的话目前兼容性好的还是RockyLinux8，很多脚本改改就能用了。
·2025-07-12 16:20

Docker容器底层原理详解：从零理解容器化技术

这个进程拥有独立的文件系统、网络、进程视图等资源，但它直接运行在宿主机内核上（而虚拟机需要模拟硬件和操作系统）。类比理解：想象你在一个办公楼里租了一间独立办公室（容器）。
Debug Your Career·2025-07-12 15:14

redis集群之Sentinel哨兵高可用

Sentinel是官网推荐的高可用（HA）解决方案，可以实现redis的高可用，即主挂了从代替主工作，在一台单独的服务器上运行多个sentinel，去监控其他服务器上的redismaster-slave
会飞的爱迪生·2025-07-12 15:44

在 Windows 上安装 Docker Desktop

还是简单说一下，如何在Windows上安装DockerDesktop，具体步骤如下：系统要求Windows10/1164-bit（专业版、企业版或教育版，版本21H2或更高）启用WSL2（WindowsSubsystemforLinux2
不老刘·2025-07-12 15:43

.NET nupkg包的深度解析与安全防护指南

nupkg包的核心功能nupkg是NuGet包的文件格式，本质上是一个ZIP压缩包，包含编译后的程序集（.dll文件）、调试符号（.pdb文件）、描述文件（.n
深盾科技·2025-07-12 15:41

.NET 程序的强名称签名与安全防护技术干货

它本质上是通过加密技术为程序集创建数字签名，确保程序集在分发和运行过程中的安全性。二、签名文件要
深盾科技·2025-07-12 14:40

什么是RFM模型

名称RFM由三个核心指标的英文首字母组成：R（Recency）-最近一次消费时间定义：用户上一次发生交易行为距今的时间长度（如多少天前）。意义：衡量用户的活跃度和流失风险。
走过冬季·2025-07-12 14:10

C++STL-set

在物理结构上是二叉搜索树，逻辑上还是线性结构。set容器内元素不可重复，multiset内容器元素可以重复；这两个容器，插入的元素都是有序排列。
s15335·2025-07-12 14:08

android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法

如果静止，则使用电子围栏；如果运动，则先过滤大速度，再过滤加速度，然后过滤距离(包括超大距离，和速度相关距离)。
扇贝君·2025-07-12 13:59

7. TCP 和 UDP 的区别

TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流，UDP是面向报文的，一次交付一个完整的报文，报文不可分割，报文是UDP数据报处理的最小单位。
yqcoder·2025-07-12 12:55

Qualcomm Hexagon DSP 与 AI Engine 架构深度分析：从微架构原理到 Android 部署实战

QualcommHexagonDSP与AIEngine架构深度分析：从微架构原理到Android部署实战关键词QualcommHexagon、AIEngine、HTA、HVX、HMX、Snapdragon、DSP推理加速
观熵·2025-07-12 12:55

上位机知识篇---常见的文件系统

优势和劣势的详细介绍：一、Windows常用文件系统1.FAT32（FileAllocationTable32）基本特点：采用32位文件分配表，是FAT系列的升级版，支持最大单文件4GB，最大分区容量理论上为
·2025-07-12 12:55

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

以下是详细介绍：昇腾NPU架构设计：采用达芬奇架构，是一个片上系统，主要由特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元组成。
Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

Python装饰器（decorator）

它本质上是一个接受函数作为输入并返回新函数的函数，常用于日志记录、性能测试、权限验证等场景。
·2025-07-12 11:23

如何在 Linux 上安装 RTX 5090 / 5080 /5070 Ti / 5070 驱动程序 — 详细指南

简介为了获得最佳性能，您需要在Linux上运行5090/5080/5070Ti/5070或其他50系列GPU（或Windows上的WSL）。这篇文章将包含有关如何操作的详细指南。
知识大胖·2025-07-12 11:21

AI MCP教程之 什么是 MCP？利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla
知识大胖·2025-07-12 11:51

12 个强大的 DeepSeek AI 提示将彻底改变您的日常生活

推荐文章《Neo4j上使用
知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Deepseek Zero Coding Experience 创建类似飞扬的小鸟游戏

让我们在Deepseek上试试这款游戏：推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控
知识大胖·2025-07-12 11:21

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。当添加模型卸载功能时，该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策
知识大胖·2025-07-12 11:21

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1：UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1，DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别
知识大胖·2025-07-12 11:21

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

简介一款全栈应用程序，可让您将任何文档、资源或内容转换为上下文，任何LLM都可以在聊天期间将其用作参考。此应用程序允许您选择要使用的LLM或矢量数据库，并支持多用户管理和权限。本文将介绍如何在AnythingLLM上将Ollama与MySQL+PostgreSQL连接起来。系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、A
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。
知识大胖·2025-07-12 11:20

什么是热力学计算？它如何帮助人工智能发展？

现代计算的基础是晶体管，这是一种微型电子开关，可以用它构建逻辑门，从而创建CPU或GPU等复杂的数字电路。随着技术的进步，晶体管变得越来越小。根据摩尔定律，集成电路中晶体管的数量大约每两年增加一倍。
知识大胖·2025-07-12 11:19

在 Linux（openEuler 24.03 LTS-SP1）上安装 Kubernetes + KubeSphere 的防火墙放行全攻略

目录在Linux（openEuler24.03LTS-SP1）上安装Kubernetes+KubeSphere的防火墙放行全攻略一、为什么要先搞定防火墙？
·2025-07-12 11:49

上海交大：工具增强推理agent

来源：arXiv,2507.05241摘要人工智能代理的快速发展激发了利用它们加速科学发现的长期雄心。实现这一目标需要深入了解人类知识的前沿。因此，人类的最后一次考试（HLE）为评
·2025-07-12 11:46

基于STM32金属探测器设计

本文针对便携式金属探测器的设计进行探索，在硬件上使用了STM32F103C8T6单片机模块，WL02涡流传感器模块，ADS1115模数转换模块，蜂鸣器模块等设计出本系统的电路，在软件上设计出主程序，信号采集及报警子程序等
·2025-07-12 11:45

K8s 1.24在node节点上手动部署etcd

目录标题第一次操作一、生成证书并拷贝到新增节点~~~~方案1~~缺少了SAN（SubjectAlternativeNames）~~方案2关键改进：使用说明：二、在已有节点（181）上添加etcd集群成员三
喝醉酒的小白·2025-07-12 10:14

三网BGP服务器——CDN加速的底层基石

为什么跨网访问会成为业务性能杀手？场景痛点当电信用户访问联通机房的资源时，平均延迟高达120ms以上，而跨网丢包率可达15%。传统单线机房导致30%的用户体验直接下降。BGP协议的核心价值#三网路由优化模拟器（Python3）importrandomdefbgp_route_selection(user_isp,cdn_nodes):#用户ISP：1=电信2=移动3=联通#节点示例：{'node1
群联云防护小杜·2025-07-12 10:43

Java中hashmap的原理

是什么hashmap底层是由哈希表组成，用于存储键值对的，其核心就是将哈希值映射到数组索引位置上，通过数组+链条的方式来解决哈希冲突，java8之后优化成数组+链条+红黑树。
好好沉淀·2025-07-12 10:42

Docker初识：mysql8主从复制（单向）- 主从搭建扩展知识

但是实际上并不需要针对全库做备份，只需要对一些特别重要的库或者表来进行同步。例如information_schema等。可以通过配置文件中的一些属性指定需要针对哪些库或者哪些表记录binlog。
滴水可藏海·2025-07-12 10:10

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。
我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践

其核心优势在于能够生成高质量的句子嵌入，这些嵌入在语义上非常接近，从而在相似度计算和分类任务中表现优异。之所以选用这个模型，是因为在Ollama网站查找这个模型，发现
skywalk8163·2025-07-12 10:39

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.
汀、人工智能·2025-07-12 10:09

CMD，PowerShell、Linux/MAC设置环境变量

以下是CMD（Windows）、PowerShell（Windows）、Linux/Mac在临时/永久环境变量操作上的对比表格：环境变量操作对照表（CMDvsPowerShellvsLinux/Mac）
sky丶Mamba·2025-07-12 10:08

《手机摄影从实战到精通》——多个技能多条路，手机拍摄技巧，着实过分实用了

这也大大降低了拍摄的难度和门槛，让我们将重点放在内容创作上。手机与视频平台也密不可
Ann2015·2025-07-12 10:08
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